GBT 37047-2022 基于雷电定位系统（LLS）的地闪密度 总则

代替GB/T37047—2018地闪密度总则国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会I Ⅲ V 1 1 1 1 2 24.1对LLS的要求 24.2地闪密度(Ng)和雷击点密度(Nsc) 3 3 4 4 44.7边界效应修正 4 4附录A(规范性)基于LLS数据的地闪密度(Nc)和雷击点密度(Nsc)计算流程 6附录B(资料性)地面雷击点(GSP)的释义和计算方法 7参考文献 9Ⅲ——2018年首次发布为GB/T37047—2018;V地闪密度(Nc)、雷击点密度(Nsc)是进行雷电风险评估的首要输入参数。根据地闪特征，雷击点1GB/T21714.1雷电防护第1部分：总则(GB/T21714.1—2015,IEC62305-1:2010,IDT)GB/T21714.2雷电防护第2部分：风险管理(GB/T21714.2—2015,IEC62305-2:2010,IDT)NgNsc2Nc:地闪密度(cloud-to-groundlightningdenNsc:雷击点密度(groundstrike-LLS的运行特性决定了用于计算Nc的雷电数据的质量。因雷电风险评估允许过±20%,LLS的运行特性应达到下列要求。 地闪探测效率(DE):在需要计算Nc的区域，LLS对地闪(CG)的年平均探测效率应至少为80%。地闪探测效率一般从LLS站网范围内获取。LLS站网范围是指由其最外层的雷电传 定位精度(LA):在需要计算Nc的区域，LLS对于地闪回击的中值定位精度应优于500m。 可以通过第5章的方法确定LLS的上述性能指标。3 个传感器的灵敏度以及要求覆盖区域范围的影响。传感器基线长度是决定LLS地闪探测效率和定位精度的因素之一。LLS的最大传感器基线长度应确保LLS的地闪探测效率和中值传感器灵敏度应保证LLS能探测到峰值电流为5kA～300kA的雷电。传感器灵敏度受触 (1) (2)基于LLS数据的Nc和Nsc的计算流程应符合附录A的规定。为了计算Nc,应将LLS探测到的回击归为地闪。后续回击与其首次回击划归为一次地闪应满足4变化。因此，计算Nc时所用的雷电数据观测年限应不少于10个完整年，最新1年数据应在近5年内。元的面积和观测年限应满足公式(3)的要求。地闪遵循泊松分布和稀有事件定律，应确保Nc在90%置信水平上的不确定度小于20%。Ng×Tobs×Ace≥80……(3)度的2倍。按4.6的规定，最小面积的网格单元应至少包含80次地闪。为了避免网格单元的边界效应，宜将a)LLS自参照法：利用传感器计时误差的标准差、50%置信椭圆的半长轴长度以及参与定位的56(规范性)基于LLS数据的地闪密度(Ng)和雷击点密基于LLS数据的地闪密度(Ng)和雷击点密度(Nsc)计算流程见图A.1。否是否是否是正是否图A.1基于LLS数据的地闪密度(Ng)和雷7(资料性)地面雷击点(GSP)的释义和计算方法DISC——判别参数；b)k-means聚类分析法。此方法将一次地闪中的多个回击聚类为多o50%置信椭圆图B.1一次地闪多个回击的50%置信误差椭圆分布图8回击序号时间小数秒电流123456789.×X9[1]曹璞磷，束洪春，马仪，等.基于雷电定位系统与行波实测数据的雷击故障关联度分析[4]CIGREReport376,“Cloud-to-GroundLightningParametersDerivedfrtionSystems—TheEffect[5]J.E.Jerauldetal.,“AnevaluationoftheperformancecLightningDetectionNetworkinFloridausingrocket-triggeredlightn[6]A.Nagetal.,“EvaluationofU.S.NationalLightningDcharacteristicsusingrocket-triggereAtmos.,vol.116,no.D2,p.D02123,[7]w.Schulz,G.Diendorfer,S.Pedeboy,andD.R.PotionsystemEUCLID—Part1:Performance[8]W.Schulz,S.Pedeboy,C.Vergeiner,E.Defer,andW.Rison,“ValidationoftheEUCLIDningMeteorologyConferenc[9]D.R.Poelman,W.Schulz,andC.Vergeiner,“PerformanceLightningDetectionNetworksCoveringBelgium,”J.Atmos.Ocean.Te[10]W.A.Chisholm,“EstimatesofLightningG03CH37495),2003,vol.3,p[11]K.L.Cummins,“AnalysisofMultipleGroundContactsinCloud-to-groundFlasheLLSData:TheImpactofComplexTternationalLightningMeteorologyC[12]S.Pedeboy,“IdentificationofthemultiplegroundcontactsflasheswithlightnteorologyConference(ILDC/[13]S.PedeboyandW.Schulz,“VningMeteorologyConferenc[14]w.Schulz,S.Pedeboy,andM.M.F.Saba,“LLSDetectionEfficienPoints,”inLightningProtection(ICLP),2014InternationalConferenceon,2014,[15]G.Diendorfer,“SomeCosityValues,”in29thInternationalCo[16]L.Z.S.Campos,K.L.Cummins,andO.J.Pinto,“Analgorithmforident[17]L.Z.S.Campos,“Onthemechanismsthatleadtomultiplegroundcontactsinlightning,”PhDThesis,INPE,Brazil[18]W.Schulz,“PerformanceEvaluationofLightningLocationSystems,”PhDThesis,Tech-nicalUniversityofVienna,1997[19]K.L.Cummins,M.J.Murphy,J.A.Cramer,W.D.ScheftA.Nag,“Locationaccuracyimprovementsusingpropagationc[20]ChenL,ZhangY,basedonobservationsofartificiallytriggeredlightningandnaturallighmospher