汽车行业数字化转型报告顶层规划设计 两份资料

汽车行业数字化

转型报告汽车数字化蓄势待发科技创新加速世界经济数字化21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化。新技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现，深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格局和经济发展走向。

3数字化战略助推疫后经济复苏许多国家的政府选择数字化战略作为疫情后重振经济战略。政府规划提出数字化转型“十四五”规划纲要提出，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。多个政府报告发起数字化转型行动国家发展改革委、工信部等17部门在2020年5月联合发起了“数字化转型伙伴行动”，加快各行业各领域数字化转型。高新技术智能城市助力车企转型车联网技术发展和应用的普及，5G智能城市发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字智能化得到了快速的发展。数字化车企为用户提供更高价值汽车行业数字化转型需要车企更关注

“以用户为中心”

，挖掘用户全生命周期的价值，通过不同的触点触及用户，提供其真正所需的产品及服务。全球选择数字化战略中国推动企业数字化汽车行业数字化转型22.6%28.6%17.4%23.3%8.1%11.7%16.0%21.6%36.4%14.2%汽车电商行业用户年龄画像5.212.731.140.12016年2017年2018年2019年中国智能汽车新车型渗透率83.3%66.7%66.7%50.0%25.0%年轻消费者汽车造型元素偏好年轻化个性化智能化

4产业驱动中国车市已由增量市场转存量市场，中国车企面临“高端失守，低端混战”，市场占有率回落、整车出口乏力、企业利润降低，车企亟需加快向价值链中高端跃升。第四次工业革命在汽车产业结构的转变方向，已然明晰可见汽车产业正向新能源电动、自动驾驶等高端智能、服务化转移技术驱动数字技术正全面融入车企全生命周期运营体系，深度重构汽车价值链及运营模式。市场驱动车企的销售压力倍增，新客户获取越来越难，倒逼车企转向精细化运营。汽车行业竞争不断加剧，变化结构加快、强弱差距在拉大、智能化程度不断提高，持续践行数字化转型，企业才能保持竞争力。5生产数码化汽车工业引入电脑生产，改变了工作方式80年代生产技术和市场常态发展汽车进入市场经济时代，市场机制开始主导汽车市场，我国的汽车市场全面形成。90年代数据信息化汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连，提高企业效率汽车市场快速成长以1994年我国开始全面进入市场经济建设为标志，我国的汽车产业将建立成国民经济支柱产业。21世纪至今企业数字化汽车全链路以数字为基础重新考量，全面实现信息数字化。汽车市场持续增长2012年以来，我国新能源轿车技术进入快速发展阶段，产业化水平居世界第二位。从“十三五”开始，我国新能源汽车产业将从起步阶段进入加速阶段。6数字化研发体系数字化生产数字化供应链数字化营销数字化服务研发7生产供应链销售服务数字研发改善人车结合效率*

数据来源：《中国大型汽车制造企业数字化转型路径研究》，李斌技术开发产品研发生产组装供应链品牌与营销售后服务产业价值链高低业务工序下游上游生产供应附加价值产业价值链生命周期理论与利润、销售曲线图示9销售收入时间销售收入利润开发引进成长成熟衰退在产业价值链中，研发附加价值高处于业务工序上游，但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和利润；对于汽车研发环节的数字化转型，主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的，从而降低整车成本，缩短研发周期，以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。研发环节众多，环环相扣，且各部门越来越专业化，不同部门之间的协同壁垒越来越高。发起扩产1.

启动确定战略、定价和销量目标完成对创新和趋势的筛选2.

框定项目范围明确技术、财务和销售目标框定项目成本3.

项目可行性批准可行性界定动力总成概念确定生产基地研发流程及各环节重点工作概念生成 量产准备4.

概念批准完成规格书，确定总持有成本确定基础设计和安置方案确定主供应商5.

设计冻结确定内外表面设计确认可制造性，启动工装作业推出设计-原型6.

采购发布启动系列工装生产发布数字化整车指定全体供应商7.

投放确认批准安全概念批准生产概念消除供应商和车间的分歧8.

系列生产在互联系统中生产系列零件劳动力合格启动JIS流程批准完整车辆9.

开始生产生产完成营销用车获得环保认证10.

车型投放批准安全概念提供新车用于客户展示实现满负荷生产完成备件目录启动需求产能管理*

数据来源：《数字赋能提升汽车研发效率》，思略特10数字化技术代表性用例效率影响力对时间的提升对成本的提升发起产品开发流程中的使用概念生成 量产准备扩产人工智能1.预测性销量分析中2.碰撞试验模拟高高3.电子控制单元参数配置高中虚拟现实1.CAVE下的设计概念中高2.虚拟车辆测试高高3.零件设计评估中区块链1.软件合规认证2.备件追踪中3.召回追踪高产品生命周期管理1.数字孪生高2.先进的反馈实施中3.云化产品生命周期管理中增材制造1.生产工具制造中中2.快速原型制造高高3.功能集成高*

数据来源：《数字赋能提升汽车研发效率》，思略特11一汽集团建立业内首个数字化车间

–

天翼云（HPC）集群，对数字化设计平台、数字化制造平台、数字化服务平台进行数字化改造，实现全流程、数字化装配协同模式；研发设计过程中，通过专网与市场、终端用户进行连接，研发设计更贴近客户个性需求和消费体验。*

数据来源：《中国大型汽车制造企业数字化转型路径研究》，李斌用户需求订单产品设计原料采购个性化制造物流配送客户服务业务流程驱动转变为数据驱动12理顺业务流程38,059个修正管理数据498,339个业内首个数字化车间-天翼云（HPC）集群运营成本下降了23%生产效率提升至46.4%研发周期缩短至42.5%第一阶段：基础建设与单项信息化覆盖第二阶段：综合信息化应用平台建设第三阶段：数字化工场改造建设在线数字设计：专网对接终端用户，用户可直接参与研发、设计及数字化产品在线数字化营销：数字化方式拓展营销渠道+数字化订单系统数字化工业产品与服务：打造智能化核心产品，包括智能交互、智能网联、AI智能（自动）驾驶业务流程变革技术能力革新商业模式转变*

数据来源：《上汽大通(灯塔工厂C2B分享)》产品需求 车辆选配意向接受车辆数字化研发制造体系我行大数据平台用户通过“我行用户运营”，

洞悉用户产品需求及产

品使用数据，推动新产

品开发及产品迭代通过“蜘蛛智选”，打穿营销体系和研发制造体系数据链，实现用户个性化产品和服务需求数字化用户运营用户参与产品开发产品研发供应链系统制造系统质量系统运输系统正式下单订单确认交期反馈智能推荐智能评价交期评估制造信息反馈质量信息反馈运输信息反馈产品试用数据新车型开发车型迭代交付计划数字化营销体系

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蜘蛛智选制造信息

质量信息运输计划实时运输信息运输调度质量监控智能制造JIT/JIS物料评估

APS智能排产物料实时拉动上汽大通C2B模式

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用户驱动企业，实现全价值链数字化直联。通过我行用户全生命周期交互平台，将整个开发过程全部开放给客户，从产品定义、开发、认证，到定价、选配、改进等环节都在线上和线下与客户高频互动；通过“蜘蛛智选”营销体系，打通营销和研发制造数据链，实现用户个性化产品和服务需求。上汽大通MAXUS

C2B业务整体架构13车主服务驾驶发生后，通过建立车载采集装置记录的驾驶行为指标与百公里能耗之间的分析模型，可以精准分析不同特征的重要程度。事后能耗分析模型出发前给到所设路径的路况和能耗信息，行驶中记录和反馈驾驶关键指标，行程结束时从多个维度给此次行程评分并给予驾驶建议。整车智能App车联网（CAN线数据、蓝牙模块）的解析、发送、接收、处理和供给模型训练。车联网能力中台驾驶前的能耗预测更具应用价值。根据用户出发点至目的地的路况信息以及历史驾驶记录预测当次驾驶行为，再套用事后能耗分析模型得到能耗预测值；事前能耗预测模型上汽荣威IES系统采用主流机器学习模型，基于车联网收集的车辆、驾驶行为、道路环境、天气等数据进行数据建模，并不断优化迭代，最终通过整车智能APP将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。机器学习模型优化迭代14续航旅程预测与实际误差一般小于10%中短途出行情况下，绝对电量误差在1%个SOC左右车联网数据收集数字化重塑汽车生产过程目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。生产出各种车身冲压零部件将各种车身冲压部件焊接完成的车身防止车身生锈，外表上色发现生产过程中潜在的质量问题检测工艺冲压工艺焊接工艺涂装工艺总装工艺将车身底盘内饰等各个部分组装到一起16生产的数字化转型是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合，对整车生产车程进行全流程、全链条、全要素的改造，充分发挥数据要素的价值创造作用。目前主流的生产数字化转型用例如下：17生产过程实时可视化生产设备的动态预测模型全生命周期质量管理数字工厂精益制造升级生产质量管理基于分布式数控系统和生产过程管理软件，搭建数字化工厂，生产可视化消除车间信息黑箱。数字功能包含生产流程的数字化管控以及系统设备运营数据监测，使系统间协作能力大为提高，提高生产效率。生产车间实时监控大屏从整体到局部实现工厂的24小时动态监控，移动看板随时了解各地工厂生产运营情况。18*

数据来源：《装备制造企业数字化转型战略与实施》生产过程管理软件透明化现场管理体系实时监控生产进度规范工厂业务流程生产过程管理软件系统支持数控程序网络化传输管理数控设备的在线监测数控设备联网管理分布式数控系统过程管控关键物料物料批次异常情况生产产品销售订单

生产计划

车间排产

制造执行

物流管理

质量追溯

计划变更数字看板生产车间实时监控大屏生产移动看板通过采集生产设备数据，对不同种类和运行工况的设备信息进行聚类分析，对比单一生产设备与集群差异，判断设备异常程度。系统可定期向工程师提供每一台设备的健康风险状态和风险部位，避免不必要的检查和维护工作，实现从预防式维护到预测式维护，做到智能制造。采集生产设备数据聚类分析，建立模型预测设备健康情况19质量业务集中展示问题上升与风险控制通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题，建立全生命周期的生产质量管理机制。20PQRR状态实时监控管理热点问题在线上升，实时推动相关业务人员在线跟踪EIR、PRTS、SIL、DFMEA等相关质量业务实时的BPD指标计算多维度

监控图表显示项目质量状态，发现项目潜在的风险并及时处理实时的超期问题预警直接推送给相应的责任人在线跟踪看板，质量风险一目了然工作计划在线填写及跟踪生产质量管理机制在线质量业务预警 问题追溯到个人上汽大众工业4.0智能制造通过充分运用互联网、大数据、人工智能等信息技术，打通上下游关键数据，推动汽车产业研发设计、生产制造、营销服务的创新变革，让全产业链真正实现规模化、敏捷化、定制化、个性化的发展。在新能源汽车工厂，上汽大众构建了如同人的大脑般智能精确的数字化管理框架，以高度自动化生产为基础，获取大量精准生产数据，实现“云互联”的生产制造。同时，整套智能管理系统还可基于“大数据”计算，给出最优的生产方案和能源解决方案，不断提升智能化制造水平，为下线车辆的品质保驾护航。监控各车间生产过程中产生的产品、质量、设备、环保安全、物流库存等7大模块信息对生产产量、质量控制、能源管理、安全生产等关键指标进行动态管理生产设备与零部件的数字化管理，做到设备故障、点巡检、保修的无纸化智能管理通过传感器物联网，使机械能按照与人类思维模式相近的方式和既定的规则运作上汽大众工业

4

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0数据打通智能生产管理系统(PMS)智能能源管理系统(EMS)数字化智能设备管理系统(TPMS)自动化中央监控系统(SCADA)21*数据来源：公开资料整理数据链条下的新一代汽车供应链汽车整车 经销商用户 售后服务钢铁金属石化电子纺织玻璃橡胶机械机械零售传媒物流银行保险维修……生

产流

通汽车产品设计开发汽车制造原材料 汽车零部件销售服务执行不灵活：涉及多个主体协作，信息交互成本高，动态适应性差；业务效率低：物流、信息流、资金流相互牵制，业务效率低；数据碎片化：全链可追溯能力弱，合规性难保证。*数据来源：公开资料整理23针对汽车传统供应链的困局，数字化可以有效的与业务流融合，实现生产物料无缝对接，产品全程可追溯；以数据链条实现总部与分支机构、生产基地、整车厂、零部件供应商的供应协同，增强应急能力。

大数据用户行为数据营销车主行为数据资产以数据分析用户需求，辅助生产、营销

区块链隐私保护技术链式数据不可篡改区块链+电子签名供应商管理

云计算私密云端集成数据分析市场，降低区块链应用门槛，与物联网配合

物联网射频识别、二维码、智能传感车联网辅助仓储、物流管理，

人工智能机器人无人仓库、无人驾驶货车协同人工，提升自动化程度用户需求采购、生产计划供应商寻源、履约物资入库、仓储、物流售后、金融

区块链汽车供应链金融、保险*数据来源：公开资料整理24利用数字化信息技术，与供应商高效协作，提高企业内部运作效率，

最大程度的满足客户的需求；福特汽车公司的财务人员减少75%，财务人员需要核对的数据从14项减少到3项；数据化应用不仅可以适用全局规划，同样也可以运用到局部流程的改造。物料部采购部财务部供应商订单输入共用数据库订单信息电子资金支付 订单通知验收、核算订单供应商物料部订单采购部订单财务部订单支票发票货物验收单*

数据来源：《福特汽车采购供应链流程再造案例》25访问层应用服务层服务支持层数据资源层数据管理 流程服务 储存服务 搜索服务 报表服务 管理服务 其他服务

合同管理合同信息合同确认

供应商信息基础信息资质信息

物料管理物料信息价格管理供应商信息

订单管理订单确认订单发货

寻源过程招投标管理询报价管理竞价管理

供应商关系供应商KPI改进意见

财务管理协同对账发票开具

合同管理谈判管理模板、审批到期提醒

订单管理订单生成到货验收异常处理

财务管理协同对账付款申请付款记录

项目管理项目创建风险管理文档管理PR管理PR单申请PR单审批

供应商管理准入审核供应商评价KPI指标

招标管理竞价管理招标管理电脑 笔记本 智能手机 PAD供应商门户企业内部门户基础数据库 业务数据库 统计分析库 对接数据库

第三方平台京东企业购米思米西域ERP采购计划采购预算物料库合同管理质量检验WMS入库管理出库管理库存管理盘点管理理想汽车供应链管理数字化：采购云平台实现战略寻源、内外协同、全链覆盖、全程可视；全面提升采购效率、降低采购成本、保证采购质量。*

数据来源：《方正璞华助力理想汽车实现采购供应链数字化转型》26建立统一的数字化管理平台以生产计划为核心，整合原先生产、订单、仓储、物流管理平台，集成到统一的数字化管理平台；精细、统一串联业务流程、建立生产、仓储管理相结合的订单、生产、仓储管理解决方案、预测模型等。整合产能协同平台与各供应协同系统共享信息、协同作业；收集整合需求、库存、物流信息，计算供货数据；根据产能未来发货计划，监控自身库存状态，提前预判风险（缺货、积压），制定应对策略；整机厂反馈生产计划，最优化供应商的中间环节职责。满足市场变化需求，提升供应链能效，实现整体共赢；完整的实现产能数字化PDCA（Plan计划、Do执行、Check检查、Action处理)的闭环管理。从数据积累到数据分析建立生产、订单和仓储物流统一管理的基础数据库；建立各领域数据模型，辅助支持决策；规划建立供应链协同数字化架构。*数据来源：《供应链管理的数字化战略及应用》27利用IT技术，实现数据全链路的打通，与数据全面的接口对接，做到数据的整合与追踪；实现以用户需求为导向，全产业链的预售、订单、生产的快速、准确流动；满足每一次的交付需求。零部件厂商主机厂4S店/交付中心用户入厂物流 循环取货合规 干线运输VMI JIT短驳运输厂外RDC排序系统

TMS

WMS入厂 生产仓库 制造LOC/RDC 整车VDC拉动系统

看板

RFID交付交互售后TMS WMS汽车供应链市场数据服务与运用业务应用智能管理 智能规划司机画像

企业画像 路径规划

运力调度储存数据数据接入处理编排 算法训练 离线分析分布式DB/FS

时序数据库

No

Sql

数据库ETL（数据抽取、清洗&装换，日志抽取）协议解析，物流平台数据接入*

数据来源：《如何在壁垒森严的汽车供应链行业实现卡位》28创新技术加持下的数字化营销格局数字时代，车企在快速地从传统以网点为中心的销售，转向以消费者为中心的业务模式。随着数字商城、智能门店、全渠道营销等渠道的快速发展，当前的汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒，在重构线上线下零售场景的同时，优化消费者全渠道购物体验，通过将消费者数据转化为效率，成功实现汽车零售。移动导购pad收银系统消费者第三方营销平台官网系统微信/微博123经销门店CRM营销管理平台忠诚度管理平台线下触点应用线上触点应用ETCP进场感知顾客移动端大屏数据整合及分析平台30数字时代，消费者需求从大众化向个性化发展，受众注意力是碎片化的，而传统广告以品牌传播为基础，以知名度和美誉度为考评标准，营销手段受到技术限制，无法提高投资效率。而以精准广告投放为标志的效果营销，围绕转化链条，在各种环节充分利用技术手段为汽车品牌在人群中精准定位目标用户，有效降低媒介成本。广告监测系统投放前：出谋划策跨屏分析

→

网络视频策略历史数据

→

网络媒介选择决策沙盘

→

建议预算媒体分配投放中：实时监管全面实时监数据监测保证广告正常投放监督媒体及时补量投放后：深入洞察评估媒体

ROI

表现总结媒介价值、特性帮助客户建立数据资产品牌传播Branding效果营销EffectMarketing31内容营销凭借丰富多样的展现形式，

成为汽车用户提升品牌认知的重要渠道REACH提升认知提升认知RESONANCE形成共鸣REACTION促进转化提升转化更多元的触达渠道：多渠道（线上+线下）联动更丰富的展现形式：汽车实景、花字、小剧场等更精准的触达人群：内容

IP

受众更强的代入感：汽车性能

/

内饰的全方位深度展示更真的体验感：人和车互动的真实体验更高的信任感：明星/

艺人

/IP

内容/

平台的背书行为-

购买&

消费：更强的汽车购买&

消费意愿情感-

喜爱&

推荐：更强的品牌喜爱&

推荐意愿传递

心形象智抢占内

容营销32为经销商搭建了多维度的数据标签和客户画像，数据传递给后台管理系统，让市场营销人员更加清楚地洞察客户的属性、行为偏好、需求、渠道来源及购买意愿，并依托新媒体平台提高触达效率识别

&

获取

用户接触

&

互动

分类

&

理解

价值定位

车主招募车主注册建立品牌与用户的信任利润提升提升品牌形象企业竞争优势用户在线行为用户消费倾向经销商 在线商城

呼叫中心传统媒体（电视，广播，短信，直邮）数字媒体（搜索，社交，DSP）用户价值定位用户忠诚度管理激励服务便捷性社交需求用户分类用户决策倾向意向，兴趣，倾向RFM

模型挑战：很难用科学的方法去理解客户解决方案：大数据和人工智能将把客户关系管理变成真正有价值的东西33将线下实体店数字化，为4S店和销售顾问提供了全新的智能辅销平台，通过在线逛店选车与销售顾问线上专属服务，帮助线下实体店在线上聚拢客流，拉长顾客游逛时间，增加商品曝光机会并形成转化，捕捉和追踪客户线上逛店的轨迹精准锁定意向客户生成线索，和垂媒或其他来源线索一起自动化接入AI机器人客服系统，第一时间触达和跟进客户，并通过AI算法判别客户意向，实现高意向潜客的精准抓取和高效识别。数字能力助力门店方案精准引流 智慧服务流量来自线下门店、线上意向线索、活动会展等体验基于AI、云、支付等基础能力和前沿技术提升体验数据线上线下数据互补以及深入的数据挖掘线上精准营销与社交裂变，企业微信和小程序将繁琐流程进行封装，更多资源倾注于客户关系维护，提升老客回流率通过新技术+移动互联，提升服务质量，满足客户需求识别技术+深度学习+机器人技术提升门店管理效率，强化交互体验实时监控运营数据，识别运营痛点，针对性提升运营效率轻量化前端工具，一站式数据中心，员工高效工作，管理层透明管理引流渠道客户体验管理工具智慧+智慧+智慧+34帮助门店抽取性别、年龄、表情、新老顾客属性、滞留时长等信息，维度建立到店顾客特征画像，辅助商家优化陈列布置和促销活动，提升进店率。结合门店成单转化率数据，掌握门店真实经营状况，为不同类型的门店运营提供决策依据基于人体检测准确统计过店客流与进店客流。为门店入口的陈列设置、店前促销活动提供决策与评估基础，帮助提升顾客进店率统计客流数据实时掌握真实的进店顾客人数，结合门店成单转换率帮助对门店进行分类管理，为不同类型门店的运营策略提供决策基础分析门店业绩构建客群画像：性别、年龄分布及停留时长等多维数据辅助店员分析货架上的爆款及不同商品所吸引的客群画像，利用数据优化选品及布置抽取客流特征客流分析热区分析热力图直观展示店内各货架区域的客流数量、停留时长，准确定位门店的热点区域以及问题区域，帮助优化产品陈列及店员安排优化产品陈列商家可根据的顾客行踪轨迹来重新规划门店的动线，让消费者在店内购物时尽可能经过更多区域，浏览更多商品，从而提升门店坪效指导动线规划3501IVT

异常流量监测02效果评估03投放优化04人群洞察2019年期间，广汽本田搭建数字广告监测体系，准确评估每个营销活动投放效果。从四个维度为品牌主提高媒介投资效率。保护品牌安全，节约预算监控营销效果，支持策略调整多种营销分析工具助力转化提升提升消费者深度沟通能力36长安福特通过建设数据中台+业务中台，搭建云平台系统，更大范围地在线连接了客户。围绕用户生命周期，搭建了搜索中心、商品中心、交易中心、订单中心、评价中心等共享业务能力中心。满足平台基础数据的互联互通需求，并在用户端建设长安福特商城。并联合线下的645家经销商，打造“千店千面”的网上云店系统。为汽车买家提供买车、保险、经销商查询、二手车在内的一站式服务，打通线上流量。多角色Multi-roles多端Multi-point应用层ApplicationLayer大中台Middle-end云层Cloud销售顾问

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顾客

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集团管理者…WEB

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APP

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Wechat微信销售Sales营销Marketing线上商城预约试驾售后服务汽车金融保险理赔租车出行服务运营分析舆情分析智能推荐营销组合分析知识库用户画像业务服务平台Businessplatform智能数据平台Data

platformAliware中间件阿里大数据中间件MaxComputer OneDataOneID

OneService公有云Public

cloudEDAS DRDS

MQ ARMS能力开放安全管控体系第外三部方伙平伴台Third-partyPlatform外部系统Externalsystem第三方支付高德地图汽车之家内部系统Internalsystem财务系统ERP系统生产系统采购系统CRM系统售后系统用消营店档活支户息销铺案动付…中心中心中心中心中心中心中心…行市运位销档为场营置售案数数数数数数据据据据据据37线上监测数据与线下转化数据的对接，全触点数据监测，优化用户旅程管理，提升转化效率。广告曝光

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网站留资

–

线下购车，实现完整前后端链路打通，提高转化效率同时数据沉淀，指导未来媒体投资方向展现点击访问LFA呼叫确认到店成交SL跟踪全链路数据，回溯媒体投放效果，指导后续媒体投放前端监测数据，提高官网/活动页面引流量后端监测数据，提高潜在用户留资概率与质量根据消费者生命周期提高呼叫成功率38数字体验定义售后服务我国汽车产业随着经济发展日益壮大，从2012

年我国汽车保有量不足

1

亿，到

2019年末达

2.4

亿，7

年间增长

1.5倍，年复合增长率达

16%。国内汽车巨大的保有量与增长速度也充分开阔了汽车售后市场。近年来新车销售增速放缓，汽车经销商的收入结构发生变化，售后服务收入日益增大比重，提高汽车售后服务质量也变得越来越重要。*数据来源：汽车经销商售后现状与大数据赋能提升_张森接待 调度 派工 作业 质检 交车

传统售后流程容易遇到的服务问题有：预约不到合适时间，技师短缺，到店后过多的等待时间，维修过程不透明等问题，在竞争日益激烈的售后市场，都会影响到客户的满意度。传统经销商售后流程40提供更优质的售后服务势在必行。构建数字化的售后服务体系，从每一个环节进行分析并加以优化，使其适应当前市场需求，后续将从车联网及智慧门店两个角度叙述。智能门店让资源能够被分配的更合理，让服务更加智能便利。车联网的兴起让用车数据都能通过互联网传到后端大数据平台进行分析利用。车联网智慧门店41车联网是以汽车为载体，应用卫星通信技术、传感器技术、PFID

技术、图像信息处理等技术，在车与车、车辆与互联网之间进行无线通信和信息交换，进而实现车辆智能化控制和交通智能化管理。车联网数字以运营平台为核心，连接其他智能终端等服务运营平台，借助不断升级的车联网技术手段，围绕客户应用场景提取数据，为车企和用户提供价值，实现汽车应用场景变现。目前对车主能提供的服务有：智能语音系统，在线娱乐，远程车控，车况报告，虚拟钥匙，实时更新导航系统等。*

数据来源：【亿欧智库】2021中国车联网行业发展趋势研究报告：渐入佳境，一触即发“人-车-路-云”协同车联网数字运营平台人车交互驾驶管理实时交通数据车辆信息库客户服务高精地图服务出行车辆运营智能驾驶车载服务用户运营数据管理用车服务交通运营精细管理信息服务42车端车联网数据库TAC诊断信息数据库店端售后维修系统透明车间人员、备件管理大数据平台AI中台算法模型维修服务出行充电、能耗图像识别……APP端信息推送信息沟通分享评价……*数据来源：汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨_何运舟43汽车4s门店是汽车企业观察市场的眼睛，由他们收集的用户信息是提升服务质量的依据。随着数字化在汽车企业普及推广，汽车企业开始注重大数据在汽车营销及售后工作中的运用，正在努力打造数字化智能门店。在智慧门店中，4S

店可以将自己的资源（车间工位、备件信息、技师信息、服务项目等）通过网络公布出来，而互联网汽车又会将自身的健康状况，保养需求通过ODB

传给

TBOX

发布到云端。大数据平台对接双方的数据，进行撮合，按照维修的紧急程度、距离远近、车间繁忙情况、用户评价等算法模型将撮合结果发送给车主与

4S

店，达到车主无需开口，4S

店就能知道用户的需求。智慧门店售后系统架构车辆进店后，传统的排队接车等待开单等环节都已不复存在，技师直接根据车牌识别的信息、系统的派单信息，直接将车开去工位维修。车入维修状态后，车辆的每个维修步骤都将被系统记录，车主能通过休息室的智能大屏或是手机APP

随时查看自己车辆的维修进展。车辆进店系统识别车牌信息提醒销售并提供派单信息车辆直接前往工位维修记录每个维修步骤维修完成用户展厅休息工作人员接待实时了解维修状态智能大屏或手机APP取车出店智慧门店维修服务流程*数据来源：汽车营销行业智慧门店的大数据应用探讨_何运舟44车辆体检：可以通过手机

APP查询车辆灯光、胎压、发动机等功能的健康状况，掌握车辆整体状态，及时发现故障并到店维修，保证安全驾驶。车辆状态监控：可以通过手机APP查询车辆的门窗闭合状态、油耗、续驶里程等信息。预约保养维修：可以通过车机的预约保养功能，完成车辆保养预约，并能及时提醒。45广汽丰田在现有4S店基础上，导入最新的智能化设备，将传统的4S店升级为智慧门店。用户可选择专属顾问，顾问将跟进从购车、用车到出行的全方位服务需求，从看车到购车再到售后，消费者且只需要对接一个销售顾问就可以全部解决所有问题。1V1尊享服务当车辆驶进4S店门口开始，安装在大门的车牌识别系统可读取车牌并通知专属顾问，指引车辆进入接待区域，销售顾问及时接待，减少等待时间。进店流程对于原有作业流程进行升级与优化，维修保养过程中的费用支出也更加透明，全面消除用户的疑虑。预检环节采用最先进的双轨道AGV零部件智能运输系统和系统化作业台车与钣喷流水线，以保证准确、高效率的完成任务。提升效率46中国汽车行业数字化供应商图谱云计算人工智能大数据增强现实区块链物联网工业SaaS智能生产工业机器人工业互联网平台工业大数据工业物联网数字化采购供应链管理仓储管理物流运输投放线索兴趣转化分析洞察数据管理监测与验证关于企业数字化转型的认识54数字化转型内涵1数字化转型现状3数字化转型路径4目录数字化转型案例5数字化转型评估6数字化转型意义21数字化转型内涵5556数字化转型背景-世界发展历程21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化，新技术、新产业、新模式、新业态大规模涌现，深刻影响着全球科技创新版图、产业生态格局和经济走向，世界经济数字化转型成为大势所趋。人类社会经历了农业、工业革命，进了信息革命，引发诸如技术、经济、思维、生存等方面跨时代的改变。农业变革生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业革命生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。同时，爆发全球的疫情让许多企业意识到，数字化、智能化是关乎生存发展的头等大事。需求引领和转型迫切，不断加快数字化转型的步伐。工业1.0工业2.0工业3.0工业4.0蒸汽动力煤炭石油机械化规模生产流水线电气化现场总线控制系统自动化柔性生产数据驱动智能化生产要素生产方式数据人工智能57数字化转型背景-中国发展历程数字化转型已经成为全球共识。我国数字化发展历程与国际数字化发展历史基本吻合。大致可以分为信息化转型、互联网转型、数字化转型三个阶段。中国企业数字化发展历程信息化转型阶段互联网转型阶段数字化转型阶段1981年1984年1990年1995年2000年2006年2013年2017年2018年2020年第一台PC:IBM5150问世微软Office软件发布ERP、RMS概念诞生中国互联网商业元年邮电部发起企业上网工程云计算元年大数据元年AI元年首届数字中国建设峰会工信部实施中小企业数字化赋能专项行动方案58数字化转型背景-政策态势党中央对数字经济发展做出新部署。2017年3月，数字经济首次写入政府工作报告，数字经济是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。G20杭州峰会指出数字转型是目前数字化发展的新阶段，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型新方向。2020年4月20日，发改委明确提出提出数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，明确七大发展方向。12月中旬，中央经济工作会议明确提出2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和发展目标。智慧城市数字经济一带一路中国制造2025产业转型经济与政策《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》发改委等13部门2020年7月《数字化转型伙伴行动倡议》发改委2020年5月《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》发改委、中央网信办2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》国务院2020年4月加快“新基建”建设，提供数字转型基础设施体系中共中央政治局常务委员会2020年3月发展数字经济，加快推动数字产业化习总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出2018年4月数字经济写入政府工作报告国务院

2017年3月

中国将推进“数字中国”建设，推动全球数字经济发展习总书记在第二届世界互联网大会演讲2015年12月《“十三五”国家信息化规划》国务院2016年12月数字经济已上升到国家战略高度59数字化转型背景-技术态势新一代信息通信技术实现群体性突破。当前，5G、AI、云等数字技术已在商业中普遍应用，新兴的ICT技术正推动着全球经济迅猛发展，数字技术已切入诸多产业，并帮助行业和企业实现了降本增效。行业数字化转型的价值也在不断涌现，并驱动数字经济成为中国经济增长的新引擎。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革，一场更大范围、更深层次的科技革命和产业革命在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。各行各业均希望借助数字化解决方案，将“大、云、物、移、智、链”应用于企业数字化转型，通过规划及实施商业模式转型、管理运营转型，为客户、企业和员工带来全新的数字化价值提升，不断提升企业数字经济环境下的新型核心竞争能力。技术驱动大数据云计算物联网移动互联网人工智能区块链行业转型能源互联网智能网格智慧城市数字政府公共事业工业4.0智能制造工业互联网新零售制造零售远程医疗机器人医生大数据科研数字化大学教育医疗互联网金融数字货币网络重构NFV金融通信驱动重构60数字化转型背景-行业态势产业数字化成为行业发展必然选择。零售、文化、金融、电力等行业都在经历深刻变革目前，电力行业数字化转型成熟度参差不齐，如一些项目开始利用先进分析工具来优化资产；智能电表大规模普及；而一些公用事业企业则刚刚开始管理和整合分布式发电资源等。据埃森哲调研显示，43%的公用事业企业目前正投资于数字技术，将其作为自身企业整体经营战略的一部分。传统公用事业领域商业模式受到挑战，驱使企业进行创新面对监管变革、价格波动和需求变化，许多综合型公用事业企业很难实现可持续的股东投资回报。据Wind数据，我国电力供应的成本费用利润率已从1999年的平均4.65%下降到2015年的3.65%。对这些企业来说，这主要归因于运营利润的持续下降。非综合型参与企业正获取更大价值虽然综合型公用事业企业的利润在下降，但亚洲独立传统发电企业行业整体利润却实现了年均2.7%的增长，中国这类企业的利润年均增速达到了25%。市场向可再生能源发电转移，加上发达市场需求增长放慢，意味着目前非综合型电力企业已获取了较大份额的行业利润，尤其是那些从事可再生能源设备制造、发电和配电的企业。据分析师预测，过去五年里非综合型参与企业获取了较大份额的行业利润，而且这一趋势还将继续。可再生能源领域的非传统进入者正挑战老牌企业对先进的可再生能源技术进行投资是电力行业内部的重要创新来源，同时涌现出了大量新进入者。2012到2015年间，太阳能发电领域获得了迄今可再生能源领域数额最大的启动投资，共计达54亿美元，其主要受益者为Sunrun和SolarCity两家公司。此外，同一时期，风能投资达到22亿美元，其主要受益者为风能发电和输电初创企业PatternEnergy公司。未来十年，颠覆者和老牌企业对新兴技术的投资，以及对价值链上各项服务采取分类计价模式，将使价值发生重大转移。同样，跨行业参与者也是变革的源动力，包括老牌成熟企业和初创企业。这些企业分布在价值链的各个环节:博世和Telenor帮助优化电网英国电信（BT）和康卡斯特（Comcast）进军互联家居市场瑞典Vattenfall公司战略主管认为电力公用事业企业和家居零售市场日趋融合是必然趋势德国美诺公司（Miele）推出的低能耗电器，能够接入一个存储最新电费率信息的家庭网关，使电器在电价最经济的时段自动开启因此，能源公用事业企业若与处在行业数字化前沿的能源科技公司建立伙伴关系，不失为明智之举。在数字化趋势中，能源技术提供商扮演着重要角色，为商业基础设施提供配套的智能风力发电机和太阳能电池板以及传感器。工业、商业和零售客户的行业领先连接平台。Panoptix应用程序针对建筑物和办公室空间的能源效率平台智能楼宇解决方案Predix平台工业规模分析工具平台61数字化转型背景-经济态势数字经济成为全球增长的关键动力。数字经济成为各国经济的重要组成。2018年全球47个国家数字经济规模达到30.2万亿美元，占GDP比重平均值达40.3%。各国数字经济增速显著高于同期GDP增速。2018年全球47个国家数字经济平均名义增速为9.2%，我国2019年数字经济占比超过36%，同比提升1.4个百分点。数字经济增速不同收入国家数字经济占GDP比重62数字化转型内涵-认知国务院发展研究中心：数字化转型是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。其目的在信息技术的支持下，实现各行业数据的整合和发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。SAP：数字化转型意味着对客户体验、业务模式和运营模式的一种彻底反思，其目的在于寻找新的方法来交付价值、创造收入和提高效率。埃森哲：数字技术已无所不在，带来空前的变革。灵便组织、数据驱动、主动颠覆和数字化风险成为托起企业数字化的四大基石，带动企业快速成长。基础前提核心企业数字化转型的基础：•企业信息化企业数字化转型的前提：•全面数字化和信息化•业务数据化企业数字化转型的核心：•以数据为驱动，实现业务变革•数据业务化，形成新业态、新模式，最终实现智能化63数字化转型内涵-阶段《商业新模式：企业数字化转型之路》一书中数字化成熟度量表对于企业数字化转型的阶段性划分，以及对企业数字化转型的案例研究，大致将企业数字化转型分为以下几个阶段：朦胧期、反应期、进展期、沉浸期、成熟期五个阶段。朦胧期。该阶段的企业不具备基础的数字化元素，内部几乎没有使用任何数字化或信息化管理软件，外部从互联网也无法查询到企业的营销信息。但是企业本身已经感受到数字化对于自身经营的影响。反应期。处于数字化转型反应期的企业，已经初步具备了一些数字化基础。企业内部开始使用数字化管理工具，企业对外已经有了自身的网站、微信公众号、企业微博等渠道来给消费者传递信息。该阶段企业的数字化处于初步阶段，并不能满足数字化运营的全部要求。进展期。这个阶段的企业能够更加充分的利用数据做市场和客户研究。企业已经开始有专业的数字化人才来跟进或推进自身数字化进程。企业经营中的部分环节开始实现数字化，并且取得阶段性成果。对于企业而言，在产品或服务的营销方式已经有了很大的变化，移动化、数字化的特点开始显现。沉浸期。该阶段的企业已经有较为成熟的数字化转型团队，能够根据业务和客户导向的目标，指导战略和运营。随着支持转型的职能、专业、模式、流程和系统逐渐成型，公司形成全新的组织架构。成熟期。成熟期的企业已经能够实现数字化运营的要求，企业运营过程中效率提升显著，企业内部形成数据驱动文化，企业决策由数据驱动，数字化转型效果能够在财务数据、市场数据方面能够得到体现，数字化转型达到前期目标。转型阶段转型价值朦胧期反应期进展期沉浸期成熟期缺乏数字化基础感受到数字化冲击具备初步数字基础电子商务社交媒体网络营销部分经营环节实现数字化，取得阶段性成就云服务移动化数字化数字化生态开始形成全渠道数字化开始实行数字化平台新的组织结构和商业模式形成降本增效数据驱动文化数据驱动决策数字化运营实现数字化能力领先实现64数字化转型内涵-定义企业数字化转型是数字技术和业务双轮驱动下的企业业务、组织、流程、产品和商业模式等全方位的创新性变革，其本质是在企业实现全面信息化的基础上，构建平台化的新一代IT基础设施和可信安全架构，通过数据技术和数据算法显性切入业务流，以数据驱动实现智能化闭环，使得企业的生产经营全过程可度量、可追溯、可预测、可传承，推动形成新业务、新业态、新模式，优化资源配置效率，对内提升效率和效益、对外提升客户满意度，构架企业新型竞争优势，实现价值创造。新一代大数据云计算物联网人工智能信息技术数字化文化战略组织架构运营架构业务架构企业转型处理反馈采集传输存储产品服务流程交付价值创造收入提高效率本质核心客户体验数字化运营管理数字化、实现价值创造65数字化转型内涵-本质企业的数字化转型是对企业业务全方位的重塑，不仅意味着技术创新应用，还包括文化理念、管理模式、业务模式、商业模式、治理形态的深刻变革。具体包括企业战略、营销、商品、商业模式、管理乃至企业文化和思维方式等整体的数字化转变。数字化转型企业战略营销商品和生产商业模式管理企业战略的数字化转型不仅仅是制定数据驱动的决策，还是培养从管理层到普通员工的数字意识和工作习惯，改变原有的流程和组织结构、调整资产组合、支持新的数字业务和商业模式的渐进过程。营销的数字化转型更好地应用数字技术和数字媒体，建设数字品牌，提升客户体验，与客户进行更多、更深入的互动。商品和生产的数字化转型•商品的数字化转型是数字技术对商品形态和功能的改变；•生产的数字化转型主要指产品生产过程和服务提供过程的数字化。商业模式的数字化转型•商业模式的数字化转型是指打造数字平台；•数字平台是实现商业模式数字化转型、与其他数字平台竞争的重要途径。管理的数字化转型•管理的数字化转型主要涉及战略、组织结构、管理平台和人才四方面。①②③④⑤66数字化转型内涵-特征以大云物移智链为主要技术引擎以数据为关键生产要素以数字资产为主要商业载体以生态系统为主流合作模式数字化转型是通过使用新一代ICT技术，将数据作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更注重在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。数字转型不是一家企业的单打独斗，确切地说是一个行业、一个生态的整体转型，在数字化生态系统中，许多高度独立的经济主体联合起来，创建了比单个企业的产品或服务更具价值的数字产品。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用以及全要素的数字化转型和渗透。数字化转型就是要将新一代ICT技术作为新的生产要素，叠加到企业原有的生产要素中，从而引起业务的创新、重构。数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中，更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产，围绕数字资产构建数字世界的竞争力，为企业不断创造价值。5G、人工智能、量子计算、物联网、区块链、大数据、虚拟现实、超高清视频等信息技术持续突破，并从单点创新向交叉创新转变，促进形成多技术群相互支撑、齐头并进的链式创新，不断从实验室走向大规模应用，为企业的蓬勃发展与应用提供了支撑。企业数字化转型更强调数字技术对企业各领域的赋能作用。企业的全部要素进行数字化转型和渗透。①②③④67数字化转型内涵-区别数字化与传统信息化主要区别：传统信息化强调“流程”的信息化；数字化强调“业务”的数字化。数字化转型关注的不仅是管理，更关注业务的重塑。企业信息化主要负责部门是IT部门，而企业数字化转型的主要对象部门为业务部门。转型战略的制定要从业务层面出发。企业数字化转型是一把手工程。数字化转型是企业战略级的转型，必须由企业的最高管理者亲自主导并参与。数字化转型与传统信息化主要在视角、阶段、功能、主体、内容、工具以及人才要求等七个方面表现出具体差异。VS数字化企业传统企业流程管理数字化管理驱动人管控流程激发创造提升效率七大不同视角不同阶段不同功能不同主体不同内容不同工具不同要求不同业务管理发展基础效益效率领导牵头的数字化组织信息部门平台、协同数字化运营电子化系统建设敏捷开发devops传统开发测试运维数字化意识、建运一体人才常规开发运维人才数字化信息化2数字化转型意义6869数字化转型意义-总述企业数字化转型是助力传统企业蝶变的重要抓手，数字化转型不仅能够助推产业提质增效，还能够孕育出新业态、新模式，从而助推行业价值重塑。大胆实施数字化战略的公司将拥有更多的机遇，对于犹豫不决的公司来说，落于人后所带来的风险也将更大。除了规模和变革速度外，很多行业较低的效率和生产率也为数字化颠覆创造了重大机遇，可能为具有前瞻性企业提供可观的回报。优化流程及降低成本数字化可以将生产运营中产生的数据记录并分析，进而助力工作流程简化、生产力提高，同时进一步降低生产成本。保障数字化监测安全数字化转型能改变传统人工检测仪器收集数据的方式，对数据自动采集处理然后进行分析解读从而更好地监测安全问题。优化资源配置和使用通过对各个资源的合理使用和分配，提高资源的利用率，减少资源错配及任何方式的浪费。提供优质产品与服务对企业所有数据进行全面分析和应用,能更好的了解客户的需求从而为客户提供更优质的产品和服务。70数字化转型意义-战略选择数字化不再是企业锦上添花的一个工具，而是已经成为了企业核心战略的重要支撑，数字化转型已经不是选择，而是必然，对制定企业赢得未来的新竞赛策略至关重要。数字化是支撑公司战略发展的必然选择竞争激烈、产能过剩产业升级1企业需要差异化竞争数字化为企业提供了工具和手段产生创新型的产品和服务市场变化快，难以捉摸2企业需要制造、供应链等方面的敏捷性数字化使得柔性制造、柔性供应链成为可能客户变得多样化难以捉摸3企业需要更多地接触客户以客户为中心数字化为企业提供了很多新媒介进行更多的客户接触互联网的冲击和影响4企业需要考虑新的数字化营销和渠道方式数字化带来营销渠道方面的变革资本的影响5企业需要借鉴学习互联网模式数字化背景下的商业模式创新精细化管理和量化决策的能力6企业需要更多地研究管理科学数字化运营的实践企业困境突破方式数字化作用71数字化转型意义-企业经营管理在企业数字化转型当中，人、过程和资产都紧密地结合在一起，从数据的历史记录带来整个运营绩效，实时产生大量的数据，通过不同流程的协同、整合，会带来进一步的资产数据，并且来支持和改进决策。数字化有助于提升企业经营管理水平数字化与科学的经营管理决策DataDrivenDigitalization互联网IT系统云计算大数据移动互联网IOT利用数据进行量化经营决策利用技术手段管理和分析数据R&D供应链营销销售服务决策企业经营定义诠释利用数字化技术获取、管理、分析数据，为企业的经营决策与日常业务运营提供量化科学的支撑与依据。数字化运营归根结底是运营，推动运营效率与能力的提升，所以它体现在具体业务中，而不是一块新的业务，更多是在现有的标准流程的基础上改进完善。数字化运营的核心是数据，以及基于数据的精细化管理和科学决策分析。72数字化转型意义-企业创新企业通过数字化技术的应用与实施，能够对现有业务模式进行各方面的探索与改造，实现商业模式的革新。具体包括决策模式、业务流程、产品服务、用户体验、盈利模式以及工作资源等方面的创新。数字化有助于提升企业创新能力水平数字化转型数字用户界面自动化互联性数据机器人技术增材制造自动驾驶汽车社交网络移动应用4PL资讯娱乐电子商务智能工厂云计算5G网络数字化产品远程维护大数据物联网可穿戴智能数据驱动需求预测预测性维护无人机ENABLERPROPOSITIONS结合专业的行业知识结合创新的工作方式创新商业模式提升现有业务绩效建立新的数字竞争优势，基于数字解决方案以及生态系统和孵化来培育新业务通过数字技术的应用不断改善核心商业模式，不断适应新的市场条件73数字化转型意义-企业发展站在数字经济时代的入口，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导的产业新体系正在形成，企业数字化转型为企业铺就了发展新赛道。数字化为企业发展开辟新的赛道五个维度驱动创新、助力升级：智能化生产——传统的生产模式，向网络化、数字化、智能化方向发展社会化协同——就是基于网络来创造新的价值，使各参与方之间产生协同效应个性化定制——以用户为中心、大规模个性化定制的柔性生产模式服务化转型——数字技术能够衍生出更多增值服务，实现价值链的延伸生态化共赢——形成商业生态价值链传统企业数字化企业以产品为中心单域管理能力线性分析瀑布流开发非智能型企业受限于地理区域支撑型IT组织以客户为中心多元化能力智慧大脑敏捷能力AI加持“云+5G”延伸运营空间驱动型IT组织74数字化转型意义-行业发展数字化转型对各个部门影响不同，但总体而言，它使权力从品牌企业转移到了消费者手中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物流和最后环节的交付等。数字化转型对产品整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“数字消费者”互动，以及摒弃传统的销售模式等。数字化为行业、企业发展带来价值创造与颠覆消费者零售

产品要素供应产品开发制造和包装市场营销、销售和分销传统参与者一级到X级供应商消费品企业消费品企业和合同制造商消费品企业和分销商零售商传统活动向一级/二级供应商提供主要材料，如金属、塑料等生产初级产品，如化学品、包装组件等理念和价值主张设计商业可行性研发创造和原型测试制造和组装成品进行包装与客户沟通价值主张打造品牌建立关系并向分销商、批发商、零售商销售管理对外供应向终端消费者销售推销库存规划支付解决方案整合数字化程度不断加强智能供应链不同市场上卖方定价的透明度从产品到数据驱动型服务开放式创新，知识管理数据驱动型预测自动化和机器人创新数字服务智能包装3D打印数字化沟通渠道和全渠道参与个性化沟通智能供应链社交分析工具合作营销电子商务和移动购物崛起全渠道订单执行基于应用的交付服务数字商店—虚拟库存数字零售会员体系75数字化转型意义-重构价值当前对传统企业来讲，需要实现两大重构：一是商业模式重构，二是完成数字化信息系统的重构。目前企业首先需要完成商业模式的重构。要企业完成商业模式的转型，必须要与数字化转型紧密结合。甚至可以说，整个商业模式的重构，必须要依托于数字化信息技术的支撑，是以新的数字化信息技术支撑。数字化有利于重构价值模式产品模式渠道模式营销模式供应链模式传统模式数字化模式企业生产什么，用户购买什么，用户处于被动接受状态用户需要什么，企业生产什么，用户参与到产品设计中线下线上线上+线下+AI传统模式互联网模式未来模式传统模式数字化营销开发计划采购制造交付支持传统供应链数字化核心同步规划互联客户智能工厂智能供应动态执行数字化开发3数字化转型现状76近年来，中国数字经济发展迅猛，已成为中国经济重要的组成部分和增长点，2020年预计中国数字经济总体规模达到41.36万亿元，占经济总量超过40%。中国数字经济的两个主战场：数字产业化和产业数字化。7777数字化转型现状-发展现状2014-2020年中国数字经济总体规模及预测（单位：万亿元）2019年中国数字经济产业结构情况（单位：万亿元）各行业数字经济发展水平存在较大差异和不平衡，表现出三产优于二产、二产优于一产的特征。不同行业应遵循事物发展的客观规律，根据实际情况采取不同发展方式，不宜搞“齐步走”和“一刀切”。78782016-2018年我国各行业数字经济占增加值比重不同行业数字化水平所处阶段数字化转型现状-发展现状79数字化转型现状-发展现状过去十年里数字技术呈指数级增长，技术创新和商业创新呈现大爆炸。中国已经是最大的数字化消费市场，崛起的新兴数字行业、企业在金融服务、通讯、出行和物流等领域对传统行业、企业形成巨大冲击，中国经济正经历由传统经济向数字经济的转型，数字化所带来的新的理念和商业模式加快了我国传统行业数字化转型。据埃森哲数据显示，2019年有9%的中国企业转型成效显著：在持续深耕传统业务的同时，果断向新业务拓展谋求转型，在过去三年中新业务的营业收入占总营业收入比重已超过50%。尽管行业属性各异，但每个行业中都有转型领军者脱颖而出。数字化转型现状-发展现状数字化已经广泛为中国市场所接受，行业的数字化将重构价值链，最终带来社会生产力的提升。据IDC对中国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型企业的调研结果显示，中国六大重点行业的整体数字化水平还有较大发展空间，且不同行业间数字化差距较大，如右图所示。（其中绿色越深，代表数字化程度越高，反之代表数字化程度越低。）80靠近消费者的行业（零售、文娱、金融）数字化程度最高，很多已经接近或成为数字化原生企业信息化投入较大、创新动力强的行业，如教育，数字化程度有一定积累，但也面临较集中的问题依赖资源和行政推动力的行业，如政府和制造，数字化程度相对较低，发展空间巨大123数字化转型现状-趋势根据数字化转型发展程度的不同，可以分为三个阶段：管理信息化、企业数字化、生态智能化。数字化转型，就是由管理信息化向企业数字化、生态智能化转变的过程，最终实现智慧化。信息化、数字化和智能化之间没有明确严格的分界或标志，都是数字化发展的重要组成部分。三者有递进关系，但又并行同时存在，相互支撑促进，螺旋上升发展。通俗来说，可以认为信息化是数字化和智能化的基础，智能化是数字化发展的高级阶段。数字化的快速发展不断颠覆企业的底层业务逻辑，主要表现在商业模式、产品服务、组织以及运营方面。8181企业数字化2.0生态智能化3.0管理信息化1.0流程+IT系统驱动独立系统服务主要职能提升管理效率数据+云计算驱动业务/数据中台全要素共享管理变革业务重塑算法+算力驱动AI中台智慧进化泛在互联生态共同体ITDTIE企业数字化转型趋势特点商业模式平台模式免费模式共享模式产品服务体验为王创新至上个性定制运营统一流程精准营销敏捷协作组织扁平化生态圈数字化转型现状-趋势商业模式：商业的本质：收入-成本=利润，而收入来源与连接的数量有重要的相关性，传统商业模式之下，受连接数量限制，单个连接贡献收入必须足够大才能保证利润。数字化时代，连接数量限制突破，单个连接贡献的收入不再重要，取而代之的是连接的数量，因此数字化时代商业模式的趋势呈现平台、免费、共享的特点。产品服务：数字化时代，谁能争抢到最多的连接数，谁将是赢家，这是最基本的逻辑。因此数字化时代的产品或服务的内在逻辑也发生了变化，向着体验为王、创新至上、个性定制的方向发展。8282企业数字化平台数字化生态全连接网络IOT敏捷IT供应商渠道服务商行业客户研发制造交易服务产品共享服务共享5%原则付费用户免费用户体验为王创新个性梅特卡夫定律：网络的价值与用户数量的平方成正比。数字化转型现状-趋势组织：数字化时代，信息的传递形式是广播式的，传统层级式的组织形式反倒增加了信息传递的壁垒。更加适应数字化时代的组织形式应该扁平化，减少组织层级和信息壁垒。数字化时代组织的边界不再是自身，组织与信息延伸边界范围内的组织共同构成生态圈，并与其他生态圈形成竞争。运营：数字化时代，信息和数据企业最为重要的资产，是企业进行商业决策的重要依据，数字化时代的企业运营呈现精准营销、柔性流程、敏捷协作的特点。8383敏捷协作柔性流程数据驱动生态开放扁平组织用户中心组织转型运营转型层级复杂流程僵化壁垒奇高孤立数据糟糕体验消费者供应商从......组织像“流程机器”一样运作......到组织成为生机勃勃、不断进化的“有机体”数字化转型现状-问题伴随着企业数字化转型的深入发展，数字化转型的深层问题逐步显现。据华为调研数据显示，企业数字化转型过程中遇到的主要困难包括缺少整体战略及路线图、高层没有对数字化转型达成共识、业务价值体现不足以及数字化转型职责和权力不清晰等。由于技术不断发展演变的特性，企业数字化转型不能是庞大的一次性投资和举措。相反，“数字化转型”意味着需要将组织、运营、业务基础落实到位，从而推动持续发展和跨职能部门协作。现阶段问题主要表现为企业对数字化转型缺乏系统性、整体性的认知，缺少系统性的转型框架导致其无法实施数字化战略以及