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基于内点法最优潮流计算主要内容课题研究的意义和现状最优潮流的原对偶内点算法③3最优潮流的预测校正内点算法4结论、课题研究的意义和现状)最优潮流问题(○PF)就是在系统结枃参数及负荷概念给定的情况下,通过优选控制变量,确定能满足所有的指定约束条件,并使系统的某个性能指标达到最优时的潮流分布。电力系统的经济运行一直是研究者们的热门课题。意义:随着人们对电能质量和安全性问题的重视,迫切需要将三方面的要求统一起来考虑。最优潮流作为满足这一目标的重要手段,近年来获得了飞速发展。研究现状◎现阶段已有的最优潮流计算方法:1、非线性规划法2、二次规划法3、线性规划法4、内点法5、人工智能方法●内点法的优越性:收敛速度快。2、对系统规模不敏感3、对初始点不敏感。、最优潮流的原对偶内点算法◎数学模型obj.minf(x)h(x)=0g≤g(x)≤gf(x)为目标函数;h(x)为等式约束条件;g(x)为不等式约束条件。●原对偶内点算法首先将不等式约束转化为等式约束g(x)l=g然后构造障碍函数,将含不等式约束的优化问题转化为只含等式约束的问题:minf(x)-∑t.h(x)=0g构造拉格朗日函数:L=f(x)-yh(x)-z(x)-l-g-wg(x)+-g}-∑log)-u∑log)用牛顿法求解KKT方程,得到最优解0,=0,=0,=0定义对偶间隙和障碍参数为Gap=l'z-u'w内点法小结内点法实质上是牛顿法、对数壁垒函数法以及拉格朗日函数法三者的结合。用对数壁垒函数处理不等式约束,用拉格朗日函数处理等式约束,用牛顿法求解修正方程(1)初始点的选取:跟踪中心轨迹内点法对初始点无要求(2)迭代收敛判据:对偶间隙小于某一给定值(最大潮流偏差小于某一给定值)。初始化计算互补间院Ga是●算法流程图:计算扰动因子miu求解修正方程,得各修正量△x,△y,△L△v,△乙,△w计算步长a和ad更新原始变量和对偶变量抬出“计算不收效1算例结构图运用MATLAB最优潮流内点算法程序测试的5节点、9节点(30节点)d等系统的结构图如下所示。Dl!9+010sj0.0450.1045)/g-0.017)0.0402+巧5节点系统结构图9节点系统结构图5节点算例求解过程首先,我们先列“该算例的数学模型和有关计算公式。在该算例中,共有5个节点,相1、模型应的状态变量为d,Vidove83v,B,v8svs系统中有2台发电机,没有其他无功识,因此控制变为u=PG应该指出,此处发电机和无功源的编号与节点编号无关,是独立编号的。这是因为系统中一个节点可能接有多台发电机的缘放。因此系统中总变量共14个:v,6,v2svsl最优潮流的数学模型为目标函数:Inin+an)+(a2P2+a12P织+a2)约束条件:每个节点有

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