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文档简介

数字化转型工作手册数字化转型工作手册1为什么?——

数字化转型是信息时代企业核心战略2是什么?——

数字化转型的四个基本认识目

3干什么?——

以价值效益为导向的五项重点任务录4怎么干?——

以新型能力为主线的五大过程方法5如何推?——

打造持续赋能的协同工作体系为什么?数字化转型是信息时代企业核心战略01新形势:全球产业发展环境发生深刻变化,风险挑战日益增多全球经济从增量发展转为存量竞争资源环境刚性约束日益增强企业发展仍面临多重不确定性全国工业产能利用率逆全球化浪潮侵袭用户需求77.0%&76.6%76.5%技术快速迭代更新变化加速73.3%公共卫生事件频发…数据来源:国家统计局资源能源枯竭生态环境恶化2016年2017年2018年2019年⚫

产业发展已从增量阶段进入存量阶段,⚫

当今世界正经历百年未有之大变局,未“地球上的物质资源必然越用越少,大量耗费物质资源的传统发展方式难以为继。”亟需开辟价值创造新空间来唯一确定的就是不确定性⚫

我国多数产业仍处于全球产业链中低⚫

企业必须持续提升应对不确定性的能力——习近平端,亟需加快向价值链中高端跃升2数

册01新形势:新一代信息技术驱动新一轮产业变革加速演进新一代信息技术是新一轮科技革命和产业革命的关键力量,正在引领多领域技术的交叉创新与产业融合应用,驱动产业组织逻辑和体系深刻变革,促进以物质生产、物质服务为主的发展模式加速向以信息生产、信息服务为主的发展模式转变,推动产业迈向创新发展新阶段。新一轮技术变革迅猛发展新技术与产业加速渗透融合新一轮产业变革蓄势待发5G绿色可持续发展人工智能大数据新技术区块链新模式全要素生产率大幅提升互联网云计算产业结构持续优化新型传感新产品新业态…新一代信息技术引领新一轮技术变革融合应用催生新技术、新产品、新模式、新业态技术创新与融合推动产业组织逻辑和体系深刻变革302新要求:以体系架构方法引领数字化转型,有效应对变革机遇挑战深度应用新一代信息技术,全面加速数字化转型,是新时期企业生存和发展的必然选择。为更加体系化、系统化、全局化推进数字化转型这一复杂巨系统工程,亟需创新适应信息时代发展规律的系统化新理论和新方法,构建一套行之有效的数字化转型体系架构和方法机制,以架构方法引领全面转型变革,稳定获取预期成效,加速迈入创新发展新阶段。数字化转型是一项复杂系统工程创“是什么?”新理论和方法“干什么?”“如何推?”“怎么干?”4是什么?数字化转型的四个基本认识01数字化转型的认识与理解数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息时代生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。6数

册02认识之一:数字化转型是信息技术引发的系统性变革数字化转型的核心要义是要将适应物质经济、规模经济的生产力和生产关系转变为适应数字经济、范围经济的生产力和生产关系,企业应加快构建适应数字经济时代发展要求的新型生产体系。工业经济时代——规模经济环境相对稳定数字经济时代——范围经济市场环境不确定性显著增加发展特征供需关系主导逻辑业务模式生产主导消费主导提高规模化发展效率(低成本、高效率)提高多样化发展效率(创新、高质量)传统业务业务数字化+数字业务化生产方式变革工作方式生产工具生产对象体力+脑力人机智能融合生产要素变革机械化/自动化工具数字化/网络化/智能化工具数据、信息、知识物质材料组织模式变革企业内和供应链范围支配与被支配全社会范围赋能与协作按价值分配组织边界组织关系利益分配体制机制变革按劳动分配702认识之二:数字化转型的根本任务是价值体系重构企业是一个创造、传递、支持和获取价值的系统,价值体系没有重构就不能称之为成功转型。企业已进入以价值为导向的数字化转型关键期为各利益相关者都提供什么价值价值主张通过何种载体/方式将价值传递给利益相关者通过哪些核心过程创造出价值价值系统技术导向业务导向价值导向价值创造价值传递以技术/产品的先进性为主要衡量标准以业务需求满足和业务能力提升为主要衡量标准以获得企业可持续发展的整体价值效益为主要衡量标准价值支持价值获取创造价值过程中需要哪些关键支持性资源利用何种模式最大化获取价值8数

册02认识之三:数字化转型的核心路径是新型能力建设通过新型能力建设能够充分发挥信息技术赋能作用,打破工业技术专业壁垒,支持业务按需调用能力以快速响应市场需求变化,形成轻量化、协同化、社会化的业务服务新模式,动态响应用户个性化需求,获取多样化发展效率,开辟新的价值增长空间。工业经济:基于技术壁垒构筑的纵向封闭式体系数字经济:基于新型能力共建共创共享的开放价值生态联合生态圈合作伙伴构建的开放价值生态价值业务研发价值效益生产价值效益服务价值效益业务与能力解耦协同研发业务模式BM2…柔性生产业务模式数字业务新模式服务业务活动研发业务活动……BM1BMn

BV1

BV2BVn

BI1BI2BIn生产业务活动一体化一体化能力单元CU1…一体化CU2

CU3

CU4

CU5CUn能力资源能力与资源解耦…能力模块CM1CM2CMn研发业务能力生产业务能力服务业务能力设施资源人力资源技术资源数据资源设施资源人力资源技术资源数据资源设施资源人力资源技术资源数据资源设施资源人力资源技术资源数据资源902认识之四:数字化转型的关键驱动要素是数据数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,充分发挥数据作为信息沟通媒介、信用媒介、知识经验和技能新载体等方面的核心关键作用,有效激发数据创新驱动潜能。数据要素作用数据要素的应用数据应用成效信息沟通媒介提高企业资源的综合配置效率推动基于数据的信息透明和对称,提升企业综合集成水平推动基于数据的价值在线交换,提升数字企业价值创造能力信用媒介提高企业资源的综合利用水平提高企业资源的综合开发潜能数据要素推动基于数据模型的知识共享和技能赋能,提升生态组织开放合作与协同创新能力知识经验和技能新载体10干什么?以价值效益为导向的五项重点任务01数字化转型能带来哪些价值效益?按照业务转型方向和价值空间大小,数字化转型可实现的价值效益可分为生产运营优化、产品/服务创新、业态转变等三个类别。价值空间业态转变生产运营优化产品/服务业态转变创新产品/服务价值

主要来源于传

◆主要来源于已有主要来源于与生态合作伙伴共建的业务生态创新⚫➢统产品规模化生产与交易技术/产品体系的增量价值大获取生产运营优化✓

绿色可持续发展✓

数字新业务价值⚫

主要集中在内

◆沿着产品/服务➢

由线性关联的价值链转变为价值网络和价值生态创造

部价值链链延长价值链,开辟增量空间✓

主营业务增长小用户/生态合作伙伴连接与赋能✓✓

提升质量服务延伸与增值✓✓✓

降低成本✓

提高效率新技术/新产品业务

一般不会有本

◆仍然保持总体通常发生颠覆⚫➢传统业务延伸业务新型业务体系

质性的转变不大变式创新,数字业务占比逐步提升业务创新转型易难12数

册01数字化转型能带来哪些价值效益?⚫

绿色可持续发展⚫

效率提升✓

将以物质经济为主的业务体系转变为以数字经济为主的业务体系,重构绿色产业生态✓

提高规模化效率,提升单位时间价值产出✓

提高多样化效率,提升单位用户价值产出⚫

成本降低✓

研发成本降低✓

生产成本降低✓

管理成本降低✓

交易成本降低⚫

数字新业务✓

将数字资源、数字知识、数字能力等进行模块化封装并转化为服务✓

形成数据驱动的信息生产、信息服务新业态,实现新价值创造和获取⚫

质量提高✓

设计质量提升✓

生产/服务质量提升✓

采购及供应商协作质量提升✓

全要素全过程质量提升⚫

用户/生态合作伙伴连接与赋能✓

增强用户粘性,利用“长尾效应”满足个性化需求,创造增量价值✓

利用“价值网络外部性”快速扩大价值空间边界,实现价值效益指数级增长⚫

新技术/新产品✓

通过融合创新,研制和应用新技术✓

创新智能产品和高体验产品或服务⚫✓✓主营业务增长提升主营业务核心竞争力推动主营业务模式创新⚫

服务延伸与增值✓

依托智能产品/服务提供延伸服务✓

拓展基于原有产品的增值服务1302以价值效益为导向推进数字化转型的五项重点任务按照价值体系优化、创新和重构的要求,应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系,务实有效推进数字化转型进程。发展战略/价值主张1发展战略:提出价值主张竞争合作优势业务场景价值模式✓

根据数字化转型的新形势、新趋势和新要求,提出新的价值主张需求价值实现5业务创新转型:实现价值获取业务创新转型/价值获取业务业务集成融合业务模式创新数字业务培育需求能力根据价值主张新要求,基于打造的新型能力(体系)、形成的系统性解决方案和构建的治理体系,形成支持最终价值获取的业务新模式和新业态✓数字化2新型能力:支持价值创造和传递需求赋能✓

根据价值主张新要求,构建信息时代新型能力(体系),支持价值创造和传递新型能力/价值创造和传递需求管理保障与价值创造的载体有关的能力与价值创造的过程有关的能力与价值创造

与价值创造与价值创造

与价值创造的主体有关

的驱动要素的对象有关

的合作伙伴的能力有关的能力的能力有关的能力需求

技术支持需求3系统性解决方案:提供价值支持需求技术支持4管理保障治理体系:提供价值保障系统性解决方案/价值支持-技术治理体系/价值保障-管理✓

创新价值支持的要素实现体系,形成支持新型能力打造、推动业务创新转型的系统性解决方案✓

变革价值保障的治理机制和管理模式,构建支持新型能力打造、推动业务创新转型的治理体系数字化

组织治理

机制管理方式组织文化数据技术流程组织14数

册03五项重点任务之一:发展战略发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型开展数字化转型,首要任务是要制定数字化转型战略,并将其作为发展战略的重要组成部分,把数据驱动的理念、方法和机制根植于发展战略全局。条件成熟的组织,数字化转型战略和发展战略可合二为一,融合一体。竞争合作优势业务场景价值模式✓新要求:逐步从过去的仅关注竞争转向构建多重竞合关系,将竞争合作层次从单一技术产品的竞争合作升维到智能技术产品(服务)群的竞争合作,从资源要素的竞争合作升维到新型能力体系的竞争合作,从组织之间的竞争合作升维到供应链、产业链和生态圈之间的竞争合作✓新要求:打破传统的基于技术专业化职能分工形成的垂直业务体系,以用户日益动态和个性化的需求为牵引构建基于能力赋能的新型业务架构,根据竞争合作优势和业务架构设计端到端的业务场景✓新要求:改变传统工业化时期基于技术创新的长周期性获得稳定预期市场收益的价值模式,构建基于资源共享和能力赋能实现业务快速迭代和协同发展的开放价值生态1503五项重点任务之二:新型能力发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型开展数字化转型,新型能力建设是贯穿始终的核心路径,通过识别和策划新型能力体系,持续建设、运行和优化新型能力,支持业务按需调用能力,以快速响应市场需求变化,从而加速推进业务创新转型变革,获取可持续竞争合作优势。12与价值创造的载体有关的能力与价值创造的过程有关的能力✓产品创新能力等,包括产品数字化创新能力、数字化研发设计能力等✓生产与运营管控能力,包括智能生产与现场作业管控能力、数字化经营管理能力、信息安全管理能力等6与价值创造的驱动要素有关的能力3与价值创造的对象有关的能力✓数据开发能力,主要包括数据管理能力、数字业务能力等能力✓用户服务能力,主要包括需求定义能力、快速响应能力、创新服务能力等54与价值创造的主体有关的能力与价值创造的合作伙伴有关的能力✓生态合作能力,主要包括供应链协同能力、生态共建能力等✓员工赋能能力,主要包括人才开发能力、知识赋能能力等新型能力的主要视角16数

册03五项重点任务之三:系统性解决方案发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型策划实施涵盖数据、技术、流程、组织等四要素的系统性解决方案,在此基础上,通过四个核心要素的互动创新和持续优化,推动新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。数

据技

术✓

设备设施:自动化、数字化、网络化、智能化改造升级等✓

数据采集:设备设施、业务活动、供应链/产业链、全生命周期全过程乃至产业生态相关数据的采集等✓

IT软硬件:IT软硬件资源的部署,以及组件化、可配置和社会化按需开发和共享利用等✓

数据集成共享:多源异构数据在线交换和集成共享等✓

数据应用:数据建模以及基于模型的决策支持与优化等✓

网络:IT网络、OT网络和互联网间的互联互通等✓

平台:资源和能力的模块化、数字化、平台化,社会化能系统性力共享平台建设等解决方案流

程组

织✓

业务流程设计:跨部门/跨层级流程、核心业务端到端流程✓职能职责调整:根据业务流程优化要求建立业务流程职责,匹以及产业生态合作伙伴间端到端流程等的优化设计配调整有关的合作伙伴关系、部门职责、岗位职责等✓

业务流程管控:应用数字化手段开展业务流程的运行状态跟✓人员优化配置:按照调整后的职能职责和岗位胜任要求,开展员踪、过程管控和动态优化等工岗位胜任力分析,人员能力培养、人员按需调岗等1703五项重点任务之四:治理体系发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型开展数字化转型,打造新型能力,推进业务创新转型,除了策划实施系统性解决方案以提供技术支持,还应建立相匹配的治理体系并推进管理模式持续变革以提供管理保障。✓

组织文化:从价值观、行为准则等方面入手,建立与新型能力建设、运行和优化相匹配的组织文化,把数字化转型战略愿景转变为组织全员主动创新的自觉行为组织文化✓

管理方式:从管理方式创新、员工工作模式变革等方面,建立与新型能力建设、运行和优化相匹配的组织管理方式和工作模式,推动员工自组织、自学习、主动完成创造性工作织结构管理方式✓

组织结构:从组织结构设置、职能职责设置等方面,建立与新型能力建设、运行和优化相匹配的职责和职权架构✓

数字化治理:运用架构方法,从数字化领导力培育、数字化人才培养、数字化资金统筹安排、安全可控建设等方面,建立与新型能力建设、运行和优化相匹配的数字化治理机制数字化治理18数

册03五项重点任务之五:业务创新转型发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型充分发挥新型能力的赋能作用,加速业务体系和业务模式创新,推进传统业务创新转型升级,培育发展数字新业务,通过业务全面服务化,构建开放合作的价值模式,快速响应、满足和引领市场需求,最大化获得价值效益。业务数字化业务集成融合业务模式创新数字业务智能化生产网络化协同服务化延伸个性化定制……⚫⚫⚫⚫数据资源服务数据知识服务数字能力服务……⚫⚫⚫⚫⚫产品/服务数字化、⚫经营管理与生产作业现场管控集成⚫⚫⚫⚫⚫网络化、智能化研发设计数字化、网络化、智能化⚫⚫⚫供应链/产业链集成产品生命周期集成……生产管控数字化、网络化、智能化运营管理数字化、网络化、智能化市场服务数字化、网络化、智能化业务创新转型业务数字化数字化业务1904五个发展阶段:初始级

单元级

流程级

网络级

生态级⚫数据要素的典型特征:基于生态圈数据的智能获取、开发和利用,发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用,解决生态圈信息透明问题,并基于数据实现价值智能化在线交换,提升生态圈价值智能化创造能力和资源综合利用水平。L5:生态级•

发展战略:生态组织•

新型能力:支持价值开放共创的生态级能力•

系统性解决方案:生态级数字化+泛在物联网•

治理体系:智能驱动型管理模式⚫数据要素的典型特征:基于全组织(企业)数据的获取、开发和利用,发挥数据作为信息沟通媒介和信用媒介的作用,解决全组织(企业)信息透明问题,并基于数据实现价值网络化在线交换,提升价值网络化创造能力和全组织(企业)资源综合利用水平。•

业务创新转型:数字业务培育L4:网络级•

发展战略:数字组织(企业)数字化转型发展阶段•

新型能力:支持组织(企业)全局优化的网络级能力•

系统性解决方案:组织(企业)级数字化+产业互联网•

治理体系:数据驱动型管理模式•

业务创新转型:业务模式创新L3:流程级•

发展战略:综合集成⚫数据要素的典型特征:基于主营业务流程数据的获取、开发和利用,发挥数据作为信息沟通媒介的作用,解决跨部门、跨业务环节的流程级信息透明问题,提升业务流程的集成融合水平和资源配置效率。•

新型能力:支持主营业务集成协同的流程级能力•

系统性解决方案:流程级数字化+传感网•

治理体系:流程驱动型管理模式•

业务创新转型:业务集成融合L2:单元级•

发展战略:单项应用•

新型能力:支持主营业务单一职能优化的单元级能力•

系统性解决方案:工具级数字化•

治理体系:职能驱动型管理模式⚫数据要素的典型特征:主要应用(新一代)信息技术实现主营业务单元(部门)数据的获取、开发和利用,发挥数据作为信息沟通媒介的作用,解决单元级信息透明问题,提升业务单元的资源配置效率。•

业务创新转型:业务数字化L1:初始级•

发展战略:尚未明确•

新型能力:尚未有效建成主营业务范围内的新型能力•

系统性解决方案:初步开展信息(数字)技术应用•

治理体系:经验驱动型管理模式•

业务创新转型:尚未实现基于数字化的业务创新⚫数据要素的典型特征是:初步应用信息(数字)技术开展单一职能范围内数据的获取、开发和利用,但尚未有效支持和优化主营业务范围内的生产经营管理活动。数字化转型水平20怎么干?以新型能力为主线的五大过程方法01推进数字化转型的基本原则数据驱动将数据作为新生产要素,深入挖掘数据价值能力主线系统推进将新型能力建设贯穿数字化转型全过程,深度赋能业务创新转型作为“一把手”工程,做好顶层设计,创新系统性解决方案,注重全员参与,强化多条线协同价值导向开放合作将价值效益作为推进数字转型的出发点和落脚点强化资源和能力开放共享,强化跨组织协同创新,共建互利共赢开放价值生态22数

册02以新型能力为主线推进数字化转型的五大过程方法按照价值体系重构的要求,识别和打造新型能力(体系),将新型能力建设贯穿数字化转型全过程,以新型能力建设全方位牵引转型活动。针对数字化转型的五个视角,系统化、体系化建立发展战略、新型能力、系统性解决方案(要素)、治理体系和业务创新转型等五个过程联动方法,并建立上述方法之间的相互作用关系,以新型能力建设为主线系统推进转型活动。发展战略战略实现系统性解决方案治理体系改进可持续竞争合作优势获取可持续竞争合作优势需求组织文化业务创新转型新型能力业务模式创新组织流程业务数字化数字化治理管理方式数字业务培育策划数据技术评测业务场景价值模式业务模式新型能力业务集成融合组织机制新型能力识别新型能力赋能业务创新转型支持、实施与运行持续打造新型能力:

发展战略过程联动方法:

新型能力过程联动方法:

系统性解决方案(要素):

治理体系:业务创新转型过程联动方法:

新型能力主线:

作用关系过程联动方法过程联动方法2302以新型能力为主线推进数字化转型的主要工作流程发展战略新型能力系统性解决方案治理体系业务创新转型持续改进的需求和机会识别可持续竞争合作优势需求建立跟踪反馈机制实现迭代优化获取可持续竞争合作优势41新型能力策划业务场景策划价值模式的主要视角业务模式新型能力建设、运行和优化需求新型能力识别与策划2系统性解决方案策划治理体系策划以能力赋能业务创新转型新型能力实施与运行价值主张协同优化系统性解决方案实施治理体系实施新型能力评价与改进业务集成融合业务模式创新数字业务培育业务数字化系统性解决方案运行维护治理体系持续改进技术支持管理保障3新型能力24数

册03主要过程——Step1:识别新型能力(体系)建设的总体需求按照发展战略联动方法中识别的可持续竞争合作优势需求,策划的业务场景及业务架构,提出的价值模式等内容,参考新型能力的主要视角,识别拟打造的新型能力及其等级需求,提出拟打造的新型能力(体系)。在此基础上,开展新型能力分解与模块化组合需求分析,完成新型能力(体系)的策划。识别可持续竞争合作优势需求Step1✓

结合内外部环境分析、数字化转型诊断对标结果,运用适宜的方法工具,识别与其发展战略相匹配的、差异化的可持续竞争合作优势需求发展战略战略实现系统性解决方案治理体系改进可持续竞争合作优势获取可持续竞争合作优势需求组织文化业务创新转型新型能力策划业务场景和价值模式业务模式创新✓

围绕可持续竞争优势需求,策划其相匹配的业组织流程业务数字化数字化治理管理方式数字业务培育策划数据技术评测务架构和业务场景业务场景价值模式业务模式新型能力✓

分析明确价值效益目标,策划价值创造、传递业务集成融合和分享的具体路径和模式组织机制新型能力识别新型能力赋能业务创新转型支持、实施与运行确定新型能力建设需求持续打造新型能力✓

提出拟打造的新型能力(体系)以及各能力的等级需求:

发展战略过程联动方法:

新型能力过程联动方法:

系统性解决方案(要素)过程联动方法:

治理体系过程联动方法:业务创新转型过程联动方法:

新型能力主线:

作用关系✓

开展新型能力分解与模块化组合需求分析,完成新型能力(体系)的策划2503主要过程——Step2:系统开展新型能力(体系)建设活动围绕拟打造的新型能力(体系),建立策划、支持、实施与运行、评测和改进(“PDCA”)的循环机制,以统一的“PDCA”循环为纽带,推动支持新型能力建设、运行和优化的系统性解决方案和治理体系各自迭代优化循环,并不断加强二者相互协调融合,持续打造所需的新型能力。Step2技术实现:构建实施系统性解决方案✓

依托系统性解决方案(要素)过程联动方法,从数据、技术、流程和组织等四要素构建实施系统性解决方案,为能力建设、运行和优化提供技术支持发展战略战略实现系统性解决方案治理体系改进可持续竞争合作优势获取可持续竞争合作优势需求组织文化业务创新转型新型能力业务模式创新管理保障:从组织层面推进治理体系建设组织流程业务数字化数字化治理管理方式数字业务培育策划数据技术评测业务场景价值模式业务模式新型能力✓依托治理体系过程联动方法,协调推进涵盖数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化的治理体系建设完善,为能力建设、运行和优化提供管理保障业务集成融合组织机制新型能力识别新型能力赋能业务创新转型支持、实施与运行持续打造新型能力迭代演进:推动新型能力螺旋式跃升:

发展战略过程联动方法:

新型能力过程联动方法:

系统性解决方案(要素)过程联动方法:

治理体系过程联动方法:业务创新转型过程联动方法:

新型能力主线:

作用关系✓

强化系统性解决方案和治理体系的协调优化和融合创新✓

持续推进能力分级建设,实现新型能力螺旋式跃升26数

册03主要过程——Step2:系统开展新型能力(体系)建设活动技术实现:构建实施系统性解决方案按照新型能力建设、运行和优化的需求,发挥数据创新驱动作用,建立涵盖数据、技术、流程和组织等四要素的系统性解决方案(要素)过程联动方法,策划、实施、运行和维护系统性解决方案,为新型能力的实施与运行,持续推进业务创新转型提供技术支持。主要过程系统性解决方案的策划系统性解决方案的实施系统性解决方案的运行维护新型能力建设、运行和优化需求组织流程新型能力的技术✓

划的新型能力体系,应

具和方法,对数据、技

组织

分析

统策

解决方案✓依据策划的系统性解决方案,以业务流程为导向,有序开展流程梳理与优化、职能职责调整、技术实现、数据开发利用✓

建立运行维护机制,确保系统性解决方案有效运行,并紧跟技术发展新趋势新要求,实现持续优化数据技术支持2703主要过程——Step2:系统开展新型能力(体系)建设活动管理保障:从组织层面推进治理体系建设按照新型能力建设、运行和优化的需求,建立涵盖数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化等的治理体系过程联动方法,为新型能力的实施与运行,持续推进业务创新转型提供管理保障。治理体系的持续优化治理体系的策划治理体系的实施组织文化✓

理体系创新变革的方案和路径✓

要素、全员的数字化治理体系✓

对标和评价体系,对建设过程及成效等进行跟踪、分析与评判✓

治理体系建设方案新型能力建设、运行和优化需求✓

化、网络化、平台化的柔性组织新型能力的管理保障数字化治理管理方式✓形

制✓

进的需求和机会,推动治理体系迭代优化和管理方式优化方案✓

精准赋能赋权和创新激励✓

化建设方案✓

组织文化组织机制28数

册03主要过程——Step2:系统开展新型能力(体系)建设活动迭代演进:推动新型能力螺旋式跃升新型能力建设是一个循序渐进、持续迭代的过程,对照数字化转型五个发展阶段,新型能力等级由低到高可分为CL1(初始级)、CL2(单元级)、CL3(流程级)、CL4(网络级)和CL5(生态级)等五个等级。企业应结合自身的现状,加强顶层设计,有序推进新型能力的分级建设,推动能力螺旋式跃升。能力单元不同等级新型能力的特征及分级建设重点2903主要过程——Step3:运用新型能力推进业务创新转型,获取价值效益依托打造形成的新型能力(体系),构建基于新型能力赋能的业务创新转型体系,以培育发展数字业务为引领,螺旋式推动业务数字化、业务集成融合和业务模式创新,稳定获取数字化转型价值效益。数字

✓依托价值开放共创的生态级能力,培育发展以数业务培育Step3据为核心的新模式、新业态,主要获取基于数字业务带来的用户/生态合作伙伴连接与赋能、数字新业务、绿色可持续发展等价值效益。发展战略战略实现系统性解决方案治理体系改进可持续竞争合作优势获取可持续竞争合作优势需求组织文化新型能力业务创新转型✓依托支持企业全局优化的网络级能力,逐步构建数字企业,发展延伸业务,实现产品/服务创新,主要获取基于业务模式创新带来的新技术/新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等价值效益。业务模式创新业务模式创新组织流程业务数字化数字化治理管理方式数字业务培育策划数据技术评测业务场景价值模式业务模式新型能力业务集成融合业务

✓依托支撑业务集成协同的流程级能力,提升组织机制新型能力识别新型能力赋能业务创新转型集成融合业务集成运行效率,主要获取基于业务集成融合带来的提质、降本、增效,以及新技术/新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等价值效益。支持、实施与运行持续打造新型能力✓依托支持单一职能优化的单元级能力,提升单项业务数字化水平,主要获取基于单项业务数字化带来的增效、降本、提质等价值效益。:

发展战略过程联动方法:

新型能力过程联动方法:

系统性解决方案(要素)过程联动方法:

治理体系过程联动方法:业务创新转型过程联动方法业务数字化:

新型能力主线:

作用关系30数

册03主要过程——Step4:通过动态跟踪和反馈机制,推动能力建设及转型全过程协调联动和迭代优化按照“PDCA”过程方法的要求,从全局层面建立完善动态跟踪和反馈机制,对能力建设、转型的全过程及其结果进行量化跟踪,并反馈至发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系以及业务创新转型的各个有关环节,实现五项主要任务各自迭代优化以及相互间的协调联动,推动数字化转型水平的螺旋式跃升。开展动态跟踪、分析、评价和诊断从行业、国内、国际等视角开展对标识别持续改进的需求和机会⚫

治理体系的适宜⚫

战略总体实现程⚫

形成的新型能力⚫

解决方案的适宜⚫⚫⚫新模式新业态的培育发展情况性、有效性度及其水平等级性、有效性⚫

与系统性解决方⚫

竞争合作优势获⚫

新型能力建设过⚫

与治理体系的适业务模式支撑价值获取的情况案的适配性取情况程的成熟度配性⚫

治理体系匹配调⚫

价值效益目标达⚫

…⚫

四要素的匹配调…整情况成情况整情况⚫

…⚫

…⚫

…31如何推?打造持续赋能的协同工作体系数

册01联合各方力量共同打造数字化转型生态圈聚焦数字化转型,我们将以价值为核心与社会各界力量建立紧密合作关系网络,深入探寻数字化转型的基本规律和方法论,不断研发方法库和工具集,做好国家宏观和企业微观之间的桥梁。以方法论为引领的数字化转型创新中心和赋能中心✓

创新知识创造、传播和复用,推动产业与科研融合知识资源研究机构立足中观✓

创新支持政策、完善发展环境深耕方法✓

推动解决方案集成、融合和创政府(引导)✓

提高专业服务能力、提升用户服务价值新,实现一体化、平台化发展金融资源技术资源金融机构解决方案提供商数字化转型服务机构技术提供商✓

开展技术集成创新,推动产业与科技融合✓

创新投资和授信机制,中信联(纽带)推进产融融合✓

系统协调各方资源、构建完善市场生态人才资源高校培训机构✓

加强专业人才培养,推进产教融合3302共建六位一体的数字化转型协同工作体系数字化转型是一项系统性的创新工程,我们提出六位一体的数字化转型协同工作体系和工作抓手,引导和支持相关推进主体从全局、全价值链、全要素出发开展整体统筹和协同优化。诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系宣贯动员提高数字化转型的认识激发全员创新活力统一理念和方法的共识政策创新诊断先行贯标推进示范引领服务升级平台赋能摸清现状找准问题方法标准研制和导入新型能力分级分类建设全流程服务与结果采信行业/领域示范新型能力示范企业转型服务行业整体转型服务区域一体化转型服务案例集/方法库/工具箱数字化转型服务平台线上线下协同工作体系国际国内发展形势研判战略与政策解读明确路线图新模式新业态示范一体化政策设计与落地干什么怎么干干成什么样如何落地实施如何开放合作如何改革创新34数

册03宣贯动员

——

打造数字创意与传播矩阵,全维开展理念宣贯和全员动员策划和实施多种形式的宣贯动员活动,提高领导和全员对转型核心理念和方法的认识,营造数字化转型氛围,提升数字化转型影响力。政策宣贯知识交流最佳实践专业培训如何推进依托数字化转型知识体系框架,分知识领域联合领域内有思想、有实践的专家资源进行知识经验分享面向高层和全员系统性培训数字化转型理念、方法和工具、试点示范实践和管理制度等依托官方媒体、社会媒体、公众号等传播平台,面向全员开展政府、行业、企业等相关政策解读宣贯总结提炼同行业最佳实践,宣传可复制、可推广的样板和方法工具,加强对标学习赋能举措组织开展会议、沙龙、数字场景剧等多种活动组织总裁班、管理班、实践班等专业培训构建数字化转型知识和课程体系

搭建2B领域宣传和创意矩阵3504诊断先行

——

全方位开展数字化转型现状分析和行业对标常态化组织开展数字化转型诊断,通过诊断发展问题,通过对标找准方向,将诊断作为转型工作推进的有力抓手,以数据驱动精准决策、闭环管控和迭代优化。构建共同话语体系以数据支撑工作决策建立常态化诊断工作机制如何推进构建一套数字化转型对标引导体系,形成数字化转型总体框架和诊断指标,开展覆盖全员的广泛培训和研讨。采集分析诊断数据,量化衡量发现状,开展行业对标分析,梳理字化转型的方向、目标、重点和径,诊断存在的问题。形成常态化诊断的工作制度和程序,加强数据积累和利用,探索诊断结果与绩效考核、项目建设、资源投入相结合的创新工作方法。全方位、全过程提供数字化转型诊断服务数字化转型诊断服务平台赋能举措

分行业数字化转型诊断体系和诊断模型

全流程支撑数字化转型诊断过程

支持省市县、集团及下属企业等多级管理

自动反馈数字化转型诊断报告

诊断体系和知识在线培训和在线客服/zhenduan36数

册05贯标推进

——

导入标准构建以能力为主线的数字化转型工作体系贯彻实施两化融合管理体系系列标准(GB/T23000),推动企业将先进理念、方法、最佳实践内化为可执行、可操作的制度体系,支持企业做好顶层设计和过程把控,有效应对数字化转型带来的高度复杂性与风险性。贯标1.0主要致力于理念和方法导入,解决企业共识形成和机制建立的问题,支持企业合理、规范、有效地推进融合。贯标2.0主要致力于提供从发现问题到解决问题的全程服务,解决具体执行和逐级提升过程中方法工具支持、解决方案实施、管理机制落地、成效跟踪优化等问题,从而支持企业围绕转型有效开展创新活动,获得转型价值。体系方法建立新型能力设计新型能力打造贯标成果市场认可如何推进1234

组织开展全员培训,导入数字化转型核心理念和方法

对标标准内容,找准差距,建立、发布和宣贯管理手册和管理制度

从发展战略出发,分析可持续竞合优势、业务场景和价值模式,确定拟打造新型能力需求和能力等级

从要素维、管理维、过程维3个维度,打造相应等级新型能力

按照A级——5A级的能力建设要求,推动能力先进性和成熟度不断提升

申请两化融合管理体系评定,获得能力等级的市场认可

有效设计和应用市场化采信机制,利用市场力量激发企业数字化推进动力

开展能力分解,设计能力边界范围、能力主要内容、管理机制和过程方法赋能举措分行业、分能力研制配套指南、方法、工具标准,加强贯标可操作性和实用性加强知识和典型案例提炼,基于平台赋能企业贯标过程不断完善市场化服务体系,培育一批高质量服务队伍构建市场化分级采信机制,进一步激发企业内生动力3706示范引领

——

打造数字时代新型能力样板工程优先围绕能够率先构筑产业竞争优势的方面,组织开展新型能力建设试点,开展集中攻关,打通关键性业务场景,加强样板打造、试点总结和示范推广,提升数字化技术创新应用的内生动力。遴选试点能力研制系列标准形成推广模式如何推进打造标杆样板••进行市场竞争、行业对标分析,开展现状诊断策划试点业务场景和新型能力建设需求••围绕能力打造实施信息技术应用、数据开发、管理变革等成套项目专门团队全过程跟踪实施过程••总结提炼样板打造过程中典型工具、实施要点、知识模板制定指南和方法工具标准••编制以试点成果为主要内容的课程体系,组织培训加强应用推广过程管控和成果迭代优化赋能举措整合优秀解决方案供应商、典型企业、研究机构等资源,分行业/规模/能力研制能力建设指南分行业、分能力构建典型案例库整合一批高水平的专家资源38数

册07服务升级

——

提升数字化转型专业团队的服务能力数字化转型是一项复杂巨系统工程,涉及战略、业务、技术、管理、数据等多专业领域,对企业内部数字化团队和外部服务提供商都提出了更高要求,需要充分开放合作、转变工作模式,构建社会化的服务协作生态。建立自我主导的新理念和工作模式构建社会化的服务协作生态沉淀、提升和输出服务能力改变以往以服务提供商主导实施的工作思路和模式,提高自身专业能力,建立自我主导、共同推进的工作程序、管理制度和模式在管理咨询、系统实施、数据开发艺流程等各领域遴选优秀服务商作略合作伙伴,形成资源池,在转型中设计协同工作机制,促进内部团同成长加强总结提炼,形成和不断完善系统性解决方案及配套的方法工具、实施手册和工作模板,形成可对外输出的方案和服务能力赋能举措分行业、分能力研制系统性解决方案通用模型,提供基本架构、通用规则、要求和模板分类研制企业、行业、区域数字化转型的范式,基于平台提供方法工具、培分类开展服务商、解决方案、服务人员的市场评级训等,为数字化专业人才和服务机构提供知识和技能赋能提炼形成覆盖转型全过程的知识图谱3908平台赋能

——

搭建开放合作的能力协作和共享平台企业数字化推进在经历了技术导向、业务导向之后,正在进入以价值为导向的数字化转型关键期,企业需要重新思考数字化对于转型的价值和定位,重塑基于平台的数字化基础能力和业务能力。与第三方平台实现能力协I

资源制造资源建立基于平台的业务生态体系集成融合创新作和共享如何推进广泛互联✓

数字化✓

网络化I

能力制造能力软件化

✓模块化

平台化✓软件化✓模块化

✓平台化✓✓赋能举措构建数字化转型知识体系部署案例库、汇聚对接数字化转型服务资源提供从发现问题到解决问题全程服务方法集、工具箱搭建数字化转型公共服务平台40数

册09政策创新——构建符合国际国内“大势”的政策创新体系在日益不确定的复杂国际国内形势下,企业应主动把握国际国内变革趋势和政策导向,在战略上做出符合国际国内“大势”的判断和布局,不断进行改革创新,破除企业转型的规制壁垒。如2高度重视战略设计形成体系化的工作举措何推进31用规制改革和创新推动转型赋能举措战略与政策解读国际国内一体化政策设计与落地发展形势研判41XX食品有限公司智能制造汇报材料目录行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析HR智能制造/互联工厂建设经验XX智能制造规划方案2食品行业发展趋势浅析大规模:据估测,规模以上食品工业企业主营业务收入预期年增长7%左右,到2020年,主营业务收入有可能突破15万亿元,在全国工业体系中保持最高占比大集群:京津冀协同发展战略、长江经济带战略、新一轮西部大开发战略持续推进,新一轮振兴东北战略即将出台,未来区域发展更有协调有序大规模大业态大集群大业态:一二三产融合发展是食品工业特有的优势,产业链纵向延伸和横向拓展的速度加快,大业态发展趋势日益鲜明大安全:以人民为中心,确保人民群众饮食安全无忧,不仅是建设健康中国的基石和重要内容,也是全面建成小康社会的重要公共安全保障食品行业发展趋势大市场大安全大市场:随着“一带一路”战略的稳步推进各个行业更加注重利用国内和国际、线上和线下各类市场大品牌:随着国家品牌战略的推进,各地培育食品工业品牌的长效机制逐步建立,品牌文化热情将空前高涨大龙头大品牌大科技大龙头:形成大中小微各类企业合理分工、合作共赢的格局,大企业做强、中型企业做大、小微企业做精,“小弱散”格局得到全面扭转大科技:国家发展改革委、工业和信息化部发布《关于促进食品工业健康发展的指导意见》,提出要完善创新服务体系,强化企业创新主体地位参考《2019-2020中国食品消费趋势及创新白皮书》3大趋势之下的小洞察婴幼儿食品青少年食品老年人食品中产阶层食品小洞察:有机概念的广泛接受小洞察:买了我就要晒和父辈们相比,年轻人更愿意将自己消费的产品分享在社交媒体上,自发的分享购物感受给品牌的传播提供了良好基础小洞察:乳制品产品替代乳粉产品乳制品的营养健康属性普遍被人们所认可,曾经主打老年人的乳粉产品,随着人民消费生活水平的提高,正在被乳制品产品更多的替代小洞察:食品安全需求提升随着中产人群自身的生存压力提升,以及媒体信息的广泛传播,中产人群对于食品安全性的看重也达到了前所未有的高度。有机早已不再是婴幼儿食品里的新鲜概念,在消费者端,有机概念逐渐与天然无污染等观点挂钩。在奶粉新政屏蔽了"无添加"、"不含有"等字样后,有机成了品牌宣传品质的一大利器。小洞察:营养成分的宣称转型随着奶粉新政中明确表示保护肠道等功能性描述不得在标签中体现,婴幼儿食品企业开始着力于对功能性因子益生菌、益生元、OPO知识的宣传,曲线救国。小洞察:次元的胜利,吃鸡不再是吃鸡随着“吃鸡”类游戏(如:绝地求生)的风靡,其中的游戏元素也融入了青少年食品购置的清单当中,通过游戏元素融入生活,青少年消费者将虚拟的乐趣变为现实小洞察:保健品消费回归理性中老年人对保健品的需求始终存在但已经日趋理性,明确其调理作用而不能作为主要的治疗手段的功能定位。小洞察:既要赚的多,又要更健康鉴于中产阶级拥有更高的收入水平和社会地位,追求更加营养健康的产品是越来越多中产的需求。小洞察:激烈竞争下的营养创新小洞察:应援文化,食品的新搭档粉丝们对自己爱豆的狂热,他们希望通过自己对爱豆的支持来实现个人内心的渴望和满足,这种“自我实现”的方式开始蔓延开来小洞察:关爱父母式营销80后逐渐成长为社会的中坚力量,对于照顾父母这件事情上,针对主力消费人群特点,营销的模式也在发生改变。小洞察:贵可以,但也得有品质曾经的婴幼儿食品安全事件带来的阴影虽然仍未结束,国家的监管也依旧严格,激烈的市场竞争给中国企业带来了更多的挑战。营养成分的创新成为了下一步的重点竞争方向。中产人群敢于消费价格高于自身日常消费能力的产品,而食品是较为容易实现的载体。因此,中产人群对于食品的消费会更加宽松,但同时也更看重产品背后的品质和服务。小洞察:婴幼儿IP的强大力量小洞察:想要爱自己,很难小洞察:年轻化的生活习惯越来越多的老年人开始拥抱年轻化,拥抱互联网。随着老年人电商生活的进一步提升,便利的食品网购或将真正走入老年人的日常生活。小洞察:认同品牌忠诚度和道德品牌中产人群对于品牌具有较高忠诚度。而来自于西方的”道德“品牌观念也开始逐渐影响了中国消费者的消费品牌认知。加入可爱的、深受儿童喜欢的卡通人物的外包装可能是勾起妈妈和宝宝好奇心的利器。或许宝宝还不太理解卡通形象的含义,但用来吸引爱宝宝的家长,足够了。巨大的都市压力让年轻人开始关注养生,但是在在年轻人的购物选项中,越来越多和健康相关的内容出现。而理想很丰满,现实却又很骨感,熬最长的夜,敷最贵的面膜成了常态。营养创新;品牌IP品牌;健康关爱式营销;年轻化食品安全;健康参考《2019-2020中国食品消费趋势及创新白皮书》4我国鸡肉消费水平仍然较低美国鸡肉消费量变化欧盟鸡肉消费量变化•

2018年美国鸡肉总消费量为1907.5万吨,牛肉消费量为1220.6万吨,猪肉的消费量为976万吨,鸡肉已经成为美国第一大消费品种,消费一直呈现上升态势•

2018年欧盟鸡肉总消费量为1271万吨、猪肉的消费量为2106万吨,牛肉消费量为793.5万吨,从数值来看,鸡肉消费的增长速度是最快的•

目前我国人均鸡肉消费量为10公斤/年、美国人均为42公斤/年,巴西人均为48公斤/年,欧盟人均为18公斤/年与美国/欧盟相比,我国人均鸡肉消费水平较低,未来增长空间较大资料来源:WIND,方正证券研究所5白羽鸡肉制品行业产业链我国白羽鸡行业产业链主要包括上游第一产业的禽畜养殖以及饲料加工;第二产业的屠宰加工以及深加工,再经过物流运输等链条,肉制品最终到达消费者终端。白羽鸡肉制品行业产业链第一产业:养殖/饲料加工第二产业:食品加工业第三产业:运输服务冷链物流禽畜养殖业饲料加工业屠宰加工深加工速冻肉制品熟食肉制品冷鲜肉热鲜肉冻鲜肉终端餐饮、消费渠道商超农贸市场6主要竞争对手在产业链层次的布局白羽肉鸡产业链及主要企业布局曾祖代肉种鸡祖代肉种鸡父母代肉种鸡依靠国外引种商品代肉种鸡依靠国外引种国内自行繁殖生鸡肉产品熟鸡肉产品国内自行繁殖鸡肉分割品生物质产品鸡肉调理品沼气/有机肥育雏、育成产蛋、孵化饲养、育肥屠宰、加工益生股份益生股份民和股份圣农发展仙坛股份民和股份XX食品7主要竞争对手优势总结圣农发展益生股份民和股份仙坛股份白羽肉鸡行业的领头人前端龙头,掌握供应话语权商品代鸡苗龙头农业产业化国家重点龙头企业•

需求稳定增长,公司是麦当劳和肯德基

目前从国外引进曾祖代,年供祖代鸡大

国内白羽肉鸡行业首家上市公司,建立

公司是一体化自繁、自养、自宰经营模中国区最大的鸡肉供应商概在26万套左右,市场占比达到35%起以父母代肉种鸡饲养、商品代肉鸡苗生产销售为核心,集肉鸡养殖、屠宰加工、有机废弃物资源化开发利用一体化的肉鸡产业链式,稳步扩大公司生产经营觃模,业务覆盖饲料生产、肉鸡养殖不屠宰、鸡肉产品加工,实现了肉鸡产业链的纵向一体化经营•

收购圣农食品,实现全产业链发展。圣

2019-2020年,白羽肉鸡行业进入长周农食品业绩快速增长,更多产能投入食品加工。鸡肉产品附加值长期趋于提升期阶段,鸡苗短缺将成为常态。全产业链盈利的背景下,鸡苗将吃掉更多的利润,而公司是全国最大的父母代种鸡的

公司父母代种鸡饲养和商品代肉鸡苗生

公司+农户合作模式稳定有效,多年来•

资金实力雄厚。近几年,养殖巨头大力提供商产技术具有领先优势,年孵化商品代肉鸡苗3亿羽左史,商品代自养肉鸡年出栏3000多万只公司通过这种模式实现扩张,行之有效,养殖户部分分担风险,提高了成本控制能力。发展+猪周期往下导致行业资金链紧张成为常态,温氏资金实力雄厚,安全垫

除了父母代种鸡,公司每年还销售大约很高3亿羽的商品代鸡苗,在目前商品代鸡苗高涨的时间里,公司的盈利有望呈现

公司积极推进产业链向下衍生,加大商

公司自有养殖场和合作养殖场育成的合•

未来5-10年,公司将继续发挥一体化全产业链的优势,完成农业养殖4.0体系建设,产能翻倍达到10亿羽,发力终端打通餐桌最后一公里,成为世界级的食品企业井喷的状态品鸡养殖、屠宰、加工以及废弃物综合利用等产业链延伸等方面的投入,公司年沼气发电2000多万度,年沼气提纯生物天然气1500万立斱米,年产固态身故有机肥5万吨、有机水溶肥16万吨格商品成鸡,由仙坛食品进行屠宰、加工制成冻品鸡肉产品,冻品鸡肉产品通过经销商或直接销售给终端客户关键词:全产业链发展;4.0体系(智能制造);研发技术优势;合作模式创新8目录行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析HR智能制造/互联工厂建设经验XX智能制造规划方案9智能制造诊断课题背景智能制造诊断目的根据HR公司与XX公司的统一安排,由HR智能制造诊断管理专家现场诊断智能制造各单位生产数据流转情况、统计口径和管理规范,通过智能制造方法论查找分析各单位现状和存在的问题,以及针对智能制造设备整体情况进行诊断分析,为公司领导层提供现阶段智能制造治理水平状态及评级,并且给予整体提升各单位智能制造水平的规划及建议10公司领导的战略思维依靠自身技术力量做成好味道公司11XX食品战略目标与经营目标战略目标•

坚持产业化发展战略,倡导“一高二低三无”的绿色健康食品概念•

推进智慧产业数字生态建设,倡导企业信息化智能化升级•

实现全生态链打通,企业生态圈建设,最终成为平台化企业•

打造“中国白羽肉鸡高品质调熟食品细分产业龙头”经营目标•

2020年完成上市融资•

2022年实现新增养殖存栏规模1000万只,新增屠宰规模6000万只/年,新增调理品产销规模5万吨/年•

2022年实现年屠宰量1.1亿只、年产销鸡肉调理品15万吨、年营收50亿元12智能制造现状分析及需求分析——诊断步骤•

现状如何?•

实施数字化工厂的愿景是什么?•

哪些应用可以缩小现状•

这些应用该如何实施?•

可以产生怎么样的投资回报?和愿景之间的差距,并产生最大价值?123诊断报告与解决方案实施策略设计现状评估和目标确定项目实施规划解决问智能制造成熟度测评高层战略访谈流程与现场访谈现状评估诊断报告解决方案项目组合总规划投资回报率分析项目实施细节规划项目前期准备题的关键实施策略和要素业务场景分析差距分析流程再造分析精益生产诊断与测评目标确定13智能制造诊断课题背景——高层访谈自动化水平•

公司的自动化水平在同行业中处于领先地位•

自动化的能力强有力支撑在行业的竞争力•

应对数据智能化的发展趋势略显不足,还是属于传统集约型企业数字化水平•

公司希望借助本次咨询,力争自身水平,不断达到全生产链整体数字化水平,有序推进•

公司信息化系统只有基本的账务及业务系统,部分是自下而上的方式在实施,各系统的数据存在孤岛•

随着快速成长,部分信息化/数据化已经产生制约而非促进作用,比如产品溯源、数据采集等核心竞争力•

质量第一,技术第一,降低成本与准时交付是追求的关键指标,食品安全的跟踪与溯源•

精益生产长期实施,局部优化,而整体优化欠缺,管理成本和效率有一定提升空间•

长期依赖原材料供应链,对未来的行业宏大数据分析有迫切需求14工业4.0制造现状分析及需求分析——SWOT分析法公司劣势在哪:公司劣势在哪:•

大型的一条龙肉鸡生产加工企业,山东省农业产业化重点龙头企业•

山东XX品牌经营与市场认可度高•

现有部分生产技术自动化程度高,配备了国内先进生产设备•

专利新产品开发更新换代缺乏•

用人成本高,公司人才储备机制待完善•

生产中需要消耗大量能源,现有机械能耗高•

管理及信息化水平有待提升•

规模产能,生产效率有待提升公司机遇在哪:公司威胁在哪:•

消费食品领域中具有绝对的优势,在行业技术和占有率领先•

针对白羽鸡肉熟食市场需求大,前景好•

建立健全工业化信息化管理,提高管理效率,完善管理体制•

新产品研发及高端技术人员引进•

TQM国家食品区块链质量管理•

客户管理及市场开发•

同行业普遍智能制造程度低,XX提前布局15智能制造诊断课题背景——生产工序概况饲料纸箱主配料加料纸板饲料加工印刷开槽挂鸡饲料装袋收料码垛通电麻痹开肛饲料码垛入库饲料装车自动化程度较低,通过自动化设备改造提升毛鸡验收喷淋冲洗掏脏、分脏内脏预处理放血浸烫、脱羽去除嗉囊分割自动化程度较高,设备为进口设备LiNCO通过物联技术提升切爪喷淋冲洗预冷/消毒修剪/切块冷藏发运宰杀割肛高压冲洗称重/内包装外包装速冻沥水自动化程度较低,人员密度大,通过精益生产管理、专精自动化设备及物流规划提升金属探测辅料验收辅料储存辅料检查辅料配制称量入库包装物料验收包装物料储存包装物料检查调理品原料验收原料冷冻自动化程度较高,设备离散型控制、相互独立。通过物联技术提升原料检品原料解冻蒸煮/蒸烤/油炸/水煮滚揉/搅拌/入味仓库码垛装箱、打包金属检测称重装袋自动化程度较低,人员密度大,通过精益生产管理及专精自动化设备提升出库装车16制造现状分析——生产管理成本把控流程(1/2)(一)计划(二)仓库(三)生产生产通知单采购入库生产车间(1)一段:挂鸡、放血(2)二段:烫羽到内脏间(3)三段:分割销售订单工资核算包装、辅料物生料产计出栏计划运输车辆毛鸡过磅办班组产量日报表配件、劳保、燃料划领用产品入速冻库日报表(6)五段:速冻、包装(4)四段:修剪、切块(5)腌制间腌制、滚揉毛鸡库领用车间总统计产成品入库单冷库运费汇总表辅助生产返加工财务报票后勤部门动力维修处用电明细表运费制造费用毛鸡包装辅料燃动返加工原料直接人工生产成本17制造现状分析——生产管理成本把控流程(2/2)18制造现状分析——单一成本归集流程19目录行业背景及竞争对手分析XX智能制造现状分析智能制造标准模型测评分析HR智能制造/互联工厂建设经验XX智能制造规划方案20智能制造定义智能制造(Intelligent

Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。国际上,智能制造通常是指一种由智能机器人和人类专家共同组成的人机一体智能系统,其技术包括自动化、信息化、互联网和智能化四个层次。自动化淘汰、改造低自动化水平的设备制造高自动化水平的智能装备互联化建设工厂物联网、服务网、数据网、工厂间互联网,装备实现集成信息化智能化产品、服务由物理到信息网络,智能化元件参与提高产品信息处理能力通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控、决策21制造业智能进程从18世纪末以来人类经历了三次工业革命,无论是蒸汽机、电力还是电子信息技术,每一次革命都给人类的生产力带来了几倍或几十倍的巨大提升。今天我们迎来了第四次工业革命——以智能制造为主导,运用信息物理系统,实现生产方式的现代化。工业演进历程•

物联网/云计算/5G/机器人等•

数字化•

网络化•

智能化•

计算机及互联网•信息化•

电气设备/流水线等•

流水线•

自动化•

蒸汽机的发明•

机器化•

模块化22智能制造产业链智能制造实现需要多个层次上技术产品支持,主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。物理基础关键产品技术链运营商智能制造产业链上游:原材料与核心零部件应智能工厂系统集成商和工业智能化解决方案供应商•

3D打印•

激光设备•

……自动化生产线智能工厂系统集成及自动化生产解决方案用层执执机器人方案、智能装备方案及3D打印技术等机器人、智能机床、自动化装备、3D打印行装备及零部件生产商中游:自动化加工设备层•

通用设备:机床等•

专用设备:木工机械等•

仪器仪表:面板设备等网云计算、大数据、SCADA、工业互联网技术、智能芯片信息技术处理网络传输技术数据硬件开发云计算软件企业、工业以太网、总线技术等络层下游:自动化集成感传感器RFID机器视觉传感感知技术信息采集技术•

汽车、家电•

3C消费电子•

食品饮料、化工•

……传感器、二维码、红外设备、射频生产商知层23智能制造驱动因素一:人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱21世纪以来,中国制造业平均工资逐年增长,增速加快;2017年中国城镇单位就业人员平均工资达到7.43万元/年,是泰国和越南的2.14/3.51倍。中国劳动力成本优势逐渐丧失,世界制造中心逐渐向东南亚等劳动成本低的国家转移,中国工业企业面临着越来越高的人工成本压力。600040002000087654353887.436.766.205.645.1525184.6815344.183.65中国泰国越南201020112012201320142015201620172010-2017年中国城镇单位就业人员平均工资水平(单位:万元)2017年中国制造业平均工资与其他国家对比(单位:元/月)资料来源:左图来自国家统计局,右图来自中国银联&TradingEconomics

前瞻产业研究院整理24智能制造驱动因素一:人口老龄化、工资高企导致劳动力优势减弱由于人口老龄化加快,劳动力供给不断减少,2013年至2018年中国劳动人口比重从73.9%下降至了71.8%,预计到2023年将下降至70%。同时,工业机器人成本回收期在不断下降,与人力成本上升趋势形成了剪刀差,在人力成本上升与设备价格平稳的确定性趋势下,未来工业机器人回收期有望进一步缩短,机器换人经济型临界点已至。75%74%73%72%71%70%69%68%64205.2073.9%73.1%73.6%72.3%72.7%71.3%71.8%2.8570.4%70.9%2.031.781.7370.0%1.221.0570.1%0.900.772013

2014

2015

2016

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20232012

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2019E

2020E2013-2023年中国劳动力人口比重及预测(单位:%)2012-2020年工业机器人成本回收期测算(单位:年)资料来源:左图来自联合经济与社会理事会,右图来自国家统计局&IFR

前瞻产业研究院整理25智能制造驱动因素二:产业政策驱动制造迈向“智造”顶层政策体系2012年工信部、科技部2015年5月工信部、发改委等2016年12月工信部2018年8月工信部、标准化管理委等《智能制造装备产业“十二五”发展规划》《中国制造20

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