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文档简介

业务数据建模培训课程设计一、课程目标

知识目标:

1.学生能够理解业务数据建模的基本概念,掌握数据模型的类别和构建方法。

2.学生能够运用所学知识,结合实际情况,构建适用于不同业务场景的数据模型。

3.学生了解数据库设计的基本原则,能够对简单业务数据进行规范化处理。

技能目标:

1.学生能够运用数据处理工具,如Excel、Access等,进行业务数据的整理和分析。

2.学生能够运用数据建模软件,如ERWin等,绘制数据模型,并进行简单的数据库设计。

3.学生具备一定的数据敏感度,能够发现业务数据中的规律和问题。

情感态度价值观目标:

1.学生培养对数据分析的兴趣,认识到数据建模在解决实际业务问题中的重要性。

2.学生具备良好的团队协作精神,能够在小组合作中发挥个人优势,共同完成数据建模任务。

3.学生能够遵循数据伦理原则,尊重数据隐私,树立正确的数据价值观。

分析课程性质、学生特点和教学要求,本课程旨在帮助学生在掌握基本理论知识的基础上,提高实际操作能力,培养解决实际业务问题的能力。课程目标具体、可衡量,为后续的教学设计和评估提供明确方向。通过本课程的学习,学生将能够更好地应对未来工作中可能遇到的数据建模问题,提升自身竞争力。

二、教学内容

1.业务数据建模基本概念:数据模型、实体关系模型、数据规范化。

2.数据模型类别及构建方法:概念模型、逻辑模型、物理模型;实体关系图、数据流程图、E-R图。

3.数据库设计原则:数据独立性、规范化理论、事务处理。

4.数据处理工具使用:Excel数据分析、Access数据库操作。

5.数据建模软件应用:ERWin数据建模、PowerDesigner数据库设计。

6.业务数据建模实例分析:案例分析、小组讨论、模型构建。

7.数据建模在实际业务中的应用:市场营销、人力资源管理、财务管理等。

教学内容依据课程目标制定,涵盖业务数据建模的基本理论、方法、工具及实际应用。教学大纲明确如下:

第一周:业务数据建模基本概念及数据模型类别。

第二周:数据库设计原则及数据处理工具使用。

第三周:数据建模软件应用及实例分析。

第四周:业务数据建模在实际业务中的应用及小组项目实践。

教学内容与课本紧密关联,确保科学性和系统性。通过本章节学习,学生将全面掌握业务数据建模的知识体系,为实际应用打下坚实基础。

三、教学方法

本课程将采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:

1.讲授法:通过系统的讲解,使学生掌握业务数据建模的基本理论、方法和技术。在讲授过程中,注重理论与实践相结合,提高学生的理论素养。

2.案例分析法:精选具有代表性的业务数据建模案例,引导学生通过分析、讨论,深入了解数据建模在实际业务中的应用,培养学生的实际问题解决能力。

3.讨论法:组织学生进行小组讨论,针对业务数据建模中的难点、热点问题进行深入探讨,促进学生之间的交流与合作,提高学生的思辨能力。

4.实验法:设置实验课程,让学生动手操作数据处理工具和数据建模软件,实际构建数据模型,提高学生的实际操作能力。

5.小组合作法:将学生分组进行项目实践,培养团队协作精神,锻炼学生在实际业务场景中解决问题、沟通协调的能力。

6.情境教学法:创设真实或模拟的业务场景,让学生在具体情境中运用所学知识,提高学生的实际应用能力。

7.互动式教学:鼓励学生提问、发表见解,教师及时解答学生疑问,形成良好的教学互动,提高学生的学习兴趣。

8.反馈评价法:在教学过程中,注重收集学生反馈,对教学方法、教学内容进行调整,以更好地满足学生需求。

四、教学评估

为确保教学评估的客观性、公正性和全面性,本课程采用以下评估方式:

1.平时表现:占课程总评的30%。包括课堂参与度、提问与回答问题、小组讨论、实验操作等。此部分评估旨在鼓励学生积极参与课堂活动,提高课堂互动效果。

2.作业:占课程总评的20%。布置与课程内容相关的作业,要求学生在规定时间内完成。作业内容涵盖理论知识、案例分析、数据处理等,旨在巩固所学知识,提高学生的实际操作能力。

3.小组项目:占课程总评的20%。要求学生以小组为单位,完成一个业务数据建模项目。项目过程中,组内成员需分工合作,共同完成数据模型的构建、分析及报告撰写。此部分评估旨在培养学生的团队协作能力和实际问题解决能力。

4.考试:占课程总评的30%。采用闭卷形式,包括选择题、填空题、简答题、案例分析题等。考试内容涵盖课程教学大纲所要求的知识点,旨在检验学生对业务数据建模知识的掌握程度。

教学评估具体安排如下:

1.平时表现:每节课结束后,教师对学生的表现进行评价,并在课程结束时汇总。

2.作业:共布置4次作业,分别在课程进度过半和课程结束时提交。

3.小组项目:在课程进行到一半时开始,课程结束时提交项目报告。

4.考试:在课程结束时进行。

五、教学安排

为确保教学进度合理、紧凑,本章节对教学时间、教学地点等进行如下安排:

1.教学进度:

-第1周:业务数据建模基本概念、数据模型类别及构建方法

-第2周:数据库设计原则、数据处理工具使用

-第3周:数据建模软件应用、实例分析

-第4周:业务数据建模在实际业务中的应用、小组项目实践

-第5周:课程复习、考试

2.教学时间:

-每周2课时,共10课时。

-课余时间安排4次作业,2次小组讨论,1次小组项目报告。

-考试时间为第5周的最后一课时。

3.教学地点:

-理论课:教学楼XX教室

-实验课:计算机房XX室

4.教学安排考虑因素:

-学生的作息时间:课程时间安排在

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