《信息安全技术 快递物流服务数据安全要求GBT 42013-2022》详细解读

《信息安全技术快递物流服务数据安全要求GB/T42013-2022》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5概述5.1快递物流服务业务组成contents目录5.2快递物流服务数据范围6基本要求7数据收集7.1收集个人信息7.2申请系统权限7.3告知同意8数据存储和传输contents目录8.1数据存储8.2数据传输9数据使用和加工9.1数据展示9.2数据访问contents目录9.3数据导出9.4个性化推荐9.5日志记录与审计10数据提供和公开11数据删除12数据出境13个人信息主体权利contents目录14快递物流服务典型业务场景数据安全保护14.1收派员收派服务14.2智能快件箱与智能信包箱14.3收派移动作业终端附录A(资料性)快递物流服务数据处理活动及安全风险附录B(资料性)快递物流服务重要数据识别参考规则及数据分类示例contents目录附录C(资料性)快递物流服务常见扩展业务功能的个人信息收集范围及使用要求附录D(资料性)快递物流服务App相关系统权限申请范围及使用要求附录E(资料性)信息查询反馈规则参考文献011范围数据收集明确快递物流服务在数据收集过程中应遵循的规范，包括收集目的、方式、范围等。数据存储规定数据存储的安全要求，如加密措施、访问控制、数据备份等。数据处理对数据处理过程中的安全要求进行规定，包括数据清洗、转换、分析等环节。数据传输明确数据传输过程中的安全要求，如传输加密、完整性校验等。本标准规定了快递物流服务在数据安全防护方面的要求本标准适用于提供快递物流服务的组织快递企业包括国内外各类快递企业，如顺丰、中通、圆通等。涵盖各类物流企业，如德邦、安能等。物流企业如京东物流、苏宁物流等电商平台自建的物流体系。电商平台自建物流如配送时效、服务态度等。服务质量如揽件、派件、签收等业务流程的优化与改进。业务流程关于如何降低运营成本、提高效率等方面的要求。运营成本本标准不涉及快递物流服务的功能性要求010203022规范性引用文件GB/T22239-2019此标准详细说明了信息安全技术的相关要求，为快递物流服务数据的安全提供了基础指导。GB/T35273-2020该文件主要关注个人信息的安全规范，对于保护快递物流服务中涉及的客户个人信息至关重要。主要引用的文件提供了信息系统安全管理的指导，有助于快递物流服务企业构建和完善自身的信息安全管理体系。GB/T25069-2010该文件聚焦于信息安全风险评估，为快递物流服务数据安全的风险识别和管理提供了方法和依据。GB/T31509-2015辅助引用的文件033术语和定义信息安全技术信息安全技术为了防止信息被泄露、篡改、伪造等而采取的技术手段，包括加密技术、访问控制技术、安全检测与监控技术等。信息安全指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。快递物流服务是指专门负责快速运送货物的服务，是物流产业的一个分支行业。快递物流需要保证货物在运输过程中的安全、准确、及时。数据安全快递物流服务在快递物流服务中，数据安全指的是保护客户数据、交易数据、物流数据等不被非法获取、篡改或破坏。0102确保数据在传输、存储和处理过程中不被未授权访问或泄露。数据保密性保证数据的准确性和一致性，防止数据被篡改或损坏。数据完整性确保授权用户能够在需要时访问和使用数据，防止数据被非法占用或破坏。数据可用性数据安全要求044缩略语常见缩略语解释ISMS信息安全管理体系（InformationSecurityManagementSystem）PII个人身份信息（PersonallyIdentifiableInformation）CII关键信息基础设施（CriticalInformationInfrastructure）DLP数据泄露防护（DataLossPrevention）入侵防御系统（IntrusionPreventionSystem）IPS安全信息和事件管理（SecurityInformationandEventManagement）SIEM01020304入侵检测系统（IntrusionDetectionSystem）IDS安全运营中心（SecurityOperationsCenter）SOC信息安全技术相关缩略语物流管理系统（LogisticsManagementSystem）LMS快递物流服务相关缩略语运输管理系统（TransportationManagementSystem）TMS仓库管理系统（WarehouseManagementSystem）WMS供应链管理（SupplyChainManagement）SCM数据安全相关缩略语DLP数据丢失防护（DataLossPrevention）,在此上下文中，DLP也常用来指代数据泄露防护02040301DGA数据治理框架（DataGovernanceFramework）EDRM电子数据发现参考模型（ElectronicDiscoveryReferenceModel）DPIA数据保护影响评估（DataProtectionImpactAssessment）055概述标准制定目的本标准的制定旨在规范快递物流服务数据安全要求，提升行业数据安全管理水平，保障用户信息安全。信息安全现状随着信息技术的迅猛发展，信息安全问题日益凸显，快递物流服务领域面临严峻的数据安全挑战。法规政策要求为加强快递物流服务数据安全，国家出台了一系列法规政策，要求行业提高数据安全保障能力。5.1编制背景明确快递物流服务提供者应建立数据安全管理制度，加强数据分类分级保护，确保数据全生命周期安全。数据安全基本要求规定快递物流服务提供者应采取加密、脱敏、访问控制等技术手段，防范数据泄露、篡改和非法获取等风险。数据安全技术要求要求快递物流服务提供者定期对数据安全进行审计和监控，及时发现和处置数据安全隐患。数据安全审计与监控5.2标准内容快递物流服务提供者本标准适用于提供快递物流服务的各类企业，包括但不限于快递公司、物流公司等。数据处理活动涵盖快递物流服务过程中的数据采集、传输、存储、处理、交换和销毁等各个环节。5.3适用范围本标准与国家信息安全标准相衔接，共同构成我国信息安全标准体系的重要组成部分。与国家信息安全标准的关系本标准在快递物流服务领域具有指导意义，为行业数据安全管理和技术防护提供有力支撑。与行业标准的关系5.4与其他标准的关系065.1快递物流服务业务组成包括标准快递、经济快递、即时配送等各类寄递服务。寄递业务仓储业务增值服务为电商、企业或个人提供货物存储、保管、装卸等服务。如代收货款、签单返还、保价运输等附加服务。5.1.1业务类型寄件客户下单、快递员收件、支付运费等环节。运输派件5.1.2业务流程通过航空、陆运等方式将快件送达目的地。快递员将快件送至收件人并完成签收。用户数据包括寄件人、收件人的姓名、地址、电话等信息。运单数据涉及快件的运单号、寄件信息、收件信息、物品信息、费用等。物流数据包括快件在运输过程中的状态、位置等信息。5.1.3业务涉及的数据类型用户隐私保护通过对业务数据的分析，优化运输路线、提高派件效率等，从而提升服务质量。服务质量提升风险管理通过对数据的监控和分析，及时发现并处理潜在的风险和问题。确保用户个人信息安全，防止泄露和滥用。5.1.4业务数据的重要性075.2快递物流服务数据范围快递物流服务数据指在快递物流活动中产生、采集、加工、存储、传输和使用的各种数据，包括但不限于运单数据、物流信息、用户信息、支付信息等。数据类型快递物流服务数据可分为结构化数据（如数据库表中的数据）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。5.2.1快递物流服务数据定义01海量性快递物流行业涉及大量数据的产生和处理，数据规模庞大。5.2.2快递物流服务数据特点02实时性快递物流服务数据需要实时更新和传输，以保证物流信息的准确性和及时性。03多样性快递物流服务数据类型多样，包括文本、图片、视频等多种形式。保障用户隐私快递物流服务数据中包含大量用户个人信息，保护数据安全是维护用户隐私的重要手段。维护行业秩序快递物流行业是国民经济的重要组成部分，数据安全对于维护行业秩序和稳定具有重要意义。促进企业发展快递物流服务数据是企业的重要资产，保护数据安全有助于企业提升竞争力和实现可持续发展。5.2.3快递物流服务数据安全重要性快递物流企业负责快递物流服务的提供和数据的管理，是数据安全的主要责任主体。用户快递物流服务的接受者，其个人信息和交易数据等需要得到保护。监管部门负责对快递物流行业进行监管和管理，保障行业数据安全和规范发展。0302015.2.4快递物流服务数据涉及主体086基本要求制定数据安全政策，明确数据安全目标、原则、组织架构、职责分工和工作流程。建立数据安全管理制度定期对数据安全管理制度进行审查和更新，确保其适应业务发展和技术变化。定期审查与更新制度6.1数据安全管理制度VS明确数据安全负责人的职责和权力，负责数据安全工作的统筹规划和组织实施。加强人员培训与教育定期对相关人员进行数据安全培训和教育，提高全员数据安全意识和技能水平。设立数据安全负责人6.2数据安全人员要求开展数据安全风险评估定期对业务系统进行数据安全风险评估，识别潜在的安全威胁和漏洞。实时监测与预警建立数据安全监测机制，实时监测数据流动和安全状况，及时发现并处置安全事件。6.3数据安全风险评估与监测6.4数据安全应急处置定期演练与评估定期组织应急演练，评估应急预案的有效性和可行性，不断完善应急处置机制。制定应急预案针对可能发生的数据安全事件，制定详细的应急预案和处置流程。097数据收集数据收集必须遵循国家法律法规和相关政策，确保数据来源合法、合规。合法性原则数据收集应具有明确、合理的目的，且不得侵犯他人合法权益。正当性原则数据收集应限于实现处理目的的最小范围，避免过度收集。必要性原则7.1数据收集原则通过第三方渠道（如合作伙伴、公开数据源等）获取数据。间接收集通过技术手段（如爬虫、日志分析等）自动获取数据。自动收集通过与用户直接交互（如填写表单、调查问卷等）获取数据。直接收集7.2数据收集方式基本信息包括用户姓名、地址、联系方式等基本信息。设备信息包括用户使用的设备类型、操作系统、IP地址等设备相关信息。业务信息包括快递物流订单号、收发货人信息、货物信息等与业务相关的数据。7.3数据收集内容7.4数据收集安全要求加密传输数据在收集过程中应采用加密技术进行传输，确保数据传输安全。权限控制应严格限制数据收集人员的权限，避免数据泄露和滥用。日志记录应对数据收集行为进行日志记录，以便追溯和审计。隐私保护在收集个人敏感信息时，应采取必要的隐私保护措施，如脱敏、匿名化等。107.1收集个人信息个人信息收集原则必要性原则仅收集实现服务所必需的个人信息，避免过度收集。正当性原则收集个人信息必须具有明确、合理的目的，且必须经过用户明确同意。合法性原则必须遵循国家法律法规和相关规定进行个人信息收集。个人信息收集要求010203明确告知在收集个人信息前，应向用户明确告知收集信息的目的、方式和范围。用户同意必须获得用户的明确同意后才能进行信息收集，且用户有权随时撤回同意。安全保障应采取必要的技术和管理措施，确保收集的个人信息安全不被泄露、篡改或滥用。通过与用户直接交互，如填写表单、调查问卷等方式收集个人信息。直接收集通过技术手段，如Cookies、日志分析等收集用户的网络行为信息。间接收集个人信息收集方式基本信息包括姓名、性别、年龄、联系方式等。个人信息收集范围敏感信息如身份证号码、银行卡号等，需采取更加严格的保护措施。网络行为信息记录用户在网站或应用上的行为轨迹，用于优化服务和个性化推荐。但需注意保护用户隐私，避免滥用此类信息。117.2申请系统权限审核与评估管理机构对申请进行审核，评估其合理性和安全性，确保所申请权限符合法规要求。权限授予审核通过后，管理机构将授予相应系统权限，并明确权限使用期限和限制条件。提交申请服务提供者或使用者需向相关管理机构提交系统权限申请，明确所需权限范围和使用目的。权限申请流程最小权限原则服务提供者或使用者应遵循最小权限原则，仅申请必要的系统权限，避免过度授权。权限管理要求权限分离对于涉及敏感数据的操作，应采取权限分离措施，确保不同人员之间无法相互篡改或滥用权限。定期审查管理机构应定期对已授予的系统权限进行审查，确保权限使用的合规性和安全性。对系统权限的访问应进行严格控制，采取身份验证、访问授权等措施，防止未经授权的访问。访问控制安全审计数据保护定期对系统权限的使用进行安全审计，检测并防范潜在的安全风险。对于涉及个人隐私和敏感信息的数据，应采取加密、脱敏等保护措施，确保数据安全。安全保障措施127.3告知同意透明性原则快递物流服务提供者应以清晰、明确的方式，向用户告知数据处理的目的、方式、范围和结果，确保用户充分知情。自主性原则用户在充分了解并明确同意的基础上，有权自主决定是否同意快递物流服务提供者处理其个人信息。合法性原则快递物流服务提供者应遵守相关法律法规，确保告知同意过程的合法性。020301告知同意的原则告知同意的内容要素数据处理信息包括处理数据的类型、目的、方式、范围、结果以及可能存在的风险。用户权益保障明确告知用户享有的权益，如查询、更正、删除、撤回同意等，并提供相应的操作指南。法律责任与后果说明如违反告知同意原则，快递物流服务提供者应承担的法律责任以及用户可能面临的后果。通过快递物流服务平台的用户界面，以弹窗、链接等方式展示告知同意的内容，引导用户进行操作。线上告知同意在快递物流服务场所的显著位置，以公告、海报等方式展示告知同意的内容，确保用户能够充分了解并作出选择。线下告知同意告知同意的实施方式监管部门职责相关监管部门应加强对快递物流服务提供者告知同意情况的监督检查，确保其合法合规。用户投诉与维权建立用户投诉与维权机制，为用户提供便捷的投诉渠道和有效的维权途径。法律责任追究对于违反告知同意原则的行为，应依法追究相关责任人的法律责任，切实保障用户的合法权益。告知同意的监管与保障138数据存储和传输030201存储位置选择应确保数据存储位置符合相关法律法规要求，并综合考虑数据安全、业务连续性等因素。数据加密存储应采用加密技术对敏感数据进行加密存储，确保数据在存储过程中的保密性。访问控制策略应制定严格的访问控制策略，对存储的数据进行访问权限控制，防止未经授权的访问。8.1数据存储安全要求8.2数据传输安全要求传输数据完整性保护应采取校验、数字签名等技术手段，确保数据在传输过程中的完整性。传输数据监控与审计应对数据传输过程进行监控和审计，及时发现并处理异常情况，确保数据传输的安全可靠。传输通道安全应确保数据传输通道的安全性，采用加密、认证等技术手段防止数据在传输过程中被窃取或篡改。030201148.1数据存储境内存储快递物流服务产生的用户数据应在中国境内存储，确需向境外提供的，应依法依规进行安全评估。018.1.1数据存储位置禁止境外存储禁止将关键信息基础设施运营者和处理大量快递物流服务数据的数据处理者收集和产生的数据存储在境外。028.1.2数据存储加密应使用符合国家密码管理要求的加密算法和加密设备进行数据加密。加密算法应采用加密措施对存储的快递物流服务数据进行保护，确保数据的保密性、完整性和可用性。加密要求8.1.3数据存储访问控制访问权限控制应对存储的快递物流服务数据实施严格的访问权限控制，仅允许授权人员访问敏感数据。访问记录保留应保留数据访问记录，包括访问时间、访问人员、访问内容等信息，以便进行安全审计和追溯。数据备份要求应定期对存储的快递物流服务数据进行备份，确保在数据丢失或损坏时能够及时恢复。数据恢复测试应定期对备份数据进行恢复测试，验证备份数据的可用性和完整性。8.1.4数据备份与恢复158.2数据传输加密方式应使用符合行业标准的加密方式，如AES、RSA等，确保数据在传输过程中的保密性。密钥管理应建立完善的密钥管理体系，包括密钥的生成、分发、存储、更新和销毁等环节，确保密钥的安全。数据传输加密协议选择应选用安全的传输协议，如HTTPS、SFTP等，避免使用不安全的协议如FTP、HTTP等。协议配置应合理配置传输协议的相关参数，如加密套件选择、身份验证方式等，提高协议的安全性。传输协议安全数据完整性保护应建立有效的错误检测和恢复机制，防止因数据传输错误导致的数据丢失或损坏。错误检测和恢复应采用数字签名、哈希算法等技术手段，确保数据在传输过程中未被篡改或损坏。校验机制日志内容应详细记录数据传输的时间、来源、目的地、数据量等信息，以便后续审计和追溯。日志保护传输日志记录应采取适当的安全措施保护日志信息，防止被篡改或删除。0102169数据使用和加工VS应遵循合法、正当、必要原则，明确数据使用的目的、方式和范围，并经过数据主体同意。数据访问控制应建立数据访问控制机制，对数据的访问进行严格的身份验证和权限控制，防止未经授权的访问。数据使用原则9.1数据使用9.2数据加工数据加工定义指对原始数据进行处理、整合、分析等操作，以提取有用信息和知识的过程。01加工过程安全要求在数据加工过程中，应采取必要的安全措施，如数据加密、数据脱敏等，确保数据不被泄露或滥用。02加工结果审核应对数据加工的结果进行审核和验证，确保其准确性和可靠性，并防止误导性信息的产生。03数据共享原则在遵循相关法律法规和隐私政策的前提下，可以进行数据共享，但需明确共享的目的、范围和使用方式。数据交换安全在进行数据交换时，应采用安全的通信协议和加密技术，确保数据的机密性、完整性和可用性。9.3数据共享和交换数据销毁要求对于不再需要的数据，应进行安全销毁，并确保数据无法恢复，以防止数据泄露或被滥用。数据归档管理对于需要长期保存的数据，应进行归档管理，并建立完善的归档制度和流程，确保数据的可追溯性和可审计性。9.4数据销毁和归档179.1数据展示确保所展示的数据内容准确无误，避免误导用户或产生歧义。数据展示应简洁明了，便于用户快速理解和获取关键信息。在相同场景下，数据展示的格式、单位等应保持统一，确保数据可比性。涉及敏感信息的数据展示应符合相关法律法规要求，采取必要脱敏措施。数据展示原则准确性清晰性一致性保密性基本信息状态信息统计信息包括快递物流单号、收发件人信息、货物信息等，便于用户查询和核对。实时更新快递物流状态，如已签收、在途中、异常等，确保用户及时了解物流动态。提供各类数据统计功能，如订单量、运输时效、异常率等，助力用户进行数据分析和业务优化。数据展示内容010203表格展示通过表格形式整理并展示数据，便于用户进行横向和纵向对比。地图展示结合地理信息系统，实时展示快递物流在地图上的位置和轨迹，提高用户体验。图表展示运用柱状图、折线图、饼图等图表类型，直观展示数据变化和占比情况。数据展示方式对不同用户设置不同的数据访问权限，确保敏感信息不被非法获取。访问控制在数据传输和存储过程中采用加密技术，保障数据安全性。数据加密记录数据展示操作日志，便于追踪和审计数据安全问题。日志记录数据展示安全保障189.2数据访问最小权限原则仅授予用户完成其工作任务所需的最小权限，以减少潜在的安全风险。权限分离将不同职责的用户权限进行分离，避免单一用户拥有过多权限。定期审查权限定期审查和更新用户权限，确保权限的时效性和准确性。数据访问权限管理采用多因素身份验证方法，确保只有授权用户才能访问数据。数据访问控制身份验证记录所有用户的数据访问行为，以便进行安全审计和追溯。访问日志记录设置数据访问的时间限制，防止非工作时间的数据访问。访问时间限制确保数据在传输过程中进行加密，防止数据泄露和篡改。加密传输数据访问安全策略对敏感数据进行脱敏处理，以保护用户隐私。数据脱敏处理采取相应的安全措施，防止SQL注入等网络攻击行为。防止SQL注入等攻击明确在数据访问出现异常或安全事件时的应对措施和流程。制定应急响应计划数据访问应急响应计划一旦发现数据访问安全问题，应立即启动应急响应计划，及时处置安全事件。及时响应和处置定期对员工进行数据安全培训和意识提升，提高员工的安全意识和技能水平。加强安全培训和意识提升199.3数据导出确保只有经过授权的人员才能进行数据导出操作，防止未经授权的访问和泄露。导出授权明确数据导出的范围，避免导出过多不必要的数据，减少数据泄露的风险。导出范围限制对导出的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。导出数据加密数据导出安全要求010203导出申请需要数据导出的人员应向相关部门提交导出申请，并明确导出数据的用途和范围。导出审批相关部门应对导出申请进行审批，确保申请符合公司政策和法规要求。导出操作记录对每次数据导出操作进行详细记录，包括导出时间、导出人员、导出数据范围等信息，以便后续审计和追踪。数据导出流程规范数据导出后的安全保障导出数据备份与恢复对导出的重要数据进行备份，并制定相应的恢复计划，以防数据丢失或损坏。导出数据销毁当导出的数据不再需要时，应采取安全可靠的销毁方式，确保数据不会被恢复和泄露。导出数据使用限制对导出的数据进行使用限制，确保数据只用于申请中明确的目的，防止数据滥用。209.4个性化推荐数据收集范围应建立规范的数据处理流程，包括数据清洗、转换、存储等环节，以确保数据的准确性和有效性。数据处理流程用户隐私保护在收集和处理用户数据时，应严格遵守相关法律法规，确保用户隐私得到充分保护。在提供个性化推荐服务时，应明确告知用户将收集哪些数据，并确保仅收集与推荐服务直接相关的数据。数据收集与处理根据业务需求和数据特点，选择合适的推荐算法，如协同过滤、内容推荐等。推荐算法选择利用收集的数据进行模型训练，不断优化模型参数，以提高推荐准确率。模型训练与优化根据用户反馈和行为数据，实时更新推荐模型，以满足用户不断变化的需求。实时更新与调整推荐算法与模型根据推荐算法得出的结果，进行合理的排序，以优先展示用户最可能感兴趣的内容。推荐结果排序在推荐结果中应包含不同类型的内容，以满足用户多样化的需求。多样化推荐建立有效的评价机制，收集用户对推荐结果的反馈，以便不断优化推荐服务。推荐效果评价推荐结果展示与评价确保用户数据在传输、存储和使用过程中得到充分保护，防止数据泄露和滥用。数据安全保护合规性审查应对监管要求定期对个性化推荐服务进行合规性审查，确保服务符合相关法律法规的要求。根据监管要求，及时调整和完善个性化推荐服务，以确保服务的合法性和合规性。安全性与合规性219.5日志记录与审计故障排查在系统出现故障时，日志记录可以帮助快速定位问题原因，提高故障排查效率。安全分析通过对日志数据的分析，可以发现潜在的安全威胁和异常行为，从而及时采取防范措施。追溯与审查通过日志记录，可以追溯系统操作和事件发生的具体时间、执行者及操作内容，为事后审查提供可靠依据。日志记录的重要性应记录所有关键操作和事件，确保日志数据的完整性。完整性日志记录应准确反映实际操作和事件，避免出现误导性的信息。准确性日志格式应清晰、易读，方便后续审查和分析。可读性日志记录的要求审计的流程与要点采集与存储收集并存储所有关键日志数据，确保数据的完整性和可追溯性。分析与审查定期对日志数据进行分析和审查，发现异常行为和潜在威胁。报告与处置根据审计结果生成报告，并针对发现的问题及时采取处置措施。Syslog一种标准的日志记录协议，可用于收集、处理和转发日志数据。ELKStack包括Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件，可实现日志数据的采集、存储、分析和可视化展示。安全信息与事件管理（SIEM）系统一种集成的安全管理平台，可实现对日志数据的集中收集、分析和响应。常见的日志记录与审计技术2210数据提供和公开10.1数据提供数据提供原则快递物流服务提供者应遵循合法、正当、必要原则，明确数据提供的范围、目的和使用方式。数据接口要求应提供标准化的数据接口，确保数据提供的准确性和安全性。接口设计应符合国家及行业标准，并具备必要的安全防护措施。数据质量保障在提供数据前，应对数据进行清洗、校验和脱敏处理，确保数据的准确性和完整性。同时，应建立数据质量监控机制，定期对数据进行质量评估。公开范围与目的快递物流服务提供者应明确数据公开的范围、目的和使用方式，确保公开的数据不涉及个人隐私和商业秘密。10.2数据公开公开方式与时限数据公开应通过正规渠道进行，如官方网站、APP等。同时，应明确数据公开的时限，确保数据的时效性和可用性。公开数据的安全保障在公开数据时，应采取必要的安全措施，如数据加密、访问控制等，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，应建立数据泄露应急响应机制，及时应对可能的数据泄露事件。2311数据删除遵守法律法规根据相关法律法规，企业需要定期删除过期数据，以确保合规性。保护个人隐私快递物流服务过程中涉及的个人信息，如收件人、发件人的姓名、地址、电话等，如果不及时删除，可能会被滥用，导致个人隐私泄露。释放存储空间随着业务的增长，数据量会不断增加，定期删除不必要的数据可以释放存储空间，降低存储成本。数据删除的必要性合法性原则数据删除必须遵守国家法律法规和相关规定，确保删除行为的合法性。必要性原则只有当数据不再需要用于业务运营、法律诉讼或审计等目的时，才能进行删除。安全性原则在删除数据之前，必须确保数据的安全性和完整性，防止数据泄露或被非法获取。数据删除的原则数据删除的流程制定删除计划根据业务需求和数据保留政策，制定详细的数据删除计划，包括删除的时间表、方式和责任人等。数据备份与验证在进行数据删除之前，需要对重要数据进行备份，并验证备份数据的完整性和可用性。执行删除操作按照删除计划，执行数据删除操作，并确保删除过程的安全性和可追溯性。删除验证与记录在数据删除后，需要进行验证以确保数据已被彻底删除，并保留相关记录以备查证。2412数据出境数据出境定义数据出境指的是将在中国境内收集或产生的数据，通过网络或其他方式传输到境外的行为。在快递物流服务中，这可能涉及用户个人信息、交易数据等重要资料的传输。出境数据安全管理根据GB/T42013-2022标准，快递物流服务提供者在进行数据出境活动前，应确保符合相关法律法规的要求，并采取必要的安全措施来保护出境数据的安全性和隐私性。这包括但不限于数据加密、匿名化处理以及确保接收方具备相应的数据保护能力。数据出境风险评估标准强调，在数据出境前，快递物流服务提供者应对出境数据进行风险评估，确保数据的合法性和正当性。风险评估应综合考虑数据类型、数量、传输方式以及接收方的数据保护水平等因素。遵守国际数据保护规则在进行数据出境活动时，快递物流服务提供者还需遵守相关的国际数据保护规则，如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）等。这要求服务提供者了解并遵守目标国家的法律法规，以确保数据的合规传输和使用。12数据出境2513个人信息主体权利个人信息主体有权知晓其个人信息被收集、使用、共享、转让和公开披露的情况。个人信息主体有权自主决定是否同意他人收集、使用其个人信息，以及收集、使用的范围和目的。个人信息主体发现其个人信息不准确或不完整的，有权要求信息控制者更正或补充。在符合法定条件和程序的情况下，个人信息主体有权要求信息控制者删除其个人信息。13.1权利内容知情权选择权更正权删除权个人信息主体可以直接向信息控制者提出行使相关权利的请求。直接行使个人信息主体也可以通过第三方机构或平台间接行使其相关权利，如向消费者权益保护组织投诉。间接行使13.2权利行使方式技术保障采取必要的技术措施，确保个人信息主体能够便捷地行使其相关权利。制度保障建立健全个人信息保护制度，明确个人信息主体的权利和信息控制者的义务。法律保障依法追究侵犯个人信息主体权利的违法行为的法律责任。13.3权利保障措施13.4注意事项个人信息主体在行使权利时，应当遵循合法、正当、必要的原则，不得损害国家、社会、集体和他人的合法权益。信息控制者应当积极响应个人信息主体的权利请求，并在合理期限内予以处理。对于无法处理的请求，应当及时向个人信息主体说明理由。2614快递物流服务典型业务场景数据安全保护快递揽收与派送涉及用户寄件、收件信息的采集、存储和处理。快递信息查询快递支付与结算快递物流服务业务场景概述用户通过快递单号查询物流信息，涉及用户隐私和信息安全。包括运费支付、退款等金融交易环节，需保障资金安全。01数据采集与存储确保用户数据采集的合法性、正当性和必要性，采取加密等措施保障数据存储安全。数据安全保护要求02数据传输安全使用安全的通信协议进行数据传输，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。03数据访问控制建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员能够访问敏感数据。风险防范措施加强内部安全管理定期对员工进行信息安全培训，提高员工安全意识。对系统进行定期安全审查，及时发现并修复潜在的安全漏洞。定期安全审查制定详细的应急响应计划，确保在发生安全事件时能够及时响应并处理。建立应急响应机制定期向监管部门报告数据安全情况，配合监管部门进行安全检查。配合监管部门检查如因数据安全问题给用户造成损失，快递物流服务提供商需承担相应的法律责任。承担法律责任快递物流服务提供商需遵守国家相关法律法规，确保用户数据安全。遵守相关法律法规监管与法律责任2714.1收派员收派服务数据采集010203采集内容收派员在收派服务过程中需采集的数据包括寄件人、收件人信息，快递物品信息，以及收派时间、地点等相关数据。采集方式通过手持终端设备或移动应用程序进行数据采集，确保数据的准确性和实时性。数据安全在数据采集过程中，应确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或丢失。传输方式收派员采集的数据应通过安全的网络连接传输到快递公司的数据中心，确保数据的及时性和准确性。加密措施在数据传输过程中，应采用加密技术对数据进行保护，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。传输监控快递公司应对数据传输过程进行实时监控，确保数据的正常传输和及时处理异常情况。数据传收派员采集的数据应存储在快递公司的安全数据中心，确保数据的可靠性和安全性。存储位置数据存储敏感数据应采用加密技术进行存储，确保数据的保密性。加密存储为了防止数据丢失，应定期对数据进行备份，并确保备份数据的安全性和可用性。数据备份使用范围收派员采集的数据主要用于快递物流服务的运营和管理，包括订单处理、物流追踪、客户服务等方面。访问控制应对数据的访问进行严格控制，确保只有授权人员能够访问敏感数据。数据审计定期对数据进行审计，确保数据的完整性和准确性，及时发现和处理数据异常情况。数据使用2814.2智能快件箱与智能信包箱基本要求可靠性设备应具备高可靠性，确保在恶劣环境下仍能正常运行，减少故障率。易用性设备操作界面应简洁明了，方便用户快速上手使用。安全性智能快件箱与智能信包箱的设计、生产和使用应符合国家相关安全标准，确保设备、数据和用户信息的安全。030201数据加密数据备份访问控制智能快件箱与智能信包箱中的用户数据、快递数据等重要信息应进行加密处理，防止数据泄露。定期对重要数据进行备份，确保在设备故障或数据丢失时能迅速恢复。严格限制对设备数据的访问权限，防止未经授权的访问和篡改。数据安全010203硬件设备安全设备应具备一定的物理防护能力，如防水、防尘、防破坏等，确保设备在恶劣环境下仍能正常运行。物理防护设备应采取电磁屏蔽措施，防止电磁干扰对设备正常运行造成影响。电磁屏蔽设备应具备故障自诊断功能，及时发现并处理潜在的安全隐患。故障自诊断操作系统安全采用安全可靠的操作系统，确保系统本身的安全性。恶意代码防护设备应安装防病毒软件或采取其他安全措施，防止恶意代码的侵入和破坏。软件更新与升级定期对软件系统进行更新和升级，修复潜在的安全漏洞。软件系统安全2914.3收派移动作业终端030201访问控制仅允许授权用户访问收派移动作业终端，确保数据不被未授权人员获取或篡改。数据加密存储在收派移动作业终端上的敏感数据应进行加密处理，以防止数据泄露。终端防护应采取有效措施防止恶意软件感染收派移动作业终端，确保终端系统的安全稳定运行。14.3.1终端安全要求加密传输收派移动作业终端与服务器之间的数据传输应进行加密处理，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。完整性校验对传输的数据进行完整性校验，以确保数据的准确性和完整性。防止重放攻击应采取有效措施防止数据传输过程中的重放攻击，确保数据的实时性和有效性。02030114.3.2数据传输安全要求14.3.3数据存储安全要求数据备份与恢复应定期对收派移动作业终端上的数据进行备份，并制定完善的数据恢复方案，以防止数据丢失。数据清除与销毁在更换或报废收派移动作业终端时，应对存储在其中的数据进行彻底清除或销毁，以防止数据泄露。存储介质管理应对收派移动作业终端的存储介质进行严格管理，确保存储介质的安全可靠。30附录A(资料性)快递物流服务数据处理活动及安全风险数据收集涉及用户个人信息、物流信息等数据的收集，需确保数据来源的合法性和准确性。数据存储对收集到的数据进行安全存储，防止数据泄露、篡改或损坏。数据处理对数据进行分类、整理、分析和挖掘，以提供有价值的物流信息和服务。数据传输在快递物流服务过程中，需确保数据在传输过程中的安全性和完整性。快递物流服务数据处理活动数据篡改风险攻击者可能对数据进行篡改，导致物流信息错误或混乱，影响快递物流服务的正常运行。非法访问风险未经授权的访问可能导致数据被窃取或滥用，对快递物流服务的安全性和用户隐私构成威胁。数据损坏风险硬件故障、自然灾害等原因可能导致数据损坏，进而影响快递物流服务的稳定性和可靠性。数据泄露风险由于系统漏洞或人为失误，可能导致用户数据泄露，进而引发隐私泄露和财产损失等问题。安全风险31附录B(资料性)快递物流服务重要数据识别参考规则及数据分类示例快递物流服务重要数据识别参考规则01快递物流企业在提供服务过程中收集和产生的数据，包括但不限于用户信息、运单信息、货物信息等。根据数据的敏感性、隐私性、价值性以及对业务运行的影响程度等因素进行综合评估，以确定数据的重要性级别。通过对业务流程的梳理，明确各环节涉及的数据类型和内容，结合数据重要性评估结果，识别出快递物流服务中的重要数据。0203数据来源数据重要性评估识别方法用户数据包括寄件人、收件人的姓名、地址、电话等个人信息，以及用户的偏好设置、交易记录等。货物数据包括货物名称、数量、重量、体积、价值等信息，以及货物的运输状态、签收情况等。经营数据包括快递物流企业的业务量、业务收入、业务成本等经营信息，以及企业的合作伙伴、