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A003-10-15匡荣华

教育分科会教育的目的养成『问题意识』，提高『解决问题的能力』

改善KAIZEN问题是什么？现在的水平和期待的水平的差距方针，目标和现状的差异

过去的实际和现状的差异标准（作业标准，技术标准等）和现状的差异其它部门，其他公司和现状的差异解决问题就是把现在的水平提高到期待的水平期待水平现在水平问题

教育分科会没有问题意味着缺乏问题意识.上进心自命不凡满足现状没志气死心自私无能力认为自己的看法是最好的已经习惯了现在的状态而认为现在没有问题不想干闲事

技能,知识以及智慧不足

『我自己干没用』

『只要自己好就好』问题是?该实现的状态现状的状态差距问题问题是解决内容问题的种类已发生的问题及时地抓住「现在的状」要找的问题.这样行吗?

把「该有的状态」明确技术方面的问题.限制条件是什么?.阻碍减少成本的是什么技术?该有的状态障碍WHY为什么?方法现在的状态方法该有的状态现在的状态HOW怎么办好?现在的状态该有的状态WHY型为什么?HOW怎么办好?WHAT实现什么样的状态?WHAT实现什么样的状态?教育分科会为什么要养成「问题意识」?客户港资企业台资企业中国企业日资企业贵公司企业之间的竞争*从大批量生产到小批量生产*生产更高科技的产品*品质要求过苛刻客户贵公司港资企业台资企业中国企业日资企业改善竞争改善＝解决问题发现问题问题意识问题问题问题问题问题问题问题问题企业随着社会的发展,会提高职员的生活水平企业职员的生活水平企业职员的生活水平战败后在日本经济发展的历史优秀的普通的较劣的一起年功序列制日本社会的坏习惯＝发展堤高裁员或根据个人的能力和意识来公平地决定待遇重新看人事制度在日本公司不会期待再像以前那样发展在中国的日本企业的基本方针也一样,随着企业的发展,职员的生活水平会提高,但不采用「年功序列」等坏习惯,所以我们作为公司的干部关键是要为了公司的发展,要养成「问题意识」,「发现问题」而「解决其问题」就是要进行「改善」教育分科会『品质改善』的基本知识I、序论II、现状分析的方法层别柏拉图检查表特性要因图柱状图散布图III、统计的方法平均值和标准偏差工程能力管理图IV、取样和随机取样检查V、对现场管理者的期望I、序论I-1、所谓品质品质保证跟客户约定要提供给客户满足的制品性能和价格设计品质和制造品质制品设计品质制造品质差异

实际的制品的品质对客户想要的制品，设定客户会满足的品质水平品质目标正常制品的品质达不到品质目标Baratsuki大的状态不良服务期望的状态计划目标现实的状态实际问题点教育分科会I-2、所谓管理Control以东西为对象设计品质，目标和制造的品质与实际相比，提高现在的水平以人为对象Management让手下乐意做工作，这种场合设定的目标与工作的成果比较目标（对东西设计品质）和结果相比，把工作的过程改善到更好的状态各种「管理」在本质上有两个共同点1、运行「PDCA」圈①要明确目的（Aim）②制定计划（Plan）③实施计划（Do）④检验结果（Check）要定义「工作的质量怎样表达」优秀的工作意味着达到什么样的状态⑤处置（Action）研讨为了达到出色的状态我们应采取什么样的措施指导实施者落所确定的措施要检验结果好不好，实施的方法对不对，要基于事实而做决断客观地评价结果如果达到了预期的结果，应确定那些有效的对策，并将其标准化，如果未能达到预期的结果，则应查明原因例生产计划（P）制定计划（D）进行生产作业（C）确认计划的进度（A）结果不好就修改给别人教育（P）具体地教育工作的方法（C）确认工作的结果（D）让他做好（A）修改做得不好的部分改善作业（P）制定改善计划（C）评价做好的结果（D）要试一试做（A）结果好的就作为新作业标准教育分科会用管理来提高工作的水平管理的三个侧面工作质量好的工作的结果是什么样的质量好的工作是怎和做的工作的结果CheckActionPlan（Standard）Do过去的经验﹢新的经验AimPSCDA维持改善改革2、根据事实判断管理直观胆量经验想象科学的管理根据事实判断根据「数据」判断*不会充分运用过去的经*掌握问题时，会弄错*不能提高品质意识，问题意识，改善意识正确的判断用QC方法来整理数据数据数据数据数据数据数据数据数据数据数据数据教育分科会I-3、维持和改善按照标准的方法进行工作生产性维持水平改善水平进行改善采取新的标准作业方法时间维持定下来的事必须遵守让大家把定下来的事一定要遵守有人不遵守标准，就要提醒他

提醒他的方法就是教育并传授其技术为什么不提醒他呢？作业改善活用专门技术的方法活用固有技术，共有技术现状分析的方法要分析结果的Baratsuki和原因的Baratsuki的关系

进行实验的方法实验计画法的活用活用类似部门的知识即使不遵守标准，有时候也不会发生不良为在工程里保证品质，「不遵守标准，偶尔也不发生不良」这样的想法是重要的教育分科会I-4、数据事实、情报、数据之间的关系传不达到的部分传达的部分采集数据的目的不明确的话，采集数据的行为是没有用的，比方说，在图中，若需要的数据实际上在*的部分，这个数据完全没有用的在装配工程发生15%的不良数据把所有的情报都变为数据是很困难的事实事实在装配工程发生15%的不良发生工位是第3工程治具的操作错误作业者是新人教育不够传送带的速度比平时快每天加班很晚作业者很累在装配工程发生15%的不良发生工位是第3工程治具的操作错误作业者是新人情报能传达事实的一部分，但有时也会夸大事实在现场被发现的不良原因一般容易能解决I-4-1、收集「数据」的目的I-4-1、收集「数据」的目的收集「数据」的目的用于「管理」用于「解析」用于「改善」用于「检查」点检，调整方针决定，工程推测改善（原因调查）判定某个批的品质现场目的不明确的数据目的不明确的数据目的不明确的数据目的不明确的数据没带行动的数据没带行动的数据没带行动的数据没带行动的数据要充分利用所收集的数据一定要先确定需用到怎么样的数据收集数据的时候，要有明确的目的教育分科会I-4-2、用5W1H要明确收集数据的目的①什么时候（When）②什么地方（Where）③谁（Who）④什么（What）⑤为什么（Why）⑥怎么（How）与目的适合的时间？与目的适合的地点？把目的有效果地能实现是谁？为达到目的要做什么，有没有其他的方法？为达到目的这样的方法行吗？为达到目的怎么办？各种各样的假数据②有一定经验，但仍有不足者（一般几年以内的）记录的数据常会发生错误③条件设定者记录数据时，有时候记录的是条件改变后的数据而未真实地记录

①数据含有误差，测定值=真值+测定误差+样品误差改变前的数据④经常转载的话，有时候发生写错⑤测定方法很复杂时，也许会随便⑥管理者不在时（特别夜班时），会故意省略该做的事⑦进行宫能检查时，测定者的变更会引起测定值的变化⑧取样的方法不正确，样品没有代表整批的状态场合很多，要确认现在进行的随机取样检查之合理性需要再确认「车间里的情报，数据的真实性」教育分科会I-5、Baratsuki结果的Baratsuki等公共汽车时，对规定的时刻有时候准时来有时候迟到对基准实际上所有的结果不一样设计品质（品质目标）即使所有的结果合格，合格品互相对比，有的好有的差制品的品质一定会有差别Baratsuki制造Baratsuki的大小-1-2-3AABB·····················································小大AB（-2）+（-2）=822（-1）+（-3）=1022小大小大教育分科会1-5-1、数据「Baratsuki」及分布组装作业的动作时间79.279.879.677.879.980.180.080.381.579.079.978.479.080.081.680.880.780.080.580.682.381.180.179.781.380.878.482.880.379.080.579.980.881.282.081.181.979.478.979.181.279.780.480.979.181.679.480.081.280.881.281.279.980.179.980.980.380.480.579.480.280.480.180.878.880.180.677.580.979.980.480.082.179.579.779.878.580.179.879.580.680.179.979.481.681.778.879.381.479.779.980.080.278.881.579.778.078.680.680.7数据不是一样在一定范围里分布数据有Baratsuki0510152077.277.778.278.779.279.780.280.781.281.782.282.783.2正态分布中心值(平均值)分布范围N=100N∞68%95%99.7%x-3sxx-1sx-2sx+1sx+2sx+3s±1s±2s±3s如上图用左右对称的山型曲线来表示的分布叫做正态分布,这些分布由于母集团不同,分布的状态用平均值(x)和Baratsuki(标准偏差σ或s来表示平均值表示分布的中心,Baratsuki用各个数据和平均值的差距来表示分布的分散程度正态分布正态分布的性质平均值:x标准偏差:s内外±1s±2s±3s68%95%99.7%32%5%0.3%教育分科会1-5-2、可避免的「Baratsuki」及不可避免的「Baratsuki」轴直径机械加工目标值7.00mm4M变化加工结果6.94-7.04mm1020寸法(mm)6.957.007.05个数∥Man（作业者）Machine（机械／设备）Material（原料／材料）Material（作业方法）

虽然是同一个作业者，但在早上和傍晚他的身体情况是不一样的

随着时间的推移，工具会磨损，机械的运转情况也每时每刻变化着

乍一看，好像用的是一样的材料，便仔细地观察，却全部不一样保持完全一致的状态下理论上是不可能的虽然按作业标准书进行作业，

每个作业都稍微不同4M的Baratsuki制品质量的Baratsuki调整机械的情况，尽量把它保持在一定的条件下运转，用一样的材料，按作业标准进行工作1、由于自然原因发生的「Baratsuki」（不可避免的Baratsuki」）正常机械的运转情况不好，使用的材料弄错，作业方法不对等等，4M有明显的变化2、由于异常原因发生的Baratsuki」（可避免的Baratsuki」）异常怎样判断管理图可避免的Baratsuki教育分科会II、现状分析的方法II-1、层别1、层别是什么要着眼于机械，原材料，作业方法以及作业者等的区别来明确数据的共同点，把数据分为几个有共性小组（层）数据分析层别在现场的层别具体例子作业者机械设备作业方法原料材料测定检查其他个人；年龄；经验；男女组，班，新手，熟练者，直接，间接机械号码；机械种类；机械厂家；机械能力；生产条线；治具，模具；稼动时间作业条件；稼动速度；作业方法；场所温度，湿度；气候；批号

码；作业方式厂家；产地；铭牌；保管方法；保管条件；受入批号；制造批号；成分；寸法；储藏时间，方法；现场用，研究开发用测定器；测定者；测定方法；检查员；检查场所；检查方法；时期时间；上午，下午；日；星期；周；月；季节；期；年度；白天，晚上；上班时下班时；运送方法；产品新旧；包装；良品，不良品2、层别的方法根据结果层别好的结果不好的结果比较、分析①有无不同的特点②工作的方法上有无差别例子成绩好的推销员成绩不好的推销员没有在上班时间来到办公室在上班时间来到办公室比较行动记录一般客户在上班时坐在自己的座位，但不到一个小时他离开座位，所以他坐在自的座位时访他并跟他谈谈对所有的推销员以在上班时间之前要访客户为责任教育分科会根据要因层别星期一星期二星期三星期四星期五合计材料破损101514121364盖章不良65194539端子破损67961038其他3244515合计2529462633159作业者机械星期一星期二星期三星期四星期五合计

1号101016101359

2号57115735

3号5695732

4号56106633山田松下65作业者机械星期一星期二星期三星期四星期五合计

1号4554523

2号2332212

3号2433416

4号2333213松下山田299435材料破损根据机械，作业者来层别总不良根据机械作业者来层别对总不良山田先生用1号机械加工时不良发生最多和其他条件比较对材料破损也山田先生用1号机械加工时不良发生最多教育分科会II-2、检查表1、检查表是什么大概……..…应该………肯定……….根据事实判断根据事实来管理.改善.观察现场.现物.观察作业状况,机械运转状况正确地记录客观地记录在现场工作很忙,收集数据时,把收集的数据一个一个记入觉得麻烦,而且只不过罗列数字而已的话,不能抓住全体的状态检查表能填补这些缺点,很容易就能收集已整理的数据2、检查表的各种格式①「格式型」，的格式：便于了解检查项目互相的关系，比如，对于「伤」不良，星期几发生少一些，星期几多一些星期一星期不良项目星期三星期二伤分裂形不良112223386②「度数计算型」的格式：便于了解检查项目的集中倾向和数据全体的情形不良项目度数伤分裂形不良++++++++///++++++++++++///++++///③「图纸」格式：便于了解各种不良现象在制品上哪个地方容易发生++++///++++++++++++++++/++++/////////////////////④「确认型」格式：便于确认操作有无疏漏是不是安装垫片安装垫片安装弹簧拧紧涂漆∨∨∨∨教育分科会3、检查表的种类及作用3.1、检验记录表（记录检验结果）记录不良项目检查表作成时的注意事项①各部门（技术部，品质部，生产部等）所使用的不良事象的定义要一致②检查部门使用的检查表要收集有关不良现象的数据，制造部门要收集有关不良原因的数据按不良项目区别的检查表品名：框架工程名：最终检查批号码：62-8-6检查总数：2530不良项目表面伤小孔加工不良形不良其它总计检验555555232555532355555555534844538115年月日部门名：记录者：记录不良原因检查表把不良发生的状况按机械，作业者，日期及欠点来区别而记录的检查表，另外，要把不良的种类用记号来表示，以方便下一步的解析装置作业者星期一上午下午星期二上午下午星期三○○○××●….1号机AB2号机上午下午○○×●○×○××○○○

○○○×××CD○××●●○○○×××●○○○○○××○○○××○○○○○○××●●●●上午下午○○○○○○×●●●○○×

○×○○

●○○○○○

○○○○○×○○×

○×○○△

○○○●○○○●△

○○○○○×

为不良要因调查的检查表○:表面伤×:小孔△:加工不良●:形不良△:其他对于作业者,（B）最多对于星期，星期三最多一二三四五六010203040506070教育分科会记录工程分布情况检查表调查部品的寸法，直径及重量等的分布要详细的解析采集数据要了解大概分布画柱状图计算标准偏差计算工程能力寸法度数05101520251.51.61.71.81.92.02.12.22.32.4112215655313551055511655541955521755212555161为工程分布调查的检查表品名规格试科名批号名年月日部课系名测定者名制造组名记录欠点位置检查表用橡胶皮带的示意图来记录欠点的分布情况直接用图纸来记录欠点的分布情况踏板的破损位置分布情况81113221022116221教育分科会3.2点检表作成时的注意事项①要把点检顺序明确②对于重要的点检项目,要用[*]来标记③对于有关安全的项目,要提醒特别注意为设备管理的检查表场所地区马达容量制造号码检点年月日气候温度检点者姓名系长担当课长地区检点地方NO1检点内容2345配电机继电器开关器1234开关机构的状态端子松动没有开关的接触状态适用合适的保险丝把手的绝缘物的无有动作试验的状态固定螺丝松动没有接点的接触状态钮扣动作正常检点备注配电机检点检查表实施课教育分科会4、应用检查表的实例作业者机械星期一星期二星期三星期四星期五A山田1号2号●●●●△△××□□●●●●●△×××□●●●△△△△△×●●●●△×××□□●●●●●△××××□□□●●△×□●●●△

●●●△△△△△××

●●●△×□●●△△××□3号●●△△×

●●●●△×

●●●△×

●●●●△××

●●△××

●●●△×□●：材料分裂●●●△××□●●△××□●●●●●△△△△△××××□□[不良要因检查表]品名：AN-1205-P工程名：组装工程期间：2002年07月17日--21日作成：津田

×：端子破损

△：盖章不良

□：其他一二三四五01020304050星期三的不良最多盖章不良按星期层别分析020406080100山田的不良比松下多山田松下按作业者层别分析01020304050506070山田操作的1号机不良最多按机械层别分析1号机2号机3号机4号机010203040506070按不良项目层别分析材料分裂端子破损捺印不良其他01020515251号机2号机3号机4号机1号与2号机有差别材料分裂不良最多关于材料分裂不良按机械层别分析教育分科会II-3、柏拉图1、柏拉图是什么柏拉图是把车间里发生的不良，欠点，索赔及事故等按原因及现象分类，记录数据接着把不良个数，损失金额等按数量大小顺序排列，再用柱状图来表示的图表示，不良，索赔，故障及损失金额等可以很清楚地了解以下内容。哪个不具合项目及原因的比重大这些项目的比率（百分率）是多少从什么问题开始进行改善好2、作成柏拉图柏拉图要按以下顺序作成（步骤-1）决定调查事项，记录数据（表—1）*决定记录数据的方法及期间*按不良内容，不良原因来分别记录数据（表—1）数据集计表塑胶部品HA-38外观不良状况集计表期间：3月6日—10日测定者：制造1课田中3月6日无光泽气泡异物膨胀脏刮伤分裂打痕皱纹凹凸合计7日8日9日10日8372111142913111237211510531111562101131计121538810422111373027262529（步骤-2）整理数据，计算积累数（表—2）*按数据大小的顺序排列项目，写入各项目有关的数据值，其它]项目最后写入*积累数是把数据值从大小逐一累加而计算出来的，比如，NO4[刮伤]（NO1-3的合计）+NO4=109+10=119

（表—2）整理数据/计算积累占有率NO不良项目数据值（个）占有率（个）积累数（%）积累占有率（%）1234无光泽气泡异物刮伤合计563815119104794119563212.61098.4..477991.6100100教育分科会（步骤-3）计算占有率，积累占有率（表—2）各个项目的数据值（个）×100*占有率（%）=数据合计数（个）比如，NO.1无光泽=56/119×100=47%

NO.2异物=38/119×100=32%*积累占有率如同积累数一样计算.比如,NO.4[刮伤]47+32+12.6+8.4=100%（步骤-4）图表上写入横轴及纵轴，作成柱状图（图1）4002060（步骤-5）根据占有率来画积累曲线（图—2）020406080100120020406080100477991.6（图—2）写入积累曲线（%）不良个数积累比率气泡无光泽异物刮伤（步骤-6）写入必要事项（图3）020406080100020406080100120不良个数积累比率（%）个个N=119N=119（图—3）外观不良的柏拉图期间：3月6日—10日作成者：制造1课田中1）不良当中最大的总是是[无光泽]，占了大约47%，2）不良当中第2位是[异物]，占了大约32%，3）[无光泽][异物]两个不良占了大约89%，两个不良除掉的话，不良数能减少大约89%4）不良当中第3位是[气泡]，占了12.6%，所以第1、2、3位的不良除掉的话，不良能减少大约91.6%，其他不良全部算起来不过占了大约9.4%教育分科会3、作成柏拉图时的注意点3.1、要是可能的话，用金额来表示020406080100120140160020406080100◆◆◆◆◆形状寸法材料其他外观%个占有率不良个数不良个数柏拉图020406080100%020004000600080001000012000占有率损失金额损失金额柏拉图材料形状◆◆◆◆◆寸法外观其他3.2、想办法分类方法01002004005003000%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆伤变形破损其他变色01002003004005000%20%40%60%80%100%◆◆◆◆3班2班1班4班一个一个柱的长度差不多一样改变分类方法01002003004005000%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆ABCD其他[其他]的柱和其他的项目的柱比起来太大教育分科会4、应用柏拉图的方法4.1、用柏拉图表示改善效果0204060801001201401600%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆寸法形状材料外观其他改善前0204060801000%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆改善后效果4.2、群组柏拉图运用实例按不良项目区别的柏拉图形状材料寸法外观其他0204060801001201401601802000%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆分裂伤曲折容量其他0255075100125150◆◆◆◆◆0%20%40%60%80%100%研磨仕上其他处理印刷0204060801001200%20%40%60%80%100%◆◆◆◆按工程区别的分裂不良的柏拉图按机械区别的研磨不良的柏拉图教育分科会4.3、柏拉图和其他方法运用实例按不良项目区别的柏拉图02550751001250%20%40%60%80%100%◆◆◆◆◆回转缔付异品噪音其他按不良项目区别的柏拉图变动作业方法部品材料速度顺序盖子寸法盒子轴寸法材质冲压力治工具T型治具空隙压入工具压力作业者轮班熟练性格0204060800%20%40%60%80%100%◆◆◆◆抽取50个不良品，针对[轴][T型治具]及[压入治具]进行解析。2个治具没问题，但发现4种轴有[弯曲]，特别A轴大约75%有[弯曲]快变动慢其他020401030500%20%40%60%80%100%◆◆◆◆加工A轴的治具的精度不够教育分科会II-4、特性要因图1、特性及要因在QCC上的意思在车间里我们经常遇到各种各样的问题。比如[发生不良]，[未达到预定生产量][延误交货期][成本很高]等等，这些问题一定各有各自的原因。一般，这些原因非常多而且互相之间有复杂关系，在车间里要进行[管理。改善]的时候对于各个问题点，要抓住原因，并针对这些原因采取对策。特性要因图的用途是搞清发生问题的原因清楚，对重要原因采取措施。工作的结果，比如，制品的质量，成本，生产量，安全的状况。在车间里经常发生这些方面的[问题]。特性要因作成特性要因的目的给工作结果带来影响的原因，比如，对于制品质量，在电子线路板制造的工程当中会发生[部品浮起]现象的要因可能是[焊锡炉框架震动]，[前加工不完全]，[基板不良]，这些要因还不能进一步分为[调整不良][教育不够][热变形]

2、特性要因图是什么作业者熟练度作业方法问题发生部品浮起不良使用材料机械、设备情况入锡炉轨道不平衡链条套磨损框架震动入浸锡炉的角度不合适教育分科会部品浮起不良作业者方法不平衡入锡炉轨道框架震动材料机械设备链条套磨损入浸锡炉的角度不合适没有调节磨损图1小骨大骨中骨3、作成特性要因图的方法（步骤1）决定[特性]（问题点*明确特性要因图的目的（步骤2）写入[脊骨]（图2）*把特性写入右边，然后把粗箭头记号由左边到右边写入..（步骤3）写入[大骨]（图3）*把造成特性的大原因作为[大骨]而写入,选择4～8个原因比较合适.一般选择有关[人][材料][方法][机械设备][场所]和[系统]的原因.（步骤4）写入[中骨]（图4）*针对各个[大骨],把造成特性的原因作为[中骨]而写入.部品浮起不良图2特性图3作业者方法系统材料机械设备场所图4部品浮起不良作业者方法材料机械设备入锡炉轨道不平衡框架震动链条套磨损入浸锡炉的角度不合适教育分科会(步骤5)写入[小骨].确认无有遗漏的[骨](图5)*针对各个[中骨],把造成特性的原因作为[小骨]而写入.比如对于[框架震动],发生原因是(图1)里的[磨损]和[调节不良].即作为[小骨]记入.*确认已写入的[骨是否包罗所有的原因,接着特性影响大的[骨]上画上记号.图5里的□记号)部品浮起不良作业者没插到位加工不良人员流动大精力不足责任感方法点胶水量不均匀标准不合理装入框架倾斜基板取付方法角度没规定材料部品与接触现不平基板孔径大受热变形基板孔位距离小框架震动长形部品部品脚披峰部品径脚长度不一致机械设备部品没有调节磨损链条套磨损入浸锡炉的角度不合适入锡炉轨道不平衡图5在别人的主意上加上更好的主意4、作成特性要因图时的注意事项千万不要批评别人的主意大胆的提出主意要提出主意尽可能多一些1、集中大家的智慧2、详细地提出[要因]×○3、问题[特性]的内容要具体化并要留意表达[特性]的方法教育分科会选定特性时尽量具体地表示其内容为什么发生[伤]销售不好的原因是什么装配部门的生产效率不好为什么发生[伤]只在这个地方A店铺的B商品的销售不好的原因什么C流水线的D制品的装配效率不好由于[头疼]身体不舒服时，[为什么身体不佳？]这样含糊地想想绝不会找到真的[头疼原因]如何提高QCC的有效性目的表扬发表会奖金时期提案奖参加人数发表件数奖手段交流会参加者回数社内他社讲习会社内社外QC方法IE方法VE方法QCC活动不按计划进行成员的水平上司的理解开会发言出席率手法IEQCVE理解教育士气耐心积极性目标援助方针指导员工作人员领导人的素质时间的安排课题决定的方法全员参与难易度时间内时间外指导力开会的方法出席率发言结果原因教育分科会5、提出要因的要领机械①特性和哪些机械有关系？②上班时点检和日常点检正规地进行了吗？③故障发生时，怎样处理？④机械有无进一步改善的需要？⑤下班时的整理整顿怎么样？材料①特性和哪些材料有关系？②材料当中什么因素影响特性？⑤使用材料的方法怎么样？④作业当中发现异质材料混入时的处理怎么样？③材料的质量和数量没有问题吗？作业者①作业者的作业经验，技能怎么样？②作业者的素质适合其他作业吗？③作业者的身体健康吗？⑤作业者按作业指示书来作业吗？④作业者了解作业指示书吗？⑥即使作业者按指示书来工作，也会发生不良吗？⑦作业者的作业态度怎么样？教育分科会治工具①特性和哪些作业方法有关系？②治工具当中什么因素影响特性？③有没有作业指示书进行作业？④作业指示书上有无不足点？⑤对作业指示书的变更处置怎么样？⑥确保作业者的安全吗？⑦车间的布置怎么样？⑧贯彻监督者的安全吗？⑿整理整顿怎么样？⑩照明怎么样？⑨温度、湿度高不高？⑾通风、杂音怎么样？方法①特性和哪些治具有关系？③作业时点检和日常点检怎么样？④使用的治工具有无差错？⑤工具损坏时的处置明确吗？⑥遵守更换治工具的时期吗？⑦有无按指示研磨治具吗？⑧治工具有无改善点？⑨下班时的整理整顿怎么样？其他①特性和哪些测定器有关系？②测定器的精度怎么样？③测定器的定期点检如何？④测定器使用的方法/测定方法是正确吗？⑤测定者的水平/测定顺序怎么样？测定①规定（部品规定，制品规定，检查规定）有无错误？②半成品、制品处理方法/不良品、修理品处理方法怎么样？教育分科会6、使用时特性要因图的方法6.1解析工程的问题点,要找到需改善之处250751001250%20%40%60%80%100%50回转归付伤异品异音其他按不良项目区别的柏拉图0204060800%20%40%60%80%100%变动快慢其他按不良现象区别的柏拉图变动作业方法速度顺序部品材料轴盖子盒子寸法寸法材质冲压机治工具压入工具压力T型治具空隙作业者轮班熟练性格抽取50个不良品，针对[轴][T型治具]及[压入治具]进行解析。2个治具没有问题，但发现4种轴[弯曲]特别A轴大约75%有[弯曲]020401030500%20%40%60%80%100%ABCD

加工A轴的治具的精度不够教育分科会6.2为控制制工程设定控制制点控制点以原因为检查（点检项目）以结果为检查（控制项目）特性保龄球的得点要因B要因A选择合适的球要因D要因C6.3为控制工程，要设定岗位的控制点制造工程不良控制点担当控制项目点检项目课课长拉拉长作班长班作业者杂音不良拉伤不良拉FI不良课加振不良率组装不良课拉班压接不良率班机械班治具班取付角度作冲压机作部品曲作教育分科会II-5、直方图[直方图]是把数据分布的范围分为几个区间，把各个区间里的数据的数量做成一个度数表，把这度数表用图表来表示的。

关于直方图的常见用语

1、作成直方图的方法质量特性分布特性值区间产品特有的性质质量特性的数值测定值分布的情况把测定值等分为几个间隔，这些间隔叫做[区间]区间的幅度区间的边界值区间的中心值最大值最小值一个区间的幅度间隔和间隔的交界值间隔的中心值数据当中最大的数值数据当中最小的数值最小值区间边界值区间最大值区间中心值教育分科会（步骤1）收集数据，找出数据当中的[最大值]及最小值]*一般要收集50～200个数据。*从所有的数据当中找到[最大值]及[最小值]很困难，所以首先从数据表上要找到的每个列里面的[最大值]及[最小值]，然后从这些数据当中找出[最大值]及[最小值]。从（表-1）能找到，最大值=82.8最小值=77.579.279.982.380.581.2○81.280.280.480.679.979.8×78.481.179.979.7

81.280.480.080.180.079.679.080.180.880.4

79.980.1○82.179.980.2×77.880.079.781.280.9

80.180.879.579.478.879.9○81.681.3○82.0×79.1

79.978.879.781.6○81.580.180.880.881.1○81.6

80.980.179.8○81.779.780.080.7×78.481.979.4

80.380.6×78.5×78.8×78.080.380.0○82.879.480.0

80.4×77.580.179.378.6○81.580.580.3×78.981.2

80.5○80.979.881.480.679.080.679.079.180.8

79.479.979.579.780.7表-1动作时间的数据（步骤2）决定[区间数]*按照以下公式来计算区间数=数据值[区间数]要用整数来表示,例:参见(表-1)数据值是100区间数=100=10教育分科会（步骤-3）决定[区间的幅度]*按照以下公式来计算，区间的幅度=｛（最大值）－（最小值）｝/区间数把这个数值作为测定值的最小单位的整数倍。例：区间的幅度=（82.8－77.5）/10=5.3/10=0.53测定值的最小单位是0.1,所以在0.1的整数倍的数值当中,离0.53最近的数值是0.1×5=0.5区间的幅度=0.51

77.45～77.95NO区间2

77.95～78.453

78.45～78.954

78.95～79.455

79.45～79.956

79.95～80.45780.45～80.95880.95～81.45981.45～81.951081.95～82.451182.45～82.95(步骤-4)决定[区间的边界值]*按照以下公式计算第1区间的下方边界值.第1区间的下方边界值=(最小值)－｛(测定值最小单位)/2｝=77.5－(0.1/2)=77.45因为[区间的幅度]是0.5第1区间上方边界值=(第1区间的下方边界值)+(区间的幅度)=77.45+0.5=77.95因此第1区间就是77.45～77.95.按照顺序把区间幅度加上去,计算从第2、3……的区间到包括最大值(82.8)的区间,把它写入在(表-2)的区间栏里.NO中心值177.7278.2378.7479.2579.7680.2780.7881.2981.71082.21182.7(步骤-5)计算[区间的中心值]*按照以下公式计算.区间的中心值=｛(区间下方边界值)+(区间上方边界值)｝/2第1区间的话,区间的中心值=(77.45+77.95)/2=77.7按照同样的方法,依次计算第2、3…..的中心值,把它写入在(表-2)的中心值栏里.教育分科会(步骤-6)写入数据的度数.*从左端的数据开始,确认各个数据处于哪个区间的,接着用记号在度数记号栏里记入(表-2).写完所有的数据,把各个区间的度数写在度数栏里,确认其总数和总的数数据值一致.这(表-2)叫做度数表.(步骤-7)决定横轴,纵轴.(图1)*在横轴上刻度区间的中心值,在纵横和第1区间的下方边界值之间需要相当于一个区间的幅度空隙.在各个中心值上立相当于度数的柱子,写入平均值及规格值.(步骤-8)写入必要事项.(图-1)*在图上空白的地方写入数据的来源,数据数n,平均值x,标准偏差s等.NO区间中心值度数记号度数177.45～77.9577.722277.95～78.4578.233378.45～78.9578.766478.95～79.4579.21111579.45～79.9579.71919679.95～80.4580.22222780.45～80.9580.71717880.95～81.4581.299981.45～81.9581.7771081.95～82.4582.2331182.45～82.9582.711计

1000510152077.277.778.278.779.279.780.280.7…N=100X=80.16(ms)S=1.01(ms)制品名SX-102工程名A-2

期间5月10日作成日5月13日(表-2)动作时间的度数表(图-1)动作时间的柱状图教育分科会2、观察直方图的方法分布的形状怎么样？梳子型有小岛型向着左下边摆拖型名称.形状*每隔区间的度数少了,看起来好像[梳子]形状的说明要确认的关键*需要研讨区间的幅度是不是测定值的最小单位的整数倍,或测定者在测量时有无不好的习惯动作*在一般的直方图的右边或左边有一种像海洋里的小岛一样的部分。*别的工程的数据稍微混入的时候，就发生这样的情况。要调查数据的来源，确认工程里有无异常，测定对不对，是不是混入别的工程的数据。*平均值偏在中心的右边，分布向左边拖着下摆模样。*[上限没有限定值]。在于理论上，规格值控制在[上限]的场合，经常会发生，比如合格率上限值是100%，把左边的分布能减少的话，平均合格率会改善。向着右下边摆拖型*平均值离分布的中心在左边分布向右边拖着下摆模样。*[下限有没有限定值]，不良和欠点数下限值是0.若有右下摆的分布情况出现，要从技术上来分析发生的原因。悬崖型*在中心的左右边，数值的分布极不对称。*[全数选别以后把不合格品除掉的场合，会发生这样的形状。要确认有没有测定疏忽，检查错误，测定误差。教育分科会双山型*分布中心附近的度数少，看起来，好像两座山。*平均值不同的两个分布混杂起来的场合，会发生这样的形状比如两个机械，两种材料有差异就会造成这样形状，层别以后要作成直方图，就有明显的差别。与规格相比怎么样？满足规格的场合规格制品的分布制品的分布完全满足规格，平均值X也差不多处在规格的中心最理想是制品的分布处在标准偏差的4倍的范围里。规格=制品的分布

制品的分布与规格差不多一致，工程稍微变化，就发生不合格。所以要设法减少波动。规格制品的分布

虽然制品的分布处在规格里，但平均值靠近规格的上限，一旦工程变化就会发生不合格品，所以平均值需要降低。规格制品的分布

制品的分布情况若好得分此时可以出于经济上的考虑对工程进行适当调整。教育分科会不满足规格的场合规格制品的分布平均值X向左偏得过分，此时，若在技术采取措施，从而把平均值转移到规格的中心是简单易行的，那就应采取相应措施。规格制品的分布上限只有上限规格的场合，比如不纯物的含量5%以下或者室温30度以下的场合，要采用能把平均值下降的措施规格制品的分布工程的Baratsuki太大，要是不能把规格扩大，或着不能把工程改变，不得不进行全数选别。为了减少Baratsuki要进行工程改善规格制品的分布下限规格是[某个值以上]的场合，会发生，整个分布向左偏得过分。要设法把平均值提高或者要把Baratsuki减少II-6、散布图1、散布图①要因和特性的关系*干燥机的温度和制品的良品率*QCC活动当中开会时间和效果金额*焊锡温度和焊锡不良率两种数据的关系把对应的两种数据作为横轴及纵轴，其测定值加标点的图表。教育分科会②某个特性和其它特性的关系*制品的成本和不良率*受入检查的品质和纳期*作业者A和B的不良率③一个特性当中的两个度要因之间的关系*在检查工程里照度和检查员的技能*铁板酸洗时，酸洗时间和酸洗温度*煮饭时，大米和水的份量特性要因要因特性①②③2、作成散布图的方法NO

X烧入温度C

Y硬度度NO

X烧入温度C

Y硬度度NOX烧入温度CY硬度度181047118405221810442890561287053228505338504813830512388054484045148304524880575850541582046258405068905916820482688054787050178605527830468860511887055288605298104219830492986050108205320820443084049(步骤-1)要找到X,Y的最大值及最小值X最大值=890Y最大值=59X最小值=810Y最小值=42(步骤-2)要刻上刻度X轴(最大值－最小值)与Y轴(最大值－最小值)要一样.然后再依此划分刻度.教育分科会4042444648硬度Y↑5254565850(步骤-3)把数据用标点表示要是同样的数据有两个的话用◎来加标点.40424446485052545658硬度Y↑800810820830840850860870890880→烧入温度X

Y数据的范围

X数据的范围800810820830840850860870880890→烧入温度XNO.1数据(X=810,Y=47)NO.2数据(X=890,Y=5640424446485052545658800810820830840850860870880890→烧入温度X硬度Y↑●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●◎3、观察散布图的方法1、相关关系X变化Y变化X和Y有[相关（正；负）]＝见下页教育分科会●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●有正相关Y↑有负相关Y↑大概有正相关Y↑→X→X→X对X（Y）进行控制，

Y（X）也会受到影响对X（Y）进行控制，

Y（X）也会受到影响

Y受到X以外因素的影响●●●●●●●●●●●●●●●●●●●大概有负相关Y↑

Y受到X以外因素的影响●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●没有相关Y↑→X→X

要找到除X以外的对Y有影响的因素2、观察散布图的注意点①有没有[异常点]？有个别标点存在着离体的排列，要调查其原因，原因明确的话把这标点除掉，原因不明白的话，则不可这些异常点一般因测定错误或不良品的混入而发生。②要不要[层别]从全体来看，好像没有[相关]，但用[层别]来析有时候有[相关]。作成散布图的时候，着先研究要不要[层别]③是不是[假冒相关]虽没有技术的根据，作成散布图的时候，偶尔会出现[相关]这叫做[有假冒相关]作成散布图的时候，要确认两个数据有[相关]是合不合理。教育分科会●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●×××××××××××××××××××××××→X→X→X硬度Y↑Y↑Y↑异常点4、使用散布图的方法1、用散布图进行检定[相关]（步骤-1）画一条纵线（纵中央线），把散布图上的标点左右等分，用同样方法来画一条横线（横中央线）（图-1）（步骤-2）*对用中央线来分开的4个区域，分别用（1）、（2）、（3）、（4）来标记，（图-2）*要算各个区域里的标点数，把标点数作为n（1），n（2），n（3）n（4）。中央线上的标点不算。40424446485052545658●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●◎800810820830840850860870880890图-1→烧入温度X纵中央线横中央线40424446485052545658800810820830840850860870880890→烧入温度X硬度Y↑●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●◎图-2N（1）=12N（2）=3N（4）=3N（3）=12教育分科会（步骤-3）*计算n（1）+n（3），n（2）+n（4）

计算N=n（1）+n（2）+n（3）n+n（4）

例：n（1）+n（3）=12+12=24

n（2）+n（4）=3+3=6

N=n（1）+n（2）+n（3）+n（4）=30N12N12N12N1280031795417197726299013289551719782729100133810561720792730110134910571820802830121235911581821812831131236911591921822831141237101260192183293215233810126120228429321623391112622022853032172440111363202386303218344111136421238730331934421214652124883134203543121466222489313121454413156722259032352245451315682225

2346461315692325

2456471416702326

3079531618762628

.........

教育分科会(步骤-4)*用[符号检点表]来比较而判定.相当于N行上要找到在0.01或0.05栏里的判定数.这0.01,0.05叫做[危险率],就意味着[概率理论上这些判断方法在100次当中会有弄错1次(5次).]*符号检定表的判定数≧n(2)+n(4)[有正相关]符号检定表的判定数≧n(1)+n(3)[有负相关]