《基于新信息技术的Hadoop大数据技术》 课件 项目7 Hadoop分布式计算框架(MapReduce)_第1页
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文档简介

Hadoop大数据技术——MapReduce湖南软件职业技术大学初识MapReduceMapReduce概述MapReduce是一个使用简单的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错式并行处理TB级别的数据集。MapReduce是一个并行程序的计算模型与方法MapReduce是一个并行程序运行的软件框架MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台湖南软件职业技术大学MapReduce基本设计思想湖南软件职业技术大学分而治之MapReduce基本设计思想抽象成模型

湖南软件职业技术大学MapReduce基本设计思想升到框架MapReduce

提供统一计算框架的主要目标是实现自动并行化计算，为程序员隐藏系统层面的细节。计算任务的自动划分和调度。数据的自动化分布存储和划分。处理数据与计算任务的同步。结果数据的收集整理，如排序，合并，分区等。系统通信、负载均衡、计算性能优化。处理系统节点出错检测和失效恢复。湖南软件职业技术大学MapReduce优缺点MapReduce的优点MapReduce易于编程良好的扩展性高容错性适合PB级以上数据集的离线处理MapReduce缺点不适合实时计算不适合流式计算不适合DAG计算湖南软件职业技术大学湖南软件职业技术大学MapReduce的编程模型MapReduce分布式计算原理湖南软件职业技术大学MapReduce编程模型湖南软件职业技术大学深入剖析MapReduce编程模型湖南软件职业技术大学

背景分析

深入剖析MapReduce编程模型问题思路分析业务场景有大量的文件，每个文件里面存储的都是单词。我们的任务统计所有文件中每个单词出现的次数。解决思路先分别统计出每个文件中各个单词出现的次数，然后再累加不同文件中同一个单词出现次数。湖南软件职业技术大学深入剖析MapReduce编程模型深入剖析MapReduce编程模型数据分割湖南软件职业技术大学深入剖析MapReduce编程模型深入剖析MapReduce编程模型数据处理湖南软件职业技术大学深入剖析MapReduce编程模型深入剖析MapReduce编程模型数据局部合并湖南软件职业技术大学深入剖析MapReduce编程模型深入剖析MapR

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