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文档简介
DB3304/030—2022
气象灾害快速评估技术规范
1范围
本文件规定了分灾种气象灾害评估模型和综合气象灾害等级划分的计算方法。
本文件适用于气象灾害快速评估。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
暴雨指数rainstormindex
综合考虑暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量和最长持续暴雨日数,表征暴雨强度的
无量纲数值。
3.2
低温雨雪指数lowtemperatureandsnowindex
综合考虑积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0℃日数,表征低温雨雪程度
的无量纲数值。
3.3
高温指数hightemperatureindex
综合考虑高温日数、极端最高气温和最长高温持续日数,表征高温强度的无量纲数值。
3.4
暖冬指数warmwinterindex
结合冬季平均气温、最高气温达到或超过20℃日数、最低气温低于或等于0℃日数和平均气温达到
或超过10℃日数,根据计算所得到的表征暖冬程度的无量纲数值。
3.5
极大风力extremewindforce
在给定的时间段,瞬时风速达最大值所对应的风的强度。
1
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3.6
大风指数galeindex
综合考虑极大风力、大风日数、最多大风站数比率,表征大风强度的无量纲数值。
4分灾种评估
4.1主要灾种
分为暴雨、低温雨雪、高温、暖冬、大风。
4.2评估因子识别
4.2.1资料处理
气象数据按照以下公式进行无量纲化处理:
-
=MkM(1)
Zkd
式中:
—无量纲值
Zk
—气象数据
Mk
—多年平均值
M
d—均方差
注:气象数据使用的资料为嘉兴市国家观测站气象数据(1954年-2020年)、嘉兴市中尺度自动站气象数据(2007
年-2020年)。
4.2.2指标权重计算
利用主成分分析方法,分别计算主要气象灾害中各指标的影响权重。
4.2.3分灾种气象灾害评估模型
4.2.3.1暴雨评估
选取暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降水量、最长持续暴雨日数数据的样本,利用公式
()进行拟合,得到暴雨指数暴雨
1I
暴雨=a³+b³+d³+g+l³(1)
ICR50SR50CR100SRDR50..............................................................
式中:
暴雨—暴雨指数
I
³—暴雨日数
CR50
³—总暴雨量
SR50
2
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³—大暴雨日数
CR100
—最大日降水量
SR
³—最长持续暴雨日数
DR50
4.2.3.2低温雨雪评估
选取积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0℃日数数据的样本,利用公式(2)
进行拟合,得到低温雨雪指数低温雨雪
I
低温雨雪=a+b+d+g£℃(2)
ICsnowDsnowTlCTl0.............................................................................
式中:
低温雨雪—低温雨雪指数
I
—积雪日数
Csnow
—最大雪深
Dsnow
—极端最低气温
Tl
£℃—最低气温低于或等于0℃日数
CTl0
4.2.3.3高温评估
选取高温日数、极端最高气温、最长高温持续日数数据的样本,利用公式(3)进行拟合,得到高
温指数高温
I
高温=a³℃+b+d³℃(3)
ICTh35ThDTh35.................................................................................
式中:
高温—高温指数
I
³℃—高温日数
CTh35
—极端最高气温
Th
³℃—最长高温持续日数
DTh35
4.2.3.4暖冬评估
选取冬季日平均气温、冬季日最高气温达到或超过20℃的日数、冬季日最低气温低于或等于0℃
的日数、冬季日平均气温达到或超过10℃的日数数据的样本,利用公式(4)进行拟合,得到暖冬指
数暖冬
I
3
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暖冬=a+b³℃+d£℃+g³℃(4)
ITaCTh20CTl0CTa10.........................................................................
式中:
暖冬—暖冬指数
I
—冬季日平均气温
Ta
³℃—冬季日最高气温达到或超过℃的日数
CTh2020
£℃—冬季日最低气温低于或等于℃的日数
CTl00
³℃—冬季日平均气温达到或超过℃的日数
CTa1010
4.2.3.5大风评估
选取极大风力、大风日数、最多大风站数比率数据的样本,利用公式(5)进行拟合,得到暖冬指
数大风
I
大风=a+b³+d(5)
IMvCv17.2Ms...................................................................................
式中:
大风—大风指数
I
—极大风力
Mv
³—大风日数
Cv17.2
—最多大风站数比率
Ms
注:公式(1)~(5)中a,b,d,g,l指各指标权重系数。
4.2.4等级划分
采用百分位数法,对各灾害指数按表1划分为5个灾害等级。百分位数法见附录A。
表1分灾种气象灾害等级划分
≤≤≤
Q(50%)IQ(80%)IQ(90%)I
百分位区间<≥
IQ(50%)IQ(95%)
<<<
Q(80%)Q(90%)Q(95%)
灾害等级1级2级3级4级5级
评估结果轻中等偏轻中等中等偏重重
4
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5综合气象灾害评估
5.1使用各灾害指数,通过灰色关联度方法计算综合气象灾害指数。
5.2按照百分位数法,对综合气象灾害指数按表2划分为5个等级,最终得出综合气象灾害评估结果。
表2综合气象灾害等级划分
关联度≤关联度≤关联度≤关联度关联度
百分位区Q(10%)Q(30%)Q(70%)
间<≥
Q(10%)<<<Q(90%)
Q(30%)Q(70%)Q(90%)
综合气象
级级级级级
灾害等级12345
评估结果轻中等偏轻中等中等偏重重
5
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AA
附录A
百分位数法
百分位数法又称为百分位数,是数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值
从小到大顺序排列,并按数据个数100等分。在第r个分界点(称为百分位点)上的数值,称为第r个
百分位数(r=,,···,)。在第r个分界点到第r+个分界点之间的数据,称为处于第r个百分位
12991
数。
本文件中百分位数的计算采用以下经验公式:
ææ+ööé+ù
=ç-³+-÷+³+-+
içç1p÷÷(j)ê1pú(j1)
Q(p)è1èpnjøøXëpnjûX
33
=³++
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