【大数据背景下会计职能发展探究4100字（论文）】

大数据背景下会计职能发展研究摘要大数据这一新兴领域近年来发展迅速，技术的发展对传统会计行业产生了很大影响，大数据背景下会计师的转型和进一步发展受到了学术界和社会各界的广泛关注。这些技术促进了会计资源的计算机化和信息的共享，传统的以会计为主的财务管理功能已不能满足当前的会计需求，财务会计面临深化改革。为推动现代企业会计工作的变革与发展，需要深入剖析大数据时代会计工作变革的真实特征，积极适应会计职能转变发展的新形势。在大数据时代，通过会计职能的创新和变革，完善和补充公司内部会计工作制度，促进公司综合管理水平的提高。本研究通过对比传统会计职能以及大数据背景下会计职能的新变化，最终提出大数据时代会计职能转变的实施路径。关键词大数据会计职能实施路径目录TOC\o"1-3"\h\u23728一、引言 一、引言大数据新兴领域迅猛发展，技术的进步对传统的财会行业造成了很大的影响，大数据大背景下会计人员的转型变革与进一步发展受到了学术界及实务领域的广泛关注。大数据挖掘是伴随着云计算技术的普及，物联网等新兴应用领域的发展的结果，大数据挖掘时代的来临，不断冲击着人们的工作与生活，对审核行业也造成了极大冲击，我们就大数据挖掘场景下审计工作所需面临的变革进行探讨。二、大数据时代会计职能的发展分析大数据时代的主要特征是，常规软件能够在很短的时间内，对大量的信号进行过滤、处理或提取。正是因为这样，在会计的变革与升级的背景下，利用大数据分析技术能够给公司管理人员带来更准确高效的财务数据信息，从而减少了过度的压力数据处理财务会计信息，并拓展了传统会计核算的功能范畴，主要体现在如下几方面：（一）强化会计成本管控职能成本核算是公司管理费用的一个环节，产生在公司经营的各个环节。但是，在目前的发展阶段来看，许多企业将在成本管理会计的角度，即使成本管理和研究方案集，得到的数据信息都将依赖于公司的业务实现，很难适应公司的经营需要，在当前大数据信息爆发的今天，公司可以利用企业组织信息，收集更多的成本信息，尤其是同行业竞争的生产企业的有关数据，从而有目的地开展市场活动，在竞争中增强企业实力。同时利用内部信息，对各个企业的成本费用进行明细统计分析，查明成本费用与预算偏差的根源，为公司的可持续经营提供数据依据。在大数据时代，要实现会计职能的转变，首要任务是全面加强会计处理数据的能力。首先，企业要提高对多元系统的信息采集存储与统计分析技术，在公司经营、业务信息、各种经营活动有关的数据分析系统中要善于综合收集，借助采集的统计分析信息，可以比较全面的掌握有关经营活动的全貌，以便有效解决信息不对称的问题。其次，我们需要更重视各种如原始文档，合同，等有意义的非结构化数据，包括图像数据，尤其要参与研究和发掘结构化和半结构化数据中心，以及会计服务的潜在功能，进而拓展金融数据的获得渠道，为企业内部会计职能的转换创造更加有利的条件。（二）加强会计参加经营决策职能管理决策水平在很大程度上不是空洞的理论，公司的管理决策的正确性直接影响着公司未来的经营走向，投资决策的正确性深受数据和资料质量的制约。会计通过强化因素加入管理决策功能主要是大数据信息技术的应用，使企业有详尽的业务数据以支持各种类型的网络业务，企业财务人员也能够从模糊信息数据中发现更有意义的问题信息，分析层次的合理性，明确提高产品和服务质量的方向，及时调整战略政策，提高企业的综合实力。（三）提升会计短期预测的准确度很多公司都期望通过标准化的财务评估方法来调整企业产品信息、成本信息以及资金信息，从而便于解决未知的风险。但是由于传统会计工作中提供的数据都具有一定局限性，因此短期估计的参考价值不大。在大数据情况下，企业会计的短期预报能力会有所提升。在这样的情况下，帮助客户提供产品和业务的基础数据，明确用户的实际要求，提供定制化的产品和业务建议，保证企业的整体销量。并对公司当前的成本费用情况做出优化，准确分析公司在实现成本费用下降计划的进程中的投入情况。在对销售额与成本的预估充分合理的前提下，公司的资本预测也就更为合理。（四）绩效评价指标向着多元化发展公司的绩效考核目标为多元化。传统的公司绩效评价指标体系，主要是公司的基本指标。究其原因，主要是以往非企业财务指标无法获取，可使用的信息不够全面，无法做出科学的评估。公司考核对调动公司员工的自主性有着重大的意义。假如公司绩效评价不合理，不仅会削弱他们管理经营的主动性，而且会产生大批人才流失。由于大多数的公司绩效考核方法都会以财务指标为核心，虽然在考核中也有一些指标与财务没有关系，但是这类指标一般都不会作为主要参考依据，但是不管选用了什么最先进的考评方法都能够确保考评的公平公正，而一旦考评不公平，不仅会削弱有关人员的上班积极性，还会有良好的人才流失。三、大数据时代会计职能转变实施路径分析（一）强化会计对于数据的处理能力在大数据时代，要实现会计职能的转变，首要任务是全面加强会计处理数据的能力。首先，企业要提高对多元关系的信息采集存储与统计分析水平，在公司经营、业务信息、与经营业务有关的数据分析系统中要善于综合收集，通过采集的统计分析水平，可以反应出相关经营业务的全貌，以便有效解决信息不对称的难题。第二，我们需要更重视各种如原始文档，合同，有意义的非结构化信息，包括图像信息，尤其要参与和发掘结构化和半结构化数据中心，会计信息的潜在功能，进而拓展金融信息的渠道，为会计职能转换提供支撑力。（二）优化大数据时代会计流程会计职能的变化也要求会计流程的改进。通常会从以下几个方面采取合理的步骤来改进会计流程：首先，从大数据的角度来看，需要在设计相关会计操作的基础上，创建一个相对可靠的云计算系统，让两者之间构建一个较为稳定的会计信息计算结构。中央政府机构必须向不同部门寻求统一的财务数据评估平台，政府将牵头深化对云技术的研究，以便及时改善财务人员操作失误造成的数据损坏。其次，在数据收集过程中，公司经济、金融数据、整个供应链中的动态、金融机构变动数据等重要数据，会计人员都要做出及时的观察与跟进，并且做好动态数据的处理和存储。（三）充分利用大数据强化会计预测功能传统的会计核算模式也深受有关部门会计信息数据滞后的影响，从而导致会计信息预测功能并没有达到很好的效果。在大数据分析时代，通过对历史数据的采集、分类、梳理与总结，可以提炼出有用的价值信息，进而提高会计预警功能。着重应用在如下几个方面：明确数据资产的概念，明确了会计预测评估方式与评价过程，把财务数据视为固定资产的重要组成部分，发挥了数据资产的有效功能；充分利用动态更新的大数据分析技术，为企业财务风险提供一定的预警作用，如风险评价报表、财务预算报告、综合财务报表等，提供了全方位的预警数据。通过内部管理系统，对风险辨识、风险判断和风险预警做出合理预估，并提供适当的控制手段。（四）加快推进财务会计职能的转变传统上会计职责的主要工作范围为会计实务、公司内部财务管理、会计信息、财务报告、策略支持和风险管理等。在大数据分析时代，会计职责的主要转变将由审计向战略管理引导与支撑，即增值转变。具体来说就是为促进管理会计在公司内的运用，会计管理在公司内的运用通常需要完善会计组织结构、在公司中建立总账会计制度，管理会计和公司内部管理要进行区分，两者独立核算，总账会计主要强调固定资本会计核算和应收账款和应付账款会计的核算，而管理会计则着重进行计划管理、财务分析、成本费用管理、投资项目和资本化。同时，还需要针对各个公司经营管理的实际情况，设置并完善管理会计制度，为经营会计的转型和管理会计的实际应用，搭建出相对完善的平台。（五）强化会计人才队伍的建设现代人力资源管理主要涉及编制人力资源发展计划、组织规划和岗位分析、公司招聘和雇用员工、绩效评估、员工激励、人员统计和分析。人员战略主要以市场发展为导向，必须采用系统的管理方法来应对不断变化的市场，其目的是提供和做出科学的市场需求预测，制定科学合理的人力资源规划，确保公司在短期的人才短缺之时不会产生太大的经济损失，从根本上降低人力资源风险，促进正常的经营和业务管理。公司方面如果采用较为科学合理的绩效考核方式，可以对公司的战略发展目标进行分解，对某些工作确定某些指标，利用工作评价及时挖掘并处理工作中遇到的具体问题。有效解决员工的问题是激励员工、帮助员工提高绩效的重要途径。此外，有必要计算人力资源和劳动力的经济效益，并为商业运作和决策创造良好的基础。四、结论传统会计核算效率低下，职责范围较小，无法应对现代企业数量繁多的财务会计业务。而大数据分析技术为这一目标提供了极大的支持，给现代企业财务会计管理工作带来了巨大的方便，同时也为企业会计职责提供了新的需要和变化。所以，在此背景下，深入研究企业会计职责转型的途径也变得十分必要。而通过对大数据分析背景下的传统会计核算功能的剖析，我们期待着更多的人可以透过浅显的描述更加明确地发现，新一代的大数据分析技术的日益发展，不但为当前的企业会计工作提供了巨大的方便，同时也为企业会计职责提供了新的需要和变化。所以，在此背景下，深入研究中小企业会计职责的转型，有助于提供中小企业会计更好更快的职能转型。所以，不论企业管理者还是财会人员都应该结合现实情况，按照时间的变化进行适当的变化，充分发挥财务管理职责的效用，推进中小企业可持续发展，实现经济稳定蓬勃发展。参考文献[1]酆尘颖.大数据背景下会计职能的再认识[J].江苏商论,2022(07):87-89.DOI:10.13395/ki.issn.1009-0061.2022.07.