9-1财务指标可视化分析与应用

数智化时代会计专业融合创新系列教材《Python开发与财务应用》项目九：Python综合应用，挖掘数据价值任务1：财务指标可视化分析与应用任务概览项目九

Python综合应用，挖掘数据价值任务一

财务指标可视化分析与应用01任务目标：利用Python进行财务指标的可视化分析，以直观展示上市公司的财务状况和趋势。02导入baostock数据接口、pandas模块导入baostock库和pandas库，为获取和处理财务数据提供工具。0102利用query_profit_data()数据接口获取数据通过query_profit_data()接口获取上市公司的季频盈利能力数据。importbaostockasbsimportpandasaspd上市公司财务指标可视化分析与应用更改数据列名根据query_profit_data()参数说明，对数据列进行重命名，以符合分析需求。0304提取用于盈利分析的数据从获取的数据中提取关键财务指标，如净资产收益率、销售净利率等。new_columns=[...]#定义新的列名列表result_table.columns=new_columnsprofit_data=result_table[['证券代码','发布日期','财报日期','净资产收益率','销售净利率','销售毛利率','净利润','每股收益','主营业务收入','总股本','流通股本']]上市公司财务指标可视化分析与应用绘制盈利能力变化条形图使用matplotlib绘制净资产收益率、销售净利率、销售毛利率随时间的变化条形图。0506展示每股收益变化的折线图绘制每股收益随时间变化的折线图，反映企业盈利能力趋势。importmatplotlib.pyplotaspltprofit_data.pivot_table(index='财报日期',columns='财务指标名称',values='指标数值',aggfunc='mean').plot(kind='bar')plt.title('盈利能力指标变化')plt.show()profit_data[['财报日期','每股收益']].set_index('财报日期').plot()plt.title('每股收益变化趋势')plt.show()上市公司财务指标可视化分析与应用主营业务收入和净利润变化的柱形图绘制主营业务收入和净利润随时间变化的柱形图，比较两者规模。0708采集2022年各个季度的数据按季度采集特定年份的财务数据，进行更细致的时间序列分析。result_table[['财报日期','主营业务收入','净利润']].set_index('财报日期').unstack().plot(kind='bar')plt.title('主营业务收入和净利润变化')plt.show()例七例八forquarterinrange(1,5):#1-4季度rs_profit_quarter=bs.query_profit_data(code='sh.600000',year=2022,quarter=quarter)#处理季度数据的代码与年度类似上市公司财务指标可视化分析与应用更改数据列名，对数据进行清洗和加工清洗数据，包括去除重复记录、处理缺失值、格式统一等。0910提取净利润数据进行分析从季度数据中提取净利润数据，进行深入分析。#假设df是包含季度数据的DataFramedf.drop_duplicates(inplace=True)#删除重复记录df.fillna(method='ffill',inplace=True)#前向填充处理缺失值#从季度数据中提取净利润数据net_profit_data=quarter_data[['财报日期','净利润']]上市公司财务指标可视化分析与应用展示季度净利润贡献的饼图使用饼图展示各季度对全年净利润的贡献比例。1112对中兴通讯的季频成长能力进行分析分析公司的季频成长能力，获取成长能力相关的财务数据。net_profit_data.groupby('财报日期').first().plot(kind='pie',autopct='%1.1f%%')plt.title('季度净利润贡献')plt.show()#使用query_growth_data()函数获取季频成长能力数据growth_data=bs.query_growth_data(code='sh.600000',year=2022)上市公司财务指标可视化分析与应用更改季频成长能力数据列名根据query_growth_data()返回的数据字段，设置易于理解的列名。1314将数据接口提供的文本格式数据转换为数值格式数据将文本格式的财务数据转换为数值格式，便于进行数学计算和统计分析。、growth_data.columns=['发布日期','财报日期','净资产同比增长率'等]#将成长能力数据中的文本格式转换为数值格式forcolingrowth_data.columns[2:]:#假设前两列不是数值数据growth_data[col]=growth_data[col].astype(float)上市公司财务指标可视化分析与应用使用matplotlib模块进行成长能力多维分析使用matplotlib进行多维度的成长能力数据可视化分析。plt.figure(figsize=(10,6))forcolingrowth_data.columns[2:]:#假设前两列不是数值数据growth_data[col].plot(title=f'{col}变化趋势')plt.show()15计算并展示2013—2022年净资产收益率的平均值。01绘制2013—2022年每股收益的折线图。02average_net_asset_return=profit_data['净资产收益率'].mean()print(f"2013—2022年平均净资产收益率为：{average_net_asset_return}")例一profit_data.set_index('财报日期')['每股收益'].plot()plt.title('2013—2022年每股收益变化')plt.show()例二即测即评展示2022年各季度净利润的饼图。03使用matplotlib绘制2022年成本费用季度变化的柱形图。04net_profit_data.groupby('季度')['净利润'].sum().plot(kind='pie',autopct='%1.1f%%')plt.title('2022年各季度净利润贡献')plt.show()例三df_cost_hk.set_index('季度').T.plot(kind='bar',stacked=True)plt.title('海康威视2022年成本费用季度变化')plt.show()例四即测即评数据可视化分析与应用将财务数据以图形的方式展现出来，包括条形图、折线图、柱形图和饼图等，这些图表直观地反映了公司的财务状况和趋势。0302数据采集通过导入baostock数据接口和pandas模块，获取了上市公司的财务数据。