场景化落地应用推进制造企业数字化转型两篇文件

场景化落地应用推进制造企业数字化转型陈文龙制造业数字化现状解析信息化建设整体思路典型场景案例介绍决胜数字化转型之路第一部分制造业数字化现状解析中国机械制造业的挑战与机遇面临的挑战全球经济及政治影响人力成本上升原材料资源紧张发达国家意识到实体经济重要性，正在进行“再工业化”运动全球政治因素及经济导致的外企回流及技术封锁，需要企业更加重视企业供应链是否可以支持业务连续性。由于人力成本上升，导致大量劳动密集型业务外迁东南亚等地。中年国产的值“（世人界民工币厂”元面）临双重挑战公共突发事件冲击美德英等发达国家纷纷提出以重振制造业为核心，以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点，依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业化”战略国际金融危机，凸显实体经济的重要性中国的“世界工厂”面临双重挑战“疫情”让制造业“危”“机”并存自动化/数字化基础差的企业无法应对疫情，停工停产。疫情导致用工荒、资源紧缺、成本上涨，曲线底部企业周转困难。自动化及数字化能力强的企业依托先进技术正常开工，并扩大了市场份额。外部的环境压力成为制造业智能化和数字化的催化剂，传统制造业需要通过技术手段实现产业升级、连接上下游，降低企业的人力依赖，改善供应链上下游的供给环境。中国制造业微笑曲线业务工序附加价值产品研发/咨询半成品/零部件生产组装装配销售推广售后服务利润空间资源成本数字化转型跟我们有什么关系？年产值（人民币元）数字化转型中的三管四做6数字化转型浪潮下，智能工厂成为转型新路径2020年6月30日，中央全面深化改革委员会审议通过《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》，提出将进一步加快制造业数字化、网络化、智能化步伐，加速“中国制造”向“中国智造”转型。智能制造已成为推动制造业转型、加快制造业高质量发展的重要抓手，而智能工厂作为制造业转型的枢纽与核心，备受企业青睐。年产值（人民币元）制造企业数字化转型成熟度评估模型IOMM01明确不同行业的不同企业转型的路径、阶段、最佳实践和未来方向企业数字化转型对标准化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture数字基础设施服务运营能力第二部分O：Operation企业整体数字化经营运营能力中国信息通信研究院云计算与大数据研究所企业整体和IT部门如何建设为以客户为中心的服务能力02企业数字基础设施如何建设整体组件化、产品化的平台03第二部分信息化建设整体思路年产值（人民币元）三大板块支撑体系化经营管理平台建设输入数据流过程工作流输出信息流高效会议体系周月报、移动报表移动管理应用移动端填报，预警推动高阶应用年产值（人民币元）存储处理中心：底层数据仓库架构源数据数据抽取转换数据仓库数据集市整合分析展现数 数 数据 据 据抽 转 加取 换 载数据质量管理ODS(操作数据存储)EDW(数据仓库)数据集市关系数据模型多维数据模型主数据管理（MDM）营销风险存货风险运营分析财务分析物流分析客户分析人力资源…..专业软件、门户、移动设备等形式发布固定报表自主分析移动端年产值（人民币元）数据底层板块——底层数据应用现状传统报表平台直连业务系统数据分析中心年产值（人民币元）指标体系——指标数据分析三要素指标体系——指标体系库参考营销主题库存主题财务主题生产主题人资主题质量主题应用平台——金字塔平台体系搭建02战略层运营层执行层企业驾驶舱目的：展示企业整体业务经营情况及指标

01展示形式：多指标多维度分析图形适用人群：高层领导年产值（人民币元）数据统计上报目的：明细数据查询展示形式：表格填报适用人群：基层工作人员03业务模块分析目的：聚焦业务，提升管理效率展示形式：单指标多维度分析图形+表格适用人群：中层领导应用平台——各层级建设策略管理员驾驶舱及移动端应用工厂领导层决策及战略信息工厂管理层运营及业务管理信息业务信息报表及图形化展示工厂业务执行层基础运营信息业务信息报表战略目标及决策监控

工厂 运营管理层成本指标库存指标采购指标质量指标人力指标成本分析主题模型仓储分析主题模型质量分析主题模型采购分析主题模型产量分析主题模型工厂管理决策层关键指标经营绩效风险预警战略目标业务运营层面反馈生产 库存 质量 设备OEE报 能源日报 日报 月报 表 单耗运营策略战略拆解落地企业战略规划自上而下进行拆解，各部门纵横双向实现高度协同运营实时监控KPI数据实时可视，各部门高速健康运转问题预警纠偏创建档案库，异常数据与流程及时纠偏全员参与改善创建精益改善库，宣贯精益意识，倡导全员参与，实现自学习自优化，工作持续改善工厂战略决策及运营支持数据建设目标愿景目标总体规划思路缔造杰出企业，成就先进品牌各个业务部门运营效率提升全产业、全品类布局打造集团企业分析体系以数字化为导向，以运营效率提升为中心

管理水平一流管理体系一流服务品质一流运营透明流程上线降本增效关注体验（客户/经销商/员工）组织协同1个理念3个一流5个原则关键举措运用大数据技术实现数字化业务部门管理提升，支持分子公司快速复制现有的数据分析体系和能力。制定数据标准，建设统一的数据平台，实现数据资产的沉淀及互联互通，促进以数据共享为基础的多领域融合。基于大数据平台开发各类管理和辅助决策工具，实现管理及效率提升；沉淀优秀的分析经验，实现技能共享与传承。建立数据管理体系，培养业务和大数据复合性人才，创造数字文化氛围和持续演进的管理体系。第三部分典型场景案例介绍场景一：生产指挥中心提高生产效率提升⼯⼚产出，提升设备OEE，降低运营成本提升敏捷性降低库存，缩短交货时间，减少换线时间加速产品迭代减少设计迭代时间，缩短新产品上市时间提升企业可持续发展能力减少资源浪费，提⾼能源效率实现定制化实现多品种、⼩批量的定制化⽣产制造业在组织、业务、产品和价值链上的复杂性，为企业的数字化转型带来了诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而高层对数字化转型必要性、紧迫性和复杂性认识不足，企业内部已应用的系统孤岛纵横，重视自动化轻视数字化、转型效果不显著、持续投资难、无法有效量化效益等问题严重制约了制造业的数字化进程。因此，企业急需一个能够打通诸多业务系统、综合展示生产运营各环节、支撑各层级管理决策的窗口。在这样的背景之下，

生产指挥中心应运而生。1 2 3 4 5建设生产指挥中心突破降本增效局限六大模块支撑企业数字化转型，为生产指挥中心打牢基础数字化财务会计报表 全面预算财务共享 财务分析智慧供应链智能物流 采购监管全局订单 供销平衡业务运营改善智能制造 数字化营销数字工厂 质量追溯 客户满意 渠道管理计划可控 全局可视 客户画像 竞品分析数字技术创新数字化服务客供监造 智能运维客户评价 项目管理物联网信息应用数据安全数据治理数据资产管理大数据平台服务质量提升工艺流程改善产品改良大数据计算安全技术数字化人力人事管理 员工画像薪酬绩效 人才发展6.基础设施建设公司级数据中心智能化设备改造业务信息系统安防监控中心企业战略转型数字化转型成熟度评估 数字化转型战略规划工具 数字化转型战略目标制定与拆解 数字化转型企业文化变革组织能力提升 3.管理模式变革员工能力 员工思维 员工治理 PDCA闭环线上化 数字化双线管理生产指挥中心体系构建生产指挥中心车间维度分析：车间看板+工序建模备料车间驾驶舱焊接车间驾驶舱涂装车间驾驶舱装配车间驾驶舱厂内物流配送-物流管理驾驶舱事业部维度分析：由点到面+多维穿透

总经理驾驶舱/部门驾驶舱综合管理采购/计划财务管理HSE管理制造/质量管理生产统计驾驶舱订单管理驾驶舱质量管理驾驶舱异常管理生产异常入库异常质量异常智能制造展厅设计指挥中心大屏：多屏组合+监控集成生产运营情况-指挥中心大屏 企业形象大屏设备互联及视频监控多层级/多角色的数据触达体系总经理驾驶舱不同班组/工种到岗情况人员技能匹配度情况人员总体信息人员变动情况趋势员工相关技能雷达图每小时下线量生产下线 下线量同比及 各工序不整体信息 趋势情况 良率各产线不良率 各机台不良率紧急交付产品品种轮播工厂异常信息滚动播放设备/模具保养及执行情况设备连接状态及开动情况设备实时OEE分析近七日设备OEE变化趋势库存月趋势分析总成/零件切换物料周转 总成/零件库存 总成库龄排名 数据汇总 TOP10积压物资排行零件库龄TOP10驾驶舱体系分层细化指挥中心大屏体系之下，负责日常生产运营业务的总经理/厂长，需要能够在自己的办公室内快速掌握工厂的整体动向，包括可以根据异常初步定位原因和责任部门，及时提醒相关部门的负责人；核心指标展示：

Q质量、C成本、

D配送、S安全、M人员士气等；当前显示总经理驾驶舱页面，相应数据可以点击下钻，分别钻取跳转至车间级驾驶舱或各事业部驾驶舱。生产运营指挥调度中心生产运营情况总览展示工厂真实的运营情况，包括总厂和各个车间；综合展示集团及事业部最关心的指标，如生产订单情况、来料库存情况、成品质量检测情况、设备状态等；不同的业务板块支持点击下钻，进行细化分析；设备互联&3D建模-新一代FVS渲染模块动态渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模块，借助通用的GLB模型进行3D组件的导入，再结合前端的动态渲染进行更加直观的效果展示；通过对设备每日的开机时长，作业时长，故障时长等指标计算出设备的开机率，在线率，作业率，空闲率，故障率等重要指标。下方根据工作中心维度展示各工作中心的设备情况，与各工序驾驶舱的设备内容整体呼应。厂间指标监控区域工厂生产情况总览展示各个区域工厂的总产量、批次、工用时等数据。帮助企业高层快速了解各区域产情况。核心板块——生产达成时、生达成、达变量天产量达成：考究单日产量和累计产量的成率，帮助企业高层实时监控生产进度和达 情况，起到监控预警的作用。核心指标：提取批效率、批运行效率OEE三个核心分析指标。不仅监控生产总量成情况，同时还分析生产整体效率。产量趋势分析：分析产量随时间趋势的化和达成情况，并与OEE进行对比，分析产是否符合生产效率，帮助企业快速定位异常数。生产状况与异常分析该面板以产品线为维度，展示各条产品线当前的生产批次和生产状态。同时，展示最近一周设备故障的停机时间和停机原因，帮助企业快速定位生产中的关键异常因素。生产车间运营监控大屏车间监控大屏展示车间管理关键指标信息，包含计划进度、质量情况、设备状态、人员配备等，对车间的实时情况能够进行监控和管理，也是一种领导层压力下放、车间实现自我管理的有力工具。优势：实时性实时反应生产情况、设备情况、人员情况、环境情况等重要车间生产指标，减轻管理人员的工作负担；发生异常情况时，快速定位，提高问题处理响应效率，从而提高生产效率。丰富性由于大屏展示涵盖内容较多，使得管理人员可以通过一张屏幕就能对当日生产情况进行分析。比如单区域耗能与产量是否匹配，工人分配情况是否满足生产需求等。美观性监控大屏不仅可以服务于管理人员，在对外参观或巡视时，美观的大屏有助于树立“智能工厂”形象，提高公司影响力。车间生产计划管理统计各车间当月及年度累计指标完成率，对比反馈时序进度较差的车间，进行针对性改善与问责。时序进度不达标的车间，信息标红高亮显示。场景二：企业闭环经营管控体系数字化管控平台管理分析财务分析营运分析生产分析……经营仪表盘经营监控经营指标库战略监测市场环境行业竞争战略地图行动明细跟踪行动执行行动进度监控经营监测关键KPI绩效监控业务经营指标发现经营问题管理分析业务专题分析剖析业务原因分析问题原因经营管理闭环战略回顾与考核战略目标达成监测部门绩效考核评估沉淀管理知识经验战略规划与调整外部环境监测行业竞争分析战略地图监测把控战略目标落实行动战略行动方案跟进专项改进行动跟进落实改进行动PDCA闭环管理过程P：工作目标制定拆解A：问题待办执行闭环跟踪C：执行结果复盘分析D：执行过程看板驱动构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系自动抓取生产过程的异常数据进入闭环管理相关产线线长收到消息任务流转超期填写原因+改进对策+计划完成时间并推送异常对策/超期提醒，反馈产线线长该异常/超期流转结束按权限推送给责任人员数据异常/任务超期审核确认完成仍需改进每30min定时推送超期的任务/异常数据消息给产线线长和责任工程师构建完整的闭环管控体系P：自动监控考核指标超过阈值/流转超期问题，保障能够定位到问题的责任人；D：设定指标监控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送预警消息后，填写相应的问题原因+改进措施+计划完成时间，精确到执行负责人；A：再次反馈给负责人后，确认是否已经完成闭环。构建完整的指标异常/任务超期闭环管控体系责任人问题闭环管理建立问题找人、分层管理机制，大幅提升数据决策的时效性；重点调试数据及过程数据全部实现自动化，掌握全部数据动态，在线闭环管控；故障及原因分析不再无的放矢，各类原因全部在线记录，方便后续分析经验教训；通过邮件/飞书推送给指定人员。场景三：销售运营管理分析对于大部分企业来说，销售部门是为企业直接带来利润的主要部门，说是企业命脉部门其实也不为过。然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、营销、代理商、竞争方面的OLAP深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。PDCA销售目标制定缺乏依据，全靠拍脑袋销售团队分散难管理，缺少协同透明会议复盘无详细数据信息支撑，流于形式问题经验没有跟踪反馈，落地执行困难目标制

定复盘检

查任务执

行问题跟

踪目标制定三步走——现状分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪市场规模及占有率分析

商机数量变化趋势分析1、市场规模分析，对市场整体体量以及企业自身市场定位，有个大致的认知；2、同行业同类型产品竞品分析，细化到每个产品的市场竞争力分析，清楚企业竞争力和主打产品；3、线索商机来源及变化趋势分析，对比往年销量和商机数量来制定今年的预计目标，相对更有参考意义。同行业同类型产品竞品分析外部内部一线目标制定三步走——历史结果数据分析P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪营业收入相关指标对比分析营收达成同比分析商机转化分析1、营业收入同比往年数据分析，预估本年度未来几个月的收入、成本、费用等相关指标，给目标制定以及执行监督做参考2、相关指标对比分析，营业收入相关指标对比分析，通过关联指标趋势相同或者相反的变化情况，参考制定对应目标；3、商机转化率分析，了解内部业务人员对商机的把控情况，结合现有商机既能估算出实际转化的销售额。外部 内部 一线目标制定三步走——月度目标预测体系搭建P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪集团营销分公司业务员任务下发目标上报集团营销分公司业务员为了保证上报的目标越来越准确，除了关注任务达成情况以外，还考核目标预测的准确情况。外部 内部 一线执行过程三层透明激励——自我管理驱动P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪业务员及管理者业务指标、业绩指标、考核指标以及日常工作过程中的事务性数据等信息汇集到一起，做成一张日常工作看板，实现业务员目标自我管理和自我驱动。看板 报告 赛马执行过程三层透明激励——高层压力下放P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪看板 报告 赛马定时自动生成各项任务进度报告，推送给相关业务员以及管理层手中，发现异常及时跟进处理，同时把对目标任务的达成压力下放给业务员。执行过程三层透明激励——横向对比竞争P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪销售任务完成率排行TOP业务员看板 报告 赛马结果复盘分析—结果到问题再到原因定位的关联分析体系P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪问题影响因子分析方法结论销售分公司业绩未达标销售分析业绩历史同环比分析市场分析客户分析产品分析本月某产品销量骤减季度销售额断崖式下降......业绩排名分析同类产品市场销量对比整体市场销量监控关键用户分析大客户异常数据预警产品历史销量同环比产品市场占有率通过历史数据同比加同类团队横向对比，发现这个销售公司虽然业绩未达标，但是完成度排名和增幅都比较靠前，可能是目标定高了通过某产品客户历史订单分析，定位到销量减少是因为有大客户在招投标过程中被竞品抢走，这个点在市场占有率的数据中也得到印证通过市场整体数据监控分析，发现销售额下降是整个市场环境的变化，做好促销等应对措施即可问题跟踪闭环——会议必决、决后必办P目标制定D执行过程C结果复盘A问题跟踪会议必决：每次高层会议形成决议，记录责任人，具体事项，预期目标与效果，计划完成时间，进度跟踪等决后必办：每次会议的代办事项以及问题记录都在系统中行成具体的跟踪标志，下次会议之前先整体过一遍遗留问题的处理情况，保证会议提出的决议都能得到跟进第四部分决胜数字化转型之路数字化平台全景图管理驾驶舱综合绩效分析关键业务指标关键预算执行应收账龄周转区域业绩地图供应运营监控销售体系销售管理分析销售绩效分析销售盈利分析销售订货分析产品销售分析服务销售分析销售排程分析销售信用分析应收账龄分析周转分析客户贡献分析商机漏斗分析财务体系全面预算成本费用分析预算执行分析资金协调分析盈利能力运营能力偿债能力发展能力成本分析科目发生查询供应链体系订单全生命周期供应商画像采购计划分析采购执行分析

预付应收分析静态库存分析动态库存分析库存周转分析库龄分析生产体系精益生产管理产销协同分析生产计划分析生产执行分析生产耗能分析生产延期预警生产质量分析生产订单查询生产报工分析生产产值分析质量体系质量追溯分析客诉管理库存超期检验合格率分析直通率分析检验处理进度展现终端IT监控系统单点登录系统访问频次统计系统访问人员监控人力体系人员结构统计人员流动统计职位结构统计职位变动分析职位明细查询人员入职渠道人员离职原因人员明细查询一体化管控平台、多种场景应用助力企业数字化转型融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来“新基建”赋能工业企业数字化转型

——传统企业的数字化改造方法融合创新

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赋能企业共创生态

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引领未来目录

Contents1

一切从需求出发2

工业互联网技术解读3

工业操作系统的核心能力4

工业操作系统典型案例融合创新

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赋能企业共创生态

·

引领未来对于基层统计人员：工作量庞大、精准度低，长此以往，易滋生抱怨；造成人员流失率高。对于中层管理人员：需要投入较大的精力及工作量来督促、甚至参与到日常统计的工作中，长远来看，对自身业务专业性提高的速度慢。企业各层级管理维度的困惑与需求

对于企业：作为企业核心数据资产的大

量数据，碎片式的分散在单个设备、系

统或者个别员工的电脑中，未能进行统

一管控，存在遗失、泄露的风险。

对于决策层高管：想全面、直观的了解

运营及生产全貌，以便做重大决策；会

存在一定的困难性，投入的时间成本高

。数字化变革时代，如何运用物联网、ABC

等技术，实现产业链

协同；企业内外部联动，挖掘更大价值

新工厂与新型架构设计；

不同阶段部署的各类系统，

如何

利旧

，保护原有投资融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来各烟囱式的垂直应用系统维护成本高、推广困难；孤岛

问题严重生产数据、运营数据、管理数据融合困难，难以跨部门分析和决策，发挥潜在

价值信息归总分析，供企业各级管理人员实时评估、快速响应、精准决策企业数字化和智能化的痛点与需求融合创新

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赋能企业共创生态

·

引领未来

业务数据痛点的二元化：

OT

层面的业务痛点

工业企业管理方面，业务管理难度大，需借助信息化手段加强管理：

□点多面广，难于管理。

业务点多面广、地点分散，管理层很难及时准确地掌握企业生产经营活动过程真实情况。□标准不一，政策各异

。管理标准尚未统一，各地（部门）政策五花八门，统筹和规范管理难度大。□系统应用浅，操作不规范。

系统业务操作较为繁琐，导致各业务出现集中处理的情况，该情况导致部分数据信息滞后，无法反馈实时数据流向，财务无法追溯真实有效的数据，账务处理存在一定风险。□人员流动大，知识传承难。

从业人员素质层次不齐、流动性大，资料、知识与技能的传承难度大。融合创新

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赋能企业共创生态

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引领未来痛点的二元化：

IT

层面的数据痛点

□数据采集：

数据未集中采集，各类统计数据依赖临时手工填报，资料和数据

查找核对的难度和工作量都非常大，存在多头索要、重复填报的现象，人员重复工作量很大。□数据存储：

各类业务数据尚未实现集中存储；已有信息系统的业务数据主要存在于相应信息系统中；尚未建立信息系统的业务数据散落于员工个人电脑、部门共享文件夹中。□数据应用：

数据只能实现局部应用；综合报告数据经常存在口径不一，结果不一、可信度低等问题；信息和数据未集成共享，无法满足精细化管理、预测分析、辅助决策支持及大数据、人工智能等更高级应用的需求。□数据管理：

未建立公司全局层面的、统一的数据标准与规范，各类信息系统使用各自的数据标准与编码规范等；数据未进行集中、统一管理，各类业务数据主要由各部门、各单位各自管理。业务数据融合创新

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赋能企业共创生态

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引领未来典型需求融合创新

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赋能企业共创生态

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引领未来需求与痛点总结融合创新

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赋能企业

时间共创生态

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引领未来知识信息工业资本农业土地生产力的变革：全球化、数字化作为生产力，加速商业格局的剧变

经济规模

第三次浪潮（

Alvin

Toffler

）融合创新

·

赋能企业共创生态

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引领未来网络的变革：

1G

、

2G

、

3G

、

4G

、

5G

，网络新生代eMBB

NSA12

月6

月

eMBBLate

Drop12

月12

月R15

基础版本

eMBB

SAR16

完整版本

eMBB+

uRLLC+

mMTC

5G-V2X标准进展推迟至

Q12017201820192020第

4

季度融合创新

·

赋能企业共创生态

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引领未来目录

Contents1

一切从需求出发2

工业互联网技术解读3

工业操作系统的核心能力4

工业操作系统典型案例融合创新

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赋能企业共创生态

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引领未来•

积极发展服务型制造和生产性服

务业•

提高制造业国际化发展水平•

加强质量品牌建设•

全面推行绿色制造•

大力推动重点领域突破发展•

提高国家制造业创新能力•

推进信息化与工业化深度融合◼◼◼◼传统要素驱动向创新驱动转变资源消耗大、污染物排放严重向绿色制造转变低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变生产型制造向服务型制造转变四大转变《中国制造

2025

》

九大任务

•

深入推进制造业结构调整

•

强化工业基础能力国务院常务确定促进制造业稳增长四项措施

:

大力发展先进制造业、出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造国家对工业转型升级的总体导向

发达国

家

数字

经

济对工

业渗透

率

为

50%

以

上

，

在

中

国仅为

17%

，数字经济

GDP

占比

30%

，仅排第七

制造业企业

380

万家

规上制造业企业

38

万家

规上流程企业

5

万家中国工业全产业链包括

7

个大类，

35

个中类、

174

个小类，共计

380

万家工业企业

2.2

万

个

工

业

园

区

437

个

国

家

级

工

业

园

区

4711

个

优

势

产

业

集

群来自《中国数字化转型进程调研报告》《中国数字经济发展与就业白皮书（

2019

年）》

融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来“世界制造工厂”的数字化转型，我们正身处一片蓝海

中国拥有最庞大的工业企业集群，

380

万家工业企业，范围广、需求个性化。

70%

的企业已经开始着手数字化转

型，需要全面提供定制化工业数据的服务商，我们身处一片蓝海。国内工业互联网相关政策梳理

发布时间2015

年

5

月2016

年

5

月

发布单位及政策名称

国务院《中国制造

2025

》国务院《关于深化制造业与互联网融合发

展的指导意见》

政策内容以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，强化工业基础能力，提高综合集成水平，促进产业转型升级指出制造业是“互联网

+

”的主战场，以建设制造业与互联网融合“双创”平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，实现从工业大国向工业强国迈进2017

年

11

月国务院《关于深化“互联网

+

先进制造业”

提出以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标，并进一步

发展工业互联网的指导意见》

提出

2025

年、

2035

年和本世纪中叶三阶段发展目标2018

年

3

月2019

年

3

月2020

年

2

月国务院

-

政府工作报告

中央政治局会议推进智能制造，发展工业互联网平台，拓展“智能

+

”，为制造业转型升级赋能会议指出，加快推动工业互联网产业发展2020

年

3

月工信部《关于推动工业互联网加快发展的

改造升级工业互联网内外网络；增强工业互联网标识体系；

通知》

提升工业互联网平台核心功能；建设工业互联网大数据中心2020

年

4

月2020

年

5

月发改委网信办《推进“上云用数赋智”行

动培育新经济发展实施方案》

国务院

-

政府工作报告大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型；加快完善数字基础设施，推进企业级数字基础设施开放，促进产业数据中台应用，向中小微企业分享中台业务资源推动制造业升级和新兴产业发展，发展工业互联网

融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来机械化电气化工业

1.0/2.0工业

3.0工业

4.0以前以后21

世纪

示范数字

/

智能化

普及信息化

补课自动化智能制造发展路径融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来工业企业为什么要做数字化转型

1

）内因（企业需求导向）

高效运行管理、提升质量、降低成本、风险管控预警、面对外部变化新业务模型的

快速响应

2

）外因（用户需求导向）

政府及社会协同部门的大环境要求：如：安环数据在线上传、危化品全程在线跟踪

和追溯

数字时代到来、消费升级、消费者青睐个性定制需求、消费体验，未来工业品网上

交易以及对消费品的大数据分析预测需求，为产品及产业发展提供决策依据等融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来劳动生产率

52%数据驱动业务

49%提质、降本

37%产品创新

31%优化供应链

27%IDG工业企业数字化转型的价值融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来何谓数字化转型⚫

数字化是当今热门的话题，政府、企业都在谈数字化转型。可喊口口号者甚多，实

践者寥寥，究其原因：思想与认识未到位，方法与措施不明确；对什么是真正的数

字化感到迷茫、认识不清晰。两化融合，是大家听得较多的，不少企业也贯标了（

自动化和信息化的融合），但不少企业这一步还没真正做到。⚫

要了解企业的数字化与非数字化之间的核⼼差异，需要回答以下几个问题：（

1

）是否已实现数据在线？（

2

）是否数据驱动生产及业务改善？（

3

）是否通过数据产生业务洞察，实现精益运营或者业务增长？（

4

）是否通过数据驱动整个企业商业和业务模式的转型？数字化转型是企业信息化的整体升级，解决企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾新型业务模式：众包研发、网络化协同制造、虚拟企业

融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来

制造业服务化、产品创新化、组织分

散化、

制造资

源云化柔性生产自决策精准执行

运营管理与资产优化数据集成与建模分析

实时只能监控测试智能化服务

众包设计供应链协同

精准营销个性化定制智能生产系统个性定制精准营销智能服务众包众创众筹协同设计协同制造

/

云制造

柔韧性制造

C2M智能商业系统工业视角：渐进、改良、升级互联网视角：变革、颠覆、重构两种视角的工业互联收率提升；工艺创

绿色、低碳；国新，提升产品附加

家对节能减排的值

；

设备互

联与

诊

监管日益加强断，要求最佳工况运

行

；

要求供应链管理与利润提升

融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来人员成本增大要求自动化程度提升，降低能耗

物耗成本HSE

管控力度日趋严格、应急指挥需求完善柔性生产、原材料质量不一对工艺

/

生产稳定性提出要求智能工厂五大目标

广大中小企业还没有完成自动化、数字化制造转型，要完成数字化“补课”。

企业关心：

安全、环保、节能、质量、效益

。这是永远的主题！绿色环保降本增效提高质量节能降耗安全生产CPS云计算人工智能工业大数据工业互联网应用场景护、能耗管理等

1

生产过程优化制造工业、生产流程、质量管理、设备维

2

面向运营管理供应链、生产管控一体化、企业决策管理

3

面向社会化生产的

资源配置与协同协同制造、制造能力交易、个性化定制、产融

结合

4面向产品生命周期

雾计算

管理与服务优化

产品溯源、产品

&

装

备远程维护、产品设

计反馈优化

融合创新

·

工

赋

能企业

业物

联

共

创生态

网

·

引领未来ABC

技术融入智能制造应用场景

-

工业数字智能

5G工业互联网平台应用分布

来源：工业互联网产业联盟融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来浙江蓝卓工业互联网信息技术有限公司小结：更加互联是工业产业发展的必然趋势

大中小型工业企业数字化转型升级

,

亟需普适性自动化、信息化融合解决方案来打

通

OT

和

IT

，推动业务数据和企业架构的扁平化

根据原材料和消费市场变化、用户需求变化，内部进行柔性生产制造理念变革

工业共享经济，调配内部剩余产能和闲置设备、自动化备件，设备统一采购

互联网

+

，定制生产，新技术应用，如工业智能、大数据、

5G

通讯、

3D

打印、增

材制造、

VR

虚拟现实

快速响应外部市场变化，进行产业链协同生产、分包生产、组合产品、云制造

众创经济、线上线下协同、开发者社区、基于平台的产业链生态融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来ERPCRMBIBPMHREAMWMSMESHSESRMLIMSAASAMSAPCPLMOTSMDMEMSEMSMES如何处理错综复杂的数据业务关系？

使命

愿景

集团数字化战略

数字化战略目标拆解

战略实施举措数字化技术工具数字化

研发数字化

营销数字化

制造IT

组织能力

IT

制度IT…赋能手段•

根据运营需要，细化各类职能的具体要求，如技术应用体系、组织变革管理、人才发展策略等方面，制定具体实施的规划和方案保障公司高效运行

融合创新

·

赋能企业

共创生态

·

引领未来IT

数字化能力•

定义企业使命与愿景•

通过内外部的全方位沟通，使上下明确企业使命和愿景并形成一致认识

集团数字化战略

•

承接使命愿景，根据行业和市场发展趋势，结合集团现有能力评估，分阶段制定具

体

的

战

略

目

标

；

为各

业

务

部

门

制

定

具体

可

执

行

的

落

地

战略

，

并

通

过

持

续

的项

目

管

理

与定期战略复盘追踪战略的执行情况并不断改进

数字化技术工具和解决方案•

基于战略要求，强化运营管理，从流程、供应链、销售等方向帮助集团理顺内部关系，实现降本增效，不断提升企业的市场适应力与竞争力数字化整体方案设计思路

数字化整体解决方案

:

从下到上支持设计，从上而下解析

使命愿景融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来数字化整体规划方法融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来企业价值转化

/

价值获取路径人员

设备物料工艺场地

能源信息质量

成本交期

效率安全

士气I

输入O

输出计划组织

领导

控制P

流程管理“输出”管理“输入”管理融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来数字化转型规划咨询整体实施方法

始终把业务放在第一位，以技术驱动并优化业务融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来阶段②：智能化愿景◆

开展智能制造主题培训◆

提供智能制造愿景报告

（高层访谈）阶段④：顶层设计规划◆

提供系统总体架构图◆

提供顶层设计定义及说明◆

提供系统业务边界整体规划◆

提供

IT

系统信息流设计◆

提供各系统间接口标准化建

议数字化转型项目规划

阶段①：项目启动

◆

明确项目组织架构与职责

◆

提供项目总体工作计划

◆

提供数据收集需求表

◆

输出物清单

DDL阶段③：现状调研分析

◆

调研当前现行业务流程

◆

了解企业组织架构及工

作管理模式

◆

提供企业生产数字化现

状评估报告

◆

提供企业调研报告，包

括现有系统缺失的功能和

改善的空间，未来新建，

升级的必要性融合创新

·引领未来

◆

项目验收总结会赋

◆

能

提

企业

交所

有输

共

出

创生态

物

·阶段⑤：各业务子系统详细设计

◆

包括

MES,PEMS,QMS,LIMS,

生产指挥系统，指挥园区系

统，数据中心在内的详细设

计，包含边界，业务流，数

据流，功能定义，实施步骤

等

阶段⑦：实施路线图设计

◆

提供基于总体设计

的实施计划

◆

提供实施风险管理

建议

◆

提供分阶段的建设

任务，主要工作，以

及初步投资预算

阶段⑨：咨询汇报数字化转型项目规划

阶段⑥：安全规划

◆

对信息安全现状进行调研

评估

◆

提供信息安全体系设计规

划

◆

提供工业网络安全方案建

议书

阶段⑧：投资预算分析

◆

项目投资评估报告

◆

财务性回报分析

◆

非财务性回报分析融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来PT

（工艺技术）ET

（设备技术）OT

（运营技术）AT

（自动化技术）IT

（

ABC

信息技术）模型库

知识解构

数据解构

微服务工业控制与网络互联互通智能制造(

知识图谱

)}}}智能制造=

PT+ET+AT+OT+IT(ABC)}智能制造的再思考：从大系统集成到微服务的集成与重构通过多种技术构建云边端协同的数据采集、分析服务体系，推动企业制造资源的泛在连接、高效配置，达到数字化、网络化、智能化融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来建模

20

%数据采集

80

%数据采集与整理

数

微

算

据

服

法

驱

务

动

80

%

数据治理、管理决策判断

20

%管理决策判断现场工程师经验的微服务化融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来工厂业务数据现状

--

“比邻若天涯”BI

WMSLIMS

PCSMES

EMS

HSE

AMS

ERP

系统一样不少，为什么想要的数据出不来？共创生态

·

引领未来数字化工厂的数据是

扁平和平等的业务数据

是平层交互的过

程

优化L2:

先进控制，过程优化L1:

单元自动化，简单控制MES/WMS/EAM/PLMSCADA/APC

过

程

控制

经

营

决策L5:

企业决策，生产规划

BIL4:

供销，财务，计划，管理

企

业

管理

ERP/SCM/CRML3:

生产调度，系统优化

生

产

调度

PLC/DCSISA99/IEC62443

工厂层次标准

普度模型主数据

/

工厂模型

/

基础数据

融合创新

·

赋能企业WMSDCSEAMPLMSCADAOA

BI设备管理能源管理

安全管理PLC上通下达协同困难？解决方法：业务数据的扁平化和平等化

传统工厂数据是分层的！

数据的传递方式是金字塔式逐层而上

工业云

CRM

工业

AISCM

工业大数据

工业互联网平台共创生态

·

引领未来生态

SaaS

：生产管理

APPs计划管理

APP

，版权所有：赵一调度管理

APP

，版权所有：钱二设备管理

APP

，版权所有：孙三能源管理

APP

，版权所有：李四质量管理

APP

，版权所有：周五环保检测

APP

，版权所有：吴六工单管理

APP

，版权所有：郑七报警管理

APP

，版权所有

...

......生态

SaaS

：经营管理

APPs

采购管理

APP

，版权所有：

e1

订单管理

APP

，版权所有：

e2

商机管理

APP

，版权所有，

e3

项目管理

APP

：版权所有：

e4

客户管理

APP

：版权所有：

e5

HR

管理

APP

：版权所有：

e6

......生态

SaaS

：其他

APPs…融合创新

·

赋能企业PLM

HSESCADADCSPLCERP

OASCM

WMS

MESBI工业操作系统

+

生态应用工业互联网平台作为工厂运营的底座低代码开放接口融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来？

如果我们将一个工

厂压缩成一台手机

会怎么样？•

其中的设备就是一个芯片•

物流和能流就如数据流•

采购、销售如同对外的信息通信大

量的工业

APP

的使用实现智能制造功能手机

→

智能手机

→

智能工厂自主操作系统封闭应用软件

开放操作系统

（

iOS

、安卓）APP

商店与生态制造业数字化转型从手机开启智能模式说起融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来界

应面

用集

导成

航统一的智能工厂门户融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智能决策支持——领导驾驶舱融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智能决策支持——数据可视化融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智能决策支持——绩效管理融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智能决策支持——预测性分析融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来目录

Contents1

一切从需求出发2

工业互联网技术解读3

工业操作系统的核心能力4

工业操作系统典型案例融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来城市级工业互联网平台

智慧园区工业互联网平台

行业工业互联网平台基于工业操作系统解决方案

1

2

3

市政府主管部门行业、产业链资讯

市各企业企业经营状况工业操作系统

云基础设施

行业协会、公众大数据全景驾驶舱

APP

核心

用户SaaSPaaS

IaaS基于数据和业务互联的云架构（私有云

+

公有云

融合创新

）的

数

·

赋能企业

字工

业大

共

创生态

脑

·

引领未来城市级工业互联网平台融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来城市级工业企业运行监测工业互联网平台融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来安庆工业大脑融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来安庆市工业互联网平台融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来城市级工业互联网平台智慧园区工业互联网平台

行业工业互联网平台123N

个13

个平台2

张网智慧安全营运监管平台应急指挥平台工业互联平台物联网工厂楼宇电厂数据中心

运营

中心融合创新

·

赋能企业

物

流共创生态

·

引领未来设备6+X

应用4+X

服务

智

慧

环保智能制造诊断

智

慧

能源PLANTMATE

智慧应急安全教育培训

智

慧

封闭安全评估咨询……智

慧

物流智

能

服务工业互联网创新中心1

个中心可视化展示、演示、培训、模式创新基于

supOS

的智慧园区

智慧园区

建设模式融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智慧工业园区工业互联网平台智能IOC运营中心智慧安全智慧应急封闭管理智慧能源智慧园区培训5G园区使能融合创新

·

赋能企业

监测预警，应急联动事前预警

事中监测

事后联动对接

事前预警

综合监测预警联动事件处理政策数据指标事件政府数据企业数据员工数据环保数据安监数据应急数据共创生态

…

·

引领未来长兴城南工业功能区智能运营中心（

IOC

）

智慧环保

基于数据分析辅助决策决策支撑

安监专题

环保专题

科学决策分析和业务优化湖州长兴工业园区

-

智能运营中心

实时态势，园区体征

态势感知

园区运行

企业服务

园区实时监控仪表盘融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来基于工业操作系统的智慧化工园区解决方案融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来基于工业操作系统的智慧化工园区解决方案融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来城市级工业互联网平台智慧园区工业互联网平台

行业工业互联网平台123融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来ERPCRMBIBPMHREAMWMSMESHSESRMLIMSEMSAASAMSAPCPLMOTSMDMEMSMESBICRMERPEAMSRMHSEOTSLIMSAPCPLMAMSAASMESEMS…全面系统集成企业知识库计算引擎与工具数据与业务建模容器微服务这样处理错综复杂的数据业务关系融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来

supOS

的全面数据集成设备、仪表、弱电、强电、工艺系统、车间、人员、各业务子系统、各管理信息系统融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来操作辅助生产绩效振动频谱化验报告运行数据异构系统

视频系统信息系统

ERPAPPAPPAPPDCS

生产

计划设备信息工艺方案

视频

物料

能源

数据

信息

分析数据资产管理平台质量数据

MESWMSLIMSSCMCRMOA

...一卡通系统

调度电话

人员定位

GIS

系统火灾报警环保系统

...库存信息

人员

信息风险预测排放数据算法模型算法模型算法模型工业软件

工业软件

工业软件PLCWCSSCADAAGV…实时

/

历史

/

统计

/

组态

/

事件

/

日志

/

消息…2D/3D/

视频

/

图片

/

音频…时序数据

/

报警

/

操作记录…

关系数据

/

文本

/半结构

/

非结构…工厂全要素、全产业链、全信息集成采集器采集器中台接入融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来设备数据的采集与联网设备1设备2融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来异地设备的采集与联网（

5G

技术）地点

B设备

1设备

2设备

3设备…supOS-collector工控防火墙、交换机地点

C设备

3设备…带

VPN

交换机带

VPN

交换机

地点

A边缘网关

边缘网关边缘网关地点

F

嵌入式电路嵌入式模块融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来自动流转

智能接单查看设备信息查看故障详情

维修维修人员管理人员巡检人员扫码下载巡检方案及计划巡检记录

&

总结巡检统计报表出入库工单追溯库存信息采购发起保养计划保养提醒及任务派发扫码查看保养信息保养统计报表设备档案、知识库巡检异常一键报修维修确认备件领用保养异常一键报修维修确认维修工单绑定备件

仓库管理人员

备件库管理

库存统计报表维修工单绑定备件

保养人员同步更新同步更新设备故障率

DTR平均故障间隔

时间

MTBF平均故障修复

时间

MTTR

OEE

维修绩效设备管理策略

全流程的设备资产管理从设备资产到维护保养与维修的处置、备件领用、维修确认、设备维护知识库实现信息系统的闭环，时刻显示流程运行状态，让工作进展透明可控，及时优化。

数据表现融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来智能仪控管理解决方案

面向行业①石化②煤化工、精细化工等化工行业③冶金

主要功能描述①对全厂智能仪表，阀门，

DCS/PLC控制设备

(

自控专业设备

)

的统一监控，管理②设备故障分析，维修工单派发，告警管理

方案价值①

supOS

实现全厂设备状态数据，告警数据统一采集，存储，分析②仪控

APP

基于

supOS

实现设备状态，告警数据的实时显示及工单管理融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来动设备在线诊断解决方案

面向行业①石化、油气②煤化工、精细化工等化工行业③冶金④水泥等

主要功能描述①设备全信息画像②设备在线诊断，实时监测设备状态③机器视觉实现设备异常情况的分析

方案价值①

supOS

实现设备综合数据的采集，存储及分析，可视化展示②通过振动发现设备可能存在的问题，提前进行整改③设备预测性维修，节奏运维人员的投入融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来基于工艺与设备管理的透明工厂按产线布置显示故障信息显示手机端访问显示PC

端访问显示融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来设备远程运维解决方案

面向行业①石化、油气②煤化工、精细化工等化工行业③冶金④水泥等

主要功能描述①设备全信息画像，设备信息全显示②设备故障诊断与预测

方案价值①

supOS

实现设备全生命周期管理，并对设备做出评价②与备品备件系统打通，对供应商进行评价③基于设备历史数据，故障数据，告警数据形成设备集中管理知识库融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来设备预测性维护应用场景外协送料加电子标识（单个小包装）电镀下线储存（同储位多个小包装）领料（各储位小包装，形成送库清单）电镀注塑产品以箱送电镀注塑产品刀卡摆放进箱共创生态

·

引领未来产品生产过程与质量追溯码信息获取读码盛装器具管理数据分开后，传统复杂的追溯以简单打码的动作配置完成

可根据生产工艺的

需求勾选相应的动作，进行读码，打码，分批，合批以及流转箱的管理等。不受工艺创新及工艺调整、优化等的干扰，不需要专业的人员去追溯路线进行程序式的设定一对一关联码

码信息获取打码多对一关联码读码多对一关联码

一对多关联码

注塑投料假如是一托盘分几次

读码

盛装器具管理多对一关联码多对一关联码多对一关联码多对一关联码

盛装器具管理融合创新

·

赋能企业电镀包装多对一关联码多对一关联码

读码读码

盛装器具管理融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来基于工业操作系统的“平台+APP”智能工厂新模式融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来基于工业互联网平台的工业企业数字化解决方案融合创新

·

赋能企业共创生态

·

引领未来工业全信息集成平台互联集成工业生产数据、管理数据和运营数据等，通过数据清洗和处理，形成统一定义的对象化模型数据库工业数据资产管理平台面向对象元数据的清洗、加工和萃取，提供基于业务流程模型的数据价值提取，实现多元数据融合后的数据质量和安全管理。智能服务运行管理平台提供系统公共基础服务和

APP

容器运行框架，支持服务注册、部署和管理功能工业大数据分析平台基于多元、海量数据的综合应用和分析，提供大数据分析算法和挖掘工具，具备云存储服务和大规模并发处理能力工业人工智能引擎服务提供智能引擎服务，作为工厂智慧控制和调度的核心大脑，实现工厂工艺寻优、操作寻优和运营优化的目标工业

APP

开发环境基于工业数据平台，提供组态式开发环境，对业务数据的分析和展示提供可视化模板库，可实现工业APP

应用的快速开发和设计工业

APP

应用商店提供平台开放服务，发展生态合作伙伴，打造全产业链工业

APP

库，实现工业数据生态圈工业移动应用协同平台提供工业生产办公移动化协同服务，实现工厂内、外应用协作与专业知识交流分享工业互联云平台提供云、企、端三层应用的统一架构，支持设备物联，私有云、公有云平台部署典型工业互联网平台功能组件容器编排环境工业

APP/

组件

/

模块

/

算法

/

驱动组态开发平台

supOS工业操作系统平台

工业智能

APPsIIOT

边缘智能服务器

信息化数据源共创生态

·

引领未来数据采集

-

天梭异构系统集成数据协议转换驱动适配器数据计算

-

天基

元数据组织

对象模型组织

数据标准化数据存储

-

天湖

数据预处理

数据压缩

/

存储

数据查询公共服务

-

天擎

微服务管理

容器编排

健康度管理数据建模

-

天匠

对象模型组态

工厂建模平台

预置模板库应用组态

-

天坊

可视化工具

流程设计工具

交互式场景大数据分析

-

天数

大数据分析

数据挖掘工具

应用算法优化大数据运算

-

天智

人工智能模型

模型库

/

算法库

规则库

/

知识库流程制造

APPs生产计划离散制造

APPs经营管理

APPs辅助决策

APPs生产调度安环管理设备管理工艺管理物料拉动物流管理设备联网能源管理生产透明软安东工单管理质量管理计划排产工艺管理采购管理库存管理项目管理档案管理商机管理客户管理人事管理财务管理个性化驾驶舱成本优化企业门户绩效管理价格预测产品追溯行业时讯容器运行商

MEP

系统

MEC5G

智能网

络

物联

套件

虚拟机编排

虚拟机运行环境

MEC

硬件工业网络优化

工业

5G

网络切片管理

工业

5G

蜂窝网络（

eMBB

+

eURLCC+

mMTC

+

安全

+

切片技术）

工业智能物联设备

智能音视频系统

融合创新

·

赋能企业安全

-

天盾

系统安全

网络安全

主机安全5G+

工业互联网解决方案整体架构共创生态

·

引领未来基于

supOS

平台的场景式智能应用

操作智能

APP⚫

操作经验自学习⚫

操作绩效考核⚫

操作规程

SOP⚫

操作培训演练设备管理

APP⚫

状态远程监测⚫

上下游动作连锁⚫

运行效能分析⚫

故障定位分析

人员管理

APP⚫

人员位置和运动轨迹⚫

危险作业跟踪和预警仓库管理

APP⚫

物料跟踪⚫

物料消耗⚫

库存状态⚫

立体仓储⚫

WMS/AGV

⚫

条码／

IC

融合创新

·

赋能企业

车辆作业

APP⚫

物流路径规划和

GPS

定位

/GIS

监控

移动智能应用

APP⚫

内外操协同⚫

基于图像识别的数据采集⚫

巡检、隐患⚫

设备

/

库存

RFID

应用⚫

车辆识别、地磅无人值守称重⚫

自动定量装卸车

/

罐区作业

/

罐容计算

AI

场景智能

APP

⚫

使用视频监控监测炉膛火焰，替换监测仪器

⚫

厂区烟雾

/

着火识别⚫

进料口堵塞识别算法

智能物流管理

APP⚫

地磅无人值守⚫

车辆

/

门

禁

联

动⚫

车辆物流路径规划和

GPS

定位⚫

物流预约

/

车辆识别

/

自动排号⚫

物流

/

检验

/

财务联动罐区管理