【媒体智能化传播问题及优化建议分析11000字（论文）】

[10]。他指出在信息传播过程中，如果受众只选择使自己愉悦的信息，将会不知不觉地把自身桎梏于“茧房”之中。今日头条的智能算法推荐机制对每一个用户都刻画了个人兴趣图谱，系统按照设定好的程序根据用户兴趣范围推荐相关内容。这就导致其推荐的内容大多是同质化的，始终围绕在用户感兴趣的领域。今日头条的精准用户定位和相关信息推荐，使每一个用户首页都呈现出自己独特的个人空间。而这就是其提供给受众的专属拟态环境。拟态环境是大众传播媒介有选择性地向受众提示的信息环境，它并不能完整再现客观世界。媒体智能化带给受众的信息茧房也就是以受众个人兴趣为主导的拟态环境。这种环境会迷惑受众认知，容易导致受众故步自封，排斥其他信息。除此之外，这种算法推荐机制还在一定程度上强化了现有的知识沟，使得阶层的知识差距进一步拉大。在此机制下，对知识的理解学习处于劣势的贫穷阶层有可能失去原有的突破现有视野的机会，无法从互联网上获取其他类型的知识，从而造成一种“合理化剥夺”的现象。3.2侵犯受众数据隐私智能化媒体在采集、加工和分析数据时可能会侵害到受众的隐私权甚至被遗忘权，在一定程度上暴露用户的隐私。这些数据为企业公司所掌控，一方面作为他们制作用户画像的基础素材，另一方面却给了其他人非法窃取用户资料的机会。2018年，Google公司的Google+业务被曝出有50万的账户资料外泄。此次事件不仅导致Google+业务被关停，而且Google公司还赔付了1300万美元的和解费。据统计，在涉及收集数据信息不透明、未获得用户授权同意收集数据、用户不了解具体数据收集情况等相关问题上，Google公司已经接连为此付出总共90亿美元的罚款。而在国内，微博数据的大范围泄露，使得不再使用的微博用户被盗号发水军文案的事件已经屡见不鲜。2020年的315晚会更是揭露了有50多款手机APP通过植入某些插件在用户不知情未授权的情况下非法窃取、倒卖用户个人数据信息，包括通话联系人、短信记录等等。除了隐私权之外，用户的被遗忘权也或多或少地在受到侵害。一些用户想要删除甚至已经删除的内容，在数据的搜集下依然能够被查询到。数据采集、数据加工、数据分析侵犯受众的隐私权、被遗忘权的同时，也可能会制造以“客观”为名、乱用数据、张冠李戴的假新闻和有偏向的新闻，误导受众。国内尚未制定完整的《个人信息保护法》，其草案于2021年3月份刚刚提交全国人大常委会审议。目前，对于个人信息保护的法律由具体的相关法律、行政法规、各类规范性文件和部门规章、地方性法规和规章等共同组成。3.3内容上缺乏价值观和感情色彩智能化机器生产的新闻内容往往过于模板化，缺乏价值观和感情色彩。智能机器人只能按照预先设定好的程序，自动搜索相关的数据与信息，然后再将收集到的信息根据一定的模板自动生成新闻。这是一个程式化的流程，因此避免不了模板化与机械化，生产出的新闻内容缺少感情色彩也无法输出有用的价值观。机器人新闻写作只停留在表面的事件叙述，无法对事件进行深度的评论和解说，缺乏感情色彩和正确价值观导向。机器人并没有判断能力。比如在一些新闻事件的报道中，它无法判断出哪一个因素是最有价值的，也无法就此点展开延伸评论和深度剖析，甚至都无法给予这个最有价值的因素以足够的内容篇幅。除此以外，机器人也不能核查新闻事件的真实性，它只能根据数据和程序自动生产模板化的新闻，却无法鉴别新闻的真假，容易误导受众。而且它一直缺乏人性的温度，在常见的体育赛事的报道中，它也只会对胜者大加褒扬，缺乏对败者的人道主义关怀。先进技术在新闻业中的使用是一把双刃剑。如果新闻从业者合理合规使用技术和算法，可以生产出的好的新闻如沉浸式新闻等，起到良好的社会引导作用。反之，如果在新闻传播中滥用或乱用技术和算法，也能误导受众，严重威胁社会公共利益。算法的掌控会带来了新的伦理问题，人类过度依赖机器，只会局限于数据与算法，逐渐失去人的思考能力，其价值观势必在一定程度上受到摧毁。第4章针对媒体智能化传播弊端的相应对策针对媒体智能化传播导致受众桎梏于信息茧房，侵犯用户数据隐私以及内容上缺乏价值观与情感色彩等弊端，可以从加强算法设计与平台优化，加强数据安全防护，人机协同生产内容等方面进行改善。4.1加强算法设计与平台优化首先必须明确生产新闻的过程中所使用的一切算法只为了满足人的需求，人类必须始终占据生产过程中的主要地位。在新闻生产中，人类的主导作用无可替代。在一些相关的算法技术上，记者和编辑能够配合技术人员为算法植入价值观。在算法设计和使用中，要定期检查完善相关程序，始终坚持以社会主义核心价值观为指导思想，确保核心理念的正确无误，避免将个人偏见带入算法。除此以外，相关部门可以不断优化行业规范中对算法使用的标准和要求。2017年，为规避人工智能可能导致的风险，美联社发布了《人工智能工作手册》。这本手册对新闻工作人员的技术素养提出了更高的要求，比如理解一定的算法知识，定期更新检查机器人输入范本，在生产新闻过程中加强算法使用的透明原则，加大对新闻生产和传播的监管力度等。这些条款也为我们改善媒体智能化的弊端提供了一定的应对策略。最后，平台机制优化是最能帮助引导受众注意力的一种方式。不论平台依附的是强关系还是弱关系的社会关系结构，一个优秀的平台都需要考虑如何帮助用户打破信息茧房，增加用户信息源。这不仅能够提高平台的日活量，而且对于受众来说也是一个突破信息茧房的好机会。平台可以使用相应的界面引导手段，引导用户点击一些具有重要意义的或者是用户兴趣之外但有价值的信息。除此以外，平台还可以在搜索框下方提供滚动的关键词，这些关键词一定是有价值的有意义的信息浓缩。同时，平台还可以鼓励分享信息给好友，这样在双方的分享之下，也有助于打破用户的信息茧房。4.2加强数据安全防护大数据时代下，用户数据共享与隐私泄露是一个两难的问题。如何既能保证互联网企业高速发展又能确定用户隐私不会泄露是我们加强数据安全防护最需要考虑的关键性难题。这其中最重要的是对监管力度的把控，既要对数据的收集、使用进行有效监管，又不能直接一刀切，禁止数据的搜集利用，桎梏互联网企业的发展。基于这一点，我们可以从两方面严格把控监管力度：一是对信息数据的获取和使用进行统一监管，从应用软件这个源头做起，仔细审核应用软件获取用户数据信息的来源以及具体使用途径，尤其在一些敏感信息诸如照片病情地址等更要慎重检查，避免不必要信息甚至关键性信息的泄露。二是给予已通过相关审查的机构平台以认证并定期检查，同时将有隐私泄露问题的平台机构等拉入黑名单。用户每次搜寻该平台机构的信息时，黑名单或者认证结果能够跳出来帮助用户辨别，从而让用户拥有更为立体明确的感知，便于用户选择可信任的平台机构进行授权。除此以外，用户自身数据安全意识的提升也有利于加强数据安全防护。只有用户自身意识到数据安全的重要性，才会在看到不正常的授权要求时心生警惕并拒绝，甚至可能向相关部门反应，帮助整个社会都规避有侵犯隐私风险的平台机构等。而这一个层次的用户数据安全意识的提升不仅来自于学校的日常教育，也来自于官方媒体的日常呼吁。同时，亲朋好友等强关系结构中的反复提及解释都有助于此。用户数据安全意识的提升是整个公民素养建设任务重必不可少的一环，所有的有识之士都应该在日常生活中潜移默化地帮助周围人逐步建立起数据安全意识。4.3人机协同生产内容新闻机器人的出现虽然加快了新闻生产效率，带给了受众更为全面的信息。但不可避免的是，按照程序设计自动生产新闻的智能化机器也存在缺乏感情色彩和价值观等问题。在目前这个阶段，受限于自身技术，新闻写作机器人尚不能驾驭有深度的稿件写作。因此让机器人与记者分工合作，两者同属媒体编辑部的一员，前者负责简单的只有新闻五要素的稿件以及数据统计类等新闻，后者负责深度报道、调查采访等新闻。这不仅能带给受众更丰富更及时的信息，也能减轻记者的写作压力。喻国明老师曾言：“未来，新闻最为可能的报道方式是，新闻机器人和记者相互协同配合，前者负责快速、全面、准确地编制消息的粗成品，后者负责对重点稿件进行必要的确认、后续跟进及深入分析”[9]。人机协同工作完成各项新闻任务，规避了新闻写作机器人在长篇报道中存在的缺乏感情色彩和价值观等问题，也帮助媒体编辑部更多凝聚力量于深度报道，踏踏实实生产优质新闻内容。当然，随着人工智能技术的逐步发展，大数据平台的不断完善，新闻写作机器人处理数据的能力正在不断加强。在未来新闻写作机器人必定能够突破技术局限，通过对数据全面深入的隐性关联挖掘，生产多领域的信息内容。此外，伴随着编程、语义理解等新技术的发展，新闻写作机器人在未来极有可能具有情感性，新闻写作机器人生产长篇通讯也或将成为现实。结论智媒时代的到来，使新闻传播领域发生了一场历史性的变革。为了顺应信息传播高速发展的潮流，一些媒体在新闻传播的过程中不断引入新技术，朝着智能化的方向迈进。媒体智能化虽然带来了一些方面上的优势，但其也蕴含着导致受众桎梏于信息茧房，侵犯受众数据隐私，内容上缺乏价值观和感情色彩等弊端。无论是优势还是弊端，在智媒时代，受众的意见与需求逐渐成为新闻传播过程中越来越被重点关注的一部分。媒体智能化打破了传统媒介时代以信息发布者为主导的单向传播方式，转向以受众为主导的精准传播模式。在这种传播模式下，媒体行业亟需保证用户的数据信息安全，也需要起到良好的引导受众的作用。媒体智能化传播必将在未来有更深层次的应用，从受众角度去考虑媒体智能化传播的优势、弊端以及相应的对策，能够帮助媒体行业更懂得受众所需。媒体工作者应把握历史机遇，顺应发展形势，不断探索媒体智能化转型的路径，使传媒事业更上高峰。参考文献中国互联网络信息中心（CNNIC）.第47次中国互联网络发展状况统计报告[R].2021年2月3日.新华社"人工智能时代媒体变革与发展"课题组,南隽.媒体智能化发展面临的问题与挑战[J].中国记者,2020(02):10-13.史安斌,王沛楠.2020全球新闻传播新趋势——基于五大热点话题的访谈[J].新闻记者,2020(03):24-32.徐琦.辅助性治理工具:智媒算法透明度意涵阐释与合理定位[J].新闻记者,2020(08):57-66.Shmargad,Y.&Klar,S.(2020).SortingtheNews:HowRankingbyPopularityPolarizesOurPolitics.PoliticalCommunication,37(3),423-446.Brause,S.R.&Blank,G.(2020).Externalizeddomestication:smartspeakerassistants,networksanddomesticationtheory.Information,Communication&Society,23(5),751-763.Pradel,F.(2020).BiasedrepresentationofpoliticiansinGoogleandWikipediasearch?Thejointeffectofpartyidentity,genderidentityandelections.PoliticalCommunication,1-32.彭兰.智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告(2016)[J].国际新闻界,2016,38(11):6-24.喻国明,兰美娜,李玮.智能化:未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式[J].新闻与写作,2017(03):41-45.陈昌凤,仇筠茜.“信息茧房”在西方：似是而非的概念与算法的“破茧”求解[J].新闻大学,2020(01):1-14+124.彭兰.移动化、社交化、智能化:传统媒体转型的三大路径[J].新闻界,2018(01):35-41.喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究,2018(01):95-96.喻国明.智能时代的传播逻辑:着眼点与着手处[J].教育传媒研究,2019(03):6-8.师文,陈昌凤.驯化、人机传播与算法善用:2019年智能媒体研究[J].新闻界,2020(01):19-24+45.苏涛,彭兰.热点与趋势:技术逻辑导向下的媒介生态变革——2019年新媒体研究述评[J].国际新闻界,2020,42(01):43-63.彭兰.导致信息茧房的多重因素及“破茧”路径[J].新闻界,2020(01):30-38+73.师文,陈昌凤.信息个人化与作为传播者的智能实体——2020年智能传播研究综述[J].新闻记者,2021(01):90