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文档简介
秩和检验
应用条件
①总体分布形式未知或分布类型不明;
②偏态分布的资料:
③等级资料:不能精确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示;
④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐。
⑤数据的一端或两端是不确定数值,如“>50mg”等。
一、配对资料的Wilcoxon符号秩和检验(Wilcoxonsigned-ranktest)
例1对10名健康人分别用离子交换法与蒸用法,测得尿汞值,如表9.1的第(2)、
(3)栏,问两种方法的结果有无差别?
表110名健康人用离子交换法与蒸镭法测定尿汞值(〃g//)
样品号离子交换法蒸僧法差值秩次
(1)(2)(3)(4)=(2)-(3)(5)
10.50.00.52
22.21.11.17
30.00.00.0一
42.31.31.06
56.23.42.88
61.04.6-3.6-9
71.81.10.73.5
84.44.6-0.2-1
92.73.4-0.7-3.5
101.32.1-0.8-5
L=+26.5
T=-18.5
差值先进行正态性及方差齐性检验,看是否可以做参数检验,其检验效能高于非
参数检验。(下同)
HO:Md(差值的总体中位数)=0Hl:Md*0a=0.05
L+T=l+2+3+...n=n(n+1)/2
①小样本(n450)一查T界值表
基本思想:如果无效假设H0成立,则正负秩和的绝对值从理论上说应相等,都
等于n(n+l)/4,既使有抽样误差的影响正负T值的绝对值相差也不应过大。反
过来说,如果实际计算出的正负T值绝对值相差很大,我们只能认为H0成立的
可能性很小。
界值的判断标准
若下限<T<上限,P值>表中概率值
若T《下限或T》上限,则P值(表中概率值
②大样本时(n>50),正态近似法(u检验)
基本思想:假定无效假设H0成立,则正负秩和的绝对值应相等,K着n增大T
逐渐趋近于均数等于n(n+l)/4、方差为n(n+l)(2n+l)/24的正态分布。所以可
用近似正态法计算u值。即:
*校正公式:当相同秩次个数较多时
IT-w(n+l)/4l-0.5
u=♦:
n(n+l)(2n+1)
V2448^
tj:第j个相同秩次的个数
SPSS:
建立变量名:
3,Untitledl[DatoSetO]-SPSSStatisticsDataEditor
FieEdt^ewMaTrarelormAnalyzegraphs典$Ad<^$^ndow州3
白日修E工初事MMl同七
NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingColumnsAlignMeasure
1noNumeric80NoneNone8羊Right/Scale
2aNumenc82斜交勃法NoneNone8戛Right/Scale
bNumeric82pMSt|NoneNone8享Right/Scale
录入数值:
u.u
统计分析:
>SStatisticsDataEditor
isformAnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWndowHelp
mffll同Reports►衿◎・节
DescriptiveStatistics
RFMAnalysis
CompareMeans
GeneralLinearModel
GeneralizedLinearModels
MixedModels
Correlate
Regression
Loglinear
NeuralNetworks
Classify
DimensionReduction
Scale
NonparametricTests►PCIChi-Square...
Forecasting►MBinomial...
Survival►眄Runs...
MultipleResponse►因1-SampleK-S...
弭MissingValueAnalysis…JL2IndependentSamples...
MultipleImputation►■KIndependentSamples...
ComplexSamples►冈2RelatedSamples...
QualityControl►G,KRelatedSamples...
口ROCCurve...
分析---非参数检验----两相关样本(配对样本)
结果分析:
WilcoxonSignedRanksTest
Ranks
NMeanRankSumofRanks
蒸溜法-离子交换法NegativeRanks5a5.3026.50
PositiveRanks4b4.6318.50
Ties1°
Total10
a.蒸溜法〈离子交换法
b.蒸谣法》离子交换法
c蒸溜法=离子交换法
TestStatistics13
蒸i瞌懑子
Z-.474a
Asymp.Sig.(2-tailed).635
a.Basedonpositiveranks.
b.WilcoxonSignedRanksTest
表一:第一行:b-a的负秩(NegativeRanks)有5个(右上角的a在表下方有
注释),平均秩次为5.3,负秩和为26.5。第二行:正秩,正秩的个数,平均秩
次,正秩和。
表二:Z即为u值,可用正秩和18.5或负秩和26.5计算,习惯上用较小的秩和
计算u值。p=0.635大于0.05,不拒绝H。,还不能认为两种方法有差别。
二、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验(Wilcoxonranksumtest)
1.原始数据的两样本比较
例2某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效,以生存日数作为观察指
标,试检验两组小鼠生存日数有无差别?
实验组对照组
生存日数秩次生存日数秩次
109.521
1212.532
151543
151654
161765
171876
181987
202098
2321109.5
90以上221111
1212.5
_____________________________________1314________
ni=l0Ti=170n2=12T2=83
时间资料不服从正态分布
Ho:两总体分布位置相同H,:两总体分布位置不同a=0.05
记n较小组秩和为T,样本量nl。如果nl=n2,可取任秩和
①查表法:
查T界值表:nl<10,n2-nl<10
界值的判断标准:
若下限〈T〈上限,P值〉表中概率值
若T《下限或T》上限,则P值《表中概率值
②正态近似法
当nl或n2-nl超出T界值表的范围时,随n增大,T的分布逐渐逼近均数为
n(n+l)/4、方差为n(n+l)(2n+l)/24的正态分布,所以可用近似正态法计算u
值。即:
IT,-n.(N+l)/2l-0.5
It=—!-----
*校正公式(当相同秩次较多时)
“c=u!4c
c=i-Z(小。)/(M-N)
SPSS
建立变量名:
录入数值:
111O
2112
3115
411S
5116
6117
7110
e120
9123
io190
1122
1223
132A
1425
1S26
1627
17______I8
1B29
1921O
20211
21212
2N_______213
统计分析:
SPSSStatisticsDataEditor
TransformAnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWindowHelp
nffm5^[Reports►%w
DescriptiveStatistics►
Tables►
dayirvarvarvar
RFMAnalysis►
1C
CompareMeans►
1z
GeneralLinearModel►
1E
GeneralizedLinearModels►
1E
MixedModels►
ieCorrelate►
17
Regression►
1E
Loglinear►
2CNeuralNetworks►
23Classify►
9CDimensionReduction►
上Scale►
三
NonparametricTests►XUChi-Square...
4Forecasting►四旦inomiaL..
£Survival►回Runs...
EMultipleResponse►区1-SampleK-S...
7值MissingValueAnalysis...V2IndependentSamples...
EMultipleImputation►®KIndependentSamples...
cComplexSamples►M]2RelatedSamples...
1CQualityControl►KRelatedSamples...
团ROCCurve...
11I
结果分析:
Mann-WhitneyTest
Ranks
arouoNMeanRankSumofRanks
day实蛉组1017.00170.00
对照组126.9283.00
Total22
TestStatistics13
dav
Mann-WhitneyU5.000
WilcoxonW83.000
Z-3.630
Asymp.Sig.(2-tailed).000
ExactSig,[2*(1-tailed,000a
Sig.)]
a.Notcorrectedforties.
b.GroupingVariable:group
Z值为-3.630,p<0.001,拒绝H0
2.频数表资料(或等级资料)的两样本比较
例320名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业
工人尿棕色素是否高于正常人?
人数秩次
结果平需久正常人铅作业工人
正常人铅作业工人合计范围
(1)
(2)(3)(4)(5)'(7)=(2)(6)(8)=(3)(6)
-188261-2613.5243108
+2101227-3832.565325
++07739-4542.00294
+++03346-4847.00141
++++04449-5250.50202
--
合计ni=20n2=3252T产308T2=1070
取n较小组的秩和为T值,用校正公式计算。即:
1+1)/21-0.5
U=-%一〃/y[cC=I-Z(C-0)/(N3-N)
+1)/12
SPSS:
建立变量名:
卧H?腌|畲吕工号-Q■专L
Name|TypeWidthDecimals|LabelValuesMissingColumnsAlignMeasure
——groupNumenc80化正常人}.None83Right-Scale
resuhNumeric80p,-)--None83Right/Scale
freqNumenc80|_______________NoneNone8=RighteScale
录入数值:
groupresultfreqvar
1018
112
120
130
140
208
2110
227
233
244
统计分析:
>StatisticsDataEditor
isformAnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWindowHelp
mSERefiorts►¥令♦
DescriptiveStatistics►
Tables►
resuvarvarvar
RFMAnalysis►
CompareMeans►
GeneralLinearModel►
GeneralizedLinearModels►
MixedModels►
Correlate►
Regression►
Loglinear►
NeuralNetworks►
Classify►
DimensionReduction►
Scale►
NonparametricTests►)C1Chi-Square...
Forecasting►531Binomial...
Survival►网Runs...
MultipleResponse►⑥1-SampleK-S...
MissingValueAnalysis...JL2IndependentSamples...
MultipleImputation►KIndependentSamples...
ComplexSamples►2RelatedSamples...
QualityControl►KRelatedSamples...
21ROCCurve...r
结果分析:同两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
♦NParTests
[DataSetO]
Mann-WhitneyTest
Ranks
arounNMeanRankSumofRanks
freq正常人2039.30786.00
铅作业工人3218.50592.00
Total52
TestStatistics3
frea
Mann-WhitneyU64.000
WilcoxonW592.000
Z-4.953
Asymp.Sig.(2-tailed).000
a.GroupingVariable:group
P<0.001,拒绝Ho
三、多个样本比较的秩和检验(Kruskal-WallisHtest)
1.原始数据法
例4某研究者测定正常人、单纯性肥胖、皮质醇增多症者各10人的血浆总皮质
醇含量见下表,问这三组人的血浆总皮质醇含量有无差别?
三组人的血浆总皮质醇含量测定值(pg/L)
正常人单纯性肥胖皮质醇增多症
测定值秩次测定值秩次测定值秩次
0.410.629.820
1.941.2310.221
2.262.0510.622
2.582.4713.023
2.893.110.514.025
3.110.54.11414.826
3.7125.01615.627
3.9135.91715.628
4.6157.41921.629
6.01813.62424.030
Ri96.5117.5251
fii101010
Ho::三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置相同
H,:三组人的血浆总皮质醇含量总体分布位置不全相同
a=0.05
19R2
H=-------2,_3(N+1)v=k-\
N(N+1)%
SPSS
建立变量名
ViewQataTransiormAnalyzegraphsytlltesAcid-fins^4ndowHe#)
国击目
NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingColumnsAlignMeasure
groupNumeric80色且常到JNone83RightScale
chNumeric81NoneNone8等Right夕Scale
—
录入数值:
-SPSSStatisticsDataEditor
TransformAnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWndowHelp
>%sfReports►
15.6DescriptiveStatistics►
Tables►
chvarvarvar
RFMAnalyses►
1
CompareMeans►
1
GeneralLinearModel►
1
GeneralizedLinearModels►
1
MixedModels►
1
Correlate►
1
Regression►
1
Loglinear►
1
NeuralNetworks►
1Classify►
1DimensionReduction►
2Scale►
2NonparametricTests►PC]Chi-Square...
2Forecasting►Wil旦inomial…
2Survival►WRuns...
2MultipleResponse►1-SampleK-S...
2MissingValueAnalysis...Jk2IndependentSamples...
2MultipleImputation►丽|<IndependentSamples...
2ComptexSamples►BJ2RelatedSamples...
2QualityControl►州KRelatedSamples...
20ROCCurve...
39.8
能TestsforSeveralIndependentSamples
TestVariableList:
E&act…
Options...
函SeveralIndependentSamples:...
GroiipingVariableRangeforGroupingVariable
!f|;group(??)
Minimum:卜
DefineRange...
Maximum:3|
TestType
!ContinuejCancel।Help
回Kruskal-WallisH匚Median
□Jonckheere-Terpstra
ResetICanceljHelp
结果分析:
Kruskal-WallisTest
Ranks
arounNMeanRank
ch正常组109.65
单纯性肥胖1011.75
皮质酹增多症1025.10
Total30
TestStatistics"
ch
Chi-Square18.130
df2
Asymp.Sig..000
a.KruskalWallis
Test
b.Grouping
Variable:group
若g(组数)=3且最小样本列数大于5或g>3时,H或氏近似服从自由度为g-1
的卡方分布。H=18.130,自由度=2,P<0.001,拒绝H”三组总体分布位置不
全相同,需做两两比较。
2.频数表法:
例5四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞的检查结果见表6-5。问四种疾病患者
痰液内嗜酸性粒细胞有无差别?
四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞比较
白细胞支气管扩肺水肿肺癌合计秩次范平均秩
(1)张(2)(3)(4)(6)围(7)次(8)
-035111—116
+2571912-3021
++9532031—5040.5
+++6221051—6055.5
Ri739.5436.5409.5———
a17.0151760——
瓦43.5029.1024.09———
-1-9-ZAD---3(N+1)
N(N+1)n,.
H,=H/c
C=l-Z(,Tj)/(N3-N)
v=k-\
SPSS
建立变量名:
国Si鉴M图罡壬酉
NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingColumnsAJignMeasure
groupNumeric80氏支犷)…]None8尊Right6Scale
resultNumenc80(0.-)None8IBRight6Scale
freqNumeric80NoneNone8XRight"Scale
录入数值:
r
groupresultfreqvar
100
112
129
136
203
215
225
232
305
317
323
332
统计分析:
阖WeightCases
I/groupC」DOnotweightcases
夕result(*Weightcasesby
FrequencyVariable:
CurrentStatus:Weightcasesbyfreq
PasteResetCancelHelp
iPSSStatisticsDataEditor
TransformAnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsWindowHelp
miS,Reports►
DescriptiveStatistics
Tables
_____resuvarvarvar
1~RFMAnalysis
CompareMeans
1
GeneralLinearModel
1
GeneralizedLinearModels
1
MixedModels
2
Correlate
2
Regression
2
Loglinear
2
NeuralNetworks
3Classify
3DimensionReduction
3Scale
国
3NonparametricTestsChi-Square...
画
ForecastingBinomial...
眄
SurvivalRuns...
MultipleResponseffl1-SampleK-S...
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