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NoSQL数据库简介NoSQL数据库简介在早期，由于Web站点访问量和并发量相对较小，关系数据库足以应对。在云计算和大数据盛行的今天，情况发生了改变。像社交网络服务（SNS）这样的大型动态网站，不仅要应对超大规模的流量和高并发，还要满足瞬间成千上万次的读/写操作需求。在这种情况下，传统的关系数据库（如MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer等）往往会在磁盘I/O上遇到性能瓶颈。NoSQL数据库简介NoSQL并不意味着“没有SQL”，而是指非关系数据库。它的核心理念是：在适合使用关系数据库的场景中使用关系数据库，但在不适合使用关系数据库的场景中，可以考虑使用更合适的数据存储方案。NoSQL数据库没有统一的模型，它们是非关系型的，并且具有多种多样的架构。常见的NoSQL数据库（1）键值数据库解决关系数据库无法存储数据结构的问题，主要适用于对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景，以Redis为代表。（2）列式数据库

解决关系数据库在大数据场景下的I/O问题，主要适用于数据量比较大或对数据进行联机分析处理（OLAP）和聚合统计的场景，以HBase为代表。常见的NoSQL数据库（3）文档数据库

解决关系数据库强Schema（表结构）约束的问题，主要适用于动态模式变更和支持敏捷开发的场景，以MongoDB为代表。（4）图数据库

使用图作为存储模型来存储数据，可以高效存储不同顶点之间的关系，比

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