HCIA-AIV3.0考试认证题库

HCIA-AI3.0一、人工智能概览(多选)1.下列哪些属于AI的子领域?-----------------------------------ABCDA.机器学习B.计算机视觉C.语音识别D.自然语言处理(判断)2.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。-------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)3.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。-----------------BA.弱人工智能B.感知智能C.行为智能D.强人工智能(单选)4.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?------------------------BA.应用使能B.边缘计算C.开源框架D.芯片使能(多选)5.人工智能包括哪些要素?----------------------------------------ABCDA.算法B.场景C.算力D.数据(判断)6.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。---------BA.TRUEB.FALSE(单选)7.根据美国汽车工程师协会(SAE)将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?------------------------------------------------------DA.L1~L4B.L1~L5C.L0~L4D.L0~L5(判断)8.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。-------------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)9.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?-----------------------ABCDA.AscendB.CANNC.ModelArtsD.MindSpore(判断)10.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。------------AA.TRUEB.FALSE(判断)11.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。---------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)12.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?---------------------------CA.机器开始像人类一样能理解、思考与决策B.机器开始像人类一样会计算，传递信息C.机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动(判断)13.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选

)14.符号主义的落脚点主要体现在哪里? --------------------------------BA.落脚点在神经元网络与深度学习。B.落脚点在推理，符号推理与机器推理。C.落脚点在感知和行动。D.落脚点在行为控制、自适应与进化计算。(判断

)15.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A.TRUEB.FALSE

---------------------------A(多选

)16.下面哪些属于AI的应用领域A.智慧教育B.智慧城市C.智慧家居D.智慧医疗

?-------------------------------ABCD(判断)17.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。---------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)18、神经网络研究属于下列哪个学派?------------------------------------------------------------BA.符号主义B.连接主义C.行为主义D.以上都不是(多选)19、人工智能现在的技术应用方向主要有?----------------------------------------------------------ACDA.自然语言处理B.控制系统C.计算机视觉D.语音识别(判断)20、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE二、机器学习概览(单选)1.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:----------------------------------------------AA.特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B.特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D.特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强(判断)2.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A.TRUEB.FALSE

------------------------------------------------A(单选)3.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是

?

---------------------DA.BoostingB.StackingC.BaggingD.Marking(判断)4.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。------------------------------AA.TRUEB.FALSE(判断)5.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。----------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)6.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?-----------------------------CA.曲面B.平面C.超平面D.超曲面(判断)7.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。--------------------BA.TRUEB.FALSE(判断)8.网格搜索是一种参数调节的方法。----------------------------------BA.TRUEB.FALSE(单选)9.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?----------------------------AA.决策树是一种监督式学习B.监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C.监督式学习是一种基于规则的算法D.监督式学习不需要标签就可以训练(多选)10.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?----------------------------------------------------------ACDA.数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B.规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C.任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D.规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别(多选)11.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是: ------------------------------------------------ABCA.L1正则化B.L2正则化C.DropoutD.动量优化器(多选)12.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?--------ABCA.传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C.机器学习中模型的映射关系是自动学习的D.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的(单选)13.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?--------------------BA.相加关系B.相关关系C.后面的模型必须建立在前面的模型之上D.相互独立(单选)14.数据在完成特征工程的操作后，在构建模型的过程中，以下哪个选项不属于决策树构建过程当中的步骤?-----------------------------------------------------------CA.剪枝B.特征选取C.数据清理D.决策树生成(多选)15.SVM中常用的核函数包括哪些?---------------------------------ABCDA.高斯核函数B.多项式核函数C.Sigmiod核函数D.线性核函数(单选)16.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?-----AA.SGDB.BGDC.MGDD.MBGD(判断)17.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。-------------------------AA.TRUEB.FALSE(判断)18.我们描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A.TRUEB.FALSE

------------------A(判断)19.损失函数与模型函数是一回事。A.TRUE

------------------------------------BB.FALSE(单选)20.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题?--------------------------------------------CA.回归问题B.规则问题C.分类问题D.聚类问题(单选)21.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?------------------------------------------------------------CA.GBDT算法比随机森林容易欠拟合B.随机森林是并行计算的，而GBDT不能C.GBDT算法比随机森林容易过拟合D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的(单选)22.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?-----------------------BA.GMMB.XgboostC.聚类D.关联规则(判断)23.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。-----------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)24.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?-----------------------------------------------------------DA.过拟合B.可能过拟合可能欠拟合C.刚好拟合D.欠拟合(多选)25.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有?----------------------------------------------------CDA.逻辑回归B.SVMC.K-MeansD.层次聚类(单选)26.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?----------------DA.人工程序B.神经网络C.训练算法D.历史数据(判断)27.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。-----------BA.TRUEB.FALSE(多选)28.常见的脏数据的类型有哪些?----------------------------------ABCDA.格式错误的值B.重复值C.逻辑错误的值D.缺失值(单选)29.批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?------DA.梯度大小B.梯度方向C.学习率D.使用样本数(单选)30.以下属于回归算法的评价指标是?----------------------------------CA.召回率B.混淆矩阵C.均方误差D.准确率(单选)31.以下关于机器学习描述正确的是?---------------------------------AA.深度学习是机器学习的一个分支B.深度学习与机器学习是互相包含的关系C.深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D.以上都不对(多选)32.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?---------------------------BCA.K值越大，模型越容易过拟合B.K值越大，分类的分割面越平滑C.K值是超参数D.可以将k值设为0(判断)33.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。------------------------------------------------------------BA.TRUEB.FALSE(判断)34.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。-------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)35.回归算法预测的标签是A.自变型B.离散型C.应变型D.连续型

?-------------------------------------------D(单选)36.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:-------------------------------------------------------------CA.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B.批量梯度算法可以解决局部最小值问题C.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D.全局梯度算法收敛过程比较耗时(多选)37.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?------------------------------------------------------------BCA.累加制B.求平均数C.投票制D.累乘制(判断)38.测试误差会随着模型复杂度的上升不断诚小。-----------------------------------------------------------BA.TRUEB.FALSE(多选)39.常见的聚类算法有哪些?---------------------------------------ABCDA.密度聚类B.层次聚类C.谱聚类D.Kmeans(单选)40.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?--------------------------------------------------------------CA.K-MeansB.SVMC.KNND.神经网络(判断)41.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。-------------------BA.TRUEB.FALSE三、深度学习概览(多选)1.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?-------------------------------------------------------------------BCDA.输入层B.全连接层C.卷积层D.池化层(多选)2.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?-------------------------CDA.ReLUB.SoftplusC.TanhD.Sigmoid(单选)3.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?-----------------------------DA.不存在一对一的模型结构B.反向传播时不考虑时间方向C.不存在多对多的模型结构D.会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题(单选)4.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值，进而使得损失函数最小化?---------------------------------------------------DA.样本数目B.特征值C.超参数D.参数(单选)5.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:--------------------------------------------------------------DA.具备计算能力的神经元与上下两层相连B.其输入节点具备计算能力C.同一层神经元相互连接D.层间信息只沿-个方向传递(单选)6.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?---------------------------------------------------DA.正向传播算法B.池化计算C.卷积计算D.反向传播算法(单选)7.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:----------------------------------------------------------------------CA.加快算法收敛速度B.减少手工参数的设置难度C.避过过拟合问题D.避过局部极值(单选

)8.感知器在空间中可以展现为A.线B.平面C.超平面D.点

?---------------------------------------C(单选)9.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:-----------------------------------------------------BA.指数损失函数B.均方损失函数C.对数损失函数D.Hinge损失函数(单选)10.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:---------BA.LSTMB.卷积神经网络C.循环神经网络D.GRU(单选)11.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:----------------------------------------------------------------------BA.其隐含层只有两层B.其隐含层只有一层C.其网络中使用的是Sigmoid激活函数D.其网络中使用的是Relu激活函数(多选)12.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?-------------------------------------------------------------------ABCDA.数据增强B.语义分割C.信息检索D.图像生成(单选)13.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?-----------------------------------------------------------AA.序列相关问题B.图像分类C.图像检测D.推荐问题(多选)14.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?-----------------------------------------------------------BDA.感知器B.卷积神经网络C.全连接神经网络D.循环神经网络(多选)15.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?-----------------------------------------------------------BCDA.批量删除B.随机过采样C.合成采样D.随机欠采样(单选)16.关于反向传播，以下说法错误的是?---------------------------------AA.反向传播只能在前馈神经网络中运用B.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C.反向传播会经过激活函数D.反向传播指的是误差通过网络反向传播(多选)17.深度学习中常用的损失函数有?------------------------------------BCA.L1损失函数B.均方误差损失函数C.交叉熵误差损失函数D.自下降损失函数(单选)18.以下不属于对抗生成网络的应用是?--------------------------------CA.文字生成B.图像生成C.图像识别D.数据增强(判断)19.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。---------------ATRUEFALSE(多选)20.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?----------------------------------------------------BCA.32和10B.10和33C.33和10D.9和33(单选)21.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题? ---------------------------------------AA.Relu函数B.Sigmoid函数C.tanh函数D.Softsign函数(单选)22.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:------------------------------------------------------BA.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C.隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D.隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱(多选)23.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?---------------------------------------------------------ABCDA.AdamB.AdagradC.SGDD.Momentum(单选)24.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?------------------------------------------------------------CA.卷积层B.池化层C.全连接层D.以上都可以(单选)25.关于循环神经网络以下说法错误的是?------------------------------BA.循环神经网络可以根据时间轴展开B.LSTM无法解决梯度消失的问题C.LSTM也是一种循环神经网络D.循环神经网络可以简写为RNN(单选)26.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?------------CA.感知器B.循环神经网络C.卷积神经网络D.全连接神经网络(单选)27.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是------------------------------------------------------------BA.激活函数都是线性函数B.激活函数都是非线性函数C.激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D.激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数(单选)28.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?--------------------------------------CA.生成器产生样本的大致相同B.判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C.判别器无法分辨生成器产生样本的真假D.生成器产生样本的不尽相同(单选)29.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:-------------------------------------------------------------CA.主板B.内存条C.GPUD.CPU(多选)30.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?--------------------------------------------------------BDA.模型训练B.特征选择C.分析定位任务D.特征提取(多选)31.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?--------------------------------------------------------ABCDA.池化操作采用扫描窗口实现B.池化层可以起到降维的作用C.常用的池化方法有最大池化和平均池化D.经过池化的特征图像变小了(单选)32.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?-----------------------------------------------------------AA.链式法则B.累加法则C.对等法则D.归一法则(单选)33.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:-----------------------------------------------------AA.L1正则化可以做特征选择B.L1和L2正则化均可做特征选择C.L2正则化可以做特征选择D.L1和L2正则化均不可做特征选择(单选)34.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A.模型评估B.特征工程C.数据清洗D.模型构建

-----------------------------------B(多选)35.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------------------------------------------------------------CDA.最小地化层B.乘积池化层C.最大池化层D.平均池化层(单选)36.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?--------------------------------------------------------------AA.反向传播更新参数B.正向传播更新梦故C.反向传播计算结果D.正向传播计算结果(判断)37.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。-------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)38.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?------------------------------------------------------------BA.作为生成模型的输出值B.作为判别模型的输入值C.作为判别模型的输出值D.作为生成模型的输入值(多选)39.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.----------------------------------------------------------ACDA.梯度剪切B.随机欠采样C.使用Relu激活函数D.正则化(单选)40.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是------------------------------------------------------BA.28*23B.28*28C.29*29D.23*23(单选)41.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?-------------------------------------------------------------BA.Softsign函数B.Relu函数C.tanh函数D.Sigmoid函数(多选)42.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?----------------------------------------------------------ABCA.SigmoidB.ReLUC.TanhD.Sin(单选)43.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数?------------------------------------------------------------AA.梯度下降B.DropoutC.交叉验证D.正则化(单选)44.人下关于神经网络的说法错误的是?----------------------------------AA.随着神经网络隐藏层数的增加，模型的分类能力逐步减弱B.单层感知器的局限在于不能解决异或问题C.前馈神经网络可用有向无环图表示D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系四、业界主流开发框架(单选)1.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有?-------------------------BA.joinB.concatC.splitD.unstack(判断)2.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。--------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(判断)3.tf.keras.datasets可以查看keras中内置的数据集。------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)4.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?----------------------ACDA.1B.3C.2D.0.1(判断)5.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。----------AA.TRUEB.FALSE(判断)6.TensorFlow是当下最流行的深度学习框架之一。-----------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)7.当编译模型时用了以下代码:pile(optimizer='Adam,loss='categorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标?-------------------------------------------------------------ACA.accuracyB.categorical_1ossC.lossD.categoricalaccuracy(单选)8.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?----------CA.AccuracyB.RecallC.SumD.Mean(判断)9.TensorFlow2.0中取消了图和会话的机制。---------------------------BA.TRUEB.FALSE(单选)10.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法A.compileB.writeC.joinD.fit

?---------------------------------------A(单选)11.下列选项中不是

TensorFlow2.0

支持的运算符是

----------------------CA.powB.@C.^D.//(单选)12.TensorFlow使用的数据类型是A.ScalarB.VectorC.TensorD.Matrix

?------------------------------------C(判断)13.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。---------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)14.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?----------------------------ACDA.引入Keras接口B.支持静态图机制C.支持更多平台和更多语言D.继续兼容Tensorflowl.x的相关模块(判断)15.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?----------------------BA.TRUEB.FALSE(判断)16.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。------------BA.TRUEB.FALSE(单选)17.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?-----------------------------AA.多核CPU加速B.分布式C.多语言D.多平台(单选)18.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是? -------------------------CA.dimensB.dtypeC.ndimD.device(单选)19.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表? --------------------------------------------AA.全体训练集将被训练5次B.全体测试集将被测试5次C.全体训练集将被分为6份D.全体训练集将被分为5份(多选

)20.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A.评估B.训练C.预测D.输出模型

?-----------------ABC(单选

)21.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建

tensor

的方法是

?---------------CA.zerosB.fillC.createD.constant(单选

)22.PyTorch不具备以下哪种功能A.内嵌kerasB.支持动态图C.自动求导D.GPU加速

?----------------------------------A(多选

)23.TensorFlowA.AdamB.SGDC.AdaboostD.Adadelta

中keras模块的内置优化器有?----------------------ABCD(多选

)24.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?-----------------------------------------------------------BCA.dtypeB.isinstanceC.is_tensorD.device(单选)25.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?------------------------------------------------------------DA.甲骨文B.FacebookC.英伟达D.Google(单选)26.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?------------------------------------------------------------CA.百度B.GoogleC.FacebookD.Huawei(单选)27.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?-----------------------------------------------------------AA.keras数据处理工具B.keras内置优化器C.keras模型部署工具D.Keras生成模型工具(判断)28.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。-----------------------------------------------------------BA.TRUEB.FALSE(单选)29.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。-----------------------------------------------------------CA.squeezeB.reshapeC.gatherD.transpose五、华为AI开发框架MindSpore(判断)1.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。A.TRUEB.FALSE

----------------------------A(单选)2.以下哪个不是MindSpore常用的A.signal

Operation?--------------------------AB.mathD.nnC.array(单选)3.On-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于0n-Device执行以下描述错误的是?---------------------------------------------------------------CA.MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Reduce,梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B.超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低C.MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平D.超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销(单选)4.以下哪个不是MindSpore核心架构的特点?---------------------------------------------------------------CA.自动微分B.自动调优C.自动编码D.自动并行(多选)5.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR，可以表示的函数式语义类型有?--------------------------------------------------------ABDA.自由变量B.高阶函数C.中断D.递归(单选)6.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战，MindSpore的处理方式为?---------------------------------------------------------------AA.自动并行B.串行C.手动并行(单选)7.Ce11提供了定义执行计算的基本模块，Ce11的对象可以直接执行，以下说法有误的是?-----------------------------------------------------ACDA.__init__,初始化参数(Parameter)，子模块(Ce11)，算子(Primitive)等组件，进行初始化的校验B.Construct，定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制C.还有一些optim常用优化器、wrap常用网络包装函数等预定义Cel1D.bprop(可选)，自定义模块的反向(单选)8.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?--------------------------------------------------------------BA.新协作方式B.新编程语言C.新编程范式D.新执行模式(单选)9.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?---------------------------------------------------------------CA.网络定义B.网络执行C.知识蒸馏D.权值初始化六、Atlas人工智能计算平台(多选)1.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?-------------------------------------------------------------------ACDA.完成Atlas驱动安装B.已安装CUDA软件包C.已安装Cmake编译工具D.完成环境配置(多选)2.从技术架构来看AI芯片的分类包括?-----------------------------ABCDA.FPGAB.CPUC.GPUD.ASIC(判断)3.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)4.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?--------------------AA.模型推理B.构建模型C.训练模型(多选)5.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?------------------------ABDA.向量计算单元B.标量计算单元C.张量计算单元D.矩阵计算单元(判断)6.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。-----------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(单选)7.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?----------------------BA.DVPPB.GPUC.AI计算引擎D.芯片系统控制CPU(单选)8.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?-------AA.npu-siminfoB.npuinfoC.atlas-driverinfoD.atlasinfo(判断)9.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)依赖环境时只需要安装Python3。------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)10.AI芯片从业务应用上来分，可以分为?-----------------------------ADA.训练B.GPUC.模型构建D.推理(单选)11.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?----------------BA.1spci|grep'npu'B.1spci|grep'd100'C.1spcigrep'atlas'D.atlasinfo(判断)12.GPU擅长计算密集和易于并行的程序。------------------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)13.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鯤鹏处理器平台的是?-------BA.Atlas800型号:9000B.Atlas800型号:3000C.Atlas800型号:3010(单选)14.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?-----------------------BA.最大功率B.架构C.整数精度D.7nm制程(判断)15.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。------------AA.TRUEB.FALSE(单选)16.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?-------------------------------------------------------------BA.异腾910处理器B.异腾310处理器C.GPUD.FPGA(多选)17.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?---------------------------------------------------------ABCA.decoratorB.setuptoolsC.numpyD.tensorflow(判断)18.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。--------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE七、华为智能终端AI开放平台(单选)1.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?-----------------------AA.HiAIEngineB.HiAIFrameworkC.HiAIFoundationD.HiAIService(判断)2.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。-------------AA.TRUEB.FALSE(判断)3.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。----------------------------------------------------------------------AA.TRUEB.FALSE(多选)4.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些? --------------------------------ABCA.P30B.Mate20C.荣耀V20D.iPhone10(单选)5.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?-----------------------------CA.JupyterNotebookB.MyEclipseC.AndroidStudioD.Spider(单选)6.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?-------------------------BA.HiAIEngineB.HiAIFoundationC.HiAIFrameworkD.HiAIService(多选)7.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值? -------------------------------ABCDA.安全B.稳定C.实时D.随时(多选)8.HiAI移动计算平台有哪些优点?---------------------------------ABCDA.快速上手的源码B.多样的工具链C.完善的文档D.丰富的API(单选)9.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?--------------------------------------------------------------CA.App集成B.让服务主动找到用户C.快速转化和迁移已有模型D.根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台(多选)1.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?------------------------ABCDA.rows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式B.colums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C.传入的图像数据需要经过base64编码D.words代表文字块识别结果(判断)2.图像标签服务返回的tag可以有多个。A.TRUEB.FALSE

-------------------------------A(单选)3.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?-----------------------------------------------------------AA.resultB.contentC.dataD.text(单选)4.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?-----------------------------------------------------------BA.textB.resultC.contentD.words(多选)5.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?------------------------------------------------------------ABCDA.工业智能体B.交通智能体C.园区智能体D.汽车智能体(多选)6.人脸搜索服务调用成功时返回的结果中包含下列哪些项?-----------------------------------------------------------ABCA.搜索出的人脸相似度B.搜索出的人脸idC.搜索出的人脸位置D.搜索出的人脸序号(单选)7.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?--------------------------------------------------------------DA.OBSB.OCRC.ECSD.HiLens(单选)8.以下哪个不是图像识别服务的应用?-----------------------------DA.目标检测B.智能相册C.场景分析D.语音合成(多选)9.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?---------------------------------------ABCDA.数据治理B.AI市场C.可视化工作流D.自动学习(多选)10.下列关于通用表格识别服务返回的type字段说法正确的是?----------------------------------------------------------BDA.type代表文字识别区域类型B.type为text时代表文本识别区域C.type代表表格类型D.type为table时代表表格识别区域(判断)11.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。-------------------------BA.TRUEB.FALSE(多选)12.华为云EI让更多的企业边界的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业?------------------------ABCDA.行业数据B.行业智慧C.算法D.算力(多选)13.以下哪些服务属于华为EI服务家族?----------------------------ABCDA.对话机器人B.EI基础服务C.自然语言处理D.EI大数据服务(多选)14.基因知识图谱具备以下哪几种能力?------------------------------ACDA.辅助病例诊断B.疾病预测及诊断C.基因检测报告生成D.实体查询(多选)15.下列关于护照识别服务的说法正确的是?--------------------------A