人工智能智慧树知到期末考试答案章节答案2024年广西科技大学

人工智能智慧树知到期末考试答案+章节答案2024年广西科技大学LSTM和GRU是两种通过引入(A)结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体.其中.LSTM中引入了（）结构。

答案:输出门###输入门###遗忘门TensorFlow的安装方式有（）

答案:通过源代码安装###通过Docker安装###通过Anaconda安装###通过pip安装目前常见的深度学习框架有哪些（）

答案:Mxnet###Caffe###Pytorch###TheanoGRU模型中具有的两个门结构为（）。

答案:更新门###重置门人工智能从提出到现在一直都很受重视.发展十分顺利（）

答案:错OpenCV对图像中的面部检测是通过级联分类器来实现的。（）

答案:对以下代码的输出结果为（）importtensorflowastf

a=tf.constant(2)b=tf.constant(3)c=tf.add(a,b)

print(c)

withtf.Session()assess:

print(sess.run(c))

答案:5卷积神经网络的参数主要集中在？（)

答案:全连接层以下opencv中的函数中，没有返回值的函数是（）

答案:imshow()函数有关卷积神经网络的说法错误的是（）

答案:对输入图像进行卷积操作，其卷积核的通道数可以与输入图像的通道数不一样以下哪种门结构是GRU中所具备的（）

答案:更新门计算机视觉领域内最常用的深度学习技术为（）

答案:卷积神经网络sklearn的model_selection模块中train_test_split函数的作用是什么？（）

答案:将数据集按照参数划分成训练集和测试集两部分（留出法）在卷积神经网络中，若输入图像的尺寸为224*224*3，卷积核的尺寸为5*5*3，卷积步长为4，padding为0，则输入图像与10个该类型的卷积核卷积之后得到的特征图的尺寸为：（）

答案:54*54*10要想让机器具有智能.必须让机器具有知识。因此在人工智能中有一个研究领域.主要研究计算机如何自动获取知识和技能.实现自我完善.这门研究分支学科叫()。

答案:机器学习OpenCV中用来进行图片色彩空间转换的函数为（）

答案:cvtColor()函数可以利用以下哪个来进行OpenCV的安装（）

答案:pipinstallopencv-python假设您已经训练了一个逻辑分类器.它在一个新示例x上输出一个预测。这意味着.（）

答案:我们对的估计是0.6TensorFlow在定义变量时采用的方法为（）

答案:variable下列有关核函数不对的是.（）

答案:极大地提高了学习机器的非线性处理能力OpenCV存储RGB的彩色图片的存储通道顺序为（）

答案:BGR什么是scikit-learn？()

答案:Python第三方提供的机器学习库以下关于利用OpenCV来进行图片的读取、保存和展现的函数的描述对的是（）

答案:imread()函数是OpenCV读取图片的函数.函数返回一个Mat类型的变量以下关于TensorFlow的叙述对的是（）

答案:TensorFlow具有强大且活跃的社区.在使用的过程中遇到困难时.查找相应的资料更加方便。Tensorflow在使用变量之前.必须保证所有的变量都完成了（）。

答案:初始化操作在下列哪个应用领域中最常用到OpenCV库（）

答案:计算机视觉关于欠拟合（under-fitting）.下面哪个说法是对的？（）

答案:训练误差较大.测试误差较大一下关于opencv-python和opencv-contrib-python模型的说法对的是（）

答案:opencv-contrib-python模块是opencv-python模块的扩展模块人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出.并且同时提出一个机器智能的测试模型.请问这个科学家是（)

答案:图灵在LSTM中，隐藏状态的值中包含了先前输入的相关信息，决定下一个隐藏状态的值的门结构为（）

答案:输出门聚类模型的评估指标有()

答案:轮廓系数OpenCV对图像中的面部检测是通过（）实现的。

答案:级联分类器Cv2.CascadeClassifier()中.表示在前后两次相继扫描中.搜索窗口的比例系数的参数是（）

答案:scaleFactor下列有关深度学习的表述对的是（）

答案:深度学习是一种实现机器学习的技术.同时也是一类机器学习算法。TensorFlow中采用（）将数据输入到定义的神经网络中。

答案:placeholder卷积神经网络的参数在（）中

答案:卷积核和全连接层调用scikit-learn线性回归模型常用的方法？（）

答案:linear_model.LinearRegression()scikit-learn有什么作用？()

答案:可以进行一系列的从数据预处理到训练模型的各个方面的计算操作关于K-means说法不对的是.（）

答案:适合发现非凸形状的簇以下哪个激活函数能使得网络变得更加稀疏（）

答案:ReLu()函数如何使用scikit-learn自带的数据集？()

答案:importsklearn.datasets.load_＜name＞下面关于聚类分析说法错的是()

答案:一定存在一个最优的分类B聚类分析是无监督学习下列有关LSTM模型的叙述对的是（）

答案:LSTM是RNN的扩展.其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题如果我们把使用深度学习比喻成搭建积木的过程.则不同的深度学习框架可以类比为（）.

答案:不同品牌的一套积木假设您有一个具有n=10个特征和m=5000个示例的数据集。在用梯度下降训练逻辑回归分类器之后.您发现它与训练集欠拟合.并且在训练集或交叉验证集上没有达到所需的性能。以下哪个步骤有望改善？（)

答案:创建/添加新的多项式特征。Alexnet卷积神经网络的卷积层中采用的激活函数为（）

答案:Relu函数以下关于利用OpenCV来进行图片的读取、保存和展现的函数的描述错误的是（）

答案:imshow()函数是OpenCV展示图片的函数，函数的返回值为一个整数类型的变量###imshow()函数是OpenCV展示图片的函数，函数的返回值为一个mat类型的变量###imread()函数是OpenCV读取图片的函数，函数没有返回值利用OpenCV对人脸识别的过程中，为了提高运算速度，往往将图像转换成（）再进行处理

答案:灰度图像OpenCV中用来读取视频的videoCapture()函数的参数可以为（）

答案:都可以Cv2.CascadeClassifier()中，表示在前后两次相继扫描中，搜索窗口的比例系数的参数为.minNeighbors（）

答案:错在基础的CNN中，进行卷积时的卷积核的通道数是与图像的通道数相同的。（）

答案:对LSTM和GRU是两种通过引入(A)结构来减弱普通RNN短期记忆影响的演化变体，其中，LSTM中引入了（）结构。

答案:输入门###输出门###遗忘门在Alexnet网络中，输入图像的尺寸为224*224*3，在第一个卷积层中，采用了96个尺寸为11*11*3的卷积核进行步长为4，padding为0的卷积运算，则卷积后得到的特征图的尺寸为.（）

答案:55*55*96激活函数Tanh函数的输出位于区间（A），Sigmoid函数的输出位于区间（）

答案:（0，1）卷积可以实现跨通道进行卷积操作（）

答案:错使用已经训练好的分类模型测试300条测试数据，其中30条分类错误，请问该模型的精度是多少？()

答案:0.9调用scikit-learn支持向量机（SVM）模型时，可以通过增加惩罚系数C减小模型过拟合的概率（）

答案:错聚类算法属于监督学习算法（）

答案:错SVM算法的性能取决于:（）

答案:所有下面关于聚类分析说法正确的是()

答案:聚类分析可以用于判断异常值###聚类分析是无监督学习###聚类分析即:物以类聚,人以群分关于K-means说法正确的是:（）

答案:对噪声和离群点数据敏感###算法可能终止于局部最优解###簇的数目k必须事先给定人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（)

答案:冯.诺依曼人工智能从提出到现在一直都很受重视，发展十分顺利（）

答案:错最优化问题可以分为（）

答案:函数优化问题###组合优化问题###混合优化问题人工智能的名词第一次提出是在达特茅斯会议上（）

答案:对AI是人工智能（）英文的缩写

答案:ArtificalIntelligence人工智能的主流学派主要有（）

答案:逻辑主义学派###行为主义学派###联结主