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PAGE课时分层作业(八)线性回归方程(建议用时:60分钟)[基础达标练]一、选择题1.下列两个变量之间的关系是相关关系的有()①长方体的体积和长方体的棱长;②正n边形的边数和其内角和;③父亲的身高与儿子的身高;④光照时间和果树亩产量.A.①② B.①③C.②③ D.③④D[①②是函数关系;关于③,一般来说父亲的身高高,儿子也不矮,两者之间具有相关关系;对于④,一般来说,光照时间越长,果树亩产量也越高,两者之间具有相关关系.]2.图中各图反映了两个变量的某种关系,其中可以看作具有线性相关关系的有()A.①② B.①④C.②③ D.②④B[图①④中的点的分布基本上集中在一个带状区域内,反映了两个变量之间存在相关关系,即当一个变量变化时,另一个变量的值虽然不能完全确定,但大体上总是落在带状区域内,我们可以寻找一条合适的直线来近似表示两个变量之间的关系,因此这两个变量具有线性相关关系.图②中的点的分布基本上集中在由某条曲线两侧的带状区域内,表示两个变量有相关关系,但不是线性相关关系.图③表示两个变量之间有确定的关系,即函数关系.]3.如图,有4组(x,y)数据,去掉一点后,剩下的3组数据的线性相关程度最大.则去掉的点是()A.P1 B.P2C.P3 D.P4C[去掉P3点后,其余点大致在一条直线附近.]4.已知x,y的取值如下表所示:x0134y2.24.34.86.7从散点图分析,y与x线性相关,且eq\o(y,\s\up6(^))=0.95x+a,则a=()A.2 B.2.6C.3 D.4.5B[回归直线必过样本中心点(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),且eq\x\to(x)=2,eq\x\to(y)=4.5,则4.5=0.95×2+a,a=2.6.]5.某地区调查了2岁~9岁的儿童的身高,由此建立的身高y(单位:cm)与年龄x(单位:岁)的线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=8.25x+60.13,则下列叙述中正确的是()A.该地区一个10岁儿童的身高为142.63cmB.该地区2岁~9岁的儿童每年身高约增加8.25cmC.该地区9岁儿童的平均身高是134.38cmD.利用这个模型可以准确地预算该地区每个儿童(2岁~9岁)的身高B[根据回归分析的意义知该地区一个10岁儿童的身高只能估计为142.63cm;该地区9岁儿童的平均身高不一定是134.38cm,且利用这个模型只能近似地预算该地区每个2岁~9岁儿童的身高.所以只有B正确.]二、填空题6.已知三点(3,10),(7,20),(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性关系,则其线性回归方程是________.eq\o(y,\s\up6(^))=eq\f(7,4)x+eq\f(23,4)[根据线性回归方程系数公式计算.]7.已知一个回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=2.5-3x,则当变量x平均增加1个单位时,变量y的变化情况是________.平均减少3个单位[由回归直线方程知斜率k=-3,所以当x平均增加1个单位时,y平均减少3个单位.]8.已知回归直线斜率的估计值为3,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为________.eq\o(y,\s\up6(^))=3x-7[由题意知回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=3x+a,将(4,5)代入方程得5=3×4+a,解得a=-7,故回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=3x-7.]三、解答题9.下表是某地年降水量与年平均气温的统计数据:年平均气温/℃12.5112.8412.8413.6913.3312.7413.05年降水量/mm748542507813574701432(1)判断两变量是否有相关关系;(2)求回归直线方程有意义吗?[解](1)以x轴为年平均气温、y轴为年降水量,可得相应的散点图如图.因为图中各点并不在一条直线的附近,所以两者不具有线性相关关系.(2)由(1)知,两变量没有线性相关关系.故没有必要用回归直线进行拟合,即使用公式求出回归直线方程也是没有意义的.10.有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:摄氏温度/℃-504712151923273136热饮杯数15615013212813011610489937654(1)画出散点图;(2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律;(3)求回归方程;(4)如果某天的气温是2℃,预测这天卖出的热饮杯数.[解](1)散点图如图所示:(2)从上图看到,各点散布在从左上角到右下角的区域里,因此,气温与热饮销售杯数之间呈负相关,即气温越高,卖出去的热饮杯数越少.(3)从散点图可以看出,这些点大致分布在一条直线的附近,因此,可用公式求出线性回归方程的系数.利用计算器容易求得线性回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=-2.352x+147.767.(4)当x=2时,eq\o(y,\s\up6(^))=143.063.因此,某天的气温为2℃时,这天大约可以卖出143杯热饮.[能力提升练]1.下表提供了某厂节能降耗技术改造后,在生产A产品过程中记录的产量x(单位:吨)与相应的生产能耗y(单位:103kJ)几组对应的数据:x3456y2.5t44.5根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程eq\x\to(y)=0.7eq\x\to(x)+0.35,那么表中t的值为()A.2.8 B.3C.3.2 D.3.5B[由eq\x\to(y)=0.7eq\x\to(x)+0.35,得eq\f(2.5+t+4+4.5,4)=0.7×eq\f(3+4+5+6,4)+0.35,故eq\f(11+t,4)=3.5,即t=3.]2.期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=6+0.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差的分数为()A.50 B.40C.30 D.20D[令两人的总成绩分别为x1,x2.则对应的数学成绩估计为eq\o(y,\s\up6(^))1=6+0.4x1,eq\o(y,\s\up6(^))2=6+0.4x2,所以|eq\o(y,\s\up6(^))1-eq\o(y,\s\up6(^))2|=|0.4(x1-x2)|=0.4×50=20.]3.在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤:①对所求出的回归直线方程作出解释;②收集数据(xi,yi),i=1,2,…,n;③求线性回归方程;④求相关系数;⑤根据所搜集的数据绘制散点图.如果根据可行性要求能够得出变量x,y具有线性相关的结论,则正确的操作顺序是________.②⑤④③①[按照做回归分析的步骤可知顺序应为②⑤④③①.]4.某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为________cm.185[根据题中所提供的信息,可知父亲与儿子的对应数据可列表如下:父亲的身高(x)173170176儿子的身高(y)170176182eq\x\to(x)=173,eq\x\to(y)=176,∴b=eq\f(\i\su(i=1,3,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,3,)xi-\x\to(x)2)=eq\f(3×6,-32+32)=1,a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)=176-173=3,∴线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=x+3,从而可预测他孙子的身高为182+3=185(cm).]5.某厂的生产原料耗费x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间具有线性相关关系,有如下的对应关系:x2468y30405070(1)求x与y之间的回归直线方程;(2)若实际销售额不少于50万元,则原料耗费应该不少于多少?思路点拨:利用公式求回归系数,然后得回归直线方程并据此作出相应的预测.[解](1)eq\x\to(x)=5,eq\x\to(y)=47.5,eq\i\su(i=1,4,x)eq\o\al(2,i)=120,eq\i\su(i=1,4,y)eq\o\al(2,i)=9900,eq\i\su(i=1,

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