浙教版（2023）四上 第3课 数据的价值 教案2

浙教版（2023）四上第3课数据的价值教案2课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：数据的价值

2.教学年级和班级：浙江省四年级上册

3.授课时间：2课时

4.教学时数：90分钟二、核心素养目标本节课旨在培养学生对数据的敏感性和处理数据的能力，使其能够理解数据的价值和运用数据解决实际问题的能力。通过分析、比较和处理数据，提高学生的逻辑思维能力和创新思维能力，使其能够运用数据分析和处理结果来指导自己的行为和决策。同时，培养学生合作学习的精神，使其能够在小组讨论和合作中，共同解决问题，提高沟通能力和团队协作能力。三、重点难点及解决办法重点：数据的收集、整理和分析；理解数据的价值和运用数据解决实际问题。

难点：如何有效地收集和整理数据；如何通过数据分析得出有意义的结论；如何运用数据解决实际问题。

解决办法：

1.针对重点，可以通过具体的案例和实践活动，让学生亲身体验数据的收集、整理和分析过程，从而加深对数据处理流程的理解和掌握。

2.对于难点，可以通过小组合作、讨论和分享的方式，让学生在集体智慧中找到解决问题的方法。同时，教师可以提供适当的引导和提示，帮助学生理解和掌握数据分析的方法和技巧。

在教学过程中，教师要时刻关注学生的学习情况，根据学生的反馈和表现，及时调整教学方法和策略，以确保学生能够有效地掌握重点，克服难点。四、教学资源1.软硬件资源：多媒体教室、计算机、投影仪、白板、教学卡片、学生分组工作桌。

2.课程平台：无需特定平台，使用学校提供的教学管理系统。

3.信息化资源：教学PPT、数据收集和分析软件、在线调查工具、教育视频资源库。

4.教学手段：小组讨论、案例分析、互动式问答、实践操作、同伴教学、任务驱动学习。

5.教辅材料：课本、《数据的价值》教学指导手册、学生作业本。

6.评价工具：学生表现评估表、小组合作评价表、数据处理练习反馈表。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供本节课即将学习的数据处理案例，要求学生预先观看相关视频资料，了解数据收集和分析的基本概念。

-设计预习问题：提出问题，如“数据是如何帮助我们了解一个事件的？”、“你认为数据在生活中的应用有哪些？”

-监控预习进度：通过在线平台收集学生的预习笔记，及时了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生在家观看视频，阅读相关资料，对数据处理有一个初步的认识。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录下自己的见解和疑问。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至平台，供教师检查。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生独立思考，培养自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

-帮助学生提前了解本节课的核心概念，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过一个实际案例，如学校图书馆图书借阅数据，引出数据的价值和分析的重要性。

-讲解知识点：详细讲解如何使用数据处理软件进行数据整理和分析。

-组织课堂活动：学生分组，每组分析一个数据集，如不同年级学生的阅读偏好。

-解答疑问：在学生分析数据的过程中，教师巡回指导，解答学生的疑问。

学生活动：

-听讲并思考：学生认真听讲，积极思考数据处理的方法和技巧。

-参与课堂活动：学生在小组中合作分析数据，讨论数据背后的意义。

-提问与讨论：学生针对数据分析中的问题进行提问，并与组内成员讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过讲解，帮助学生理解数据处理的方法。

-实践活动法：通过小组实践活动，让学生在操作中掌握数据处理技能。

-合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据处理的方法，掌握数据分析技能。

-通过实践活动，培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置一个实际的数据分析作业，如分析班级同学的课外活动参与情况。

-提供拓展资源：推荐一些数据处理的在线课程和文章，供学生进一步学习。

-反馈作业情况：及时批改作业，给予学生反馈和指导。

学生活动：

-完成作业：学生独立完成数据分析作业，巩固课堂上学到的知识。

-拓展学习：学生利用推荐的资源，进行进一步的学习和研究。

-反思总结：学生对自己的学习过程和成果进行反思，总结学习经验。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

-巩固学生在课堂上学到的数据处理知识点和技能。

-通过拓展学习，拓宽学生的知识视野和思维方式。

-通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。六、学生学习效果1.知识与技能：

-学生将能够理解数据的价值和重要性，知道数据可以帮助我们做出更明智的决策。

-学生将掌握数据处理的基本方法，包括数据的收集、整理和分析。

-学生将学会如何使用数据处理软件进行数据整理和分析，提高数据处理能力。

2.过程与方法：

-学生将能够通过小组合作和实践活动，培养团队合作意识和沟通能力。

-学生将能够通过实际案例的分析，体验数据的收集、整理和分析过程，提高解决问题的能力。

-学生将学会如何提出问题、收集数据、分析数据和得出结论，培养科学探究能力。

3.情感态度与价值观：

-学生将能够认识到数据在生活中的应用，培养对数据的敏感性和好奇心。

-学生将能够理解数据分析对于解决问题的重要性，培养对数据的尊重和谨慎态度。

-学生将能够在数据分析的过程中，培养批判性思维和创造性思维，提高创新能力和思维能力。七、课后拓展1.拓展内容：

-推荐阅读材料：数据处理和分析的基本概念、案例分析、数据可视化等。

-视频资源：数据处理软件的使用教程、数据分析的实际应用案例等。

-实践项目：让学生选择一个自己感兴趣的话题，收集相关数据并进行分析，如运动、饮食、学习习惯等。

2.拓展要求：

-学生应利用课后时间进行自主学习和拓展，加强数据处理和分析能力的培养。

-教师可提供必要的指导和帮助，如推荐阅读材料、解答疑问等。

-学生可以进行小组讨论，分享自己的拓展学习和实践经验，互相学习和提高。

-学生应撰写拓展学习的总结报告，反思自己在拓展学习中的收获和不足，提高自我评价和反思能力。

-教师应及时批改学生的拓展学习报告，给予反馈和指导，帮助学生提高。

-学生可以将拓展学习的成果进行展示，如制作PPT、海报等，提高学生的表达和展示能力。八、课堂1.课堂评价

-通过提问：教师可以通过提问的方式了解学生对数据处理和分析概念的理解程度，以及对课堂活动的参与情况。

-观察：教师可以观察学生在小组合作和实践活动中的表现，了解学生的团队合作意识和沟通能力。

-测试：教师可以设计一些小测试或练习题，检验学生对数据处理和分析方法的掌握情况。

-及时发现问题并进行解决：教师根据评价结果，及时发现学生学习中存在的问题，并采取相应的教学策略进行解决。

2.作业评价

-认真批改和点评：教师对学生提交的作业进行认真批改，给出具体的点评和指导意见。

-及时反馈学生的学习效果：教师及时向学生反馈作业评价结果，让学生了解自己的学习情况，并鼓励学生继续努力。

-鼓励学生继续努力：教师通过积极的评价和鼓励，激发学生的学习兴趣和动力，帮助他们建立自信心。

-提出改进建议：教师针对学生作业中的不足，提出具体的改进建议，帮助学生提高。

3.拓展学习评价

-学生拓展学习报告：教师对学生提交的拓展学习报告进行认真批改，评价学生的学习成果。

-反馈和指导：教师及时向学生反馈拓展学习评价结果，给予学生具体的反馈和指导。

-鼓励学生展示成果：教师鼓励学生展示自己的拓展学习成果，提高学生的表达和展示能力。

-评价学生的自我评价和反思能力：教师对学生撰写的拓展学习总结报告进行评价，了解学生的自我评价和反思能力。板书设计1.重点详细阐述：

①数据的价值：数据可