IBM商业价值研究院：2024利用生成式AI增强竞争优势洞察报告-整合产品开发、供应链和可持续性

IBMConsulting/in/jon-chambers-9055581/KostasDidaskalouIBMConsulting/in/kostasdidaskalou//in/janescheung/IBMConsulting/in/velichety/praveen.velichety@在优化新产品开发和改善消费品行业供应链运营方面，生成式AI潜力巨大。传统AI和生成式AI带来了广阔的机遇，从更成功地推出新消费产品到协同供应链运营以提高效率并减少浪费。推动全方位的可持续性，并支持各个市场和地区的监管合消费品行业高管正在迅速采用生成式AI。超过三分之二的受访高管认同或强烈认同生成式AI对其组织的未来至关重要。而且，超过四分之三的受访高管认为应迅速采用生2未针对品牌组合中的新产品建立全局视图市场研究和消费者洞察不足不切实际的时间表和紧迫的期限3生成式AI提供的洞察可以在整个产品生命周期中融入可持续性。在新产品导入(NPI)流程早期做出的决策也会产生一系列后续挑战，供应商和资源限制难以找到可靠的供应商、协商有利的条款和供应链可视性和协同能力有限缺乏端到端的供应链可视性和协同会导致沟通中断、库存不平衡和分销效率低下，从而妨碍新产监管和合规问题如果在产品开发阶段没有提前处理好监管要求和合规从而对成本和品牌声誉造成负面影响。可持续性和供应链透明度担忧忽视新产品和供应链流程中的可持续性影响会增加监管不合规的风险，并错失降本增效的机会。对供应链透明度的要求预计将大幅提高，这风险管理和应急规划不足风险评估不足和缺乏应急规划来应对潜在的供应链中断（例如自然灾害、地缘政治事件或供应商问题）会阻碍为了应对这些挑战并管理新产品开发中的相关风险，消费品行业需要一种更具前瞻性、数据驱动且端到端的决除了优化新产品导入和供应链整合，以及管理各个进产品采用并帮助做出更明智的决策。4Symrise利用AI设计的首款上市产品在法国尼斯的世界香水大会上亮OBoticário公司负责市场营销。如今，AI已成为调香师不可或缺的一项利超过四分之三的消费品行业高管认同或强烈认同应迅速采用生成式AI以保持竞争力。采用基于生成式AI的解决方案。这项技术在消费品行业中有广泛的应用场景，从利用在新产品引入方面，生成式AI可以通过分析与热门产品特性或消费者偏好相关的历史数据来帮助创造新的产品设计和概念。生成式AI有望进一步提高消费品行业的运营效IBM商业价值研究院(IBMIBV)的最新研究表明，消费品行业高管正在迅速采用生成式AI。超过三分之二的受访高管认同或强烈认同生成式AI对其消费品组织的未来至关重要。而且，超过四分之三的消费品行业高管认同或强烈认同应迅速采用生成式AI以保56近一半的受访消费品组织正在供应链、物流和履行领域发领域试点或实施生成式AI项目，但只有3%的受访组受访组织在供应链运营中采用生成式AI的情况信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。通过以前所未有的速度处理大量信息，生成式AI可以总结复杂文档并创建内容，从而提供其他方式无法获取的见解。生成式AI模型。基于大量结构化和非结构化供应商数据，增强型生成式AI功能可以提供其他方式无法获取的技术和解决方案洞察。生成式AI提供对话知识、复杂文档总结、司利用生成式AI来处理这些数据，就可以加速其产品开发流程。供应商共享数生成式AI的另一个应用场景是在新产品探索过程中，帮助研发专家寻找新技术和新材料。通过分析和理解来自研究出版物、新闻报道、贸易活动、社交媒体等来源的海量数据，AI可以总结可能的技术方案，并帮助规划人员快速甄别出具备新兴技术能力的供应8生成式AI所实现的目标状态是，在产品开发初期就优化后再逐步进行优化。生成式AI可以改变传统模式；例如，激励采生成式AI在产品开发和供应链职能中的应用价值排名信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。生成式AI可以预测遵守新法规的实施更具战略性的产品规划和产品组合管理生成式AI可以帮助产品规划人员准确预测新产品是否支持运营性数字孪生生成式AI可支持创建表示端到端供应链的运营性数字限制影响供应链的细微产品变更数量测遵守新法规的影响，并更清晰准确地理解与条件。这些及时的信息有助于减少交付给产品变更订单。这些产品变更不仅会产生更例如小幅设计改动造成材料过时或废弃，还程序上的延误和额外费用。协助包装设计和材料规划生成式AI可以协助包装设计人员开发产品包装的艺术设计和文案，并探索各种个性化选项。优化的和更高效的材料有助于更快地测试消费者偏好费者接受度并降低成本。更精确地预测需求生成式AI利用大量非结构化数据来创建准确的需求预测，从而将需求预测的实用性和准确性提升到全新水平。根据IBM商业价值研究院最近开展的对标分析调研，48%的受访高管预计生成式AI有望将预测误差降10更全面地管理供应商和监管合规性并发现新的毛利率增长机会。利用生成式AI从海量报生成式AI工具可以训练和调优模型以处理产品需求、提供翻译服务以及优化设计工作流程。产品制造完成后，生成式AI工具还可以管理物料清单并提供工程协市时间以及更快地响应市场与消费者趋势。加快产品追踪和退货基于生成式AI的自动化系统可以准确分类退货原因、提高产品过渡规划效率复杂的决策。而生成式AI可以创建模型来优化产品过渡计划，从零售商和分销渠道进行逆向分析，直和包装。决策者可以受益于多种观点，并且可以供应链所有环节最有利的选择。改进贸易促销和促销资金管理改善采购和入库物流管理应链数据，并总结状态和警报信息。更快速准确供应问题有助于提高制造效率。112,300家种植商合作，每年将超过800万吨甜菜加工成约120万吨糖，供采用一种更有效的方式在组织各个层面上共享机构知识。许多经验丰富的专家已到达或接近退休阶段，保存和分享他们的知识变得探索如何将运营数据与AI相结合，以增强知识搜索能力并快速总结数以千业公司还进一步开发了更多的生成式AI“借助生成式AI，我们的解决方案可以通过语言处理数百万个数据点（这是所有决策的基础从而显著增强人类能力，并实现颠覆性的制造效率和创新能力。”12越来越多的消费品公司开始意识到生成式AI在优化新产品推为了做出数据驱动的决策，理解数据至关重要。数据的性质和质量还将决定传统自动化、机器学习(ML)或生成式AI是否是解决特定问题的最有效和机器学习在许多应用场景中仍然是关键性技术。由于缺乏明确的标准，51%的受访消费品首席执行官推迟了投资决策。此外，63%的受访首席执行官表示在一个或多个核心战略领域缺乏一致的标9就明确的标准达成一致并提供有关客户、市场和运营的及时可靠数据是消费品行业的命脉。有效的标准制定流程以及数据管理与治理对于训练和运行成功采用生成式AI所需的模型至关重要。13对数据准确性或偏见的担忧财务理由/商业论证不足技术能力有限生成式专业能力不足对数据和信息隐私/对数据准确性或偏见的担忧财务理由/商业论证不足技术能力有限生成式专业能力不足对数据和信息隐私/保密性的担忧可用于定制模型的专有数据不足信息来源：未发布的IBM商业价值研究院研究。对225名全球零售和消费品高管的调研。14全球性消费品公司10天时间。AI工具还让产品开发人员能够在无缝的对话过程中分析法规对产15加快监管合规预测影响从多种渠道捕获监管意图并预测其对产品组合的影响。总结要求总结要求快速理解法规要求。审查与法规相关的产品变更，并优先考虑可实现最佳绩效的产品变更。— >评估创新了解产品变更会如何影响全球市场评估创新了解产品变更会如何影响全球市场评估流程中的重点关注领域。查询规格按成分查询产品规格，了解监管变化会如何影响产品组合中的产品。16越来越多的企业领导者不再将可持续发展和运营视为单独或相互竞争的分之三的消费品行业高管表示会有意识地将可持续发展目标与业务运营11产品生命周期中的大部分可持续性成本及其碳足迹都是在设计阶段确定的。如果在产品生命周期的早期阶段考虑到可持续性因素，这些因素就更有可能融入运营并创造更大的–73%的受访组织计划增加对生成式AI的投资以推动可持决策者提供切实指导的洞察。在运营中嵌入可持续性的组织能够更有效地将数据转化为可持续发展效益，而且83%的受访高管访高管认为其组织更有可能利用数据能力在可持续创新和产品/服务开发方面创造重大此外，56%的受访消费品行业高管表示，具有17智能绿色托盘17目前，40%的公司在其供应链中使用物联网技术来追踪货物和监控储存条分布式数字账本这些信息可以提供端到端的可追溯性。这还有助于消除“智能绿色托盘”计划利用区块链技术实现全面的可追溯性，从而减少纠联网和区块链相结合，企业可以优化每个托盘的生命周期，从而改善环境随着企业采用物联网和区块链技术并应用AI解决方案从收集的数据中获取18建立可信的数据基础，充分释放生成式强大的数据基础对于基于专有信息构建和调优AI模开展数据评估，理解在哪些情况下使用传统自动化或机器学习技术来处理高质量结构化数据可创造更大效构化数据。评估当前的新产品导入流程并确定最具改进潜力的初机器学习执行预测性任务；而对于受益于自然语言理保能够更轻松地访问复杂数据并从中提取切实可行的确保用户理解生成式AI系统及其决策过程。这将增加对数字助理和其他增强型工具的信任和信心。复杂透明度。根据用户反馈和绩效指标审查和优化解决方如果供应商、制造商和采购经理等相关方开始分享流程和创新相关信息，并使用生成式AI分析这些数据，这将加速供应链经理简化复杂的数据洞察。平衡简单性与功能性可将新产品推出作为整个产品生命周期的一部分来管理，并从一开始就确保产品具有可持积极运用可持续发展数据和洞察来改善企业和生态系统的绩效，了解特定生成式AI用例如何创造更大价值或引入风险。运用生成式AI来发现模式并从中揭示基于可持续发展19研究方法与技术，帮助他们在瞬息万变的商业环境中保持独特的竞争优势。IBM商业价值研究院(IBV)站在技术与商业的域的关键议题提供可信的战略洞察。报告：/ibv/cnIBM商业价值研究院，2024年1月。https://www.ibm.com/downloads/cas/PKRVMKXD重塑品牌价值：在企业运营中融合经济效益与社会价值。IBM商业价值研究院，2023年4月。https://ww/downloads/cas/7XWV8PND2024CEO调研：CEO必须面对的六个残酷事实。IBM商业价值研究院，2024年1月。https://www.ibm.com/downloads/cas/E8ZXYXGY201.Why95%ofnewproductsmissthemark.MITProfessionalEducation.2024/blog/design/why-95-of-new-products-miss-the-mark-and-how-yours-can-avoid-the-same-fate/2.Botwright,KimberleyandSpencerFeingold.“EUgovernmentsbackhumanrightsandenvironmentalduediligencelawforsupplychains.”WorldEconomicForum.March27,2024./agenda/2024/03/eu-human-rights-environment-due-diligence-supply-chains/#:~:text=The%20directive%20will%20require%20large,protection%20across%20their%20supply%20chains.3.“Fragrancesfrombigdata.”Symrisewebsite.AccessedMay17,2024./our-stories/fragrances-from-big-data/4.UnpublishedIBMinternalprojectassessment.5.UnpublishedIBMInstituteforBusinessValuecross-industryreportonAI.6.Ibid.7.“Performancedataandbenchmarking.”IBMInstituteforBusinessValue.April2024./thought-leadership/institute-business-value/en-us/benchmarking8.UnpublishedIBMinternalprojectassessment.9.Abbosh,Oday,ChristinaBeyondcheckingthebwithembeddedsustainability.IBMInstituteforBusinessValue.February2024.https://ibm.co/sustainability-business-value10.UnpublishedIBMinternalprojectassessment.11.Chambers,Jon,SachinGDodani,andJaneCheung.RedesigPurposeandprofitconverge