人工智能原理与技术智慧树知到期末考试答案章节答案2024年同济大学

人工智能原理与技术智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年同济大学

答案:错感知器网络只能求解线性可分的问题。

答案:对自动出租车是部分合作部分竞争的多Agent环境。

答案:对简单反射型智能体直接对感知信息做出反应。

答案:对单层前馈网络又称为感知机。

答案:对A,B为两个随机事件，P(B|A)=1，且P(A)>0,则A是必然事件

答案:错所有既非查询变量也非证据变量的祖先的节点都和查询无关。

答案:对一棵一致的但规模比较大的决策树的推广性能可能比较差。

答案:对可以从少量的代码而不是大量的表条目中产生出理性行为。

答案:对连续随机变量的概率分布是概率密度函数，概率密度函数的含义和离散随机变量的相同

答案:错理性和全知是两个不同的概念。

答案:对在命题逻辑中，任何非永真命题公式的主合取范式都存在并且唯一。

答案:对

答案:对理性智能体指的是有正确行为的智能体，考虑智能体行为的后果，选择下列有关“正确的行为”概念的真实陈述（）

答案:这些动作序列引起环境改变而产生状态序列###如果该序列是所期望的，则该智能体表现良好###智能体在某个环境中依据感知生成动作序列某大学进行演讲比赛，第一名只有一个人，在对六个参赛者进行名次预测时，四人作了如下预测：甲：取得第一名要么是我，要么是乙乙：取得第一名地要么是甲，要么是丙丙：如果不是戊取得第一名，就一定是己丁：第一名绝不会是甲比赛结果发现，只有一个人的预测正确，请问谁的预测不正确（）

答案:丙###乙###甲A*算法保证最优性的条件是（）

答案:可采纳性###一致性学习型Agent包括以下哪些主要的元件（）

答案:性能元件###评判元件###问题产生器###学习元件以下关于学习描述正确的是？()

答案:学习是一个过程###学习是一种系统中的变化###通过学习可以提高系统的性能###对智能体而言，学习是很必要的Agent任何部位的性能都可以从数据中进行学习来改进，改进及其改进所用的技术依赖于（）

答案:数据和部件使用的表示法###学习可用的反馈###Agent具备的先验知识###欲学习的部件下列命题是简单命题的有（）

答案:圆的面积等于半径的平方与圆周率之积###刘宏与魏星是同学###2018年元旦下雪设D：全总个体域，F(x)：x是病人，G(x)：x是医生，H(x,y)：x相信y。则命题“有的病人不相信某些医生”的逻辑符号化为（

）

答案:下列句子哪个是命题？（）

答案:同济大学是一所上海高校###你通过了人工智能考试###我俩五百年前是一家设D：全总个体域，F(x)：x是兔子，G(y)：y是乌龟，H(x,y)：x比y跑得快。则命题“并不是所有的兔子都比乌龟跑得快”的逻辑符号化为（

）

答案:下述（）不是知识的特征。

答案:复杂性和明确性一个数据集的正例和负例数都是8，那么信息量是多少？（）

答案:1下列表达式不成立的是（）

答案:

答案:下列算法不属于贝叶斯网络的精确推理的是（）

答案:蒙特卡洛算法出租车agent会自动学到“好交通日”和“坏交通日”的概念，这种学习称为（）

答案:无监督学习有三个箱子，第一个箱子中有3个黑球1个白球，第二个箱子中有3个黑球3个白球，第三个箱子有3个黑球5个白球。现随机选取一个箱子，再从这个箱子中任取1个球。若已知取出的球是白球，则它属于第二个箱子的概率为（）。

答案:不包含任何文字的子句称为（），表示为NILL。

答案:空子句子句ØPÚQ和P经过消解以后，得到（

）

答案:Q对问题进行分割后进行搜索的实质是（）

答案:从目标出发的逆向推理，寻找若干子问题的集合

答案:1下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（）

答案:深度优先搜索以下公式对哪个是不可合一的（

）

答案:P(f(a),g(s))，P(y,y)以下均属于盲目搜索的有（）

答案:宽度优先搜索、代价树的深度优先搜索盲目搜索策略不包括下列哪个（）

答案:全局择优搜索AÙ(AÙB)ÛA称为（

）

答案:吸收律谓词要么为真，要么为假。

答案:对如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。

答案:错

答案:错

答案:错A*算法属于启发式搜索。

答案:对智能体是不会犯错的。

答案:错贝叶斯网络是一个无向图。

答案:错决策树能表示输入属性的任何函数。

答案:对CLOSED表用于存放刚生成的节点，对于不同的搜索策略，节点在这种数据结构中的排序是不同的。（）

答案:错比起极小-极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。（）

答案:错(AÛB)Ù

(ØAÚ

B)

是可满足的

答案:对一幅扑克牌，除去大小王，随机抽取一张，记A为抽到J，B为抽到梅花，那么A与B不是相互独立的。

答案:对神经网络按结构可分为动态网络和静态网络。

答案:错利用单一的、足够大的隐藏层，神经网络能够以任意精度表示输入的任何连续函数。

答案:对状态空间搜索中宽度优先属于盲目搜索。（）

答案:对对于下列每对原子语句，存在合一置换的有（

）

答案:问题的状态空间包含以下哪些集合（）

答案:操作符集合F###目标状态集合G###初始状态集合S下列哪些赋值使得命题公式PÞ

(PÙQ)的真值为真（

）

答案:P假Q假###P真Q真###P假Q真设P:龙凤呈祥是成语，Q:雪是黑的，R:太阳从东方升起，则下列真命题为（

）

答案:搜索可分类为（）1盲目搜索2无信息搜索3最佳优先搜索4有信息搜索5启发式搜索

答案:2、4###1、5如果赵川参加宴会，那么钱华、孙旭和李元将一起参加宴会。如果上述断定是真的，那么以下哪些选项为假（）

答案:如果赵川没有参加宴会，那么钱、孙、李三人中至少有一人没参加宴会###如果赵川没参加宴会，那么钱、孙、李三人都没有参加宴会###如果李元没有参加宴会，那么钱华和孙旭都不会参加宴会

答案:下列表达式为假命题的是（

）

答案:不完备的搜索过程是（）

答案:深度优先搜索国际象棋的任务环境是（）

答案:策略的贝叶斯网络中的节点代表（）

答案:随机变量搜索分为盲目搜索和（）

答案:启发式搜索关于智能体程序的表述错误的是（）

答案:从感知序列到行动的映射下列属于启发式搜索策略的有（）

答案:所有选项都是在命题逻辑中，任何非永假命题公式的主析取范式都存在并且唯一。

答案:对所有原子事件的析取逻辑不一定等价于true。

答案:错基于模型的反射型智能体是使用内部状态的反射型智能体。

答案:对搜索算法将状态和行动视为原子：不考虑它们可能包含的内部结构。（）

答案:对与命题a相关联的先验概率是在没有任何其他信息存在的情况下关于命题a的信度

答案:对

答案:对给定少数标注样例，并充分利用大量未标注样例，这属于有监督学习学习类型。

答案:错环境的类型在很大程度上决定了智能体的设计。

答案:对真空吸尘器世界智能体的任务环境是确定的。

答案:对

答案:错下面哪个任务采用的是强化学习？（）

答案:学下棋###学习控制移动机器人现在一般认为人工智能的最早工作是WarrenMcCulloch和WalterPitts(1943)完成的，他们利用了3种资源，包括（）

答案:罗素和怀特海德对命题逻辑的形式分析###基础生理学知识和脑神经元的功能###图灵的计算理论设D：全总个体域，F(x)：x是兔子，L(x,y)：x与y跑得同样快。则命题“不存在跑的同样快的兔子”的逻辑符号化为（

）

答案:人工智能学科的发展与许多基础学科息息相关，其中数学学科对人工智能的主要贡献不包括：（）

答案:效用

答案:若状态空间中的任意状态只有有限个后继状态，则下列搜索算法中，具备完备性的是（）

答案:一致代价搜索下列说法中正确的是（）？

答案:一个具有k-1个布尔父节点的布尔变量的条件概率表中有2k-1个独立的可指定概率。关于有监督学习，表述错误的是（）

答案:通过训练集验证泛化性能

答案:错不确定性越小，熵越大。

答案:错

答案:对理性是最大化实际的性能。

答案:错

答案:对基于效用的智能体适合多目标的情况。

答案:对只有当给定了父节点后，每个节点都与它按照节点顺序排列的祖先节点条件独立时，该贝叶斯网络才是对域的一个正确表示。

答案:对把有向边上标有代价的搜索树称为代价搜索树。（）

答案:对梯度下降有时会陷于局部极小值。

答案:对

答案:P或Q###非P仅当Q###除非P，否则Q设D：全总个体域，L(x)：x是演员，J(x)：x是老师，A(x,y)：x钦佩y。则命题“所有演员都钦佩某些老师”的逻辑符号化为（

）

答案:XOR问题可用下面哪个模型解决？（）

答案:多层感知器

答案:人脑中大约有多少个突触？

答案:

答案:错

答案:对高度、重量、温度等属于离散变量。

答案:错若A∧B不是不可能事件，则事件A与事件B不相互独立

答案:错搜索是一种求解问题的方法，是寻找从问题初始事实最终答案的推理路线的一种过程。有两大类搜索方法，即盲目搜索和无信息搜索。（）

答案:错

答案:对设张三、李四和王五三人中有人从不说真话，也有人从不说假话。某人向这三人分别提出同-一个问题：谁是说假话者？张三答：“李四和王五都是说假话者”；李四答：“张三和王五都是说假话者”；王五答：“张三和李四中至少有一个是说假话者”。求谁是说假话者（

）

答案:张三###李四生物神经元的主要组成部分包括（）

答案:轴突###细胞体###树突关于BP算法的学习过程的描述正确的是？（）

答案:用误差平方和度量误差###使用梯度下降法调整权值###是一种有监督学习###由信号的正向传播和误差的反向传播两个过程组成下列表达式中不成立的是（

）？

答案:下面关于贝叶斯网络中的条件独立关系的说法，正确的是（）

答案:给定一个节点的马尔可夫覆盖，这个节点和网络中的所有其他节点都是条件独立的。在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示（）

答案:节点x所在的层数

答案:神经网络的学习主要体现在权值参数调整上。

答案:对一个属性的信息增益就是由于使用这个属性分割样例而导致的期望熵降低。

答案:对对于均匀投硬币问题，它的熵为0.5。

答案:错关于搜索与求解的下列描述中，正确的是（）

答案:搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识###搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的的一种普遍方法

答案:摩根律人工智能学科的发展与许多基础学科息息相关，以下体现AI与哲学相关的问题是：（）

答案:知识如何导致行动？一个采用阈值激活函数的感知器，可以表示表示异或（XOR）函数。

答案:错人工智能的研究目标可分为远期目标和近期目标，远期目标是要制造智能机器。

答案:对贝叶斯网络中不存在有向环。

答案:对下列哪个智能体的任务环境需要键盘当作传感器？（）

答案:交互式英语教师###医学诊断系统###自动出租车下列哪些子句集是不可满足的（

）

答案:自动出租车智能体的任务环境是（）

答案:多智能体的###部分可以观察的###连续的###动态的设D：全总个体域，F(x)：x是病人，G(x)：x是医生，H(x,y)：x相信y。则命题“所有的病人都相信某些医生”的逻辑符号化为（

）

答案:

答案:A以下关于决策树学习描述哪个是错误的？()

答案:找到和训练集一致的较大的树

答案:0.24下列哪个智能体的任务环境是最复杂的？（）

答案:自动出租车没有父节点的节点，概率分布表只有一行，表示该变量可能取值的先验概率。

答案:对当存在不定性时，为实现最佳期望结果而行动的Agent即使导致了糟糕的结果，其不是一个合理的Agent。

答案:错已知：某些病人喜欢所有的医生，没有一个病人喜欢任意一个骗子。则可知：任意一个医生都不是骗子。

答案:对一个命题含有n个原子命题，则对其所有可能的赋值有2n种。

答案:错公式对2+3=x，x=3+3是可合一的。

答案:对

答案:错多层前馈神经网络是一个黑盒子，解释能力差。

答案:对在Agent可以开始搜索之前，必须对目标和良定义的问题加以形式化。（）

答案:对对于一个给定语句，概率“0”并不对应与该语句为假的一个明确信度。

答案:错若A与B独立，B与C独立，则A与C独立。

答案:错回归函数A和B，如果A比B更简单，则A几乎一定会比B在测试集上表现更好。

答案:错

答案:对效用函数也可以度量一个智能体做事的好坏。

答案:对全联合分布表中要求所有概率的和必须为1

答案:对多连通网络中的精确推理是不可操作的。

答案:对启发式的评估函数不允许在不进行完全搜索的情况下估计某状态的真实效用值。（）

答案:错

答案:对装配线上检测次品的机器人智能体的任务环境是连续式的。

答案:错归纳学习是一种无监督学习方法。

答案:错单连通网络也被称为单树。

答案:错α-β搜索算法可以计算出和极大极小算法一样的最优招数，由于消除了被证明无关的子树，效率得到提高。（）

答案:对属于无信息搜索的基本算法有（）

答案:一致代价搜索###双向搜索一个问题由哪些部分组成（）

答案:路径代价函数###初始状态和行动集合###转移模型描述这些行动的结果###目标测试函数考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案（）

答案:一个智能体程序实现一个智能体函数###智能体程序包含智能体函数单层感知器可以解决下面哪个问题？（）

答案:与运算###非运算###或运算八个硕士研究生赵、钱、孙、李、周、吴、陈、王正在争取获得某项科研基金。按规定只有一人能获得该项基金。谁能获得该项基金，由学校评委地投票数决定，评委分成不同地投票小组。且满足：如果李获得的票数比陈多，那么钱将获得该项基金。如果王获得的票数比孙多，或者钱获得的票数比周多，那么吴将获得该项基金。如果孙获得的票数比王多，同时陈获得的票数比李多，那么赵将获得该项基金。如果吴获得了该项基金，那么下列哪些结论不一定正确（）

答案:李获得的票数不比陈多###孙获得的票数比王多###钱获得的票数比周多在1966-1973年间，人工智能的发展面临了许多现实的困难，主要包括（）

答案:大多数早期程序对其主题一无所知###人工智能试图求解的许多问题的难解性构成状态空间的要素有：（）

答案:初始状态###操作###中间状态###目标状态下列哪些语句与智能体环境类型有关（）

答案:单智能体与多智能体###完全可观察与部分可观察###片段式与连续式###确定性与随机性下列四个命题中为真命题的是（）

答案:以下哪些属于人工智能学科的研究领域？

答案:自然语言处理###模式识别###数据挖掘###智能系统###机器视觉自动出租车智能体的性能度量包括哪些？（）

答案:快速到达目的地###舒适性###安全性###费用低以下关于BP算法特点描述哪些是正确的？（）

答案:易陷入局部极小###隐结点数确定缺乏理论基础###表达能力比较强###收敛速度慢足球运动智能体的任务环境是（）

答案:随机的###离散的已知前提F1，F2，…，Fn，则结论G成立的有（

）

答案:2020年我国爆发新型冠状病毒，为控制疫情蔓延，研究人员建立的AI平台可以利用已知感染人员信息，分析不同类型的人群面临的风险。其中对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程主要属于人工智能的分支学科（）

答案:数据挖掘

答案:梯度下降算法的正确步骤是什么？(）1.计算预测值和真实值之间的误差

2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值

3.把输入传入网络，得到输出值

4.用随机值初始化权重和偏差

5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

答案:4,3,1,5,2下列各式哪些是可满足的（

）

答案:下述哪个子句集是可满足的（

）

答案:

答案:下列关于贝叶斯网络说法错误的是（）

答案:贝叶斯网络的规模往往大于全联合概率分布

答案:下列哪个不是子句的特点（

）

答案:下列哪个智能体的任务环境是动态、连续且延续的？（）

答案:自动出租车智能体下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的是()

答案:电灯的使用寿命以下关于人工神经网络描述哪个是错误的？()

答案:BP网络是一种循环神经网络学习型智能体中负责改进提高的元件是（）

答案:学习元件利用已知的某些有关具体问题领域的信息进行搜索的方法称为（）

答案:启发式搜索下列搜索方法中不属于盲目搜索的是（）

答案:有序搜索以下公式中对哪个是不可合一的（

）？

答案:用A*搜索算法求解某问题，已构造出3个不同的可采纳启发函数h1、h2、h3。令h4=min{h1，h2，h3}、h5=max{h1，h2，h3}，下列说法正确的是（）

答案:所有选项都是事件A，B的可能性都大于0，小于1，P(A|B)+P(┐A|┐B)=1，A,B之间的关系是

答案:A,B相互独立下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是（）

答案:关系下列哪种搜索方法必然能够找到解（）

答案:广度优先搜索

答案:错人脸识别系统智能体的传感器主要是摄像头。

答案:对

答案:对前馈网络的连接仅有一个方向，即它形成一个有向无环图，其能够支持短期记忆。

答案:错当存在不定性时，为实现非最佳期望结果而行动的Agent最终导致了成功的结果，其是一个合理的Agent。

答案:错

答案:错一个系统若能基于已知条件正确行事，则是合理的。

答案:对软件也可以看作是一个智能体。

答案:对智能体函数和智能体程序是同一回事。

答案:错双向搜索可以在很大程度上降低时间复杂度，但是它并不是总是可行的并且可能需要太多的内存空间。（）

答案:对

答案:错环境和智能体是对立统一体的两个方面，互相依存、互相作用。

答案:对假设：任何通过计算机考试并获奖的人都是快乐的；任何肯学习或幸运的人都可以通过所有考试；张不肯学习但他是幸运的；任何幸运的人都能获奖。由此可以推论出张是不快乐的

答案:错计时棋赛的任务环境是动态的。

答案:错可以把无人驾驶汽车看作是一个智能体。

答案:对如果在训练数据集上的误差减小但在测试数据集上的误差可能变大。

答案:对学习是一个过程，体现在系统中的变化。

答案:对OPEN表用于存放已扩展的节点。

答案:错连接词Ù运算是不可交换的。

答案:错人工智能的研究目标的近期目标是实现机器智能，即先部分地或某种程度地实现机器的智能，从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用。

答案:对如果一个路径的第一个节点为问题的目的状态，最后一个节点为问题的初始状态，则该路径称为解路径。

答案:错

答案:对一个隐层网络可以任意精度表示关于输入的任何函数。

答案:错

答案:错在谓词逻辑中，可将原子命题分解为个体和谓词两部分。

答案:对沿负梯度的方向一定是最优的方向。

答案:错(AÛB)Û

C与包含固定集合命题符号A,B,C的(AÛB)的模型数相等

答案:对所有智能体都可以通过学习来改进它们的性能。

答案:对下列不属于A*算法保证最优性条件的是（）

答案:合理性###有效性下列四个命题中真值为真的命题为（）

答案:2+2¹4当且仅当3不是奇数###2+2=4当且仅当3是奇数以下关于多层前馈神经网络描述正确的是？()

答案:常用的激活函数包括Sigmoid函数###是一种常用的神经网络###可以表示异或问题下列搜索算法中，能保证取得最优解的是（）

答案:一致代价算法###广度优先搜索下棋智能体的任务环境是（）

答案:多智能体的###离散的###完全可以观察的小杨、小刘和小林均为高山俱乐部成员，该俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者，或者既滑雪又登山。没有一个登山者喜欢下雨。而所有滑雪者都喜欢下雪。凡是小杨喜欢的，小刘就不喜欢。凡是小杨不喜欢的，小刘就喜欢。小杨喜欢雨和雪。则关于小刘的身份，说法正确的有（）

答案:不是滑雪者###是登山者关于搜索与求解，描述正确的是（）

答案:搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程###所有的智能活动过程，都可以看做或者抽象为一个基于搜索的问题求解以下均属于启发式搜索的有（）

答案:全局最佳优先搜索###A*搜索

答案:设D：全总个体域，F(x)：x是病人，G(x)：x是医生，H(x,y)：x相信y。则命题“所有的病人都相信医生”的逻辑符号化为（

）

答案:属于无信息搜索方法的基本算法有（）

答案:宽度优先搜索和一致代价搜索###宽度优先搜索和深度优先搜索博弈游戏通过下列元素定义（）

答案:终止状态上的效用函数###每个行动的结果###终止测试###初始状态和每个状态下的合法行动下列表达式为真命题的是（

）

答案:在命题逻辑中，任何非永真命题公式的主合取范式都是（）

答案:存在###唯一下面关于智能体的说法正确的是（）

答案:通过传感器感知环境###通过性能度量衡量一个智能体成功的程度###通过执行器作用于环境###可以定义为：体系结构+程序设D：全总个体域，F(x)：x是人，H(x,y)：x与y相同，L(x,y)：x与y一样高。则命题“任何两个不同的人都不一样高”的逻辑符号化为（

）

答案:决策树学习的要点包括哪些？（）

答案:递归地选择“分类能力最好”的属性作为树或子树的根###目标是找到和训练集一致的较小的树###ID3算法中，使用信息增益来选择属性###最理想的属性是将实例分为只包含正例或只包含负例的集合某公安局的刑侦员甲、乙、丙、丁通过广泛的调查取证，对某案的嫌疑犯李、赵作了如下断定：甲：我认为赵不是凶犯。乙：或者李是凶犯，或者赵是凶犯。丙：如果李是凶犯，则赵不是凶犯。丁：我看李和赵都是凶犯。事后证明，这四位刑侦员的断言只有一句是假的。根据以上情况，可以推知（）

答案:李是凶犯###丙说的话是真的属于有信息搜索的基本算法有（）

答案:A*搜索###贪婪最佳优先搜索智能体根据不同的反馈类型，决定了如下哪些主要的学习类型()

答案:有监督学习###无监督学习###强化学习

答案:请按顺序排序状态空间图的深度优先算法的步骤（）1如果OPEN表为空，则问题无解，退出2把初始节点S0放入OPEN表3考察节点n是否为目标节点，若是，则找到问题的解，用回溯法求取解的路径，退出。4若节点n不可扩展，则转到排序后的算法的第二步。5扩展节点n，将其后继节点放到OPEN表的前端，并为其设置指向节点n的指针，然后跳转到排序后的算法的第二步。6从OPEN表中将其第一个节点（节点n）移出，放入已扩展节点表CLOSED中。

答案:2、1、6、3、4、5人工智能可从多种维度进行定义。“研究如何使计算机能做那些目前人比计算机更擅长的事情”是从（）维度定义了AI

答案:像人一样行动在大多数情况下，智能体都能根据感知信息获得一些证据，并会对所计算出来的__感兴趣

答案:后验概率任何文字的（）成为子句。

答案:析取

答案:以下关于机器学习描述语句正确的是（）

答案:决策树算法是一种归纳学习方法###实例学习是一种机器学习方法###机器学习是人工智能的一个组成部分下列哪种情况是图灵测试的内容？

答案:一位人类询问自在提出一些书面问题后不能区分书面回答来自人还是来自计算机，说明计算机通过了图灵测试PEAS是一种任务环境描述，它代表（）

答案:执行器###性能###传感器在人工智能的孕育期，唐纳德·赫布展示了一条简单的用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，其被称为（）

答案:赫布型学习人工智能学科的发展与许多基础学科息息相关，以下体现AI与语言学相关的问题是：（）

答案:语言与思维如何关联？抽查有三个孩子的家庭，设事件a为男孩女孩都有，事件b为至多抽到一个女孩，假设男孩女孩出生率都为0.5，那么事件A与B

答案:相互独立人工智能可从多种维度进行定义。“通过使用计算模型来研究智力”是从（）维度定义了AI

答案:合理地思考反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理的证

答案:空子句

答案:下列哪个智能体的任务环境是半动态的？（）

答案:计时棋赛智能体(AÞB)

Ù

AÞB是（

）

答案:假言推理如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

答案:启发式搜索

答案:0.2在求解需要智能的有限问题时，有限问题组成的有限域被称为（）

答案:微观世界关于理性和全知的概念哪种说法是错误的?（）

答案:理性要求全知以下哪种类型的学习，Agent观察某些“输入-输出“对，学习从输入到输出的映射函数（）

答案:监督学习由斯蒂文·库克（StevenCook）和理查德·卡普（RichardKarp）开创的NP-完全理论是为了衡量问题的（）

答案:易处理性从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（）

答案:正向推理有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）

答案:000-010-001-101-111下列哪个智能体的任务环境不需要摄像头当作传感器（）

答案:交互式英语教师当输出y的值集是有限集合时，学习问题称为（）

答案:分类要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

答案:机器学习命题是可以判断真假的（）

答案:陈述句决策树学习算法的结束条件有（）

答案:所有选项都对

答案:outlook决策树学习的搜索策略被设计成贪婪搜索策略，该策略近似于极小化最终树的深度。

答案:对人脑中大约有多少个神经元？（）

答案:1011以下关于机器学习相关概念中表述正确的为（）

答案:聚类是一种无监督学习###回归和分类都是有监督学习问题为了测量假设的精确度，一般给学习系统一个由样例组成的训练集。

答案:错BP算法的学习效果与哪些因素有关？（）

答案:学习率###激活函数###训练样本集###初始权值哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？

答案:预测每个项目实际的值神经网络的隐含层越多越好。

答案:错决策树算法若没有剩余属性可以用来进一步划分实例，说明（

）

答案:在数据中有噪声###可能是有些数据不正确###该问题实际上是不确定性的###这些实例有相同的描述，却属于不同的分类关于条件独立性：给定父节点，一个节点与（）之间不一定是条件独立的。

答案:后代节点贝叶斯网络中节点之间的边代表什么？（）

答案:随机关系一个确定性节点的取值能够由其父节点的取值完全确定，没有任何不确定性。

答案:对同时包含离散随机变量和连续随机变量的网络称为()

答案:混合贝叶斯网络设某工厂有两个车间生产同型号家用电器，第一车间的次品率为0.15，第二车间的次品率为0.12，两个车间的成品都混合堆放在一个仓库，假设第1,2车间生产的成品比例为2:3，今有一客户从成品仓库中随机提一台产品，该产品合格的概率大于八成

答案:对对于所有随机变量集合，链式法则不一定都能成立的。

答案:错假设一个布尔变量为真的概率为p，那么其为假的概率为（）

答案:1-p设某公路上经过的货车与客车的数量之比为2:1，货车中途停车修理的概率为0.02，客车为0.01，今有一辆汽车中途停车修理，求该汽车是货车的概率。

答案:0.8变量消元算法中使用的乘法为点积。

答案:对

答案:对不确定性在动态的环境中是可以避免的。

答案:错发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“×”及“-”，由于通信系统受到干扰，当发出信号“×”时，收报台分别以-概率0.8及0.2收到“×”及“-”；又当发出信号“-”时，收报台分别以概率0.9及0.1收到“-”及“×”，求当收报台收到“×”时，发报台确实发出信号“×”的概率是(

)，以及收到“-”时，确实发出“-”的概率是(

).

答案:0.923,0.75

答案:对

答案:<0.4615,0.5684>信念度与真实度不一样，概率为0.8不意味着“80%是真实的”

答案:对

答案:先验概率只有在不存在其他任何信息的情况下才能被使用。

答案:对

答案:0.4理性智能体是什么？（）

答案:有最佳期望结果的智能体

答案:对

答案:对1.

在一栋房子里发生了一件神秘的谋杀案，现在可以肯定以下几点事实：（1）在这栋房子里仅住有A，B，C三人；（2）是住在这栋房子里的人杀了A；（3）谋杀者非常恨受害者；（4）A所恨的人，C一定不恨；（5）除了B以外，A恨所有的人；（6）B恨所有不比A富有的人；（7）A所恨的人，B也恨；（8）没有一个人恨所有的人；（9）杀人嫌疑犯一定不会比受害者富有。为了推理需要，增加如下常识：（10）A不等于B。问：谋杀者是谁（

）

答案:是A（自杀）在下列表达式中不成立的是（

）？

答案:以下公式对哪些是可合一的（）

答案:设D：全总个体域，M(x)：x是人，F(x)：x犯错误。则命题“没有不犯错误的人”的逻辑符号化为（

）

答案:"x(M(x)→F(x))

答案:错设D：全总个体域，F(x)：x是病人，G(x)：x是医生，H(x,y)：x相信y。则命题“有的病人相信所有的医生”的逻辑符号化为（

）

答案:某人被盗，公安局派出所派出5个侦察员去调查。研究案情时，侦察员A说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员B说：“钱与孙中至少有一人作案”；侦察员C说：“孙与李中至少有一人作案”；侦察员D说：“赵与孙中至少有一人与此案无关”；侦察员E说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这5个侦察员的话都是可信的，试问谁是盗窃犯（

）

答案:孙###钱设D：全总个体域，F(x,y)：x=y，G(x,y)：x与y是对顶角。则命题“相等的两个角未必都是对顶角”的逻辑符号化为（）

答案:

答案:所谓基子句，是指没有（

）的子句。

答案:变量“如果货币地储蓄额和销售回笼都都没有增长，那么货币地入股额一定增长”，以此为前提，若再增加一个前提，可以推出“货币地储蓄额事实上增长了”地结论。一下哪些选项不能作为增加的前提（

）

答案:货币地入股额一定增长了###货币地入股额事实上没有增长###货币地销售回笼额没有增长(AÚB)Ù(ØCÚØDÚE)Þ(AÚB)Ù(ØDÚE)

答案:错以下推理不正确的是（）

答案:如果下雨，则地上是湿的；没有下雨，所以地上不湿推理规则AÙ(AÞB)Þ

B的名称为假言推理。

答案:对

答案:对反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理的证。

答案:空子句下列句子中哪些不是命题？（）

答案:你的人工智能考试通过了吗？###本命题是假的###请系好安全带！下列PÞ

Q的等价说法中，正确的有（

）

答案:P是Q的充分条件###Q是P的必要条件###只有Q才PAÚ

(AÙB)ÛA称为（

）

答案:吸收律评价