新一代数据管理平台助力数字化转型-智能数据管理平台

新一代数据管理平台助力数字化转型中桥国际调研咨询有限公司（以下简称为“中桥”）成中桥国际调研咨询有限公司（以下简称为“中桥”）成据中心相关领域的调研、分析和咨询公司。基于对中国用户的大量调查与深访，结合在全球IT市场和技术领域的丰富经验积累，中桥为中国IT决策者和IT专业人员在快速变化的IT市场做出正确选择，降低投资风险，提供可靠的参考依据。更多信息参见所有商标和公司名称是其各自公司的财产。本出版物中包含的信息是由Sino-BridgesResearchandConsultingLtd.靠性。本出版物可能包含Sino-Bridges的观点，这些观点随时间可能会有所改变。本出版物的版权归Sino-Bridges所有。未经Sino-Bridges的明确许可，不得对本出版物的整体或部分以硬拷贝方式、电子方式或其他方式进行复制或将其分发给无权人，否则都将引起民事损害诉讼，乃至刑事诉讼。有任何问题请联系Sino-Bridges客户关系部:8610-85655510或发送邮件到contac003前言004数字化加速创新驱动发展004全球数字化转型大趋势004数字化转型——中国企业战略重点005数字化转型成功的关键006数字化转型的业务价值008数字化转型过程中数据管理挑战010数字化转型需要革新的数据管理012爱数数字化转型智能数据管理方案015爱数端到端数据管理017爱数经济高效的数据管理018数字化转型过程中的典型数据管理场景018教育行业024总结00321世纪堪称数字化时代。数字化不仅改变着人们的生活习惯、采购模式，加速了全球化协作效率，同时颠覆着传统产业的价值分配和传统的行业格局。在数字化转型过程中，如何高效地缩短个性化产品和服务的上市周期，优化用户服务体验，提高企业产业链优质资源的持有率和业务创新突破能力，直接关系到企业在新经济环境下的核心竞争力和全球化经济中的发展潜力，甚至关系到企业的存亡。数字化颠覆着传统的业务模式，加速了业务公司更迭的速度。据福布斯统计，数字化使全球500强企业的平均生存周期从上个世纪的60年，降低到本世纪的10年。数字化既挑战了传统经济下的业务经济和创新驱动发展创造出了巨大的可发挥空间。在数字化转中国经济正处在数字化转型的关键期。“十三五”规划以“互联网+”理念为核心，通过数字化转型，优化产业结构，促进传统产业转型升级，从而提高中国在全球数字化新经济环境中移动互联、大数据、物联网为代表的新兴IT在中国市场得到快速普及，混合云快速成为IT架构新形态。从行业角度来看，各个行业都在积极制定和实施数字化战略，依靠新兴IT提高企业在全球经济下的竞争力；通过数字化业务转型，提升用户使用体验和服务价值，提升产业链优质资源持有率，保证业务在新经济环境下的利润空间和持续业务增长率。而通过数字化驱动业务发展，实现高效可靠的数据管理，成为确保企业业相对于传统经济，在数字化时代，创新能力成为构成竞争力的核心资源。在中国，创新驱动发展将成为中国经济新的增创新是中国经济发展的驱动力，它将带来巨大的价值。麦肯锡预测，在2015~2025年的10年间，中国约50%的GDP将来自于创新驱动发展。随着中国人口红利的消失，原材料和劳动力成本快速上升，传统的劳动密集型和资源密集型产业已不具有持续发展的潜力。从业务角度来看，创新不仅加现创新驱动发展，这就对IT响应速度和制衡能的要求，必须加快从传统数据管理向新一代数据管理服务的中桥调研咨询2016年4月的调查显示，24.5%的企业目前已经将数字化转型作为IT和业务的战略重点，还有36.8%的企业将数字化转型作为未来12～24个月的战略重点。由此可以看出，向数字化转型已经成为中国用户当前和近两年的业务战略重点。调查同时显示，数字化转型是一个长期、持续的演进过程，用户会持续在双模式（核心应用/传统架构、新应用/云计算）环境下运营。伴随着向数字化的转型，一方面数据量以难以想象的速度迅猛增长，另一方面，数据成为企业的核心资产和命脉。传统数据管理越来越无法满足数字化应用多元化、移动用户普遍存在着数据管理流程复杂，无法保证业务稳定、安全运营等问题。传统的数据管理无论在融合性，还是在智能监控、产品兼容性上，都无法应对新经济环境下应用的多元化，以及跨不同虚拟化或云，对远程和终端数据管理的种种新的需求，成为限制企业业务革新和转型的瓶颈。中国用户普遍需要新一代的数据管理平台，既能有效应对IT架构不断从物理向虚拟化和云计算的演进，同时又能灵活地满足传统核心应用和新应用的快速开发部署。通过一个统一、透明的平台，实现智能监控、资源动态配移动互联、云计算和物联网的发展对新一代数据管理技术和平台提出了哪些新的需求，以及如何确保在数字化转型过程中数据管004数字化时代，数据成为企业业务的“血液”数字化时代，数据成为企业业务的“血液”。通过数字化，用户可以在任意时间、任意地点获得产品和服务信息，实现实时查询交易，快速获得产品和服务。在数字化驱动下，创作为新经济环境下业务发展的引擎，颠覆了传统的行业格局和业务模式。在全球经济化过服务和金融流动量将达到85万亿美元，是2012年的3倍。从某种维度上看，数字化加中桥调研咨询的数据显示，数字化转型已经被企业列为IT和业务重点。参加调研的企业中有24.5%表示，数字化转型已经被列为该企业的IT重点；而另有19.9%的企业将其作为2016年的战略重点；36.8%的企业则将其列入未来12～24个月内的IT战略重点加速产品服务的创新，并缩短产品上市周期，从而提高各行各业在全球化经济环境中的服务覆盖能力。例如，在工业4.0演进过程中，数字化是实现个性化设计和个性化生产的关键；在医疗改革过程中，数字化是实现远程医疗、个性化医疗服务的关键。数字化正在快贵公司未来贵公司未来24个月是否会将“数字化转型”24.5%36.8%11.1%7.7%005麦肯锡认为，相对于传统经济，数字经济的核心资源发生了质的变化。在数字化经济下，企业将更多的注意力放在了人才资源上，且项目的范畴和开发周期一直处于动态变化中，这使企业能够根据需求进行灵活调整，以快速适应不断变化的市场需求。同时，市场得到更进一步的细分，更多小而“精”的专业厂商得以涌现，他们不仅为企业提供更有针对性、目标性的解决方案，而且灵活的交易机制能够更适应数字化经济的需求。为应对数字化经济核心资源的这种以快速满足多变的业务需求；通过融合和云服务交付，确保IT对业务的响应速度和支撑能力。与此同时，灵活的技术选择、简单快捷的服务、长期持续的高性价比，成为IT供应商向数字化转传统经济源头数字经济源头思维转型、文化转型，是数字化转型成功的前提。而数字化转型过程中，数据成为核心要素。这更加快捷、简单实现对各种数据更加快捷、简单实现对各种数据管理的部署和管控。整合异构环境，简化跨不同虚拟化环境、跨各种云计算的数据管理部署和管高度融合、横向高可扩展，能够实现高度融合、横向高可扩展，能够实现IT的快速部署和动态资源配置，提高数字化经济下IT对业务的响应速度和支撑能力，以及保证各种功能的兼容和协作性，优化数据管理投资回跨异构、跨不同虚拟化、跨云实现引擎跨异构、跨不同虚拟化、跨云实现引擎驱动智能监控分析，确保各SLA所需006通过向数字化转型，企业可以实现“跨界”发展，实现零售无需通过向数字化转型，企业可以实现“跨界”发展，实现零售无需由于这种转型提高了用户体验、服务效率和服务质量，使得传统行业和传统的业务模式正在面临挑战和颠覆。数字化转型不仅决定了企业生产效率、突破创新的能力，还决定了新经济下企业的生存和发展空间。中国经济正通过新一代IT技术与各行各业的深度融合，引发产业变革和数字化转型，从而形成新的生产方式、在中国经济转型过程中，企业通过互联网思维，借助云计算、大数据、移动互联和物联网实现“跨界”，彻底改变了传统产业价值链。在新经济环境下，数字化决定着各行各业全面的产业升级和业务转型创新能力。调查显示，实现数字化转型能够帮助企业智慧化产品与服务、创新的商业模式已成为新的数字化转型战略的核心。中桥调研咨询的调查数据显示（图2提高用户服务与客户交互的效率（15.7%），成为数字化转型给业务带来的最007动态IT动态IT环境中保证核心应用的连续可靠和新应用的快捷经济，提高远程协这对双模式数据集中统一管理提出了新的需求。如何在高效保护和管理数据，提高数字化转型中业务创新突破能力，真正体现数据在企业业务和市场竞争中的价值，需要全新的数据管在数字化经济下，数据对业务的重要性不断提升。数据的来源更广，数据的种类更多，数据的增长速度更快，IT架构往往跨物理、虚拟和云计算运营。创新驱动发展和全球化协作效率加大了移动应用、社群网站和大数据应用的广泛普及。如何跨异构、跨各种虚拟化技术，以及跨混合云实现对核心应用、新应用数据的高效自动化管理，决定着数字化转型业务的安全稳定性、创新（新应用开发部署）驱动发展的效率，以及未来将IT作为业务发展引擎的能力。中桥调研咨询的调查），速IT向云计算演进、提高新应用开发部署效率，使大数据和商业智能分析成为重点，并保证核心应用的数字化转型对数字化转型对IT提出哪些要求?数字化转型使IT快速向混合云演进。就数据管理而言，数字化经济下的7×24×365运营模会持续跨混合IT（物理、虚拟化和云计算）和双模式（传统应用、新应用）运行，如何在高008保证双模式IT环境下核心应用的稳定安物联网），保证海量数据交互和并发查询处理的性能在业务量激增下的稳定性，都将成为数字化经济下数字黄金的“源中桥调研咨询对企业CIO的调查和深访创新驱动发展加速云计算的演进和新应用的普及。在云演进过程中，应用系统会长期运行在跨异构，即跨物理、虚拟和云的混合用户往往采用不同的数据管理机制，分别管理物理环境数据和虚拟化数据。这也无疑加大了数据管理的难度和复杂性，并导致IT开支和业务风险的快速上升。与此同时，这种缺少系统化和流程化的数据管理，很难跨不同技术实现故障迁移，进一步加大了数传统数据管理产品和方案的兼容性及协同性差，导致孤岛式的数据管理，加剧了数据管理集中统一的难度，成为数字化转型中实现数据高度整合的瓶颈。随着云计算的快速普及，不同行业法规遵从向数据管理服务演进。用户需要灵活的方案实现数据中心云托管，通过混合云提高对远程站点和终端数据管理的效率。由于数字化转型是一个长期的过程，用户往往需要根据预算逐步向数据管理整合和自动化演进，因此，要随着业务的发展，选择适合不同发展阶段的数据管理技术或方案。而当这些方案之间不具备内容共享和数据连续性是企业业务稳定、安全的保证。传统的数据管理更侧重于核心业务系统，对远程分支站点和移动终端的集中统一数据管理以及协同性和数据内容分享，远远不能满足需求。在数字化的今天，用户需要端到端的数据管理平台，不仅对远数字化转型是一个漫长的过程，企业在业务发展的不同时期和不同阶段，对数据管理需求也不同。如何选择一个灵活、弹性的数向数字化转型是一个长期、渐进的过程，这种持续的发展和演进，造成了企业数据中心常常是异构物理、多种虚拟化甚至包括云架构的混合体。传统的数据管理面对不同的架构只能无奈地采用不同的方案和软硬件，既增加了数据管理的复杂性，又形成了一个个数据孤岛，导致不同架构下的数据无法集中管理、协同和分享。同时，由于云计算的发展，企业在走向云的过程中，同样是渐进式的，一个企业的头上可能飘着多朵云，包括公有云、私有云、托管云等，而这些云又形成了新的数据孤岛，彼此之间数据无法自由往来，如果仍然采用传统的单从数据管理的角度来看，随着企业业务和IT的需求增加，对数据的管理也从最初的存储、备份，逐渐发展到归档、恢复、内容管理等多种功能，而传统的数据管理对不同的功能使用不同的方案，不但产因此，在向数字化转型的过程中，企业混合IT架构、多朵云共存以及各种数据管理功能“各自为政”的现状，成为企业转型路上极大的融合多种不同的虚拟化、融合各种云、融合本地和远程分支机构，以及融合不同的数据管理功能，使数据无论在何时何地都能被透明地掌向数字化转型最直接的结果就是海量数据的产生，这其中非结构化数据的增长尤为显著。据统计，在企业数据中，非结构化和半结构化数据占到总数据量的80%以上。相比结构化数据，非结构化数据量大、数据增长速度更快，特别是在异构IT环境和多云环境下，非结构化数据的存储分散、管理独立，传统的数据管理难以对其进行统一存储、高效管理。另外，企业中的非结构化数据常常涉及数据归档、法规遵从等严格的数据保护问题，而传统的数据管理往往无法一管理、存储、归档和保护，以及必要时候的检索和使用。因此，革新的数据管理方案，要能够根据应用属性和数据和集中管理，这是确保数字化转型过程中企业业务安全，实现数据驱动业务创009010持续提高数据管理的效率、安全性和智能化，决定着数字化转型过程中业务的稳定性和安全性。继云计算之后，如何通过移动互联和大数据实现行业“跨界”、业务模式突破创新，进一步提升了对数据管理和智能分析以及协同效率的需求。如何通过融合技术平台，提高数据资源的管理效率，提高协同和数据管理服务效率，已经成为企业赢得竞争优势的基石。在数字化经济下，数据管理的成功与否，直接关系到企业业务数字化转型的成败。因此，传统的数据管理亟待变革，企业数字应用传统数据管理技术，企业往往需要对物理、虚拟和云不同架构采用不同的数据管理。在数字化转型过程中，新一代的数据管理首先能融合不同异构技术、不同虚拟化技术和不同云计算选择，将各种架构和数据管理纳入到统一平台下，同时满足传统应用/传统架构和新应用/新架构对数据管理的需求。在数字化经济下，以超融合和软件定义存储为代表的负载优化架构，对于数据连续性、业务稳定性提出更高的要求。负载均衡、跨界点链路迁移、分布式多副本，快速成为新一代数据管理实现高弹性的技在向数字化演进中，企业数据量和数据价值在持续提升。然而，数据管理平台的升级往往是一个循序渐进的过程，企业要衡量业务发展阶段和预算，逐步部署，持续升级。因此，在这一过程中，数据管理方案的选择、项目规模和功能选择也同样需要逐渐扩充、升级。传统的数据管理产品和方案的兼容性和协同性差，易形成数据管理孤岛，或导致重复采购。而新型的数据管理在具备高度的灵活性（针对业务需求量身定制）的同时，还实现了产品之间的协同性（跨不同数据管理功能兼容，通过协同实现集中统一管理），使数据管理方案通过数据和管理功能的协同性、连通性，既简化了数据JJ大数据和物联网的发展，使企业业务中出现了越来越多的移动办公、远程分支机构，这给数据管理提出了新难题和新需求。而数据管理的进过程中的数据管理效率，同时要实现端到端（从终端到远程分支站点、数据中心）的数据管理。数字化转型过程中，新应用与传统应用对数据管理需求有很大不同，这加大了通过云计算实现数据管理和内容共享、终端管理的需求。新一代端到端的数据管理，不仅包括架构要提供从终端、分支站点，到数据中心、新应011向数字化转型过程中，不可避免地会出现各种物理、虚拟和云共存的混合环境，甚至异构的物理环境、多种虚拟化环境以及多云环境，它们形成了一个个数据孤岛，给数据的管理、协同、共享带来了极大的跨云的数据集中统一管理，无论数据在何处，都能实现透明的、智能和自动化的基础，也是保证数字化经济环境下业务持续、安全可靠的以移动应用、社群网站、大数据应用为代表的新应用，进一步刺激着非结构化数据量的增长。与此同时，创新驱动发展过程中，应用多元如何根据各种应用需求，实现数据个性化数据管理，是降低数据管理成本的关键。新型的数据管理用户需要能跨异构、跨不同虚拟化和跨各种云构成统一的存储资源池，根据各种应用SLA需求，通过规则设定和分级存储，优化数据管理资源使用效率，保证业务安全稳定，综上所述，数字时代新型的数据管理需要具备以下五大特点：融合&弹性、灵活&协同、端到端管理、跨混合架构的数据管理和经济高效的数据管理。在用户数字化转型中，融合能提高已有资源使用效率和部署管理效率，同时弹性能够根据需求进行扩展，也确保业务稳定安全；灵活既能跨混合IT的管理，能够确保数据管理济高效的数据管理，能够根据应用和数据价值，实现不同数据的高效智能管理，从而最大限度挖012作为中国数据管理的领导者，爱数结合全球向数字化转型趋势下数据管理理念及中国用户在数字化转型过程中普遍遇到的问题，提出了云时代智能数据管理框架和程中遇到的数据管理挑战，通过产品系列之间的高协同和高智能管理平台，提高数据跨异构和跨混合IT智能引擎，实时监控网络、软硬件、业务系统、设备运营状态，通过秒级搜索定位，预防风险，保将各种存储资源整合为一个资源池，通过细粒度分级，个性（AnyVM）（AnyStorage）爱数通过创新超融合架构AnyVM和软件定义存储AnyStorag超融合的AnyVM打造灵活、高效的云数据中心爱数基于AnyVM超融合的存储解决方案，简化架构部署管理，提高创新驱动发展过程中IT对业务的响应速度和支撑能力，通过横向线性扩展，结合多副本技术和跨节点故障迁移，满013•AnyVM超融合架构提高了管理效率。AnyVM实现计算资源和存储资源的无缝集成，从而将传统数据管理架构以周或月的部署周期，降低到以小时作为部署周期，显著提升了IT的响应速度和运营效率；同时AnyVM丰富的Web管理功能，可多维度实时监控和集中管理，有效降低运维•AnyVM实现了横向扩展，优化投资保护。AnyVM采用分布式Scale-out横向扩展架构，可基于节点快速进行在线横向扩展，有效解决了传统集中式存储控制系统下由于资源争用而导致的性能瓶颈，确保了扩展后的性•AnyVM高弹性架构，确保业务稳定。AnyVM采用分布式多副本技术，使数据副本分散在不同的节点之间，充分保证数据安全；同时采用并行重建技术，当磁盘或节点发生故障后，并发重建系统中所有节点和磁盘，大大缩短了重建时间窗口，降低多盘失效的风险；此外，健康自愈技术能够在磁盘或节点故障后数据自动修复时，将系统恢复到完全健康状态，可抵御下一次磁盘或节点故障导致的数据•AnyVM基于开放的平台，提供灵活选择。AnyVM支持不同的虚拟化软件，为用户向数字化转型提供了更多的技术选择；采用开放的x86标准硬件平台；支持与AnyShare和AnyBackup相互兼容，为用户提供桌面和爱数AnyStorage是一款基于软件定义，面向云环境的存储产品，可为用户提供弹性、高可用、安全的存储服务。在向数字化转型的过程中，AnyStorage能帮助用户提升业为业务带来更大的价值。AnyStorage基于软件定义，其弹性敏捷的分布式存储架构，可模块化按需升级扩展，使容量与性能线性提升，从而加速应用开发、部署和交付，并有效降低IT建AnyStorage支持海量数据存储，其存储架构高可用，能满足用户在数字化转型中核心业务连续性的要求，并采用多重机制保障数据安全。同时，AnyStorage将SA种存储协议，可满足业务复杂的需求，并给向数字化转型中的AnyStorage采用创新的SSD+HDD混合存储池技术，SSD作为缓存，来响应业务性能请求；HDD作为存储资源，满足业务存储容量需求。同时结合SSD缓存技术，显著提升随机性能，满足全业务负载需求；创新的缓存分区、智能数据分层、QoS服务质量管理等技术，在提高存•AnyStorage的高可用保障数据服务连续性。AnyStorage的多层冗余设计（硬件层、系统层高效的分布式集群架构，实现了负载均衡，满足业务对存储的高可用需求。此外，AnyStorage创新的数据存储技术（多副本、CDP结合数据销毁、数据修复功能等多种数据保护特性，帮能够为用户构建双活数据中心，提升业务容灾级别，有效解决SAN数据集中存储架构下，由于014爱数AnyVM超融合和AnyStorage软件定义存智能监控管理保个性化权限和安三副本结合故障切分布式横向可扩智能监控管理保个性化权限和安三副本结合故障切分布式横向可扩PB级单一命名数字化转型过程中，云计算、移动互联进一步刺激了非结构化数据的快速增长。与此同时，应用多元化和应用形态的改进一步加快了非结构化和半结构化数据的增长。安全、高效化服务、加速创新的能力。内容共享，决定着数字化转型过程的协同效率。爱数针对非结构化数据的管理，用两款产品AnyShare和AnyShareCloud构建文档云，帮助用户解决非结构化数据的管理和内容共享的问题，提高非结构化数据应对数字化转型中非结构数据量快速增加，远程协作和用户信息并发访问量的持续增加，爱数AnyShare基于分布式集群架构，为各种企业客户提供高可扩展、经济快捷、简单、易管理的非结构和半结构化数据管理方案。AnyShare通过爱数数据引擎DataEngine技术，实现集群池资源和性能的实时监控，通过细粒度化权限设定和安全边界设定，确保了数据高可用、业务合规和业务安全性；AnyShare系统无单点故障，通过三副本随机分布和节点故障切换，保证了信息实时访问性和高可用性，满足数字化时代协作和用户数据实时访问需求；同时，跨节点负载均衡和内置分布式对象文件系统与分布式缓存，结合细粒度分级存储，提升系统整体使用效率和确保数据处理性能。此外，爱数通过提供LAN-Free备份和重复数据删除，提高了数据管理的资此外，在数字化转型过程中，企业自建IT的压力越来越大，面临高昂的初期成本投入、复杂的运维和巨额投资管理风险；同时公有云环境又难以应对企业对数据安全、用户可控和及时服务交付的需求。再加上IDC运营商能够将硬件资源以服务的形式提供给用户。越来越多的用户采用SaaS服务来替代繁重的本地化产品和运维。AnyShareCloud作为一款托管云方案，能够部署在多个IaaS平台上，包括AWS、阿里云等IaaS平台，以及基于VMware015和Openstack的IaaS平台，拥有专属于企业自身的文档云服务。企业只需要按需购买资源即可，不仅减少了初始IT投入，减轻了运维压力，同时专属的和Openstack的IaaS平台，拥有专属于企业自身的文档云服务。企业只需要按需购买资源即可，不仅减少了初始IT投入，减轻了运维压力，同时专属的针对数字化转型过程中混合IT（物理、虚拟、云高度混合）和双模式应用（传统核心应用和新应用爱数AnyBackup致力于为用户数字化转型提供全方位、端到端的数据管理方案。通过协同和智能，优化数据管理数据中心云桌面爱数AnyBackup针对虚拟化环境下的数据提供了功能更加强大且针对性更强的保护方案，以帮助用户在虚拟化的进程中实现真正高效的数据保护并简化管理。AnyBackup基于CBT的VMware虚拟化保护以及爱数第三代重复数据删除技术，在显著提高虚拟平台备份效率的同时，还提高了数据保护效率。AnyBackup支持对数据中心云桌面AnyBackupCloud进行统数据异地灾备保护，消除不同云形成的数据孤岛。与此同时，各种爱数数据管理产品系列拥有共同OS和集中统一管理整合能力，提高了各种功能跨产品协同性。爱数产品的高协同性，降低数字化转型过程中功能型重复016支持细粒度恢复、瞬时挂载恢复等一系列高级功能；帮助用户解决混合IT趋势下的数据保护难的问题，同期发布免费软件版，支持将备份数据备份至第三方数据保护软件，以及面向服务器云保护、面向桌面云结合AnyShare，还可以实现文档等非结构化数据的高效共享和离线保护；结合AnyVM超融合架构，可面向混合云保护中，AnyBackup在一个统一的平台上可以保护物理和虚拟环境，实现高效、安全的统一管理，解决私有云混合IT保护难题。AnyBackup结合AnyBackupCloud还可轻松打造多地共享灾备方案，解决多节点分支机构数据保护难题；也可对接异构云平台，打造数据本地集中备份、云端容灾的双重对于IT管理者，数字化转型是一个长期、持续的过程。在这一进程中，应用种类、应用数量、数据量和使用者快速猛增，应用开发部署周期和故障排除运维窗口越来越短，IT架构会持续在高度混合的IT环境下动态变化。在这种环境下，数据的智能化管理和运爱数AnyRobot基于大数据分析对数据中心分散、异构、混合环境下的系统日志进行实时监控和处理，通过个性化和可视化的管理，为用户在数字化转型各阶段，提供任意IT环境的智能运维，实现从网络、系统软硬件、业务系统，以及相关设备的统一数据管理和•实时搜索满足各种业务需求：AnyRobot基于实时搜索引擎技术，对数据中心的日志数据可进行实时、全面、集中的采集和索引，并提供可视化、监控告警等功能，以满足客户业务分析、安全审计、运维监控的需求，挖掘出数据中•智能化监控确保系统安全：AnyRobot基于业务需要事前配置告警条件，可基于日志分组或已存搜索灵活配置监控告警，实时监控业务日志数据，及时通过邮件或短信通知告警，实现智能化监控警报通知。同时，它还可通过日志数据进行合规性审计，自动检测安全渗透攻击及违规操作，•个性化、可视化智能管理：AnyRobot支持对日志分析结果进行自定义设置，满足用户的个性化需求；同时支持自定义工作台保存正在使用的视图，即使从其他设备再登录017内容管理云存储·内容家软件定义存储·AnyVM·AnyStorage数据保护·AnyBackup·AnyBackupCloud大数据分析存储·AnyRobot非结构化数据管理·AnyShare·AnyShareCloud数字化转型是一个长期的历程。用户要根据业务发展阶段性需求，有效利用IT预算，分阶段部署，逐步、持续提升数据管理自动化水平。传统的数据管理很难满足跨物理、不同虚拟化及各种云的混合IT内容管理云存储·内容家软件定义存储·AnyVM·AnyStorage数据保护·AnyBackup·AnyBackupCloud大数据分析存储·AnyRobot非结构化数据管理·AnyShare·AnyShareCloud端到端混合云端到端混合云私有云公有云托管云爱数各个产品系列具有高融合和高弹性的特性，支持任意IT架构（支持异构物理、不同虚拟化、各种云计算）。同时，爱数产品为IT架构云演进提供各种数据管理方案和服务（主要包括私有云、公有云、托管云），通过产品间的协同性，提高数据管理效率。爱数端到端的管理让用户可以根据业务发展阶段灵活选择，持续实现集中管理；通过各种异构和虚拟化存储整合和分级存储，提高数据管理的经济性。爱数智能数据管理，是018数据管理成为数字化经济结合创新和速度提升企业竞争力的基础。相对于传统经济，数字经济更为动态，业务对IT资源的需求更加不可预知。这就决定了用户在数字化转型过程中，要以中长期既要保证数据管理阶段性的灵活选择，提升已有异构资源的利用率，降低新增开支，又要逐步实现跨混合IT资源（异构物理、不同虚拟化和各种云）的QoS智能监控、透明管理，是最大限度提中桥调研咨询根据对中国教育行业、政府行业、保险行业、制造行业的用户深访，结合各行业用“十三五”对教育改革提出了新的要求。对于高校而言，如何有效提高教学、科研等信息的使用管理效率，通过安全内容共享，实现教育多元化、科研成果产品化、校园管理智能化，提某大学存储了大量不同类型的数据，以满足校内师生的需求。而数据管理在业务和IT管理的相对独立性，以及数据管理流程的不完善，经常出现业务数据丢失，数据被违规改写现象，无法应对“智能化校园”和“教育多元化”的需求，也难以满数据管理挑战：口管理复杂：以各职能部门为核心的数据管理，不仅管理大量数据存储分散，且不同系统的存储难以兼容，进一化数据无法共享。同时还限制了通过资源共享实现教育多元化（移动教学、远程教学以及基于私有云逐步目标：智慧校园，多元化教育（远程教育、移动教育、个性化阶段规划：口利用私有云逐步实现核心资源和数据管理整合，利用公口实现内容安全共享，保证教学资源安全性和移动远程端019爱数方案：方案价值：AnyStorage快速实现对各种异构物理设备的整合，结合AnyVM超融合，快速实AnyBackupCloud实现对私有云和公有云数据的集和AnyShare，搭建高协作口异构存储整合：通过爱数AnyStorage软件定义存储，高校可以根据阶段性规划进行灵活部署，逐步进行存储整合，提高已有存储使用管理效率。结合AnyBackup，架构，快速部署私有云。通过AnyBackupCloud实现对私有云和公有云数据的集中统一管理。通过高弹性架构、个性化数据通过根据应用SLA界定QoS，降低了管口提高共享协作效率：AnyShare的个性化权限管理和安全边界管理技术，为教育多元化提供了安全共享协作平台，显著提高020加速政府办公审批流程，实现信息和流程透明，提高政府部门之间协同效率，需要智能的数据管理才能得某政府部门IT管理资源有限，因此，该用户采用云计算来简化IT部署管理效率。数据的安全可控、云数据管理挑战：口业务连续性：传统以应用为核心的部署，需口容量的灵活扩展：众多的应用系统，带来海还将有更多应用和数据集中到电子政务云平台。因此，该平台要能够容纳大数据量，并口云计算权限管理：数据管理需要权责分离，云服务个性化权限管理和通过国产化实现数据安全可控，是用户评估数据管理厂商的重目标：采用云灾备解决方案，保证核心业务稳定安阶段规划：口解决非结构化数据快速增长、IT开支高、管爱数方案：采用了基于AnyShare、AnyBackup和AnyBackupAnyShare对非结构化数据进行集中统一优化数据管理的投资回报。AnyBackup通过单一平台实现对物理和虚拟环境的统一管理，同时多重数据保护机制，确保数据的安全无忧。结合AnyBackupCloud对私有云和公有云数据进行集中统一管理，并通过云灾备策略，为数据安全提供全方位保障。021方案价值：口通过AnyShare结合分级存储、重复数据删除，构建非结构化数据管理平台，提高管理口Scale-Out弹性扩展架构，可随业务的不断扩展动态进行增量扩容或节点扩展，最小化某保险公司拥有近20多种不同的数据保护和管理解决方案。以数据层、应用层、架构层分离的数据管理，不患。在数字化经济下，创新和速度成为保险的核心资源。这种分离、复杂的数据管理，成为业务数字化转型数据管理挑战：口数据集中管理：跨异构和多种虚拟化，口提高协作效率：随着应用数量的上升、应用开发部署周期的缩短，如何在确保业务安全性前提下提高协作效率，保证跨异构和私有云智能管理，是决定保险业在数字化时代口确保数据安全：随着合规和保险对数据安全性要求的不断提高，有效的阶段规划：022爱数方案：方案价值：AnyVMAnyVM提供弹性计算存储资源池，针对新爱数AnyRobot跨各种异构物理资口口口通过AnyBackupCloud，实现混合云数据保护，简化数据保护管理，提高资源使用效率，为根据SLA实现数据制造业是我国国民经济的重要支柱产业，中国正在成为世界制造业的中心。随着全球经济一体化和中国制造2025战略的实施，中国制造也在从劳动和原材料密集型，向高科技和服务中国某机械制造厂，存在大量以业务为核心的数据管理孤岛，数据管理效率低下，成为数字人为的灾难情况频发，更加需要有一套整体灾备方案，既保障本地的双活数据中心，又能提023数据管理挑战：口数据分散存储，不仅难以管理，同时资源口高可用性难以保障：关键业务系统未实施保护机制，难以确保高可用性和业务连续口缺乏数据集中保护方案，数据安全难以保目标：实现从架构到数据的异构存储整合、自动阶段规划：口实