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文档简介
NoSQL数据库简介NoSQL数据库简介在早期,由于Web站点访问量和并发量相对较小,关系数据库足以应对。在云计算和大数据盛行的今天,情况发生了改变。像社交网络服务(SNS)这样的大型动态网站,不仅要应对超大规模的流量和高并发,还要满足瞬间成千上万次的读/写操作需求。在这种情况下,传统的关系数据库(如MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer等)往往会在磁盘I/O上遇到性能瓶颈。NoSQL数据库简介NoSQL并不意味着“没有SQL”,而是指非关系数据库。它的核心理念是:在适合使用关系数据库的场景中使用关系数据库,但在不适合使用关系数据库的场景中,可以考虑使用更合适的数据存储方案。NoSQL数据库没有统一的模型,它们是非关系型的,并且具有多种多样的架构。常见的NoSQL数据库(1)键值数据库解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适用于对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。(2)列式数据库
解决关系数据库在大数据场景下的I/O问题,主要适用于数据量比较大或对数据进行联机分析处理(OLAP)和聚合统计的场景,以HBase为代表。常见的NoSQL数据库(3)文档数据库
解决关系数据库强Schema(表结构)约束的问题,主要适用于动态模式变更和支持敏捷开发的场景,以MongoDB为代表。(4)图数据库
使用图作为存储模型来存储数据,可以高效存储不同顶点之间的关系,比
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