python程序设计-说课

Python程序设计说课上海农林职业技术学院智慧农业工程系王妍67722900综合楼711

目录Contents本门课程基本情况课程内容教学组织安排考核方式初识Python初识Python01PART1.火遍全网的Python什么是Python?你了解多少？为什么近几年如此火爆？1.火遍全网的Python2.Python应用领域本门课程基本情况02PART1.课程性质软件技术、计算机网络技术专业的专业基础课程。Python是一款用于数据统计、分析、可视化等任务，以及机器学习、人工智能等领域的高效开发语言。能满足几乎所有数据挖掘下所需的数据处理、统计模型和图表绘制等功能需求。大量的第三方模块所支持的内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型等领域。是大数据时代下的必然趋势。1.课程性质我们这门课的主要任务是什么？数据挖掘以及后续课程的学习和数据挖掘开发奠定基础Python开发环境的搭建Python基础入门、函数、面向对象编程实用模块和图表绘制，2.课程基本信息课程名称Python程序设计课程学时总学时

54

其中：讲授

27

，实训

27

预备知识计算机导论，程序设计基础3.课程目标知识目标能力目标育人目标掌握Python程序的结构、函数和程序开发过程;能够对实际问题中的数据进行描述和操作;掌握算法的特性和程序的三种基本结构，能够使用流程图或N-S图来描述算法，并解决实际问题;能够熟练的使用函数能够用Python表达式表达实际问题，具有解决简单应用问题程序设计能力能够对算法进行描述，建立结构化程序与面向对象程序设计思想;具有解决综合应用问题程序设计、程序阅读能力和程序调试能力，具有综合运用所学知识进行应用软件开发、编码、调试、维护能力养成善于思考、深入研究的良好自主学习的习惯和创新精神;培养结构化程序设计思想和良好的编码规范;培养细致缜密的工作态度、团结协作的良好品质、沟通交流和书面表达能力;养成爱岗敬业、遵守职业道德规范、诚实、守信的高尚品质。能够使用列表、字典、元组编写程序常用的字符串、列表、元组、字典等数据类型；掌握文件的读/写操作。3.拓展目标全国计算机等级考试网：/课程内容02PART课程学时分配及教学内容序号模块知识点能力要求学时1认识Python1.Python运行原理2.语句的结束3.注释4.编码5.输入与输出6.变量与标识符7.变量与标识符8.运算符和不同类型的混合计算9.字符串的连接与倍增10.将数值转换成字符串11.导入模块1、了解Python语言程序宏观框架结构与特点2、了解软件开发环境下，Python语言程序开发过程3、简要了解Python语言程序设计应掌握的知识结构92函数函数的定义函数的调用函数形参、实参、返回值变量作用域Python的缩进格式局部变量与全局变量常用运算利用import导入机制理解并掌握函数的基本定义方法理解函数间参数传递的过程和本质了解函数与变量的作用域和存储类型93分支条件判断语句的使用if语句的嵌套1、掌握条件判断语句的使用2、掌握if语句的嵌套的应用64循环计数循环循环语句的使用跳出循环掌握计数循环的使用掌握循环语句的使用掌握跳出循环的方法95列表与元组列表定义列表的操作元组定义元组的操作掌握列表的定义掌握列表的操作掌握元组的定义掌握元组的操作66字符串与文本文件字符串的使用字符串格式化操作文件的输入输出掌握字符串的使用掌握字符串格式化操作掌握文件的输入输出方法67字典字典的定义字典的使用掌握字典的定义掌握字典的使用38正则表达式正则表达式的含义正则表达式使用。掌握正则表达式的含义掌握正则表达式使用39Python数据挖掘与分析数据挖掘方法的使用数据分析与可视化展示掌握数据挖掘方法的使用掌握数据分析与可视化展示310期末复习测试期末考评

合计

54教学组织模式03PART1. 教学组织模式教学方法的灵活性可组织学生讨论、问题教学、阅读指导等。借用多媒体的声像演示，对项目进行展示，提供给学生直观的理论印象。通过实例操作，培养学生熟练运用各种应用软件的能力。教学组织模式学习主观能动性在本课程的教学过程中，注意训练学生的操作动手能力，引导学生理论联系实际，应用课本中的理论知识来解决实际操作问题。借助于现代教育技术积极探索多媒体教学，同步演练教学、仿真教学、比赛与讲座等教学方法、教学手段与教学内容1. 教学组织模式线上线下学习任务布置小组交流任务完成情况问题交流分组练习交流讨论汇总典型问题分组答疑集中答疑布置拓展练习任务评价考核在线开放课程平台（超星/职教云）交流讨论测验评价在线学习提出问题引导、指导学习监控学习反馈评价学生教师课程内容教学考核方式04PART1.考核方式重考核学生的操作能力，工作质量、每个工作任务完成情况，此部分内容以考核职业技能为主出勤、课堂提问、平时作业、技能训练过程笔试+开卷上机，题型可采用填空、选择、编程题等形式过程考核20%课堂实训20%

期末考试60%参考资料张良均．Python数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．张良均．Python与数据挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2016．