中国高等教育资源的地域分布及其影响

浅析中国高等教育资源的地域分布总体研究思路一、中国高等教育资源地区分布的根本状况高等教育资源的地区分布对高等教育地区竞争力的影响省区大学教育地区竞争力排名省区2大学教育地区竞争力排名北京1001天津56.2317江苏82.062广西54.0318辽宁78.313福建53.819山东76.34云南50.7720湖北72.975江西49.0921上海72.76山西48.9522广东72.67重庆48.6823陕西68.428贵州45.9724河北67.719甘肃44.1425浙江66.8910内蒙古38.4326四川66.7811新疆38.1927河南64.1712宁夏23.6628安徽63.213海南22.6829黑龙江60.4914青海20.5530湖南60.2815西藏19.6331吉林57.8216相关性

普通高校总数排名大学教育地区竞争力排名普通高校总数排名Pearson相关性1.857**显著性（双侧）

.000N3131大学教育地区竞争力排名Pearson相关性.857**1显著性（双侧）.000

N3131**.在.01水平（双侧）上显著相关。经上面的检验分析我们发现，普通高校总数排名和高等和大学教育地区竞争力排名根本相符，两者之间的皮尔逊相关性系数为0.857，这说明两者之间具有显著的相关性。结论：高等教育资源的地区分布状况对高等教育地区竞争力有显著性影响。不同地区的不同类型的高等学校数量各不相同，因此需要进一步研究不同类型的高等学校数量对高等教育地区竞争力的影响。1、按不同的教学层次，将普通高等学校分为普通本科学校和高职院校。其中又根据国家政策的不同倾斜程度将普通本科学校分为重点学校(211学校〕和一般本科学校。2、以省为单位，用多元线性回归模型来探究三种类型的学校数量对各省高等教育地区竞争力的影响。Anovac模型平方和df均方FSig.1回归8554.36818554.368108.493.000a残差2286.5612978.847总计10840.929302回归10247.81325123.906241.891.000b残差593.1162821.183总计10840.92930a.预测变量:(常量),一般本科学校。b.预测变量:(常量),一般本科学校,重点学校。c.因变量:大学教育地区竞争力模型汇总c模型RR方调整R方标准估计的误差1.888a.789.7828.879582.972b.945.9414.60247a.预测变量:(常量),一般本科学校。b.预测变量:(常量),一般本科学校,重点学校。c.因变量:大学教育地区竞争力系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)23.4873.5316.651.000一般本科学校1.523.146.88810.416.0002(常量)22.8711.83212.486.000一般本科学校1.278.081.74515.860.000重点学校1.473.165.4208.941.000a.因变量:大学教育地区竞争力残差统计量a极小值极大值均值标准偏差N预测值26.9007102.664856.306518.4822631残差-8.898108.29334.000004.4464131标准预测值-1.5912.508.0001.00031标准残差-1.9331.802.000.96631a.因变量:大学教育地区竞争力已排除的变量c模型BetaIntSig.偏相关共线性统计量容差1高职院校-.189a-1.264.217-.232.318重点学校.420a8.941.000.861.8842高职院校.073b.870.392.165.277a.模型中的预测变量:(常量),一般本科学校。b.模型中的预测变量:(常量),一般本科学校,重点学校。c.因变量:大学教育地区竞争力结论：1、高等学校数量与地区高等教育竞争力之间存在显著的线性关系，其中，本科学校数量对地区高等教育竞争力有较为显著的影响，高职院校对其影响相对不显著。在本科院校中，重点学校对地区高等教育竞争力的影响较一般本科学校显著。经上述分析，可以初步得出地区高等学校数量与地区高等教育竞争力之间的线性回归方程。Z=1.473*X+1.278*Y+22.871其中，Z是各省高等教育地区竞争力得分，X是个省重点学校数量，Y是各省一般本科学校数量。三、总结概括中国高等教育资源的地区分布，无论是在东中西三大地区的分布还是在各省间的分布，都存在着相当的不均衡性，尤其是优质教育资源的分布，已出现严重的东部和中西部的两极分化，这势必会对全国和各地区的教育均衡开展产