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文档简介
Mysql三大列类型
1.数值型
整型
Tinyint>Smallint^Mediumint>Int>Bigint
小数型
Float(D,M),Decimal(D,M)
2.字符串型
Char(M)
Varchar(M)
Text文本类型
3.日期时间类型
Date日期
Time时间
Datetime时间类型
Year年类型
一.整型列的字节及存储范围
从数学上讨论tinyint,建表时既能足够存放,又不
浪费空间。
即:
(1).占据空间
(2).存储范围
Tinyint微小的列类型,1字节。
类型字节最小值最大值
(带符号/无符号)(带符号/无符号)
Tinyint1-128127
0255
Smallint2-3276832767
065535
Mediumint3-2-232123T
02124T
Int4-2^312131T
02132T
Bigint8-2飞32163T
02"64-1
通过占用字节和所存范围分关系合理的选择类型。
例:Tinyint
经测试,Tinyint的默认为有符号-128〜127之间,当越界时自动
取相应的边界值。若要存0~255无符号时:
列的可选属性:
Tinyint(M)unsignedzerofill.
M:宽度(在。填充的时候才有意义)
Unsigned:无符号类型(非负),影响存储范围
Zerofill:0填充(默认无符号)
列可以声明默认值,而且推荐声明默认值notnulldefault0;
二.小数型/浮点型、定点型
Float(M,D):M代表总位数,D代表小数位
(6,2)为例:-9999.99->9999.99
Decimal(D,M):
三.字符型列
Char:定长,char(M),M代表宽度,即:可容纳的字符数(K=M<=255
Varchar:变长,0<=M<=65535(约2W—6W个字符受字符集影响)
Text文本串,(约2W—6W个字符受字符集影响)
区别在哪呢?
char定长:M个字符,如果存的小于M个字符,实占M个字符
varchar:M个字符,存的小于M个字符,设为N,N<M,实占N
个字符
因此,char定长若存空格,读取时会丢失。而变长不会。
Char利用率小于等于100%,而varchar永远小于100%,1-2个
字节用于标志实存字符长度。
Char(M)如何占据M个字符宽度?
答:如果实际存储内容不足M个,则后面加空格补齐,取出来的
时候再把后面的空格去掉,(所以如果内容后面有空格,将会被
清除)
选择原则:
1.空间利用效率(M固定选Char)
2.速度
速度上:定长速度快些,
四.日期时间列类型
Date日期
Time时间
Datatime时间类型
Year年类型
1.Year类型:1个字节表示1901-2155年【0000年
表示错误时】
如果输入两位,“00—69”表示2000—2069,
如果输入两位“70—99”表示1970—1999
如果记得麻烦,输入四位就行了、
2.Date类型:典型格式,1992-08T2
'1000-01-01''9999-12-3T
3.Time类型,典型格式hh:mm:ss
'-838:59:59''+838:59:59'
4.Datetime典型格式:'1989-05-0612:23:34'
41000-01-0100:00:00,(9999-12-3123:59:59'
注意:
在开发中很少使用日期时间类型来表示一个需要精确到秒的
歹U,原因:虽然日期时间类型能够精确到秒,而且方便查看。
但是计算不便。用时间戳来表示。
时间戳:1970-01-0100:00:00到当前的秒数
面试1:
当表示性别时,可用1或。表示男女,如,
可能会问到为什么不用enum枚举,原因:enum不符合关系型数
据库设计理念,而且字节上不比tinyint少。
实例:
增删改查之案例过程分析
用户注册表单收集,提交数据,注册页面收集到表单的数据后,
形成insert语句,user表插入该条数据,用户注册完成
前台用户中心,用户新昵称,根据新昵称和用户id,形成update
语句,完成昵称修改
管理后台点击会员列表,此时,网页形成select语句,查询出
所有会员的数据,完成会员的查看
管理员后台选中某用户并且删除,捕捉此用户的id,根据用户
id形成相应的delete语句
执行delete语句,完成用户的删除。
阶段总结(-)
列类型的概念
数值型
整型tinyintsmallintmediumintintbigint
整型的unsigned代表无符号,zerofill代表0填充,
M代表宽度(在0填充)
浮点型/定点型float(M,D)unsignedM精度,即总位
数,D代表小数位decimal比float更精确。
字符型
Char(M)定长,可存储的字符数,M<=255
Varchar(M),变长,可存储的字节数,M<=65535
Char及varchar的不同点
Char(M),实占M个字符,不够M个右侧补空格,取出时,在去除
右侧空格,导致右侧真有空格时会丢失。
Varchar(M),有卜2个字节来标记真实的长度,
日期时间型
Year1901-2155,如果输2位,'00-69'之间+2000「70-99'
之间+1900
DateYYYY-MM-DD,范围在1000-01-019999-12-31
TimeHH:ii:ss,范围在-838:59:59838:59:59
DatetimeYY-MM-DDHH:ii:ss1000-01-01
00:00:009999-12-3123:59:59
开发中的一个问题一精确到秒的时间表示方式,不是用
datetime,而是用int来表示时间戳
用时间戳方便计算,而且方便格式化成不同的显示样式。
建表语句
Createtable表明(
列名称,列类型[列属性][默认值],
)engine引擎名charset字符集
增:insert
答:往哪张表增,增那几列,各为什么值?
Insertinto表名
(列1,列2,..列N)
Values
(值1,值2..值N)
**如果不声明插入的列,则默认插入所有列。
改:update
答:修改哪张表,修改那几列,修改成什么值?在哪几行
上生效?
Update表名
Set
列1=值1,
列2=值2,
歹UN=值N
Where表达式;
删:delete
删除哪张表的数据,删除哪些行?
Deletefrom表名
Where表达式
查:select*from表名
查询的五种语句:where,group,having,orderby,limit
一.Where条件查询
比较运算符
1.In〈值1,值2,值3…..值N〉,等于1N任意一个。
例:selectgoods_idfromgoodswherecat_idin(4,5);
2.Between值1and值2,表示在值1和值2之间
例:selectgoods_idfromgoodswherecatidbetween
1and5;
逻辑运算符
1.Not逻辑非
例:selectgood_idfromgoodswherecat_idnot
in(4,5);
2.Or逻辑或
3.And逻辑及
模糊查询:
案例:想查找‘诺基亚'开头的所有商品
Like像,%通配任意字符_单个字符
Selectgoods_idfromgoodswheregoods_namelike'诺基
亚%';
Selectgoodsidfromgoodswheregoods_namelike'诺基
亚_';
二.Group分组查询
Groupby
作用:把行按字段分组
语法:groupbycoll,col2…colN
运用场合:常见于统计场合,如按栏目计算帖子数,统计
每个人的平均成绩等。
Group及统计函数
Max:求最大,
min:求最小,
sum:求总和,
avg:求平均,
count:求总行数
练习:
三.Having
*******例题:
只用一个select,不用子查询和左连接。
四.Orderby
Orderby排序功能
接一个或多个字段对查询结果进行排序
知识点在本项目案例的运用
对栏目的商品按价格由高到低或由低到高排序
知识点的运用场合描述
各种排序场合,如取热点新闻,发帖状元等。
多重排序:
Limit在语句的最后起到了限制条目的作用。
Limitoffset,[N]
offset:偏移量,N:条目;如果不写,则从头开始写。即:limit
0,N;
Truncatetable清空表
思考:取出每个栏目下最贵的商品
解法一:
首先建个临时表g2,将goods表导入g2,
此时,g2中每个栏目的第一个goods_id就是该栏目下最贵的那
个,再取出每个栏目下的第一个。
解法二:
思想类似解法一,将select后的结果看作是一张表。
五.良好的理解模型
1.Where表达式:把表达式放在行中,看表达式是否为
真,
2.歹U:理解成变量,可以运算
3.取出结果:可以理解成一张临时表
六.子查询
1.Where型子查询
2.From型子查询
3.Exist型子查询
一.Where型子查询
是指把内层的查询结果作为外层查询的比较条件。
二.From型子查询
把内层的查询结果当成表供外层继续查询
使用了from+where子查询。
三.Exists子查询
把外层的查询结果拿到内层,看内层的查询是否
成立。
阶段总结二
查select
Where表达式
表达式在哪一行成立,哪一行就取出来
=,\-/<>,>,<,>=,<=,in,betweenand,or,not
Groupby
分组,一般和统计函数配合使用
Max,min,avg,sum,count
Having
数据在表中,表在硬盘或内存以文件形式存在
Where就是针对表文件发挥作用的
查询的结果,也可以看成一张表,其文件一般临时存在缓冲区
针对查询的结果发挥作用
Orderby
作用:排序
可以针对字段,升序[asc],降序【desc】。
有可能一个字段拍不出结果,可以选用其他字段继续排列
Limit
限制条目
Limit[offset][N]
Offset:偏移量
N:取出条目,取出3-5条,limit2,3.
子查询
Where型,内层的查询结果作为外层查询的比较条件
From型子查询
把内层的查询结果供外层再次查询
注意:内层的查询结果看成临时表,加as临时表名
Exists型子查询
把外层的查询结果带入到内层,看内层是否成立。
Union:联合
作用:把两次或多次查询结果合并
要求:两次查询的列数一致。
推荐:查询的每一列,相对应的列类型也一样。
可以来自于多张表。多条sql语句union后的列名以第一个sql
语句的列名为准。
例:
利用from型子查询,并配合sum聚合函数来实现。
如果不同的语句取出的行,有完全相同,(每个列的值都相同)
那么相同的行将会合并(去重复)
如果不去重复,可以加all。
如果子句中有orderby,limit,需加()。
推荐排序放到所有子句之后,即对最终合并的结果进行排序。
在子句中,orderby配合limit使用才有意义。不配合limit
使用,会被语法分析器优化分析时,去除。
连接查询概念及左连接语法
子查询就是在原有的查询语句中,嵌入新的查询,来得到我们想
要的结果集。一般根据子查询的嵌入位置分为,where型子查询,
from型子查询。
学习内容
左连接,右连接,内连接
作用:
从两张或多张表中取出相关联的数据
应用案例:
非常广泛。如取文章及其所在栏目名称
去个人信息及其所发布的文章等。
数据库中以表为单位存储数据。
左连接
以左表为准,去右表找匹配数据,找不到匹配,用null补齐
右连接
内连接
如何记忆:
1.左右连接可以相互转化
2.推荐将右连接转化为左连接,兼容性好一些
3.内连接:查询左右表都有的数据,即:不要左右连接中null
的那一部分,是左右连接的交集。
思考:能否查出左右连接的并集呢?
目前不能,目前的mysql不支持外连接。可以使用union来
达到目的。
三表连接
面试题:
回顾建表语句:
Createtable表名(
列名称列类型[列属性][默认值],列声明
列名称列类型[列属性][默认值],
列名称列类型[列属性][默认值],
列名称列类型[列属性][默认值],
)charset=utf8/gbk…
表增加列,修改列,删除列
增加列:
Altertable表名add列声明
增加的列默认在表的最后一列
可以用after来声明新增的列在那一列后面。
Aftertable表名add列声明after..
如果新增放在最前面?
Aftertable表名add列声明first
修改列:
Aftertable表名change旧列名列声明
删除列:
Altertable表名drop列名
视图:view
查询每个栏目下最贵的商品
Selectgoods_id,goods_name,cat_id,shop_pricefrom
goodsorderbycat_idascshop_pricedesc;
查询结果当成一张表看,
如果某个查询结果出现的非常频繁,也就是拿这个结果当作
子查询出现的非常频繁
Createtableg2likegoods;
Insertintog2select...
上面两句是想保存一个查询结果到表里面,供其他查询用
视图的定义:
视图是有查询结果形成的一张虚拟表,
视图的创建语法:
Createview视图名select语句;
为什么要视图?
答:
1.可以简化查询,某一个复杂的查询,翻来覆去的查。
简化查询的例子:
2.进行权限控制
把表的权限封闭,但是开放相应的视图权限,视图里只开放
部分数据。
3.大数据分表时可以用到
比如,表的行数超过200万时,就会变慢
可以把一张表的数据拆成四张表来存放
比如:News表
Newsid,1,2,3,4
Newsl,news2,news3,news4表
把一张表的数据分散到四张表里,分散的方法有很多,最常
用的可以用id取模来计算(把数据均匀的分到几张表里)
Id%4+1=[1,2,3,4]
比如$_GET['id']=17,17%4+1=2,$tabieName=
'news'.'2'
Select*fromnews2whereid=17;
还可以用视图,把四张表形成一张视图
Createviewnewsasselectfromnews2union….
视图的删除:
Dropview;
视图的修改:
Alterviewasselect…
视图及表的关系:
视图的数据来源于表,若表的数据改变,则视图的数据自动
改变。是表的查询结果。
修改视图的数据时,表的数据也会跟着修改。
但是视图也并不总是增删改的,视图的数据及表的数据有严
格的一一对应时,可以修改。对于insert还应注意,视图必
须包含表中没有默认值的列
视图的算法algorithm
Algorithm=merge/temptable/underfined
Merge:当引用视图时,引用视图的语句及定义视图的语句合
并
Temptable:当引用视图时,根据视图的创建语句建立一个临
时表
Underfined:未定义,
Merge意味着视图只是一个规则,语句规则,当查询视图时,
把查询视图的语句及创建时的语句等合并,分析,形成一条
语句。
而temptable是根据创建语句瞬间创建一张临时表,然后查
询视图的语句从该临时表查数据。
字符集
字符集及校对集
Createtable表名(
列声明
)charsetutf8;
mysql的字符集设置非常灵活
可以设置服务器默认字符集
数据库默认字符集
表默认字符集
列字符集
如果某一个级别没有指定字符集,则继承上一级,
以表声明utf8为例:
存储的数据在表中,最终是utf8;
1.告诉服务器,我发送的数据是什么编码的。
character_set_client
2.告诉转换器,转换成什么编码的
charactersetconnection
3.查询的结果用什么编码character_set_results
如果以上三者都为字符集N,则可以简写为
SetnamesN;
推论:什么时候会乱码?
1.Client声明及事实不符
2.Result及客户端页面不符的时候
什么时间将会丢失数据?
校对集:字符集的排序规则
一个字符集可以有一个或者多个排序规则
Utf8默认utf8_general_ci不区分大小写
阶段总结(三)
Union的用法
合并查询的结果,取select结果的并集
对于重复的行去掉,如果不去重复,可以用unionall
Union的要求:
各select查出的列数一致
如果子句中用了orderbylimit
那么子句要用小括号()抱起来
如果子句只用orderby没有limit
Orderby被优化掉,不起作用
左连接、右连接、内连接
Selectta.列,tb.列
Taleft/right/innerjointb
011{比列=坨.列(关系不一定是等于)
Where…
左连接及右连接:
可以相互转化
Aleftbbrighta
内连接:innerjoin
左右连接的交集,两张表能相互匹配上的行
表的管理列的增删改
给表增加列:
Altertable表名add列声明[after/first]
修改表的列:
Altertable表名change待修改列名列声明
删除别的列:
Altertable表名drop列名
视图view
视图是一张虚拟的表,没有真实的数据存在,只是一张及表的一
种查询产生的关系。
语法:
Create[algorithm=merge/temptable/underfined]view
viewnameasselect••,..;
Merge是将创建视图时的语句和查询视图的语句合并成一条语
句。
Temptable:是创建一张临时表,merge是一条语句,用的时候
较多。
字符集和校对集
客户端一》【转换器】--》服务器
客户端使用的字符集:setcharacter_set_c1ient=gbk/utf8
转换器转换后的字符集:setcharacter_set_connection=
gbk/utf8
返回给客户端的字符集:setcharacter_set_results=
gbk/utf8
总和:setnamesgbk/utf8;
校对集:就是对排序的规则;
一种字符集对应一种或多种校对集;
Createtable()charsetutf8;
触发器:
学习目标:
触发器的定义:
触发器的应用场合:
掌握触发器的创建语法:
会创建简单的触发器:
1.触发器:trigger,(枪击,扳机,引线)见识某种情况,并
触发某种操作。能监视增删改,触发操作:增删改
2.当向一张表中添加或删除记录时,需要在相关表中进行同步
操作。比如:当一个订单产生时,订单所购的商品的库存量
相应减少。
当表上某列数据的值及其他表中的数据有联系时。
比如:当某客户进行欠款消费,可以在生成订单时通过设计
触发器判断该客户的累计欠款是否超过了最大限度。
当需要对某张表进行跟踪时。
比如:当有新订单产生时,需要及时通知相关人员进行处理,
此时可以在订单表上设计添加触发器加以实现。
3.监视地点:table,监视事件:insert/update/delete,触发
时间:after/before,触发事件:insert/update/delete
首先需要修改:
Delimiter$,遇到$结束语句开始执行。
创建触发器语法:
CreatetriggertriggerName
After/beforeinsert/update/deleteon表名
Foreachrow
Begin
Sql语句
End
删除触发器的语法:
DroptriggertriggerName
如何在触发器中引用行的值,
对于insert而言,新增的行用new来表示,行中的每一列的
值,用new.列名来表示。
对于delete来说,原本有一行,后来被删除想引用被删除的
这一行,用。Id来表示,old列名就可以引用被删行中的值。
对于update来说,原本有一行,修改后还是那一行,修改前的
数据用old来表示,old列名引用被修改之前行中的值,修改后
的数据用new来表示,new列名引用被修改之前前行中的值,
例:
删除一个订单,库存量相应增加
修改订单的数量时,库存相应改变
这里只是修改了订单的数量,若也要修改gid,即订单商品类
另U,则需要修改触发器:
触发器里after和before的区别
After是先完成数据的增删改,再触发,触发中的语句晚于增
删改,不能对前面的增删改产生影响
Before是先完成触发,再增删改,触发的语句先于监视增删
改,我们有机会判断,修改即将发生的操作
典型案例:
对于所下订单进行判断,如果订单数量>5就是认为恶意订单,
强制把所订的商品数量改成5
查看所有的触发器
Showtriggers;
存储引擎
表里的数据存储在硬盘上,具体是如何存储的?
存储的方式有很多,同样的一张表的数据对于用户来说,无
论什么样的存储引擎,用户看到的数据是一样的,对于服务
器来说是不同的。
数据库对同样的数据,有不同的存储方式和管理方式,在
mysql中,称为存储引擎。
常用的表的引擎有myisam和innodb
Myisam:批量插入速度快,不支持事务,锁表
innoDB:批量插入速度相对较慢,支持事务,锁行。
全文索引,目前mysql5.5都已经支持。
讨论innoDB支持事务,myisam不支持事务。
事务:
事务的acid特性
通俗的说,一组操作要么都成功执行,要么都不执行。原
子性(atomicity)
在所有操作都没有执行完毕之前,其他会话不能够看到中间
改变的过程。隔离性(isolation)
事务发生之前和发生之后数据的总额依然匹配。一致性
(consistency)
事务产生的影响不能够撤销持久性(durability)
如果出现了错误,事务也不允许撤销,只能够“补偿事务”
原子性体现的是不可分割性,不可见性。
转账
李三支出500,李三-500
赵四收到500,赵四+500
关于事务的引擎:选用innoDB/bdb
查看mysql服务器的模式:
Showvariableslike'zmodez’;
语法:
开启事务:
Sql…
Sql…
Commit
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