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文档简介
第三章统计案例本章整合提升[考情分析]回归方程的求解与运用计算量大,主要是通过最小二乘法求解回归直线方程,并进行相应的估计预测,题型既有小题也有解答题,难度不大,另外非线性回归分析问题也应引起足够重视.专题一回归分析答案:C2.(2015·北京卷)高三年级267名学生参加期末考试,某班37名学生的语文成绩,数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示,甲、乙、丙为该班三名学生.从这次考试成绩看,①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是________;②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是________.解析:①由题图可知,甲的语文成绩排名比总成绩排名靠后;而乙的语文成绩排名比总成绩排名靠前,故填乙.②由题图可知,比丙的数学成绩排名还靠后的人比较多;而总成绩的排名中比丙排名靠后的人数比较少,所以丙的数学成绩的排名更靠前,故填数学.答案:①乙②数学3.(2016·全国新课标Ⅲ卷)下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.【技法总结】回归分析是处理变量相关关系的一种数学方法.主要解决:(1)确定特定量之间是否有相关关系,如果有就找出它们之间贴近的数学表达式;(2)根据一组观察值,预测变量的取值及判断变量取值的变化趋势;(3)求出线性回归方程.[考情分析]近几年高考中对独立性检验的考查频率明显下降,题目多以解答题的形式出现,一般为容易题,多与概率、统计等内容综合考查.专题二独立性检验[高考冲浪]1.某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关,先统计本校高三年级每名学生一学期数学成绩平均分(采用百分制),剔除平均分在40分以下的学生后,共有男生300名,女生200名.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名学生,按性别分为两组,并将两组学生成绩分为6组,得到如下所示频数分布表.分数段[40,50)[50,60)[60,70)[70,80)[80,90)[90,100)男39181569女64510132(1)估计男、女生各自的平均分(同一组数据用该组区间中点值作代表),从计算结果看,数学成绩与性别是否有关;(2)规定80分以上为优分(含80分),请你根据已知条件作出2×2列联表,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.优分非优分总计男生女生总计1002.(2017·全国卷Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg),其频率分布直方图如下:,
解:(1)记B表示事件“旧养殖法的箱产量低于50kg”,C表示事件“新养殖法的箱产量不低于50kg”.由题意知P(A)=P(BC)=P(B)P(C).旧养殖法的箱产量低于50kg的频率为(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62,故P(B)的估计值为0.62.新养殖法的箱产量不低于50kg的频率为(0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,故P(C)的估计值为0.66.因此,事件A的概率估计值为0.62×0.66=0.4092.【技法总结】解独立性检验的应用问题的
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