小飞象交流会·第36期确定版-赖老师

餐饮行业数字化转型之路数据人成长路径DataAnalysis以乐于分享，自我提升，赋能他人闻道有先后，术业有专攻共同创造一个牛逼的数据分析交流圈子第36期在数智领域碰撞出另一番火花数据析分老师赖数据分析师10

年+运营和数据分析经验，现就职于国内某大型餐饮连锁品牌，负责集团层面的数据工作。有丰富的一线执行经验和高层架构设计经验，擅长通过项目管理方式，结合数据，对业务运营和内部运营，进行管理和优化。月説·小飞象核心思路01餐饮数分职责02餐饮数分价值体现03餐饮数分职业前景04CONTANTS目录月説·小飞象PARTONE01PART核心思路月説·小飞象如何明确自己定位？如何在餐饮行业立足？遇到哪些困难，如何客服这些困难？感知变化月説·小飞象1、从业经历2、餐饮行业数据体系建设系统架构数据仓库数据清洗数据抽取数据转换数据加载数据质量数据治理元数据平台应用数据源分布式ETL处理整合分析菜品分析主题会员分析主题采购分析主题点评分析主题营销分析主题外部数据源POSERP会员系统人力三方填报系统手机端电脑端大屏。。

。月説·小飞象3.高效反馈，自助获

取实现快速数据抓取，反馈及追踪。支持手机、电脑多终端展示，设置预警数值，实现主动预警通知4.高效模型不断更新迭代伴随需求变化，优化及新增

相关模型。同时反向推动营

运部门，主动学习行业内最

新分析方法，确保对于系统

的熟悉度1.多维度数据链路与

接入打破数据孤岛，实现多系统数据集成。结合品牌特色、实际运营情况，实现多角度、多系统数据源交互分析2.通过数据治理统一数据口径统一字段分析逻辑，在统一

口径的基础下进行企业内部

沟通与管理，对具体分析指

标实现量化3、数据体系建设关键点月説·小飞象PARTTWO02PART餐饮数分职责小飞象餐饮数分职责NO.1技术层面NO.2业务层面NO.3软技能能力模型与组织需求匹配小飞象工具：SQL、Excel/PPT/Word方法论：指标体系看板体系分析模型要融入业务讲，而不是光讲概念，确保和业务场景相融合AB测试MECE预测分析

运营市场研发供应链人事财务懂而且精：至少达到主管级别水平懂流程、懂逻辑、懂专业名词：至少达到中高级专员水平情绪稳定思路清晰全局思维关注细节整体分析体系月説·小飞象主线&指标分析思路分析方法运营分析库存分析门店分析对比分析法

结构分析法交叉分析法相关分析聚类分析动态分析产品分析品项分析用户分析会员分析营业额分析整体分析—

区域门店分析—产品线分析—价格体系分析—总结/建议分析项目定义解释分析内容统计周期运用公式分析项目用途参与比较的门店和区域选择研究对象选择14-15年都开张的分店月、年——合理比较分析营业额的增长率（环比/同比）环比（与上周期比）同比（与去年同期对比）两年的情况分析月、

年今年某月份营业额

—同

去年同一月份营业额

比观察营业额或其他在不同年度的变化，去除大多数业务的季节因素，看出今年的增长情况本月营业额

—环比

=

上周和本周，上月和本月，上季度和本季度等等，体现出业务的增长趋势和活动的影响折扣占比(金额/数量)金额按原价、折扣价，做出百分比营业结构的分析月、年折扣价总额/应收总金额调整配货、发货货品分配、

折扣力度、活动力度品项大类平均单价品项大类的平均价各品项的销量、总金额、菜品数目月、

季、年各品项单价求平均值定价、设计价格区间的参考、

与其他品牌做对比；了解客户群的消费承受能力订单单均价每一笔订单消费的平均金额订单总数月应收总金额/订单总数了解消费群体的消费能力营业额占比分析（各分店以及排名）各分店占总营业额百分比各区域门店的营业情况月、年营业额占比

=区域or门店营业额/总营业额对各门店的情况进行分析上月营业额营业额分析体系门店营业额、数量月、年与其它门店比较菜品结构构成各品项大类下有多少种菜品——月、年——观察顾客群变化，统计该

门店结构门店情况餐桌情况、服务员情况——周、月了解门店VIP贡献度(占总百分比)统计VIP购买数量、金额、

频率各门店顾客消费的流动率月、年新增会员卡会员的健康度(消费频率、习惯等)，新顾客群的开发坪效每平方米产生的效益月营业额/门店面积贡献度是否与投入成正比门店周期变化门店以时间为单位，的起

伏统计起伏大的几家门店，单独做成波动图

横向：时间纵向：额月、季——波动异常门店，按时间段做周期波动图，结合内外因判断波动原因折扣率该门店货品的平均折扣分析该门店的主力价格段活动门店回款门店额分析体系品项价格段与数量的关系价格段分三段平均价上浮X%，平均价，平均价下浮X%分析各品类主要的价格段季——定价、设计价格区间的确

定品项分品类看，占比大类：炒菜/凉菜/上什/酒水（各品类分析）了解销的组成结构月、季品类/总品项生产及上货时间结构、设计结构做参考口味分析（分品类）口味占比的结构季参考畅销品金额&数量及占比(占总)选取额20%的品项中排名前40名进行分析（季度分析）；选取件数排名前40名进行分析（周、月）了解品项比发现爆款周、月、季畅销品金额/总额畅销品类别占比(大类.品类)畅销品按类别分额/总额品项大类平均单价品项大类的平均价各品项的销量、总金额、菜品数目月、季各品项单价求平均值定价、设计价格区间的参

考、与其他品牌做对比；

了解客户群的消费承受能力品项日均单店一家分店一天内此品项的

数量畅滞销品项排行的准确度周、月、季总量÷门店÷天数补单、折扣、调货参考品项分析体系品项结构分品类做出款数及数量(环比、同比)了解仓库品项的结构组成，检视库存其合理性月——库存处理品类与库存品类比(数量、金额)品类占总百分比；对应的库存占总库存百分比(可套用28法则)——品项流转周分大类、品类计算品项剩余周期关注品项的库存是否满足需求，或者是否已经成为滞销周期内量/剩余库存量品项补单、折扣、活动的

参考库销比库存数量与数量的比库存数/数总结我们对库存消化的完

成度，是库存控制的依据库存分析体系会员消费占比指标分析：分析指定时间段内整个公司或任一分店会员营业额占整个营业额的比率，分别从：消费额客流量消费频次毛利毛利率等方面得出消费占比毛利占比客流量占比。。。分析维度新增会员分析会员价值体系会员消费频次分析会员消费占比会员、非会员流量占比图会员消费比重分析毛利趋势分析同比环比会员收银员关联分析会员分析体系•

抵扣券•

……数据整合标准化治理

ID识别模型处理外部数据VIP3

男高忠诚度北京

消费能力B级官网预定偏好微商城注册

亲子产品偏好偏爱湘菜构建多维分析体系实现会员360度画像。为不同目标客群个性化定义标签，差异化推送，优化营销触达方式，实现精准营销用户360度画像，实现精准营销•

客人姓名/年龄

等基础信息•

客人公司信息•

客人入住历史•

客人来源•

客人特殊住店要

求•

联系电话

•

……•

渠道偏好信息•

合作平台注册信息•

外部消费类数据•

职业/消费偏好•

联系电话•

产品偏好••

订单编号•

产品名称•

订单金额•

产品ID•

预定人•

地址/电话•

其他喜好信息•

微信ID•昵称•留言•

注册会员ID•

联系电话

•

优惠券••

会员编号•

会员级别•

消费记录•

消费占比•

联系电话

•

积分•

入住频次订单信息会员管理微信渠道客人档案•

………………PARTTHREE03PART餐饮数分价值体现小飞象管理价值业务价值三大板块底层逻辑保持敏锐的业务洞察能力和学习能力&动力专业技能SQL、BI、办公套件(Excel、Word、PPT、Visio、Xmind)、PMP项目管理、数据治理、系统埋点等，打造个人能力模型，让自己在公司中无可替代；业务技能流程梳理、目标制定、考核管理、过程管控、策略优化、商业分析、团队管理等，利用数据分析，发现业务增长点，并提出项目计划，向上要资源；小飞象业务能力BRANDINTRODUCTION业务能力业务场景熟悉真实的用户行为场景关键节点影响用户下一步骤的页面/操作行为常见问题&解决方案经常遇到的业务问题和有效的解决方案分析思路经典可用有效的分析逻辑敏锐的业务洞察能力快人一步，发现业务机会/问题小飞象业务技能BRANDINTRODUCTION数据治理业务梳理指标体系系统设计数据埋点数据入仓ETL建模数仓分层BI看板思维逻辑结构化思维项目管理统计学经济学技术能力SQL数仓ExcelBIWord/PPT/Xmind/Visio小飞象技能之数据应用BRANDINTRODUCTION小飞象数据应用线上团队&线下团队

商业分析&项目管理以结果为导向，灵活运用科学的方法论，结构化、线性的分析剥离深层次原因，发现源头性问题，量化问题严重性，提出解决策略，并能推动落地执行，反馈效果结合产品策略，全面剖析并提出解决建议能力与技能：项目管理，经济学理论，统计学知识，数据挖掘技术，编程能力（函数、SQL、BI），文案呈现（Word/PPT/Excel/Xmind/Visio)，强学习能力技能之中台维护BRANDINTRODUCTION小飞象中台维护线上团队&线下团队

BI搭建&数据赋能&效率提升以一线应用为导向，灵活运用各种数据工具（BI、Excel、SQL、Python），助力业务团队，执行各项市场管理工作结合产品策略，全面剖析并提出解决建议能力与技能：结构化思维，沟通能力，编程能力（函数、SQL&数仓、BI、Python），文案呈现（Word/Excel/Xmind)，强学习能力技能之数据治理BRANDINTRODUCTION小飞象数据治理集团全业务场景数据治理

主数据&交易数据&主题域&数仓架构&数据模型以数据治理/基础数据维护为导向，结合前言的传统行业数据治理经验&理论，结合实际场景，梳理指标体系，构建业务数据模型，确保数据应用准确、及时、可溯源（到店、到人、到时点、到场景）包括不限于

门店主数据、商品数据、员工数据、交易数据等板块的维护能力与技能

结构化思维沟通能力数据治理能力编程能力（函数、SQL&数仓&数据结构、BI、Python）文案呈现（Word/Excel/Xmind)强学习能力PARTFOUR04PART餐饮