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文档简介

基于交叉熵的刑侦图像有效区域提取算法研究导师：雷博答辩人：马越02图像分割概述03交叉熵的图像分割方法04研究成果分析05总结与展望目录CONTENTS01研究目的01研究目的相关背景研究意义01020304采集效果不佳细致描述细节后续工作预处理辅助备案检索研究目的为了使采集到的图片得到有效利用，做好第一步的图像分割非常重要02

图像分割概述图像分割方法分类图像理解图像分析图像处理高层中层图像分割图像工程低层010203图像分割概述0204串行边界分割法串行区域分割方法03并行区域分割方法01并行边界分割法全局阈值局部阈值动态阈值区域生长分裂合并导数算子检测法边界闭合图搜索动态规划图像分割概述结合特定理论工具03交叉熵的图像分割法一维交叉熵分割法二维交叉熵分割法1分别算出目标和背景的均值2把阈值从0到255遍历，找出交叉熵为最小时的阈值3大于最正确阈值的灰度为0，小于的为255交叉熵的图像分割法交叉熵的图像分割法二维直分直方图区域分布交叉熵的图像分割法二维斜分直方图区域分布二维斜分的方法是在直分的直方图区域分布根底上来分割，选用的阈值不再是一个点，而是直线i+j=s+t04

研究成果分析研究成果分析原图加噪图像一维分割结果二维直分分割结果二维斜分分割结果研究成果分析原图一维分割结果二维直分分割结果二维斜分分割结果原图一维分割结果二维直分分割结果二维斜分分割结果研究成果分析脚印和鞋底图片的分割数据作案工具和车辆图片的分割数据05

总结与展望三类方法均能完整提取出目标，未出现结果不明确的现象二维方法相比一维方法，细节表现力更强二维方法的抗噪性能

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