付费下载
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
基于ERDASLPS无人机影像DOM制作的研究基于ERDASLPS的无人机影像DOM制作的研究摘要:近年来,随着无人机技术的迅猛发展,获取高质量无人机影像数据的能力得到了巨大提高。然而,如何从大量的无人机影像数据中提取出有用的地面数字高程模型(DigitalElevationModel,简称DEM)一直是一个具有挑战性的问题。本文基于ERDASLPS软件,研究了基于无人机影像数据制作数字高程模型的方法和技术,并通过实验证明了该方法的有效性和准确性。第一章引言1.1背景无人机技术的广泛应用为地理信息系统(GeographicInformationSystem,简称GIS)提供了新的机会和挑战。无人机影像数据以其高空间分辨率和灵活性而在地学研究、土地管理、环境监测等领域得到了广泛的应用。然而,如何从大量的无人机影像数据中提取出高精度的地面数字高程模型仍然是一个具有挑战性的问题。1.2目的本文旨在研究并开发一种有效的方法和技术,利用ERDASLPS软件从无人机影像数据制作数字高程模型。通过对比分析传统DEM制作方法和基于无人机影像的DEM制作方法的优缺点,验证了该方法的有效性和准确性。第二章相关工作2.1数字高程模型数字高程模型(DEM)是地球表面高度信息的数学模型。传统的DEM制作方法包括光学测量、合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,简称SAR)等手段。近年来,无人机影像数据成为制作高精度DEM的重要来源。2.2ERDASLPS软件ERDASLPS是一种专业的遥感图像处理软件,具备强大的图像处理和分析功能。其包含了多种工具和算法,使得它成为无人机影像处理的理想选择。第三章研究方法本章介绍了基于ERDASLPS的无人机影像DEM制作的具体步骤和技术。首先,对无人机影像进行预处理,对图像进行校正、配准和去噪处理。然后,利用ERDASLPS软件中的影像匹配功能,对无人机影像进行配准和立体匹配。最后,利用配准的影像对生成初始的DEM,进行后期的修正和优化。第四章实验结果与分析本章通过真实的无人机影像数据进行了实验,比较了基于ERDASLPS的DEM制作方法与传统的DEM制作方法的差异。实验结果表明,基于ERDASLPS的DEM制作方法能够获得高精度和高空间分辨率的数字高程模型,且具有较低的误差。第五章结论和展望本文通过研究和实验证明了基于ERDASLPS的无人机影像DEM制作方法的有效性和准确性。然而,仍有许多问题有待进一步研究和解决,如如何处理倾斜摄影和重叠度不足等问题。未来的工作可以结合更多的无人机影像数据,继续优化DEM制作的方法和技术。参考文献[1]Agüera-Vega,F.,Aguilar,F.J.,Carvajal-Ramírez,F.,etal.(2015)UAVFlightExperimentsAppliedtotheRemoteSensingofVegetatedAreas.ExperimentalEvaluationofaNewLightweightPlatformandTwoRGBCameras.Sensors(Basel,Switzerland),15,18569-18592.[2]Li,F.,Niu,X.,Zhang,K.,etal.(2019)UltrahighSpatialResolutionAerialImageryfromSmallCivilianUnmannedAerialVehicles:ABenchmarkDatasetforAerialImageSuper-Resolution.IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,57,1791-1804.[3]Renner,M.,Rottensteiner,F.,Soergel,U.,etal.(2010)Multi-resolutionBuildingExtractionandRegularisation
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年新河县辅警招聘考试真题及答案1套
- 2025年11月广东广州市天河区美好居幼儿园编外聘用制专任教师招聘1人(公共基础知识)综合能力测试题附答案解析
- 2025年南平辅警协警招聘考试备考题库及答案1套
- 2026年低压电工操作证理论全国考试题库附参考答案【达标题】
- 广东乡镇公务员考试试题及答案
- 2025湖南长沙市直事业单位第二批招聘工作人员89人参考题库附答案
- 2025年广州城市职业学院单招综合素质考试题库附答案
- 2026年保密教育测试题库含答案【综合卷】
- 2026年Q2电商店铺运营服饰类目穿搭场景化调研
- 2025年龙州县辅警招聘考试备考题库附答案
- DB65T 3119-2022 建筑消防设施管理规范
- 书黄筌画雀文言文课件
- 文体局非遗传承人评选方案
- 陪诊师医学知识培训总结课件
- 2024-2025学年江苏省苏州市高二上学期学业质量阳光指标调研数学试卷(解析版)
- 项目验收过程标准化手册
- 民航旅客运输(第二版) 课件 模块3-国际航空旅客运价基础
- 4S店服务提升改善方案
- 高职院校五年一贯制人才培养模式研究
- 10.1 国家利益高于一切(课件)- 2025-2026学年八年级道德与法治上册(统编版2024)
- JJF(石化)003-2023腻子膜柔韧性测定仪校准规范
评论
0/150
提交评论