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目录 1 1 11.2研究意义 2 2 3 3 3 3 3 4 5 7 7 74.3基础设施配套不成熟 84.4生产力水平低 8 8 8 8 9 1.1研究背景就目前世界现代茶文化产业的国际发展趋势现状分析来看，我国现代茶产业还具有很好的国际发展社会机遇。世界各地茶叶产品消费量的不断快速上涨、世界对中国茶文化的高度重视以及来自国际茶茶医学界对我国茶的各种高度评价都对今年我国茶的种植产量和茶叶出口量增长有很大的协调拉动促进作用。而云南不仅是因为产茶大国之省，茶叶也同样对云南其他经济作物和旅游产业发展不可不能替代的重要带动作用。西南地区又是脱贫攻坚重中之重。云南地处贫困省内各级地方人民政府财政对广大地方性茶业的各项扶持政策投入极其有1.4研究的主要方法：2.1国内研究状况以“互联网+”赋能云茶产业，重构供应链体系，云南茶产业将有很大发展2.2国外研究状况贸易量每年达到140万吨，占到总产量的44%,其中以红茶的贸易量为主，约0图1云南省茶叶种植面积和产量变化情况(2010—化了对云南茶叶企业品牌和茶叶生产企业的质量安全监督管理的重视。新的能力。据不完全数据统计，全省目前共有5个大型的茶叶初级精制工厂5600多个，精制工厂1000多个，产能25万吨。陈富桥对对全省64个脱贫县研究中发现，茶农来自茶产业的平均收入达380元，是脱贫攻坚任务能完成的有力支撑1。而在2020年9月，茶园产业种植总量产业规模总量统计数据报名种植699.9万亩，全省培育完成品茶销售企业产值1000万以上的大型专业茶企94存在的问题年春茶生产出的春茶因干旱季节缺水而严重产量减收55云南省茶产业发展影响因素研究相关指标数据时间范围择取的是从2010年到2020年的10年。数据统计来及由中国茶叶商品流通研究协会和中国客户网络信息选择茶树的亩产值份额ZX₁(总种植产值/总茶种植面积)作为自变量来表表2模型汇总C01Rsquare=0.988调整Rsquare=0.981F=161.371(Sig.=0.000)调整后的R²为0.981,表明一个变量Y的改变有98.1%以上是由于一个变量选择从业茶业人数的主要参数ZX₂,将加工投入量主要参数ZX3作为自变量，茶综合产值作为被解释变量，并建立了线性模型。关键结果在数据表3中可表3模型汇总系数标椎误差tC01Rsquare=0.980调整Rsquare=0.971F=119.092为0.973,表明每个函数Y的回归模型的最大变动率为97.1%,这些都很有可能是显著。分别用回归系数对变量X2和X3做了显著性的回选取了中央财政对于云南茶产业支出总金额指数ZX₄为被分析解释数值变表4模型汇总系数标椎误差C010Rsquare=0.873调整Rsquare=0.850F=

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