资料的收集、录入、分析

资料的收集数据的录入与分析前言小调查：问题1：谁发放或填写过问卷？问题2：谁建立过数据库或录入过数据？问题3：谁做过数据的统计学处理？问题4：谁写过或发表过论文？流程资料收集（根据目的选择方法）资料校核数据录入（建立数据库、信息录入）统计处理（计量资料、计数资料）资料的收集资料收集是指研究者或资料收集员（试验员、观察员）按照预先设计的方案，采用不同的方法从研究对象处获取资料的过程资料收集的正确性与否关系到研究结果的可靠性、可信性。资料收集的方法观察法自我报告法问卷法访谈法测量法其它文献调查法现有记录等等问卷调查法观察法生物医学测量法

访谈法M1M2M4M3最常用根据研究设计选择资料收集方法观察法是指研究者带有明确目的，凭借自己的感觉器官及其辅助工具，直接从研究现场收集资料的方法观察法观察的内容个体的特性或状况语言沟通行为非语言沟通行为活动技巧的掌握和表现环境特征观察法的优点是提供深入而且多样性的信息适用于某些活动和行为探究观察法的缺点是可能有伦理上的困难观察对象可能有反应观察对象没有知情同意访谈（interviews）结构式访谈（structuredinterviews）半结构式访谈(semi-structuredinterviews)非结构式访谈（unstructuredinterviews）深入访谈（focusinterviews）小组深入访谈（focusgroupinterviews）问卷（questionnaires）封面指导语问题与答案开放性问题（open-endedquestions）闭合性问题（close-ended,fix-alternativequestions)两分制问题（Dichotomousquestion）多选题问题（Multiple-choicequestion）自助餐式问题（cafeteriaquestion)编序式问题（rank-orderquestion)等级式问题（ratingquestion)检核表示问题（checklist)日历式问题（calendar)其它问卷法及访谈法对比问卷法花费少需要的时间和投入少能够保证完全匿名没有调查者的偏倚访谈法高应答率适用于不能答卷的人不会对问题产生歧获得较深入完整的资料研究者可严格掌握提问顺序便于识别应答者的伪装能获得额外的资料量表（scale)评定量表（Ratingscale）:测量人们的行为、态度等，答案由一组有序排列的类别构成Likert

量表（Likertscale）:是由一组句子组成，测量人们对某一主题的看法，并呈现按程度排列的评定标准语义差异量表（Semanticdifferentialscale），主要评定人们对某一概念的态度。视觉模拟量表（Visualanaloguescale），用线条、脸谱、阶梯等形象图形测量人们对某种经历的感受。

012345678910cm无痛剧痛

无痛剧痛测量法一般的护理研究，在6种情况下会用到生物医学测量法与护理相关的生物医学基础研究描述护理的生理结局评价某一特殊的护理干预产品评价评价护士采集的生物医学数据的研究患者生理功能与健康问题关系的研究机体指标的测量（Invivomeasurements）实验室指标的测量（Invitromeasurements）优点：客观，相对精确敏感缺点：仪器工作错误，安全问题，人为效果收集资料的过程明确哪些资料需要收集选择测量的方法选择和发展工具预实验收集资料的流程形成收集资料的表格和程序资料收集中的问题研究对象的问题:样本的问题,研究对象脱失,外部因素对研究对象的影响,消极抵抗研究者的问题:缺乏收集资料的技术,研究者角色冲突机构的问题：事件问题：校核原始数据即刻检查专业检查统计检查人工检查和计算机检查信息录入资料信息分类质性研究资料：访谈记录、观察日记、患者病历、录音、视频……量性研究资料：问卷、量表、生化指标等建立数据库建立数据库的软件EpdataSpssAccessExcel数据录入的注意事项①文字语言转化为数字表达②每个人的全部信息为一行③单选题每个题目为一列④多选题每个选项为一列⑤填空题将所填内容录入举例医务人员对“护理职称管理”KABP调查问卷职称管理数据库几对矛盾1、有信息缺失的资料：去？留？20%信息缺失→资料剔除处理方法：①现场核对，补齐资料②电话随访等方式，填补缺失信息③统计学处理缺失值资料：能收多少收多少！！数据：能用多少用多少！！2、原始资料与简单处理过的资料职称管理数据库年龄20-55岁，31.05±7.518岁其中男36人，女784人民族构成：汉族577人，维吾尔族141人，回族68人，哈萨克族22人，蒙古族3人，其他少数民族9人尽量用原始资料进行数据处理2、收集的资料与想要得到的结果资料不足，不足以说明结果补足资料；进行统计学处理资料显示与预想结果相背离查找原因；进行分析常用的统计分析方法计量资料：（连续变量）年龄、糖化血红蛋白值、量表总分等

均数、标准差进行统计描述，t检验、方差分析进行统计推断计数资料：（无序分类变量）性别、民族、职业、是/否

频率、百分率进行统计描述，卡方检验进行统计推断用SPSS软件进行统计描述1、选择分析路径计算均数、标准差：Analyze--DescriptiveStatistics—Frequences计算频率、百分率：Analyze--DescriptiveStatistics—Descriptive2、弹出对话框，把要分析的变量选入“Variable”3、点击OK按钮计算均数、标准差计算频率、百分率T检验、方差分析二分类变量资料用t检验三分类及多分类变量资料用方差分析T检验分析路径：Analyze—Comparemeans—Independent-SamplesTtestT检验结果读取：若P＞0.05，看上行若P＜0.05，看下行性别N均数±标准差t值P值男3696.47±13.7271.8430.066女78492.27±13.357方差检验分析路径：Analyze—Comparemeans—OnewayANOVA方差分析结果读取：民族

N均数±标准差F值P值汉

57792.76±12.8431.1060.355………………卡方检验分析路径：Analyze--Descripti