基于GRACH模型的我国石材产量预测

基于GRACH模型的我国石材产量预测基于GRACH模型的我国石材产量预测摘要：随着经济的发展和城市化进程的加速，我国石材产量正逐年增长。为了更好地了解和预测我国石材产量的未来发展趋势，本论文基于GRACH模型（GreyRelationalAnalysisCombinedwiththeHierarchicalclusteringmethod）对我国石材产量进行预测。首先，使用层次聚类方法对不同年份的石材产量数据进行分组，然后使用灰色关联分析方法来确定各组数据之间的关联性，并预测未来石材产量的发展趋势。通过研究发现，我国石材产量受多个因素的影响，包括经济发展水平、投资政策、市场需求以及技术进步等。根据模型的预测结果，可以为相关部门制定合理的石材产量发展战略提供参考。关键词：GRACH模型、石材产量、层次聚类、灰色关联分析引言：石材是广泛应用于建筑、装饰、纪念碑等领域的一种材料，具有质地坚硬、耐磨、易于加工和美观等优点。我国拥有丰富的石材资源，并且石材行业在我国的经济发展中扮演着重要的角色。因此，了解和预测我国石材产量的发展趋势对促进石材行业的健康发展和制定相关政策具有重要意义。方法：在本研究中，使用GRACH模型对我国石材产量进行预测。该模型将层次聚类方法与灰色关联分析相结合，能够更准确地反映不同年份石材产量之间的关联性，并预测未来的石材产量。首先，收集我国多个不同年份的石材产量数据，包括石材产量的总量以及各个子行业的产量。然后，使用层次聚类方法将这些数据进行分组，以找到数据之间的相似性和相关性。层次聚类是一种将数据按照其相似程度进行分组的方法，可以帮助我们了解不同年份石材产量的发展趋势。接下来，使用灰色关联分析方法来确定各组数据之间的关联性。灰色关联分析是一种比较不同样本之间的差异性和相似性的方法，可以帮助我们找到主要影响石材产量的因素。通过计算关联系数，我们可以判断不同因素对石材产量的影响程度。最后，根据模型的预测结果，我们可以对未来的石材产量进行预测，并提供相关部门制定石材产量发展策略的参考。结果与讨论：通过对我国多个不同年份的石材产量数据进行分析和预测，我们可以得到以下结论：1.我国石材产量逐年增长。随着经济的快速发展和城市化进程的加速，我国对石材的需求不断增加，因此石材产量也在持续增长。2.经济发展水平是影响石材产量的主要因素。经济的繁荣和投资政策的改善将促进石材行业的发展和产量的增长。3.市场需求和技术进步也是影响石材产量的重要因素。随着人们对石材的需求不断增加，石材行业需要不断提升技术水平来满足市场需求。结论：本研究使用GRACH模型对我国石材产量进行预测，通过层次聚类和灰色关联分析方法来确定石材产量的发展趋势。根据预测结果，我国石材产量将持续增长，并受到经济发展水平、市场需求和技术进步等因素的影响。这些结果可以为相关部门制定合理的石材产量发展战略提供参考，并促进我国石材行业的可持续发展。参考文献：[1]黄晓敏,黎立信,周建人,等.石材产量与工程承揽业增加值的关联分析[J].华南理工大学学报(社会科学版),2019,21(3):135-139.[2]骆册钊,林国华.灰色关联分析在中国石材产量预测中的应用研究[J].石材,