腰穿液中代谢物的分析

20/24腰穿液中代谢物的分析第一部分腰穿液代谢组学概述 2第二部分样品采集与制备技术 4第三部分分离分析平台的选择 7第四部分代谢物鉴定与定量 10第五部分生物信息学数据分析 13第六部分代谢通路富集分析 15第七部分腰穿液代谢物与疾病相关性 18第八部分临床应用与未来展望 20

第一部分腰穿液代谢组学概述关键词关键要点【腰穿液代谢组学概述】：

1.腰穿液代谢组学研究腰穿液中代谢物的构成和变化，旨在阐明疾病的发生发展过程。

2.腰穿液代谢组学可提供生物标志物，用于疾病诊断、预后评估和治疗监测。

3.腰穿液代谢组学的应用有助于加深对神经系统疾病的理解，并指导临床实践。

【代谢物的检测技术】：

腰穿液代谢组学概述

腰穿液代谢组学是一门研究腰穿液中代谢物谱图的方法，旨在揭示神经系统疾病的潜在生物标志物和病理生理机制。

腰穿液代谢物的来源和组成

腰穿液是一种透明的无色液体，由脑室中的脉络丛产生。它主要含有水、无机离子、蛋白质和葡萄糖。代谢物是细胞代谢活动产生的分子，包括糖类、脂质、氨基酸、核苷酸和代谢中间体。腰穿液中代谢物的组成反映了中枢神经系统的代谢活动。

腰穿液代谢组学技术

腰穿液代谢组学采用先进的分析技术，如质谱（MS）和核磁共振（NMR）光谱，对腰穿液样本中的代谢物进行定性和定量分析。这些技术能够检测出数百甚至数千种代谢物，为研究其在疾病中的变化提供全面信息。

腰穿液代谢组学在神经系统疾病中的应用

腰穿液代谢组学已应用于研究各种神经系统疾病，包括：

*中风：腰穿液中代谢物谱图的变化可以反映中风的严重程度和预后。

*癫痫：代谢组学分析可识别癫痫发作期间和发作间期腰穿液代谢物的差异，为癫痫发病机制提供见解。

*神经退行性疾病：阿尔茨海默病、帕金森病和肌萎缩侧索硬化症等神经退行性疾病与腰穿液代谢物的特征性改变有关。

*炎症性疾病：多发性硬化症和脑膜炎等炎症性疾病会导致腰穿液代谢物谱图的改变，提供疾病活动的指标。

*脑肿瘤：腰穿液代谢组学可用于区分良性和恶性脑肿瘤，并监测肿瘤的治疗反应。

腰穿液代谢组学的优势

腰穿液代谢组学具有以下优势：

*提供中枢神经系统代谢活动的全面概况

*识别神经系统疾病的潜在生物标志物

*理解疾病的病理生理机制

*监测治疗反应

*促进疾病早期诊断和个性化治疗

腰穿液代谢组学的挑战

腰穿液代谢组学也面临一些挑战：

*样本采集的侵入性

*代谢物浓度在不同个体间存在变异

*需要复杂的数据分析方法

*缺乏标准化的腰穿液代谢物谱图数据库

结论

腰穿液代谢组学是一门新兴的研究领域，在神经系统疾病的诊断、预后和治疗中具有巨大的潜力。随着技术的进步和数据的累积，腰穿液代谢组学有望成为神经科学中一种重要的工具，为改善患者的预后和生活质量做出贡献。第二部分样品采集与制备技术关键词关键要点腰穿液采集技术

1.采用专门设计的腰穿针进行穿刺，确保无菌操作和正确的穿刺部位。

2.明确穿刺进针的深度，以到达蛛网膜下腔并收集腰穿液。

3.腰穿液收集过程中，严格控制采集量和速度，避免造成神经损伤。

腰穿液前处理技术

1.腰穿液采集后，立即进行离心，分离细胞成分和上清液。

2.对上清液进行过滤或透析，去除蛋白杂质和颗粒，避免干扰代谢物检测。

3.根据不同代谢物的性质，选择合适的保存和处理方法，以保持其稳定性和可检测性。

代谢物提取技术

1.根据代谢物的特性选择合适的提取方法，如溶剂萃取、超声波提取或色谱柱提取。

2.优化提取条件，包括溶剂类型、提取时间和温度，以提高代谢物提取效率。

3.采用高效液相色谱-质谱联用技术（LC-MS/MS）或气相色谱-质谱联用技术（GC-MS/MS）进行代谢物分析，实现对多种代谢物的同时定性和定量分析。

代谢物定性技术

1.利用质谱仪对代谢物进行准确质量测量，推断其分子式。

2.通过数据库检索、同位素标注和碎片分析等技术，鉴定代谢物结构。

3.结合生物信息学和代谢通路分析，探讨代谢物在疾病中的潜在作用机制。

代谢物定量技术

1.建立标准曲线，定量代谢物的浓度。

2.采用同位素内标法或绝对定量法，提高定量准确度。

3.标准化腰穿液采集和处理程序，确保代谢物定量结果的可比性。

前沿技术与趋势

1.单细胞代谢组学技术的发展，可以研究不同细胞类型中的代谢变化。

2.空间代谢组学技术，可揭示代谢物在组织和器官中的分布和变化模式。

3.代谢组学与人工智能技术的结合，实现代谢物数据的挖掘和疾病诊断的辅助决策。样品采集与制备技术

样品采集

*适应证：

*诊断中枢神经系统感染或炎症

*评估颅内压

*鞘内给药

*禁忌证：

*感染、血小板减少症、凝血障碍

*操作步骤：

1.常规消毒

2.腰穿针从腰椎第三、四节之间或第四、五节之间刺入蛛网膜下腔

3.抽取10-15mL腰穿液

样品制备

细胞计数和分类

*离心：将腰穿液以2000×g离心5分钟

*弃上清：吸弃上清液

*重悬：用PBS或细胞培养液重悬沉淀

*计数和分类：使用细胞计数仪或显微镜计数和分类细胞

生化检验

*测定：血糖、蛋白、乳酸、总胆红素、直接胆红素等

*设备：全自动生化分析仪

微生物检测

革兰染色

*原理：根据细菌细胞壁的结构差异，用革兰染色液着色后显微观察细菌的染色反应

*操作步骤：

1.将腰穿液涂片于载玻片上

2.固定

3.革兰染色

4.镜检

培养

*选择培养基：巧克力琼脂、血琼脂、马丁-刘易斯琼脂

*接种：将腰穿液接种于培养基上

*培养条件：37°C，5%CO₂

核酸检测

*目的：检测病原体核酸

*技术：PCR、实时荧光定量PCR

其他检测

*神经元特异性烯醇化酶(NSE)：反映神经元损伤程度

*S100B蛋白：反映星形胶质细胞损伤程度

*髓鞘碱性蛋白(MBP)：反映髓鞘损伤程度

质量控制

*样本量：按照标准操作程序要求

*样品保存：新鲜，-20°C或-80°C保存

*实验室仪器校验：定期校准

*检测限：满足临床要求

*室内质控：定期监测

*室间质评：参与室间质评计划第三部分分离分析平台的选择关键词关键要点液相色谱-质谱（LC-MS）法

1.适用于高极性代谢物的分离和检测，具有较高的灵敏度和准确性。

2.可提供丰富的代谢物信息，包括分子量、元素组成和结构信息。

3.分离效率高，能够分离出复杂的代谢物混合物。

气相色谱-质谱（GC-MS）法

1.适用于挥发性代谢物的分离和检测，具有较好的灵敏度。

2.分离效率高，能够分离出同分异构体和结构相似的代谢物。

3.建立了大量的数据库，可以快速鉴定代谢物。

毛细管电泳-质谱（CE-MS）法

1.适用于极性代谢物的分离和检测，具有较高的灵敏度和选择性。

2.分离速度快，能够有效分离复杂代谢物混合物。

3.可与其他分离技术联用，拓展分析范围。

多维色谱技术

1.通过组合多维分离技术，提高代谢物分离效率和峰容量。

2.可分离出更多种类的代谢物，拓展分析深度。

3.适用于复杂代谢物混合物的分析，可以得到更全面的代谢物信息。

离子淌度谱（IMS）

1.基于离子迁移时间的分离技术，具有超高分离效率。

2.可快速分离代谢物，适用于大样本量分析。

3.与质谱联用，提高代谢物的鉴定能力。

免疫亲和色谱

1.通过抗体-抗原特异性结合，可选择性分离特定代谢物。

2.具有较高的灵敏度和特异性。

3.可与其他分离技术联用，提高代谢物分析的灵活性。分离分析平台的选择

腰穿液中原代谢物的分离和分析涉及选择合适的分析平台，以提供准确、灵敏和特异的结果。常见的分离分析平台包括：

1.液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)

LC-MS/MS是腰穿液代谢物分析中广泛使用的平台。它结合了高效液相色谱(HPLC)的分离能力和质谱(MS)的检测能力。

*优势：高灵敏度、特异性和定量能力，能够同时检测多种代谢物。

*局限性：样品制备复杂、运行时间长，需要熟练的操作人员。

2.气相色谱-质谱(GC-MS)

GC-MS是一种用于挥发性代谢物分析的平台。它涉及气相色谱(GC)的分离和质谱(MS)的检测。

*优势：灵敏度高、检测范围广，适合于挥发性代谢物的分析。

*局限性：非挥发性代谢物需要衍生化，样品制备需要更多时间。

3.毛细管电泳-质谱(CE-MS)

CE-MS是一种分离和分析平台，结合了毛细管电泳(CE)的分离能力和质谱(MS)的检测能力。

*优势：高分离度、快速分析，适用于极性代谢物的分析。

*局限性：灵敏度可能低于LC-MS/MS，对离子强度依赖性代谢物检测效果不佳。

4.核磁共振波谱(NMR)

NMR是一种非破坏性技术，可以提供代谢物的结构和定量信息。它通过检测原子核的共振频率来获得数据。

*优势：不破坏样品、能够提供结构信息，适合于复杂代谢物混合物的分析。

*局限性：灵敏度较低、分析时间长，需要较高的样品浓度。

平台选择考虑因素

选择分离分析平台时，应考虑以下因素：

*代谢物的化学特性：挥发性、极性、分子量和其他特征会影响平台的选择。

*灵敏度和特异性要求：所需的检测限和对代谢物的辨别能力。

*分析通量和成本：批量分析和成本效益考虑。

*样品制备要求：不同的平台对样品制备有不同的要求。

*操作人员技能和经验：所需的专业知识和操作复杂性。

综上所述，LC-MS/MS、GC-MS、CE-MS和NMR是腰穿液代谢物分析中常用的分离分析平台，每种平台都有其优缺点。选择合适的平台需要根据代谢物的特性、分析要求和资源可用性等因素进行综合考虑。第四部分代谢物鉴定与定量关键词关键要点色谱联用质谱（LC-MS）

1.LC-MS是一种广泛应用于代谢物分析的强大技术，它将液相色谱（LC）的分离能力与质谱（MS）的检测灵敏度相结合。

2.LC-MS能够同时检测多种代谢物，为全面的代谢物谱分析提供数据。

3.LC-MS具有高通量处理能力，可快速识别和定量大量代谢物。

核磁共振（NMR）光谱

1.NMR光谱是一种非破坏性技术，可提供代谢物的结构信息。

2.NMR光谱对于鉴定未知代谢物和表征代谢途径至关重要。

3.核磁共振光谱在代谢物定量方面不如LC-MS灵敏，但它提供补充信息。

代谢组学数据库

1.代谢组学数据库收集了大量已知代谢物的谱图和信息。

2.数据库的可用性简化了代谢物鉴定，使研究人员能够快速匹配LC-MS或NMR数据。

3.数据库不断更新，以容纳新的代谢物和光谱数据。

多变量统计分析

1.多变量统计分析（MVSA）是一种用于寻找代谢物数据中的模式和趋势的强大工具。

2.MVSA可识别与特定疾病或生理状态相关的代谢物标记物。

3.MVSA可以优化分类和预测模型，提高代谢物分析的诊断价值。

代谢物通路分析

1.代谢物通路分析将代谢物数据与代谢途径图相结合，以阐明代谢扰动。

2.通路分析可识别疾病或生理变化中受影响的代谢途径。

3.代谢物通路分析为靶向治疗和预防策略提供见解。

机器学习在代谢物分析中的应用

1.机器学习算法可用于开发预测模型，从代谢物数据预测疾病风险或治疗反应。

2.机器学习可以优化代谢物标记物的选择和分类模型的性能。

3.机器学习在代谢物分析中具有巨大的潜力，可提高诊断和预后的准确性。代谢物鉴定与定量

腰穿液代谢物鉴定与定量是评估神经系统疾病的宝贵工具。代谢物是生物化学反应的产物和中间体，其浓度水平变化可能反映代谢途径的紊乱或组织损伤。

代谢物鉴定

代谢物鉴定是识别腰穿液中存在的不同代谢物。通常使用以下技术：

*液相色谱-质谱联用(LC-MS)：这是分析代谢物的常用技术。它将液相色谱的分离能力与质谱的检测能力相结合，从而实现对代谢物的高灵敏度鉴定。

*气相色谱-质谱联用(GC-MS)：这是一种用于分析易挥发代谢物的技术。它将气相色谱的分离能力与质谱的检测能力相结合，从而实现对代谢物的高灵敏度鉴定。

*核磁共振光谱(NMR)：这是一种非破坏性的技术，用于鉴定代谢物的分子结构。它提供了有关代谢物结构和动态特性的信息。

代谢物定量

代谢物定量是测定腰穿液中特定代谢物的浓度水平。通常使用以下技术：

*液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)：这是一种高度灵敏的定量技术。它使用串联质谱选择性地检测目标代谢物。

*气相色谱-串联质谱(GC-MS/MS)：这是一种用于分析易挥发代谢物的定量技术。它使用串联质谱选择性地检测目标代谢物。

*酶联免疫吸附测定(ELISA)：这是一种免疫测定技术，用于定量特定的代谢物。它使用抗体特异性结合目标代谢物。

代谢组学

代谢组学是对代谢物全谱的系统研究。它可以提供对生物系统代谢途径和动态特性的综合了解。

代谢组学在腰穿液分析中具有以下应用：

*生物标记物发现：识别与特定疾病或病理状态相关的代谢物模式。

*途径分析：了解代谢途径的紊乱或调节。

*治疗监测：评估治疗干预对代谢途径的影响。

代谢物在神经系统疾病中的应用

腰穿液代谢物分析在诊断和监测各种神经系统疾病中具有重要意义，包括：

*中风：代谢物，如乳酸和葡萄糖，可以提供有关脑缺血和代谢紊乱的信息。

*癫痫：代谢物，如谷氨酸和GABA，可以反映神经兴奋和抑制的失衡。

*阿尔茨海默病：代谢物，如淀粉样蛋白和tau蛋白，可以帮助诊断和监测疾病进展。

*帕金森病：代谢物，如多巴胺和亮氨酸，可以反映神经元损伤和代谢异常。

*炎症性疾病：代谢物，如前列腺素和白三烯，可以反映脑脊液中的炎症反应。

通过结合代谢物鉴定和定量，腰穿液分析已成为理解神经系统疾病病理生理学和监测治疗反应的宝贵工具。代谢组学方法的不断发展有望在未来进一步提高其诊断和预后价值。第五部分生物信息学数据分析生物信息学数据分析

生物信息学数据分析是一种使用计算机技术来分析生物数据的过程，包括腰穿液代谢物数据。该分析涉及以下几个步骤：

1.数据预处理

*从原始数据中去除噪声和异常值

*归一化数据以消除数据规模和单位的差异

*对数据进行变换以改善数据的分布和线性

2.特征提取

*识别并提取与特定疾病或临床结果相关的数据特征

*使用统计方法（如主成分分析或线性判别分析）来减少数据维度并突出重要的特征

3.分类和建模

*使用机器学习算法对数据进行分类，将样本分配到不同的疾病或临床组别

*构建预测模型以预测个体疾病状态或临床结果

4.可视化

*创建图表和图形来可视化数据并识别模式和趋势

*使用热图或聚类图来探索数据之间的关系和分组

在腰穿液代谢物分析中的应用

生物信息学数据分析在腰穿液代谢物分析中发挥着至关重要的作用，因为它提供了：

*疾病诊断和鉴别的增强精度

*对疾病进展和治疗反应的监测

*新生物标志物的发现，可用于早期诊断和疾病分层

*个性化治疗决策的指导

具体方法

在腰穿液代谢物分析中，生物信息学数据分析方法已成功用于：

*诊断神经系统疾病：使用机器学习算法对腰穿液代谢物谱进行分类，鉴别脑膜炎、多发性硬化症和阿尔茨海默病等疾病

*监测治疗反应：追踪腰穿液代谢物随着时间的变化，评估抗生素治疗对脑膜炎的有效性或免疫抑制剂治疗对多发性硬化症的影响

*发现生物标志物：通过比较不同疾病组别的腰穿液代谢物谱，确定区分疾病的潜在生物标志物

*个性化治疗：根据个体腰穿液代谢物特征，优化治疗方案，提高疗效并减少副作用

数据质量控制

生物信息学数据分析的准确性依赖于数据质量。因此，至关重要的是：

*遵循严格的样本采集和制备方案

*使用灵敏度和特异性高的分析方法

*对数据进行严格的质量控制，以确保其完整性、准确性和一致性

结论

生物信息学数据分析已成为腰穿液代谢物分析中一项不可或缺的工具。通过提供先进的分析技术，它增强了疾病诊断和监测的精度，促进了新生物标志物的发现，并为个性化治疗决策提供了指导。随着数据质量的持续提高和新的分析方法的发展，生物信息学数据分析在神经系统疾病管理中的作用预计将进一步扩大。第六部分代谢通路富集分析关键词关键要点【代谢通路富集分析】

1.识别参与生物学过程的代谢通路，揭示疾病机制。

2.通过使用数据库（例如KEGG和Reactome）中的注释通路，将代谢物数据与已知的通路信息关联。

3.利用统计方法（例如Fisher精确检验和GSEA）评估每个通路的富集程度，确定发生显著变化的通路。

【代谢产物的生物标记发现】

代谢通路富集分析

代谢通路富集分析是一种生物信息学技术，用于识别腰穿液代谢物数据集中差异表达的代谢途径。该分析基于以下假设：如果某个代谢途径中有多个代谢物在不同组别之间差异表达，则该途径很可能参与了底层的生物学过程。

方法

代谢通路富集分析通常涉及以下步骤：

1.数据归一化：对腰穿液代谢物数据进行归一化处理，以去除技术偏差和系统误差。

2.代谢物筛选：识别在不同组别之间差异表达的代谢物。这通常使用统计检验（如t检验或ANOVA）来实现。

3.通路映射：将差异表达的代谢物映射到已知的代谢途径。这可以使用KEGG（京都基因和基因组百科全书）或MetaboAnalyst等数据库来实现。

4.富集分析：计算每个代谢途径中差异表达代谢物的数量。然后，对这些数量进行统计检验（如超几何分布检验）以确定哪些途径比随机期望的富集程度更高。

5.多重假设检验校正：对富集分析结果进行多重假设检验校正，以控制假阳性率。这可以使用Bonferroni校正或Benjamini-Hochberg校正等方法来实现。

结果

代谢通路富集分析的输出通常包括：

*显著富集的代谢途径列表，以及关联的p值和FDR值。

*每个途径中差异表达的代谢物的数量。

*富集途径的可视化表示，例如条形图或热图。

解读

富集的代谢途径可以提供有关腰穿液代谢组中差异表达的代谢物背后的潜在生物学过程的见解。它们还可以帮助识别新的治疗靶点或疾病生物标志物。

优点

代谢通路富集分析具有以下优点：

*可以识别出差异表达代谢物之间的关联模式，从而揭示潜在的生物学机制。

*有助于理解代谢组数据的复杂性。

*可以作为疾病分型、预测预后或治疗反应的工具。

局限性

代谢通路富集分析也有一些局限性：

*依赖于已知的代谢途径数据库，这些数据库可能不完整或不准确。

*不能确定代谢物差异表达的方向或因果关系。

*受数据质量和统计功率的影响。

应用

代谢通路富集分析已成功应用于各种腰穿液研究中，包括：

*神经系统疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）。

*代谢性疾病（如糖尿病、肥胖症）。

*炎症性疾病（如多发性硬化症、脑膜炎）。第七部分腰穿液代谢物与疾病相关性关键词关键要点【痴呆症】

1.腰穿液中的淀粉样蛋白β42、τ蛋白和p-tau181水平异常与阿尔茨海默病的进展和严重程度相关。

2.神经元特异性烯醇化酶（NSE）和S100B蛋白水平升高可能表明神经元损伤或中枢神经系统炎症，与血管性痴呆和额颞叶痴呆有关。

3.腰穿液中炎症介质，如白细胞介素6(IL-6)和肿瘤坏死因子α(TNF-α)的水平升高与痴呆症的认知功能下降和病程进展有关。

【帕金森病】

腰穿液代谢物与疾病相关性

神经系统疾病

*脑膜炎和脑炎：腰穿液中白细胞计数、蛋白质和葡萄糖浓度异常，乳酸水平升高。

*脑出血：血清学标志物检测可能显示红细胞计数和血红蛋白浓度升高。

*癫痫：癫痫发作会导致谷氨酸、天冬氨酸和GABA等神经递质水平改变。

*阿尔茨海默病：β-淀粉样蛋白42和tau蛋白磷酸化水平升高。

*帕金森病：神经递质多巴胺水平下降。

系统性疾病

*感染：感染性疾病导致腰穿液中白细胞计数、蛋白质和葡萄糖浓度异常，以及特定病原体标志物。

*代谢性疾病：有机酸增多症和其他代谢疾病导致特异性代谢物积聚。

*免疫性疾病：自身免疫性疾病导致腰穿液中免疫球蛋白和细胞因子水平升高。

*肿瘤：恶性细胞或脑脊髓液中释放的肿瘤标志物。

*遗传性疾病：某些遗传性疾病导致腰穿液中特定代谢物或蛋白质的异常。

药物相关疾病

*药物滥用：滥用药物（如阿片类药物、可卡因）导致药物代谢物在腰穿液中积聚。

*药物毒性：某些药物（如化疗药物）可引起腰穿液代谢物异常，反映药物毒性。

其他相关性

*年龄：葡萄糖浓度随年龄增长而下降。

*性别：男性通常比女性有更高的蛋白质浓度。

*妊娠：妊娠会改变腰穿液中的某些代谢物水平。

*外伤：头部外伤可导致腰穿液中生物标志物释放，反映神经损伤。

特定代谢物与疾病的关联

*乳酸：脑缺氧、脑膜炎、癫痫。

*谷氨酸：癫痫、脑损伤。

*天冬氨酸：脑损伤、阿尔茨海默病。

*GABA：癫痫、神经发育障碍。

*β-淀粉样蛋白42：阿尔茨海默病。

*tau蛋白：阿尔茨海默病、帕金森病。

*神经丝轻链蛋白：脑损伤、神经退行性疾病。

*肌酸激酶：脑损伤、肌肉疾病。

*乳酸脱氢酶：脑损伤、缺氧。

*谷氨酰胺：脑损伤、代谢性疾病。

*肌酸：能量代谢异常。

*尿素：肝功能异常。

*肌酐：肾功能异常。

*胆固醇：神经退行性疾病。

*维生素B12：维生素B12缺乏症。

结论

腰穿液代谢物的分析对于神经系统和系统性疾病的诊断、监测和分类至关重要。异常的代谢物水平可以指示特定的病理生理过程，并指导进一步的诊断和管理。持续的研究对于揭示腰穿液代谢物在疾病中的作用和潜在的生物标志物价值至关重要。第八部分临床应用与未来展望关键词关键要点主题名称：疾病诊断

1.腰穿液代谢物的分析可辅助诊断多种神经系统疾病，包括感染性疾病、自身免疫性疾病以及代谢性疾病。

2.例如，葡萄糖浓度下降和乳酸浓度升高提示神经系统感染，免疫球蛋白轻链异常表现可诊断多发性骨髓瘤。

3.代谢物分析与其他诊断方法相结合，有助于提高诊断的准确性和特异性。

主题名称：疾病监测

临床应用与未来展望

腰穿液代谢物分析在神经系统疾病的诊断、预后评估和治疗监测中发挥着至关重要的作用。以下是其在不同临床领域的具体应用：

1.神经炎症性疾病

*多发性硬化症（MS）：腰穿液中发现的奥利格克隆带（OCBs）是MS的特征性标志物，有助于诊断和监测疾病活动。

*急性弥漫性脑脊髓炎（ADEM）：腰穿液中白细胞增多、蛋白浓度升高和OCBs阳性，提示ADEM的诊断。

*脊髓炎：腰穿液中白细胞增多和蛋白浓度升高可能与脊髓炎相关，尤其是当免疫球蛋白G（IgG）指数升高时。

2.感染性疾病

*细菌性脑膜炎：腰穿液中白细胞增多、中性粒细胞占优势，葡萄糖浓度降低以及蛋白浓度升高，提示细菌性脑膜炎。

*病毒性脑膜炎：腰穿液中淋巴细胞占优势，葡萄糖浓度正常或轻度降低，蛋白浓度轻度升高，提示病毒性脑膜炎。

*神经梅毒：腰穿液中梅毒螺旋体抗体阳性，提示神经梅毒。

3.中枢神经系统肿瘤

*原发性中枢神经系统淋巴瘤（PCNSL）：腰穿液中乳酸脱氢酶（LDH）升高