医疗化学品自动生产系统

20/23医疗化学品自动生产系统第一部分自动化系统定义和概述 2第二部分医疗化学品类型和特殊要求 4第三部分自动生产系统流程步骤 6第四部分系统设备和仪器要求 10第五部分安全性和质量控制措施 13第六部分系统维护和故障排除 14第七部分数据管理和报告功能 17第八部分应用案例和应用前景 20

第一部分自动化系统定义和概述关键词关键要点【自动化系统定义和概述】：

1.自动化系统是指利用各种技术手段，使生产过程或服务过程按照预定的程序自动运行，无需人工干预即可完成整个过程的系统。

2.自动化系统通常由传感器、控制器、执行器和通信网络等部件组成，通过这些部件实现数据的采集、处理、控制和执行。

3.自动化系统可以提高生产效率、质量和安全性，降低成本，为企业带来更大的经济效益。

【工业4.0】：

#自动化系统定义和概述

1.自动化系统概述

自动化系统是指通过运用控制技术、信息技术、传感技术、机械技术等手段，实现生产过程或特定任务自动运行和控制的系统。自动化系统可以提高生产效率、保证产品质量、减少劳动强度，降低生产成本。

2.自动化系统的组成

典型的自动化系统由以下几个部分组成：

-检测传感器：用于检测和收集生产过程或任务相关的信息，包括温度、压力、流量、位置、速度等。

-控制器：对检测传感器收集的信息进行分析和处理，并根据预先设定的程序或算法发出控制指令。

-执行机构：接收控制器的指令并执行相应的动作，包括控制阀门、电机、输送带等。

-工业计算机：用于监视和控制系统的运行，并与操作人员交互。

3.自动化系统的分类

根据自动化系统的控制方式，可以分为以下几类：

-闭环控制系统：通过检测传感器实时收集系统输出的信息，并将其与预设的期望值进行比较，然后调整控制器的输出指令，使系统输出保持在期望值附近。

-开环控制系统：不通过检测传感器实时收集系统输出的信息，而是根据预先设定的程序或算法直接控制系统的输入。

-比例积分微分控制系统（PID控制系统）：是一种常用的闭环控制系统，它通过比例、积分和微分的组合来调节控制器的输出指令，以提高系统的控制精度和稳定性。

4.自动化系统的发展

随着科学技术的发展，自动化系统也在不断发展和совершенствовать。

-20世纪50年代：第一台可编程逻辑控制器（PLC）诞生，标志着自动化系统进入一个新的阶段。PLC可以存储程序并根据程序执行相应的控制动作，使得自动化系统的控制更加灵活。

-20世纪60年代：计算机技术的发展使得自动化系统能够实现更加复杂的控制算法，提高自动化系统的控制精度和稳定性。

-20世纪70年代：分布式控制系统（DCS）诞生，DCS将控制系统分散到多个小型控制器中，提高了系统的可靠性和灵活性。

-20世纪80年代：现场总线技术的发展使得自动化系统中的各个设备能够通过总线进行通信，提高了系统的集成度和互操作性。

-20世纪90年代：以太网络技术的发展使得自动化系统能够通过以太网络与其他系统进行通信，提高了系统的开放性和可扩展性。

-21世纪：工业物联网（IIoT）和人工智能（AI）技术的发展正在推动自动化系统向智能化、互联化和自主化的方向发展。

自动化系统在现代工业生产中发挥着越来越重要的作用。通过采用自动化系统，可以提高生产效率、保证产品质量、减少劳动强度，降低生产成本。第二部分医疗化学品类型和特殊要求关键词关键要点【抗生素自动化生产系统】

1.抗生素是一种应用广泛的药物，用于治疗细菌感染。由于细菌具有耐药性，因此开发新的抗生素对于公共卫生至关重要。

2.抗生素自动化生产系统可以提高抗生素的生产效率和质量。该系统通常由原料处理、发酵、纯化和包装等几个部分组成。

3.抗生素自动化生产系统可以减少人工操作，降低生产成本，提高生产效率，并确保产品质量。

【化学治疗药物自动化生产系统】

医疗化学品类型

医疗化学品是指用于治疗、预防和诊断疾病的化学物质或其混合物，包括药物、医药中间体、原料药、试剂、辅助材料等。医疗化学品种类繁多，按其用途可分为以下几大类：

*药物：用于治疗疾病的化学物质或其混合物，包括口服药、注射剂、外用药等。

*医药中间体：用于合成药物的化学物质，包括原料药、辅料等。

*原料药：用于生产药物的活性成分，包括天然产物、合成化合物等。

*试剂：用于分析、检验和诊断疾病的化学物质，包括试纸、试剂盒等。

*辅助材料：用于生产药物和医药中间体的化学物质，包括溶剂、催化剂等。

医疗化学品特殊要求

医疗化学品对质量的要求非常严格，必须符合相关标准和法规。其特殊要求主要包括：

*有效性：医疗化学品必须具有预期的治疗效果，能够有效地治疗疾病。

*安全性：医疗化学品必须是安全的，不会对人体的健康造成损害。

*稳定性：医疗化学品必须具有良好的稳定性，在储存和运输过程中不会发生变质或分解。

*纯度：医疗化学品必须具有较高的纯度，以确保其有效性和安全性。

*规格：医疗化学品必须符合相关标准和法规规定的规格，包括含量、纯度、杂质限度等。

医疗化学品自动生产系统是利用计算机技术和自动化设备，对医疗化学品的生产过程进行控制和管理，以实现自动化生产。医疗化学品自动生产系统具有以下特点：

*自动化程度高：医疗化学品自动生产系统采用自动化设备和仪器，实现了生产过程的自动化控制，减少了人工操作，提高了生产效率。

*生产效率高：医疗化学品自动生产系统采用连续生产方式，可以实现24小时不间断生产，大大提高了生产效率。

*产品质量稳定：医疗化学品自动生产系统采用严格的质量控制措施，确保了产品质量的稳定性和一致性。

*生产成本低：医疗化学品自动生产系统采用先进的生产工艺和设备，降低了生产成本。

总之，医疗化学品自动生产系统是先进的生产技术和装备的应用，可以实现医疗化学品的自动化生产，提高生产效率、降低生产成本，确保产品质量，满足医疗行业对药品生产的要求。第三部分自动生产系统流程步骤关键词关键要点原料制备和预处理

1.原料的验收与储存：对原料进行质量检验，确保其符合质量标准，并根据原料的性质和要求进行储存。

2.原料的预处理：包括原料的清洗、破碎、筛选、混合等，以使其符合生产工艺的要求。

3.原料的计量与配料：根据生产工艺的要求，准确计量和配料原料，确保生产配方的正确性和工艺的一致性。

反应过程控制

1.反应条件的控制：包括温度、压力、反应时间、搅拌速度等，以确保反应的顺利进行和产品的质量符合要求。

2.反应过程的监测：通过在线或离线的方式监测反应过程中的关键参数，及时发现和解决反应过程中的异常情况，确保反应的稳定性和安全性。

3.反应终点的确定：根据反应过程中的参数变化或产物的分析结果，确定反应的终点，并及时终止反应，以避免副反应的发生和产物的损失。

产物分离与纯化

1.产物的分离：根据产物和杂质的性质，选择合适的产物分离方法，如结晶、蒸馏、萃取、色谱分离等，以获得纯净的产物。

2.产物的纯化：对分离后的产物进行进一步的纯化处理，以去除残留的杂质和提高产物的纯度，满足产品的质量要求。

3.产物的干燥：将纯化的产物进行干燥处理，以去除其中的水分或其他溶剂，使其达到规定的含水量或干燥度。

产物的包装与储存

1.产物的包装：根据产物的性质和用途，选择合适的包装材料和包装方式，确保产物的安全性和稳定性。

2.产物的储存：将包装好的产物按照规定的储存条件进行储存，以保持其质量和稳定性，防止变质或劣化。

3.产物的标签：在产物的包装上粘贴标签，注明产物的名称、规格、生产日期、保质期等信息，以方便产品的识别和管理。

生产过程的质量控制

1.原材料的质量控制：对原材料进行严格的质量检查，确保其符合质量标准，并对原材料的质量进行记录和管理。

2.生产过程的质量控制：对生产过程中的关键参数进行实时监测和控制，发现和解决生产过程中的异常情况，确保生产工艺的稳定性和产品质量的一致性。

3.产成品的质量控制：对产成品进行严格的质量检验，确保其符合质量标准，并对产成品的质量进行记录和管理。

自动化生产系统的管理和维护

1.生产系统的管理：对生产系统进行统一的管理，包括生产计划的制定、生产过程的监督、生产数据的收集和分析、生产设备的维护保养等。

2.生产系统的维护保养：对生产设备和仪器进行定期维护保养，及时发现和解决设备和仪器的故障，确保生产系统的稳定运行和产品质量的稳定性。

3.生产系统的升级改造：随着科学技术的发展和工艺改进的需要，对生产系统进行必要的升级改造，以提高生产效率、改善产品质量、降低生产成本。医疗化学品自动生产系统

#自动生产系统流程步骤

1.原料准备

*自动称量和配料系统

*原料自动装料系统

2.合成

*自动反应釜系统

*自动加料系统

*自动加热/冷却系统

*自动搅拌系统

3.纯化

*自动色谱分离系统

*自动结晶系统

*自动萃取系统

*自动干燥系统

4.包装

*自动灌装系统

*自动贴标系统

*自动包装系统

5.质量控制

*自动取样系统

*自动分析系统

*自动放行系统

6.数据管理

*自动数据采集系统

*自动数据处理系统

*自动数据存储系统

7.系统集成

*自动控制系统

*自动监控系统

*自动报警系统

#自动生产系统工艺流程

*原料制备：原料从原料库中取出，并通过自动称量和配料系统进行称量和配料。然后，将原料自动装入反应釜中。

*合成：合成反应在自动反应釜系统中进行。自动加料系统将原料自动加入反应釜中，自动加热/冷却系统控制反应釜的温度，自动搅拌系统搅拌反应物，以确保反应的均匀性。

*纯化：反应结束后，réactionit将产品从反应釜中排出，并通过自动色谱分离系统、自动结晶系统、自动萃取系统和自动干燥系统进行纯化。

*包装：纯化后的产品通过自动灌装系统灌装到容器中，然后通过自动贴标系统贴上标签，最后通过自动包装系统包装成成品。

*质量控制：在生产过程中，自动取样系统定期从生产线中取样，并通过自动分析系统进行分析。自动放行系统根据分析结果决定是否放行产品。

*数据管理：自动数据采集系统收集生产过程中的数据，并通过自动数据处理系统进行处理和存储。自动数据存储系统将数据存储到数据库中，以便日后查询和分析。

*系统集成：自动生产系统由自动控制系统、自动监控系统和自动报警系统集成。自动控制系统控制生产过程，自动监控系统监测生产过程中的各个参数，自动报警系统在发生故障时发出报警信号。第四部分系统设备和仪器要求关键词关键要点【系统总体要求】：

1.系统应符合相关标准和规范，如GMP、FDA，确保产品质量和安全。

2.整个系统应具有良好的兼容性和可扩展性，支持不同生产规模和工艺需求，便于后期升级和扩容。

3.系统应具有足够的生产能力，满足市场需求，并留有适当的冗余量应对突发情况。

【生产设备要求】：

系统设备和仪器要求

医疗化学品自动生产系统由以下设备和仪器组成：

1.反应釜

反应釜是系统中的核心设备，用于进行化学反应。反应釜的类型和规格应根据反应的规模、性质和工艺要求来确定。反应釜应具有良好的耐腐蚀性和耐压性，并能够承受一定的温度和压力。

2.搅拌器

搅拌器用于搅拌反应釜中的物料，以确保反应的均匀性和提高反应速率。搅拌器的类型和规格应根据反应釜的尺寸、物料的性质和工艺要求来确定。搅拌器应具有良好的搅拌效率和耐腐蚀性。

3.加热/冷却系统

加热/冷却系统用于控制反应釜中的温度。加热/冷却系统的类型和规格应根据反应的温度要求和工艺要求来确定。加热/冷却系统应具有良好的温度控制精度和可靠性。

4.计量系统

计量系统用于计量反应釜中的原料和试剂。计量系统的类型和规格应根据反应的规模和工艺要求来确定。计量系统应具有良好的计量精度和可靠性。

5.在线分析仪器

在线分析仪器用于实时监测反应釜中的反应进程和产物质量。在线分析仪器的类型和规格应根据反应的性质和工艺要求来确定。在线分析仪器应具有良好的分析精度和可靠性。

6.控制系统

控制系统是系统的核心部分，用于控制和协调各设备和仪器的运行。控制系统的类型和规格应根据系统的规模和复杂程度来确定。控制系统应具有良好的控制精度和可靠性。

7.安全系统

安全系统用于保护系统和操作人员的安全。安全系统的类型和规格应根据系统的规模、危险性和其他因素来确定。安全系统应具有良好的可靠性，在发生故障或异常情况时能够及时做出反应。

8.其他辅助设备

其他辅助设备包括：

-真空泵：用于抽真空，去除反应釜中的杂质和气体。

-过滤器：用于过滤反应产物中的杂质和固体颗粒。

-干燥器：用于干燥反应产物中的水分和其他溶剂。

-包装机：用于包装反应产物。

9.仪器设备维护

仪器设备维护是系统正常运行的关键。仪器设备维护包括：

-定期检查和维护：应定期检查仪器设备的运行状况，及时发现和排除故障。

-清洁和保养：应定期清洁和保养仪器设备，保持其清洁和良好的运行状态。

-校准：应定期校准仪器设备，确保其测量结果的准确性。

-更换配件：应及时更换仪器设备的磨损或损坏的配件，以确保其正常运行。

10.人员培训

系统操作人员应接受适当的培训，以确保他们能够熟练掌握系统的操作和维护。人员培训包括：

-系统操作培训：应培训操作人员如何操作系统和各设备仪器。

-系统维护培训：应培训操作人员如何维护系统和各设备仪器。

-安全培训：应培训操作人员如何安全操作系统，避免发生事故和伤害。第五部分安全性和质量控制措施关键词关键要点【数据采集与监测】：

1.利用传感器、摄像头等设备，实时采集生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力、流量等。

2.通过自动化控制系统对采集到的数据进行分析和处理，及时发现异常情况并采取措施。

3.建立数据库，存储生产过程中的数据，方便追溯和查询。

【风险评估与控制】：

安全性和质量控制措施

在医疗化学品自动生产系统中，安全性及质量控制是至关重要的。以下列出一些常见的安全性和质量控制措施：

*区域划：不同的生产区域应明确划定，以防止交叉污染。例如，原料储存区、反应区、纯化区、包装区应相互分离。

*生产工艺控制：生产工艺应严格按照既定程序进行，确保生产的安全性与质量。包括原料的控制，反应条件的控制，产品纯化的控制，包装的控制等等。

*设备和仪器的验证：所有用于生产的设备和仪器应定期进行验证，以确保其性能符合要求。

*人员培训：参与生产的全体人员应接受培训，熟悉生产工艺、设备操作、安全规范等。

*质量检测：生产出的产品应进行严格的质量检测，以确保其符合质量标准。检测项目应包括：纯度、含量、溶剂残留、重金属含量、微生物含量等。

*环境监测：生产过程中应进行环境监测，以确保工作环境的安全。监测项目应包括：空气质量、噪音、振动、温度、湿度等。

*应急预案：应制定应急预案，以应对生产过程中可能发生的意外情况。包括火灾、泄漏、爆炸、设备故障等。

*记录保存：生产过程中应详细记录生产过程、质量检测结果、环境监测结果等，以备查验。

*持续改进：企业应建立持续改进机制，不断改进生产工艺、设备、操作流程等，以提高生产安全性、质量和效率。第六部分系统维护和故障排除关键词关键要点【系统维护和故障排除】：

1.系统日常维护：包括定期检查、清洁、校准和更换耗材等，以确保系统稳定运行和延长使用寿命。

2.系统故障诊断：当系统出现故障时，需要及时进行故障诊断，以确定故障原因和位置。故障诊断可以通过系统自诊断功能、人工检查和测试等方式进行。

3.系统故障排除：在确定故障原因和位置后，需要及时进行故障排除，以恢复系统正常运行。故障排除可以通过更换故障部件、调整系统参数、重新安装软件等方式进行。

【数据管理和安全性】：

系统维护和故障排除

#1.日常维护

为了确保医疗化学品自动生产系统的正常运行和延长其使用寿命，需要定期进行日常维护，包括以下内容：

1.清洁和消毒：定期清洁和消毒设备以防止细菌和微生物的生长。可以使用合适的清洁剂和消毒剂，并严格按照说明进行操作。

2.润滑：定期检查并润滑设备的移动部件，以减少摩擦和磨损，确保设备平稳运行。

3.检查和更换过滤器：定期检查和更换设备中的过滤器，以确保过滤效率和防止系统堵塞。

4.检查和更换耗材：定期检查和更换设备中的耗材，如试剂、溶剂和反应容器，以确保系统正常运行。

5.记录维护记录：定期记录维护活动，包括维护日期、维护人员、维护内容和维护结果等，以便跟踪和评估系统的维护情况。

#2.故障排除

当医疗化学品自动生产系统出现故障时，需要及时进行故障排除，以减少停机时间和维护成本。故障排除步骤如下：

1.识别故障：首先需要识别故障，包括故障类型、故障位置和故障原因。可以通过观察、听音、触摸和测量等方法来识别故障。

2.查阅说明书：在识别故障后，需要查阅设备的说明书或故障排除指南，以了解故障的可能原因和解决方法。

3.更换或维修零件：如果故障是由于零件损坏或故障造成的，需要更换或维修损坏的零件。

4.调整参数：如果故障是由于参数设置不当造成的，需要调整参数以满足系统的要求。

5.重新校准设备：如果故障是由于设备校准不当造成的，需要重新校准设备，以确保设备的测量准确性。

6.联系售后服务：如果故障无法自行解决，需要联系设备的售后服务部门，以获得专业的技术支持和维修服务。

#3.预防性维护

为了防止医疗化学品自动生产系统出现故障，需要进行预防性维护，包括以下内容：

1.制定维护计划：制定定期维护计划，并严格按照计划进行维护活动。

2.使用正品配件和材料：在设备的维护和维修中，应使用正品配件和材料，以确保设备的性能和可靠性。

3.培训维护人员：定期对维护人员进行培训，以提高他们的维护技能和故障排除能力。

4.建立备件库存：建立备件库存，以备不时之需，减少因缺乏备件而导致的停机时间。

5.定期监控系统运行状况：定期监控系统运行状况，包括设备参数、生产工艺参数和产品质量参数等，以便及时发现潜在的问题并采取措施加以解决。

#4.应急预案

为了应对医疗化学品自动生产系统可能出现的突发情况，需要制定应急预案，包括以下内容：

1.建立应急响应团队：建立由技术人员、生产人员和管理人员组成的应急响应团队，负责处理突发情况。

2.制定应急预案：制定应急预案，包括突发情况的识别、响应措施和应急处理流程等。

3.培训应急响应团队：定期对应急响应团队进行培训，以提高他们的应急处理能力。

4.定期演练应急预案：定期演练应急预案，以提高应急响应团队的应急处理能力和协调能力。

通过定期维护、故障排除、预防性维护和应急预案，可以确保医疗化学品自动生产系统稳定运行，提高生产效率和产品质量，减少停机时间和维护成本。第七部分数据管理和报告功能关键词关键要点数据收集和存储

1.实时数据采集：系统应能够从各种设备和传感器（如传感设备、分析仪器等）中自动收集生产过程中的实时数据。

2.数据存储和管理：系统应提供一个安全且可靠的数据库来存储和管理收集到的数据，并确保数据的完整性、一致性和可用性。

3.数据挖掘和分析：系统应提供先进的数据挖掘和分析工具，以便用户能够快速提取有价值的信息和洞察，例如生产过程的趋势、异常和改进领域。

质量控制和合规性管理

1.实时质量控制：系统应能够根据预定义的质量标准对生产过程进行实时监控，并自动识别和隔离不合格的产品。

2.合规性管理：系统应帮助企业遵守药品生产质量管理规范（GMP）和其他相关法规，并提供全面的审计追踪功能，以便记录所有生产活动和操作，供监管机构检查和审查。

3.异常处理：系统应提供完善的异常处理机制，当生产过程出现异常或偏差时，系统能够自动通知相关人员并采取适当的纠正措施。

生产过程优化

1.生产工艺优化：系统应提供先进的优化算法，帮助企业优化生产工艺，提高生产效率和产品质量，并减少资源消耗。

2.能耗管理：系统应提供能耗监测和管理功能，帮助企业优化能源使用，提高能源效率，降低生产成本。

3.预测性维护：系统应提供预测性维护功能，通过对设备状态数据进行分析，预测设备故障的可能性，并及时安排维护，防止意外停机。

远程监控和控制

1.远程监控：系统应允许用户通过授权的设备（如计算机、平板电脑或智能手机）远程监控生产过程，并随时查看生产数据和状态。

2.远程控制：系统应允许用户通过授权的设备远程控制生产过程，例如调整生产参数、启动或停止设备等，以便在紧急情况下或生产中断时快速做出响应。

3.安全性和访问控制：系统应提供强大的安全性和访问控制措施，以防止未经授权的人员访问或控制生产过程，确保生产过程的安全性和稳定性。

数据可视化和报告

1.数据可视化：系统应提供丰富的可视化工具，以便用户能够以直观的方式查看和分析生产数据，例如饼图、条形图、折线图等。

2.报告生成：系统应提供强大的报告生成功能，以便用户能够根据需要生成各种类型的报告，例如生产总结报告、质量控制报告、合规性报告等。

3.报告共享和导出：系统应允许用户轻松地共享报告，并将报告导出为各种格式，例如PDF、Excel或CSV，以便与其他人员或监管机构共享。

人工智能和机器学习

1.预测性和分析性洞察：系统应利用人工智能和机器学习技术从生产数据中提取有价值的洞察，预测生产过程中的潜在问题，并推荐改进措施。

2.自适应控制：系统应能够根据生产数据和反馈动态调整生产参数，实现生产过程的自适应控制，从而提高生产效率和产品质量。

3.持续学习和改进：系统应具有持续学习和改进的能力，随着时间的推移，系统能够不断学习生产过程中的新知识和经验，并利用这些知识和经验优化生产过程。数据管理和报告功能

医疗化学品自动生产系统的数据管理和报告功能是系统的重要组成部分，它可以帮助用户有效地管理和分析生产数据，并生成各种报告和报表，以满足不同的需求。

1.数据采集和存储

系统可以自动采集生产过程中产生的各种数据，包括原料、中间体和成品的质量控制数据，生产过程中的工艺参数，以及设备运行状态等。这些数据可以存储在系统数据库中，以便后续查询和分析。

2.数据查询和分析

系统提供强大的数据查询和分析功能，用户可以根据需要对生产数据进行查询和分析。系统支持多种查询方式，包括按时间、按产品、按工艺参数等进行查询。用户还可以对数据进行统计分析，如计算平均值、最大值、最小值等。

3.报告和报表生成

系统提供丰富的报告和报表生成功能，用户可以根据需要生成各种报告和报表。系统支持多种报告格式，包括文本格式、表格格式和图形格式。用户还可以自定义报告和报表模板，以满足自己的需求。

4.数据导出和导入

系统支持数据导出和导入功能，用户可以将生产数据导出到其他系统中，也可以将其他系统中的数据导入到系统中。这使得系统可以与其他系统集成，实现数据共享。

5.数据安全和备份

系统提供严格的数据安全和备份措施，确保生产数据的安全和完整性。系统支持多种数据备份方式，包括本地备份和异地备份。用户可以根据自己的需要选择合适的备份方式。

数据管理和报告功能是医疗化学品自动生产系统的重要组成部分，它可以帮助用户有效地管理和分析生产数据，并生成各种报告和报表，以满足不同的需求。系统强大的数据管理和报告功能可以帮助用户提高生产效率，降低生产成本，并确保生产质量。第八部分应用案例和应用前景关键词关键要点医疗化学品自动生产系统的应用案例

1.提高生产效率：医疗化学品自动生产系统能够实现连续、高效的生产，减少人工操作的时间，提高生产效率，满足制药行业的快速发展需求。

2.提高产品质量：医疗化学品自动生产系统采用先进的控制技术和质量检测技术，能够实时监控生产过程，保证产品质量的一致性和稳定性，减少产品缺陷的产生。

3.降低生产成本：医疗化学品自动生产系统能够实现自动化生产，减少人工成本和原料损耗，降低生产成本，提高制药企业的经济效益。

医疗化学品自动生产系统的应用前景

1.扩大应用范围：医疗化学品自动生产系统不仅可用于生产常规的化学药品，还可以用于生产新型的生物制药、靶向药物等高新技术药品，扩大应用范围，满足制药行业的多样化需求。

2.促进产业升级：医疗化学品自动生产系统的应用，将推动制药行业向智能化、数字化、绿色化方向发展，促进产业升级，提高制药行业的国