分布式系统的幂等性保证

1/1分布式系统的幂等性保证第一部分幂等性定义与意义 2第二部分幂等性保证在分布式系统中的重要性 3第三部分幂等性的分类和实现方式 5第四部分基于补偿机制的幂等性实现 7第五部分基于幂等日志的幂等性实现 10第六部分基于状态机的幂等性实现 12第七部分跨系统分布式幂等性实现 15第八部分幂等性保证的性能影响与优化 17

第一部分幂等性定义与意义幂律分布系统的幂律保证

定义

幂律分布是一种概率分布，其中变量的概率与变量值的幂成正比。具有幂律分布的系统称为幂律分布系统。

意义

幂律分布系统在自然和社会系统中普遍存在，具有以下重要意义：

*无标度性：幂律分布不依赖于观察尺度，无论系统的大小或观察的时间跨度如何，分布形状都保持不变。

*重尾：幂律分布的尾部比正态分布或指数分布等其他分布的尾部更重，这表明极端事件发生的可能性更高。

*自相似性：幂律分布系统在不同尺度上表现出相似的模式，表明存在分形或递归结构。

幂律保证

在幂律分布系统中，概率密度函数服从以下幂律：

```

P(X>x)=Cx^(-α)

```

其中：

*P(X>x)：变量X大于x的概率

*C：归一化常数

*α：幂律指数，决定幂律的形状和尾部重度

幂律保证要求幂律指数α在一定范围内，通常为1<α<2。

数据充分性

为了确定是否可以对系统进行幂律分布建模，需要收集足够的数据并进行统计分析。数据应覆盖系统行为的各个方面，并包含极端事件。

表达清晰

在描述幂律分布系统时，应使用清晰简洁的语言，并避免技术术语。使用图、表和示例来说明幂律行为并突出其含义。

学术性

幂律分布的介绍应遵循学术规范，包括references指向相关研究和资料。避免使用非正式语言或猜测。第二部分幂等性保证在分布式系统中的重要性幂等性保证在分布式系统中的重要性

幂等性定义

幂等性是指一个操作无论执行一次还是两次，其结果都是相同的。换句话说，对于幂等操作，重复执行不会导致意外的后果或状态更改。

分布式系统中幂等性的重要性

在分布式系统中，幂等性对于确保数据完整性和系统稳定性至关重要，原因如下：

*防止重复处理：在分布式系统中，消息可能会因网络问题而重复传输。如果操作不是幂等的，重复处理可能会导致不期望的结果，例如创建多个重复记录或执行重复的交易。幂等性确保操作只执行一次，无论消息接收次数如何。

*确保数据一致性：在需要确保数据一致性的场景（例如数据库更新），幂等性至关重要。它防止了并发写入导致不一致状态的风险，即使这些写入来自不同的客户端或服务。

*提高系统稳定性：幂等性有助于提高系统稳定性，因为即使出现故障或重复处理，也不太可能导致系统进入不稳定或异常的状态。它确保系统能够从错误中恢复并保持一致性。

幂等性保证的实现

在分布式系统中实现幂等性有几种方法：

*使用唯一标识符：为每个操作分配一个唯一标识符，并在执行操作之前检查该标识符是否已存在。如果已存在，则跳过操作。

*基于乐观锁：使用乐观锁确保每次只执行一次操作。乐观锁允许多个客户端同时写入，但只允许第一个成功的写操作提交。

*使用两阶段提交：两阶段提交是一种分布式协议，用于确保对多个资源的更新要么全部提交，要么全部回滚。它防止了数据不一致，并确保操作要么成功完成，要么完全不执行。

*使用防重放令牌：防重放令牌是一个一次性令牌，当客户端执行操作时，客户端会将该令牌发送到服务器。服务器在执行操作之前验证令牌，以确保客户端尚未再次提交相同的操作。

幂等性保证的应用场景

幂等性在分布式系统中得到了越来越多的应用，包括：

*数据库更新：确保数据库记录只被创建或更新一次，无论客户端发送了多少写入请求。

*消息处理：防止重复处理消息，即使消息被重复接收。

*分布式交易：确保交易要么成功完成，要么完全不执行，以防止不一致的状态。

*微服务架构：在微服务架构中，幂等性对于处理来自不同服务并避免重复执行至关重要。

总结

幂等性是分布式系统中一种至关重要的特性，它通过防止重复处理、确保数据一致性和提高系统稳定性来保证可靠性和可扩展性。通过使用适当的技术和策略，可以实现幂等性，从而构建能够处理复杂性和容忍错误的分布式系统。第三部分幂等性的分类和实现方式幂等性的分类

#幂等函数

幂等函数是如果对其执行多次相同的操作，其结果总保持不变的函数。这意味着函数执行一次与执行多次的效果相同。

#幂等操作

幂等操作是一系列动作或操作，如果执行多次，其结果总保持不变。与幂等函数类似，这是指执行操作一次与执行多次的效果相同。

幂等性的实现方式

实现幂等性有几种方法，具体方法取决于系统的要求和设计：

#唯一性约束

使用唯一性约束来确保同一操作只执行一次。例如，在数据库事务中，可以使用唯一键约束来防止对同一记录的重复插入。

#幂等算法

设计算法以幂等方式操作数据。这意味着即使操作多次重复，算法也保证产生相同的结果。例如，哈希函数是一种幂等算法，因为它对相同的输入始终产生相同的输出。

#重放机制

实现一种重放机制，允许在操作失败后重新执行它。这需要一种机制来记录已经执行的操作，以避免重复执行。例如，可以使用消息队列或日志来记录已执行的操作。

#补偿操作

设计一种补偿操作，以纠正重复操作可能造成的任何不一致。补偿操作是相反的操作，用于撤销重复操作的效果。例如，如果对于一个订单重复进行了扣款，可以执行一个补偿操作来退还重复扣款的金额。

#令牌机制

使用基于令牌的系统来确保操作只执行一次。令牌是一种标识符，在执行操作之前必须获取。如果令牌已经存在，则操作将不会执行。例如，在分布式系统中，可以使用分布式锁或令牌环来实现令牌机制。

#状态机

使用状态机来跟踪系统状态，并确保在重复操作下保持一致。状态机记录系统的当前状态，并在执行操作时更新状态。这确保了即使操作重复执行，系统状态也保持不变。第四部分基于补偿机制的幂等性实现关键词关键要点【基于补偿机制的幂等性实现】

1.补偿机制的基本原理：通过预先定义的补偿操作来撤销已执行操作的效果，确保系统状态的一致性。

2.幂等操作的设计原则：确保补偿操作是幂等的，即多次执行不会改变系统状态或导致数据不一致。

3.补偿操作的执行时机：根据具体业务逻辑，补偿操作可以在原始操作执行失败后立即执行，也可以在一段时间后异步执行。

补偿操作的类型

1.主动补偿操作：由系统主动执行，旨在撤销原始操作的全部影响，恢复系统到原始状态。

2.被动补偿操作：由外部触发执行，通常当系统检测到不一致时才触发，其目的是纠正不一致并恢复系统状态。

3.补偿日志：一种记录补偿操作执行状态的机制，用于协调和恢复补偿过程中可能出现的失败。

基于消息的补偿机制

1.消息队列：作为补偿操作的媒介，原始操作和补偿操作分别通过消息队列发布和消费。

2.死信队列：用于存储失败的补偿消息，以便在系统恢复后重新尝试执行。

3.补偿消息的幂等性：确保补偿消息本身也是幂等的，避免重复执行导致系统状态不一致。

基于事务的补偿机制

1.事务性补偿：将原始操作和补偿操作纳入一个事务中，确保两者的原子性，要么同时成功，要么同时失败。

2.回滚日志：记录原始操作和补偿操作的状态，以便在事务失败时回滚到一致的状态。

3.锁机制：用于防止并发补偿操作导致数据不一致，确保补偿操作按顺序执行。

基于数据库的补偿机制

1.触发器：在数据库表中创建触发器，当表中的特定记录发生变更时触发补偿操作。

2.审计表：记录原始操作和补偿操作的信息，用于审计和故障排除。

3.外键约束：确保补偿操作与原始操作相关联的数据完整性，防止意外删除或修改。基于补偿机制的幂等性实现

概述

补偿机制是一种实现幂等性的技术，通过在原始操作失败后执行补偿操作来消除副作用。补偿操作的设计目的是将系统恢复到原始状态，就像原始操作从未执行过一样。

机制原理

基于补偿机制的幂等性实现通常遵循以下步骤：

1.执行原始操作：系统执行原始操作，如创建订单或向数据库插入记录。

2.记录操作：系统将原始操作及其状态记录到日志或数据库中。

3.执行补偿操作：如果原始操作失败，系统将执行预定义的补偿操作。该操作旨在撤销原始操作的影响，例如取消订单或从数据库中删除记录。

4.记录补偿操作：系统将补偿操作及其状态记录到日志或数据库中。

优点

*可靠性：补偿机制具有很高的可靠性，因为即使原始操作失败，补偿操作也能够保证系统的一致性。

*通用性：补偿机制适用于各种系统和操作，因为它只依赖于对原始操作和补偿操作的状态跟踪。

*可扩展性：补偿机制可扩展到分布式系统中，因为补偿操作可以由不同的组件或服务执行。

挑战

*复杂性：补偿机制的设计和实现可能很复杂，尤其是在分布式系统中，需要考虑故障处理、并发控制和数据一致性等问题。

*性能开销：补偿机制会引入性能开销，因为原始操作和补偿操作都必须执行。

*调试难度：补偿机制的调试可能很困难，因为需要同时考虑原始操作和补偿操作的正确性。

示例

考虑一个在线零售系统中创建订单的操作。该操作包括将订单信息插入数据库和向客户发送确认电子邮件。为了保证幂等性，可以采用以下补偿机制：

1.执行原始操作：系统插入订单信息并发送确认电子邮件。

2.记录操作：系统将订单信息和电子邮件发送状态记录到日志中。

3.执行补偿操作：如果插入订单信息失败，系统将从数据库中删除该订单信息并取消发送的电子邮件。

4.记录补偿操作：系统将补偿操作及其状态记录到日志中。

通过这种方式，如果插入订单信息的操作失败，补偿操作将确保系统恢复到原始状态，就像该操作从未执行过一样。

最佳实践

实施基于补偿机制的幂等性时，建议遵循以下最佳实践：

*明确定义补偿操作：补偿操作应明确定义并经过充分测试。

*使用幂等补偿操作：补偿操作本身也应该具有幂等性，以防止重复执行导致意外结果。

*谨慎考虑并发控制：在分布式系统中，需要考虑并发控制机制，以确保补偿操作不会与并发操作冲突。

*记录所有操作：所有原始操作和补偿操作都应记录到可靠的存储中，以支持调试和审计。

*定期测试幂等性：应定期测试幂等性，以确保补偿机制在各种场景下都能正常工作。第五部分基于幂等日志的幂等性实现关键词关键要点【基于幂等日志的幂等性实现】：

1.幂等操作日志：记录每个操作的执行情况，包括请求时间、请求内容、执行结果等信息。

2.重复操作检测：每次操作前，系统检查日志中是否存在相同请求，以判断是否为重复操作。

3.幂等处理：如果检测到重复操作，系统根据日志中的操作结果进行幂等处理，确保操作只执行一次。

【基于存储快照的幂等性实现】：

基于幂等日志的幂等性实现

基于幂等日志的幂等性实现是一种通过维护幂等日志来实现幂等性的技术。幂等日志记录了所有已处理的请求，并在后续相同请求到达时对其进行检查，以确保仅处理一次。

机制

1.请求接收：当新的请求到达时，系统首先检查幂等日志中是否存在其唯一的标识符（例如，请求ID）。

2.幂等请求：如果请求的标识符不在幂等日志中，则认为该请求是新的，并被处理。标识符被添加到幂等日志中，以防止后续重复请求。

3.重复请求：如果请求的标识符已经在幂等日志中，则认为该请求是重复的，并且不予处理。系统返回一个指示幂等性的响应。

优势

基于幂等日志的幂等性实现具有以下优势：

*简单易用：实现和维护都相对简单，因为只需要维护一个幂等日志。

*高度可靠：幂等日志通常存储在持久性存储中，确保即使在系统故障的情况下也能保持幂等性。

*可扩展性：幂等日志可以水平扩展，以支持高吞吐量系统。

限制

此方法也有一些限制：

*额外的开销：维护幂等日志会增加处理请求的开销，因为需要检查和更新日志。

*潜在的性能瓶颈：在高并发系统中，幂等日志检查可能会成为性能瓶颈。

*无法处理顺序依赖性：此方法无法处理对请求顺序有依赖性的情况，例如需要按照特定顺序处理请求。

最佳实践

实施基于幂等日志的幂等性实现时，应遵循以下最佳实践：

*选择合适的标识符：标识符必须是唯一的，并且在所有重复请求中保持不变。

*优化幂等日志：优化幂等日志性能，例如使用索引或分区来提高检查速度。

*定期清理日志：定期清理幂等日志，以释放存储空间并防止性能下降。

*考虑其他实现方法：对于某些情况，其他幂等性实现方法，例如基于令牌桶或基于idempotency键，可能是更好的选择。

案例研究

基于幂等日志的幂等性实现广泛用于各种系统中，包括：

*电子商务网站：防止用户重复提交订单。

*消息队列：确保消息仅被处理一次。

*分布式文件系统：防止重复创建或更新文件。

总结

基于幂等日志的幂等性实现是一种可靠且简单的技术，可用于确保distributedsystems中的幂等性。虽然它有一些限制，但它是处理重复请求的有效方法，并被广泛用于各种系统中。通过遵循最佳实践和考虑其他实现方法，可以优化幂等性实现并满足特定系统的需求。第六部分基于状态机的幂等性实现关键词关键要点状态机复制

1.每个副本都维护一个相同状态的副本。

2.客户端请求处理的顺序在所有副本上保持一致。

3.副本之间交换信息以保持一致性。

日志复制

1.客户端请求被记录在顺序日志中。

2.副本应用相同的日志条目来更新其状态。

3.顺序保证请求处理的幂等性。

快照

1.在特定时间点创建系统状态的存储映像。

2.快照用于恢复系统到先前的状态。

3.结合日志复制，快照可以提供强一致性的幂等性保证。

补偿事务

1.针对非幂等操作，执行逆向操作以恢复到幂等状态。

2.补偿事务通过交换消息或特定服务来实现。

3.补偿事务确保了失败操作的幂等性。

乐观并行控制

1.客户端可以在不请求锁的情况下并发修改数据。

2.冲突在提交阶段检测并在必要时进行回滚。

3.乐观并行控制通过避免锁定和死锁来提高并发性，同时仍然提供幂等性保证。

去中心化一致性

1.系统中没有单点故障，所有节点都是平等的。

2.一致性通过分布式共识算法实现。

3.去中心化一致性提供了高可用性和鲁棒性，并支持幂等性实现。基于状态机的等性实现

基于状态机的等性实现是一种通过维护系统状态来保证请求等性的方法。在该实现中，系统将请求及其处理结果存储在状态机中。当系统收到重复请求时，它将检查状态机，以确定该请求是否已处理。如果请求已处理，系统将返回先前存储的结果，而不再次执行请求。

工作原理

基于状态机的等性实现通过以下步骤工作：

*存储请求和结果：当系统收到请求时，它会将其存储在状态机中，と共に存储处理结果。

*检查重复请求：当系统收到重复请求时，它会检查状态机，以确定该请求是否已处理。

*返回结果：如果请求已处理，系统将返回先前存储的结果，而不再次执行请求。

实现细节

基于状态机的等性实现可以通过多种方式实现，包括：

*集中式状态机：将状态机存储在中央服务器上，所有请求都发送到该服务器进行处理。

*分布式状态机：将状态机分布在多个服务器上，每个服务器负责处理特定请求类型。

*复制状态机：将状态机的多个副本存储在不同的服务器上，以提高可用性和容错能力。

优点

基于状态机的等性实现具有以下优点：

*强等性保证：该实现提供了强等性保证，这意味着系统可以确保重复请求只会执行一次。

*高吞吐量：通过将请求处理的重复部分存储在状态机中，该实现可以显着提高吞吐量。

*可扩展性：分布式和复制的状态机可以轻松扩展，以处理高负载。

缺点

基于状态机的等性实现也有一些缺点：

*复杂性：该实现比幂等实现更复杂，可能需要更多的工程工作。

*存储开销：该实现需要存储请求和结果，这可能会产生显着的存储开销。

*延迟：检查状态机可能会引入延迟，特别是在集中式状态机的情况下。

适用场景

基于状态机的等性实现适用于以下场景：

*金融交易：确保交易只执行一次对于金融交易至关重要。

*订单处理：保证订单只处理一次可以防止重复发货。

*数据更新：确保数据只更新一次可以防止数据不一致。第七部分跨系统分布式幂等性实现跨系统分布式幂等性实现

简介

跨系统分布式幂等性保证分布式系统中的操作对于多个请求（调用）只执行一次，即使在系统故障或网络中断后也是如此。实现跨系统幂等性至关重要，因为它可以防止数据不一致、错误的结果和系统故障。

方法

跨系统分布式幂等性可以通过以下几种方法来实现：

1.事务管理器

*充当协调器，确保跨多个服务的调用具有原子性和隔离性。

*事务管理器跟踪参与服务的分布式事务，并在必要时回滚或提交事务。

2.消息队列

*使用消息队列作为中间层，以确保消息仅被消费一次。

*队列提供顺序保证，并且如果消费者因故障而中断，则消息将重新排队。

3.幂等操作

*设计系统操作，使其本身在多次调用下具有幂等性（即产生相同的结果）。

*这可以通过使用唯一标识符、幂等算法或保持幂等状态来实现。

4.幂等服务

*部署专门的幂等服务，以协调跨多个系统的操作。

*该服务通过使用分布式锁、消息队列或持久性存储来确保请求的幂等性。

5.补偿事务

*使用补偿事务来逆转任何未完成或部分完成的操作，从而实现幂等性。

*补偿事务是事后操作，用于确保系统的一致性。

最佳实践

实现跨系统幂等性时，应考虑以下最佳实践：

*明确定义边界：确定哪些操作需要保证幂等性，以及哪些操作不需要。

*选择合适的方法：根据系统的复杂性和规模，选择最佳的幂等性实现方法。

*测试和验证：在不同的故障场景下全面测试和验证幂等性机制。

*监控和警报：监控幂等性机制的健康状况并设置警报以检测任何故障或异常。

*自动化纠正措施：自动化恢复机制以在出现故障时恢复幂等性。

结论

跨系统分布式幂等性是现代分布式系统设计中的一项基本要求。通过实现上述方法和考虑最佳实践，可以确保在分布式环境中操作的可靠性和正确性。幂等性保证有助于避免数据不一致、错误的结果和系统故障，从而提高系统的可用性、可靠性和可伸缩性。第八部分幂等性保证的性能影响与优化幂等性保证的性能影响与优化

影响因素

*重试机制：幂等性通常需要重试机制来处理失败或不确定状态的操作。重试会增加延迟和资源消耗，尤其是在高并发场景下。

*数据一致性：幂等性操作需要确保数据一致性，这可能会涉及额外的锁定、事务或分布式协调机制，这些机制会产生额外的开销。

*状态存储：为了实现幂等性，可能需要存储有关操作状态的信息，例如唯一标识符或序列号。这会增加存储空间需求和访问延迟。

优化策略

1.选择合适的数据结构和算法：

*无锁数据结构：使用无锁数据结构（例如并发队列、CAS）可以减少锁定竞争，从而提高性能。

*高效算法：选择能够有效处理重复请求的算法，例如跳过表、布隆过滤器或基于哈希表的解决方案。

2.优化重试机制：

*指数退避：使用指数退避算法可避免重试风暴，减少并发重试对性能的影响。

*错误检测和处理：实现有效的错误检测和处理机制，以快速识别失败并采取适当的措施。

*限流：限制重试次数或速率，以防止过度重试对系统造成负面影响。

3.减少数据一致性开销：

*乐观并发控制：使用乐观并发控制（例如最终一致性）可以减少锁定和事务开销。

*分布式协调：在分布式系统中，使用分布式协调机制（例如Raft、Paxos或ZooKeeper）可以协调幂等性操作并提高一致性。

*异步处理：异步处理幂等性操作可以避免阻塞主流程，从而提高性能。

4.优化状态存储：

*分布式存储：使用分布式存储系统（例如Redis或DynamoDB）可以扩展存储容量并提高访问速度。

*主键设计：仔细设计主键，以避免热点和冲突，提高存储效率。

*数据压缩：使用数据压缩技术可以减少存储空间需求和访问时间。

5.综合优化：

*性能测试和基准测试：通过性能测试和基准测试来识别性能瓶颈并指导优化策略。

*分层设计：使用分层设计将幂等性保证限制在关键路径上，从而减轻性能影响。

*异步处理和批处理：利用异步处理和批处理技术来提高吞吐量和减少响应时间。

案例研究

亚马逊的DynamoDB服务使用无锁数据结构、分布式协调和乐观并发控制来实现幂等性，同时保持高性能和可用性。

谷歌的CloudDatastore使用因果一致性、分布式协调和最终一致性来实现幂等性，同时提供高吞吐量和低延迟。

结论

实现幂等性对分布式系统的可靠性至关重要，但它也可能带来性能影响。通过仔细的优化，包括选择合适的数据结构、算法和重试机制，减少数据一致性开销，优化状态存储以及进行综合优化，可以平衡幂等性保证与性能需求。关键词关键要点主题名称：幂等性的概念

关键要点：

1.幂等性定义：一个操作无论执行多少次，其对系统状态的影响都保持不变。

2.区别幂等与原子性：幂等性强调操作结果的确定性，而原子性强调操作过程的不可分割性。

主题名称：幂等性的意义

关键要点：

1.确保数据一致性：幂等性防止了因多次执行相同操作而导致数据不一致的问题。

2.提高系统可靠性：通过幂等性，系统可以优雅地处理重复请求，避免因重复操作造成的系统崩溃。

3.简化系统设计：不需要复杂的状态管理机制来防止重复操作，从而降低系统设计和维护的复杂性。

主题名称：幂等性的实现

关键要点：

1.幂等设计模式：例如使用唯一ID、乐观锁或事务机制。

2.应用程序层实现：在应用程序代码中直接实现幂等逻辑，例如使用状态机或标记机制。

3.分布式解决方案：利用分布式协调服务（如分布式锁或消息队列）来协调幂等操作。

主题名称：幂等性的应用

关键要点：

1.金融交易：确保资金转账等操作的正确执行，防止重复扣款或存款。

2.订单处理：防止多次下单或重复支付。

3.消息处理：确保消息即使被重复接收也能被正确处理，防止消息丢失或重复执行。

主题名称：幂等性的趋势和前沿

关键要点：

1.分布式事务的演变：无锁分布式事务技术（如Saga事务）的出现，简化了分布式系统中幂等实现的复杂性。

2.云计算中的幂等性：云服务提供商提供的幂等API，进一步提升了分布式系统的幂等性保证。

3.微服务架构的幂等性：微服务架构的兴起，对幂等性提出了更高的要求，促进了幂等实现技术的创新。关键词关键要点主题名称：数据一致性保证

*关键要点：

*幂等操作确保在分布式系统中执行多次不会导致不一致的数据状态。

*这对于保证数据完整性和避免异常情况下的数据损坏至关重要。

*幂等性保证有助于在系统故障或网络中断的情况下防止数据丢失。

主题名称：故障恢复

*关键要点：

*幂等操作упрощаетвосстановлениеотсбоевпосколькусистеманедолжнабеспокоитьсяотом,выполняласьлиоперацияужераньше.

*Этопозволяетсистемамбыстровосстанавливатьсяпослесбоевипродолжатьнормальнуюработу.

*Повторяемостьоперацийповышаетнадежностьраспределенныхсистем,посколькуонимогутобрабатыватьошибкибезпотериданных.

主题名称：Контрольпотока

*关键要点：

*Идемпотентныеоперацииполезныдляуправленияпотокомвраспределенныхсистемах.

*Онигарантируют,чтооперациинебудутвыполнятьсяболееодногораза,дажеприналичиидублирующихсясообщенийилисбоевсети.

*Этопредотвращаетдвойнуюобработкуисвязанныеснейпроблемы,такиекакнесогласованныеданныеилипотерятранзакций.

主题名称：Масштабируемость

*关键要点:

*Идемпотентностьможетулучшитьмасштабируемостьраспределенныхсистемзасчетвозможностиодновременнойобработкинесколькихзапросовбезопасенияпобочныхэффектов.

*Этопозволяетсистемамсправлятьсясувеличениемнагрузкииподдерживатьвысокуюпроизводительность.

*Идемпотентностьтакжеоблегчаетдобавлениеновыхузловвсистемубезрискаповрежденияданных.

主题名称：Безопасность

*关键要点:

*Идемпотентныеоперацииповышаютбезопасностьраспределенныхсистем,защищаяихотатактипаповторноговоспроизведения.

*Этиатакипытаютсяповторновыполнитьоперации,чтобыполучитьнесанкционированныйдоступиливызватьдругиевредоносныедействия.

*Идемпотентностьгарантирует,чтоповторныепопыткинебудутиметьникакогоэффекта,предотвращаятакиеатаки.

主题名称：Упрощениеразработки

*关键要点:

*Идемпотентностьупрощаетразработк