【S市冬季住宅室内PM2.5污染特征及影响因素实证探究4700字（论文）】

6-S市冬季住宅室内PM2.5污染特征及影响因素实证研究目录TOC\o"1-2"\h\u7549福州市冬季住宅室内PM2.5污染特征及影响因素研究 -1-24747前言 -2-221782结果 -3-31802.1基本情况 -3-15642.2室外PM2.5浓度对室内PM2.5浓度影响 -6-161432.3室内PM2.5浓度的影响因素 -6-3982表7室内PM2.5浓度的影响因素 -7-37663讨论 -7-223353.1室内PM2.5浓度水平 -7-91733.2室内PM2.5浓度空间分布 -7-89483.3气象温度 -8-124483.3室内与室外、个体PM2.5浓度相关性 -8-310933.4室内外质量浓度比（I/O值） -8-125173.5室内PM2.5的影响因素 -8-156563.6优缺点 -9-26426结论 -9-前言随着人们生活和工作方式的改变，室内已经逐渐成为人们主要的生活和工作的主要场所。研究发现，人们一天当中有85%的时间是在室内度过，因此室内空气质量对人体的健康具有重要意义。有研究表明，室内空气污染导致人群疾病的发生占总疾病的68%，人群疾病的发病率与死亡率与环境空气颗粒物浓度有着正相关性，特别是与室内空气颗粒物的浓度。大气颗粒物是室内空气污染的主要污染物之一。室内空气颗粒的来源不同于室外，其来源主要分为室内和室外发生源两类。室内和室外发生源共同影响以及决定了室内颗粒物浓度。室内发生源主要包括室内吸烟、烹饪、打扫等活动。此外，由于室内环境具有累积性、长期性、多样性的特点，以及室内是一个相对封闭的环境导致室内空气颗粒物污染高出室外五到十倍。现有关于空气颗粒物的研究主要以城市室外大气颗粒物的污染特征的研究为主，对于室内空气颗粒物的研究，尤其是住宅区室内空气颗粒物的研究相对较少，本文对福州市住宅室内细颗粒物浓度污染特征及影响因素的研究对于今后室内细颗粒物污染控制及研究提供重要参考依据。西方国家已经有较为完善的室内空气质量体系，针对室内空气污染问题制定相应的限值。目前，世界卫生组织（WHO），欧洲国家以及美国制定了空气质量标准，但是对空气中细颗粒物浓度尚未明确界限值。我国制定的室内空气质量标准不完善，规定室PM10浓度限值150μg/m3，尚未制定室内细颗颗粒物限值。Koistinen和Cyrys等分别对芬兰及德国的城市室内细颗粒物污水平进行测定，分别为11.7μg/m³和6.9μg/m³。Lachenmyer和Meng等对北美的不同城市的住宅室内细颗粒物进行测定，其细颗粒物浓度范围在15-20μg/m³。Neas等对美国1270个住宅室内细颗粒物浓度进行测定，其中吸烟的家庭室内细颗粒物浓度8.5μg/m³，不吸烟的家庭17.3μg/m³，Haller等同样对美国室内细颗粒物浓度进行检测，其平均浓度在10.8μg/m³。不同于欧美国家，据调查亚洲国家（日本、韩国、印度、中国香港、广州）室内空气颗粒物水平在30-200μg/m³，明显高于欧美国家的室内空气细颗粒物水平。造成这一现象的原因可能有亚洲国家的烹饪方式不同于欧美国家烹饪方式，其烹饪产生的空气污染较小，以及亚洲与欧洲国家信仰宗教不同，亚洲一些信仰宗教的家庭存在着室内燃香，影响室内空气质量。此外，欧美国家可能与我国还存在室内外颗粒物的渗透率不同。目前，中国室内PM2.5尚无详细的标准可供参考，而中国与西方国家生活习惯及室内外空气渗透性不同，不可直接参考西方国家的室内空气质量标准。因此，研究福州市室内PM2.5污染对制定详细的空气质量标准有着重要意义。福州市空气质量在全国排名第五，总体上保持在优、良水平，作为全国空气质量的相对清洁对照区。本研究测定福州市的住宅室内空气颗粒物浓度对于其他城市的住宅室内空气污染水平的评估有重要意义。综上，研究福州市冬季住宅室内空气细颗粒物的污染状况，对住宅室内细颗粒物的污染水平的评价以及制定室内细颗粒物浓度限值以及促进我国室内空气污染防治以及人群健康有着重要意义。2结果2.1基本情况2.1.1室内PM2.5浓度水平本次采样，福州市住宅室内空气PM2.5浓度(21.00±7.14μg·m-3），最小值(7.83μg·m-3）、中位数(21.2μg·m-3）、最大值(40.84μg·m-3）；室外空气PM2.5浓度（41.74±16.24μg·m-3，)、最小值（11.09μg·m-3）、中位数（35.8μg·m-3）、最大值(66.84μg·m-3)。见REF_Ref20017\h表1。室内外PM2.5浓度均未超过《环境空气质量标准》规定的PM2.5日均浓度限值二级标准（75μg·m-3），室内外PM2.5浓度分别为WHO空气质量指导值（25μg·m-3）的0.84、1.67倍。福州市冬季室内空气PM2.5浓度小于南方其他城市的冬季室内PM2.5浓度（株洲（90.31μg·m-3）、广州（63.2μg·m-3），也小于北方其他城市的冬季室内PM2.5浓度（北京（110.5μg·m-3）、天津（114.0μg·m-3）），大于澳大利亚冬季室内PM2.5浓度（6.7μg·m-3）。见REF_Ref15357\h表2。室内PM2.5浓度水平小于室外PM2.5浓度，差异有统计学差异。表SEQ表\*ARABIC1室内外空气中PM2.5浓度(μg·m-3)`X±uMINMMAX室内21.00±7.147.8321.2040.84室外41.74±16.2411.0935.866.84个体21.99±9.226.9321.2445.80注：室内与室外比较，P<0.05地区`X(μg·m-3)范围(μg·m-3)数据来源福州21.006.9-45.8本研究株洲90.3148-222.9[]广州63.242.2-108.3[]北京110.521.6-506.1[]天津114.046.5-249.3[]澳大利亚6.7——[]表SEQ表\*ARABIC2冬季不同地区室内PM2.5浓度2.1.2室内PM2.5的时间分布调查期间，室内外PM2.5浓度随时间波动下降。室外PM2.5浓度高于同期的室内PM2.5浓度，两者呈现不完全平行变化的关系。见图3。室外PM2.5浓度室外PM2.5浓度室内PM2.5浓度室内图SEQ图\*ARABIC3室内外PM2.5浓度逐日变化情况2.1.4室内PM2.5的空间分布室内PM2.5浓度的楼层分布由图4可见，采样期间，室内PM2.5浓度随楼层的增高而下降。图SEQ图\*ARABIC4室内PM2.5浓度随楼层高度的变化不同的楼层类型室内PM2.5浓度分布表4为三种不同的楼层类型的室内PM2.5浓度。低层住宅(22.00±6.98μg·m-3)、多层住宅(21.31±6.16μg·m-3)、中高层住宅(17.20±8.87μg·m-3)的室内PM2.5浓度差异不具有统计学意义（P>0.05)。表SEQ表\*ARABIC4不同楼层类型室内PM2.5浓度(μg·m-3)X±uMINMMAXFP楼层类型0.890.42低层住宅（1-3层）（N=34)22.00±6.988.9521.5540.84多层住宅（4-6层）（N=22)21.31±6.169.2021.2434.01中高层住宅（7-9层）（N=4)17.20±8.879.9814.4.3交通干道的室内PM2.5浓度分布按接近交通干道与否分为两组，室内PM2.5浓度分别为20.57±6.77μg·m-3，22.18±6.8μg·m-3。见表5。两组室内PM2.5浓度的差异不具有统计学意义（P>0.05)。表SEQ表\*ARABIC5交通干道室内PM2.5浓度(μg·m-3)`X±uMINMMAXtP接近交通干道-0.920.361是（N=32)20.57±6.776.922.145.6否(N=28)22.18±6.839.0.2气象温度情况采样期间，室内平均温度17.22±5.28℃，最小值12.35℃，中位数18.45℃，最大值21.58℃。室内温度与室内PM2.5浓度相关系数为0.011,相关系数不具有统计学意义（P>0.05)，温度与室内PM2.5浓度不具有相关性（P>0.05)。2.3室内与室外、个体PM2.5浓度相关性室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度的相关系数为0.736，个体PM2.5浓度与室内PM2.5浓度呈正相关关系，相关系数具有统计学意义（P<0.05)。室内PM2.5浓度与室外PM2.5浓度的相关系数为0.016，相关系数不具有统计学意义（P>0.05)，室内外PM2.5浓度不具有相关性。2.2室外PM2.5浓度对室内PM2.5浓度影响采样期间，室内外PM2.5浓度比值（I/O)在0.15-1.17范围之间变化，平均值为0.53，室内颗粒物浓度主要受室外颗粒物的影响。2.3室内PM2.5浓度的影响因素室内PM2.5的影响因素中，除烹饪、楼层类型对室内PM2.5浓度的影响具有统计学意义（P<0.05)，其他因素对室内PM2.5浓度的影响不具有统计学意义(P>0.05)。表SEQ表\*ARABIC7室内PM2.5浓度的影响因素β标准误tPR2F影响因素0.252.44*室外PM2.5浓度-1.910.15-1.240.22楼层类型(与低层住宅相比）-3.671.73-2.130.038温度0.600.371.620.11吸烟-3.362.28-1.480.15燃香5.112.731.870.067烹饪6.422.712.360.022打扫4.062.331.740.087注：*P<0.053讨论3.1室内PM2.5浓度水平本次调查，福州市冬季住宅室内空气质量良好。室内空气PM2.5浓度均未超过《环境空气质量标准》规定的PM2.5日均浓度限值二级标准（75μg·m-3），WHO空气质量指导值（25μg·m-3）。福州市室内空气PM2.5浓度小于南方其他城市的冬季室内PM2.5浓度（株洲（90.31μg·m-3）、广州（63.2μg·m-3），也小于北方其他城市的冬季室内PM2.5浓度（北京（110.5μg·m-3）、天津（114.0μg·m-3）），大于澳大利亚冬季室内PM2.5浓度（6.7μg·m-3）。3.2室内PM2.5浓度空间分布本次研究结果，高低层住宅、多层住宅、中高层住宅的室内PM2.5浓度差异不具有统计学意义，室内PM2.5浓随着楼层的升高有下降的趋势。现有的研究中，对于楼层与室内PM2.5浓度的关系有很多，白莉对长春供暖季室内外PM2.5浓度垂直分布与分析中，发现室内PM2.5浓度与楼层距离地面的高度存在微小的负相关关系。也有文献研究发现，室内PM2.5浓度在高楼层与低楼层之间的分布没有差异。本次研究结果与文献较为一致。黄虹在对广州市住宅室内PM2.5浓度的研究中，分析位于交通干道旁的住宅高于远离工业源及交通干道的住宅室内PM2.5浓度，发现接近交通干道的住宅室内PM2.5浓度高于远离交通干道的住宅室内PM2.5浓度。沈凡对北京市冬季公共场所室内PM2.5污染水平及影响因素研究中，发现邻近交通干线商场室内空气PM2.5污染水平高于远离交通干道的室内PM2.5浓度。本研究结果为两者浓度的差异尚未达到统计水平，可能与福州市住宅室内PM2.5浓度整体水平较低以及接近或远离交通干道室内PM2.5浓度差异较小有光，需要进一步探究。3.3气象温度

\o"阮定伦"阮定伦等对重庆市城区细颗粒物日均浓度与温度的相关性分析中，发现温度与细颗粒物浓度呈现负相关性。本次研究，温度与室内PM2.5浓度不具有相关性,可能与本次调查日期跨度不大，温度与室内PM2.5浓度的关系尚达不到统计水平有关，需要进一步探究，温度与室内PM2.5浓度。3.3室内与室外、个体PM2.5浓度相关性研究结果，室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度呈正相关关系，这与许嘉[]等对天津某老年社区夏冬季室内于个体暴露PM2.5研究中，冬季室内PM2.5浓度与个体PM2.5浓度显著相关相一致。3.4室内外质量浓度比（I/O值）室内外PM2.5浓度的比值用于判断室内PM2.5来自于室内或者室外。室内外PM2.5浓度的比值大于1时，室内PM2.5主要来源室内，反之亦然。本研究结果，福州市冬季室内外PM2.5浓度比值（I/O)在0.2-1.4范围之间变化，平均值为0.6，室内颗粒物浓度主要受室外颗粒物的影响。3.5室内PM2.5的影响因素多因素线性混合效应模型结果显示，烹饪与室内PM2.5浓度水平呈正向关联（P

<0.05），楼层类型与室内PM2.5浓度水平呈负向关联（P

<0.05），其他因素没有达到统计学意意义。研究表明，室内吸烟，烹饪，打扫，燃香，楼层类型的不同及温度均对室内PM2.5浓度有重要的影响。He等在研究中发现，烹饪行为使得室内PM2.5浓度升高至背景值的2.9倍。特别是冬季室内PM2.5浓度与烹饪的时间显著相关，夏季不具有相同二点结果，可能由于冬季开窗频率低，烹饪的食材中肉类居多有关。本次研究结果中，烹饪使室内PM2.5浓度升高的重要因素，与以往文献研究结果相一致。Chen等对香港城区的空气颗粒物垂直分布研究中发现在0-40米高度范围内，大气颗粒物浓度随高度增加而下降。这与Wu对澳门大气颗粒物研究中发现细颗粒物浓度随高度的增加而下降研究结果一致。本研究，通过多因素回归模型分析，发现随着楼层类型增高，室内PM2.5浓度下降，呈负相关关系，与文献研究结果相一致。\o"李晓男"李晓男在对居室内PM2.5浓度污染特征及影响因素的研究中发现室内温度与细颗粒物浓度存在都相关关系，这与郭江林在对主要公共场所的室内颗粒物研究中的结果相一致。\o"张金萍"张金萍在对住宅室内PM2.5浓度影响因素的分析中，发现各影响因素对室内PM2.5浓度的影响大至小分别为：吸烟>烹饪>打扫，燃香后可使室内空气颗粒质量浓度的最高可为背景值的21倍，本次研究中，吸烟、燃香、打扫、温度对室内PM2.5浓度的影响尚达不到统计学意义，需要进一步研究，探索其对室内PM2.5浓度的影响因素。3.6优缺点3.6.1优点现有的研究主要集中于室外颗粒物的污染特征及影响因素，而对于室内颗粒物的污染特征及影响特征的研究相对少。室内PM2.5浓度的采集有一定的难度。本