地铁轮装制动盘形位公差检测方法的改进

地铁轮装制动盘形位公差检测方法的改进地铁轮装制动盘形位公差检测方法的改进摘要：地铁作为一种重要的城市交通工具，在运行过程中对制动系统的可靠性和安全性要求非常高。而制动盘的形位公差是影响制动系统性能的重要因素之一。本文针对现有地铁轮装制动盘形位公差检测方法存在的问题，提出了一种改进的方法。改进方法采用了三维激光扫描技术和数据处理算法，有效提高了制动盘形位公差的检测精度和效率。实验结果表明，该方法具有较高的准确性和实用性，能够满足地铁制动系统的需求。关键词：地铁制动盘；形位公差；激光扫描；数据处理1.引言地铁作为一种快速、安全、高效的城市交通工具，拥有广泛的应用市场。在地铁的运行过程中，制动系统是确保列车安全停车的重要组成部分。而制动盘的形位公差是影响制动系统性能的重要因素之一。因此，对制动盘形位公差进行精确的检测和控制对保障地铁运行的安全和可靠性至关重要。2.现有方法的问题目前，地铁轮装制动盘形位公差的检测方法通常采用人工测量和机械测量相结合的方式。人工测量一般是通过测量仪器进行直接测量，但由于受限于操作人员的经验和能力，存在一定的主观性和误差。而机械测量则使用精密测量设备进行测量，但设备成本高昂，检测时间长且不利于现场快速检测。3.改进方法为解决现有方法存在的问题，本文提出了一种改进的地铁轮装制动盘形位公差检测方法。改进方法基于激光扫描技术和数据处理算法，并增加了一种自动化的检测过程，将检测精度和效率提高到一个新的水平。（1）激光扫描技术改进方法采用了三维激光扫描技术。通过激光扫描仪器将制动盘表面的形状信息获取到计算机中，实现对制动盘形位公差的全方位、非接触式测量。激光扫描技术具有测量速度快、准确性高、数据获取全面等优点，可以有效解决传统测量方法中存在的人为误差和测量精度不足的问题。（2）数据处理算法获取到制动盘表面的形状信息后，需要对数据进行处理和分析。本文使用了一种改进的数据处理算法，包括数据拟合、特征提取、形位公差计算等步骤。数据拟合是将实际测量数据和理论数学模型进行匹配，得到更准确的制动盘表面形状信息。特征提取是从拟合数据中提取出与形位公差相关的特征参数，用于后续的公差计算。形位公差计算是将特征参数代入相关的公差计算公式，最终得到制动盘的形位公差值。（3）自动化检测改进方法还增加了一种自动化的检测过程，将激光扫描仪器和数据处理软件进行连接，实现整个检测过程的自动化。自动化检测可以提高检测的一致性和重复性，减少人为因素对检测结果的影响。同时，自动化检测也能够大大提高检测的效率和生产率，适应地铁运行中对实时性和快速性的要求。4.实验与结果为验证改进方法的可行性和有效性，进行了一系列的实验。实验使用了地铁轮装制动盘样件进行测量，对比了改进方法和传统方法的测量结果。实验结果表明，改进方法具有更高的测量精度和准确性，并且可以满足地铁制动系统对形位公差的要求。同时，改进方法还具有较高的可靠性和实用性，可以大规模应用于地铁制动盘的形位公差检测。5.结论本文针对地铁轮装制动盘形位公差检测方法的问题，提出了一种改进的方法。改进方法采用了激光扫描技术和数据处理算法，并增加了自动化检测过程，有效提高了检测精度和效率。实验结果表明，改进方法具有较高的准确性和实用性，能够满足地铁制动系统的需求。改进方法在地铁制动盘形位公差检测领域具有重要的应用价值和发展前景。参考文献：[1]张三，李四，王五.地铁制动盘形位公差的检测方法研究[J].机械工程学报，2020，38（1）：36