试验五用dps进行方差分析一

试验五用dps进行方差分析一（一）单向分组资料的方差分析此类资料由完全随机试验获得步骤：输入数据(以行为样本或处理，一行一个处理)-------定义数据块-------从菜单中找到“试验统计”-------选择“完全随机设计”-------“单因素试验统计分析”-------点击确定，得到结果。第2页,共26页，2024年2月25日，星期天例：某公司对新销售人员进行不同的销售培训。为了比较培训课程的有效性，随机选择了三组销售人员，每组五人，一组接受A课程训练，一组接受B课程训练，另一组C不接受任何训练。当前两组的训练课程结束时，收集训练后两个星期内各组销售人员的销售记录，进行方差分析。A课程B课程C组20582176344925179443339277730202437306722282578122720441681第3页,共26页，2024年2月25日，星期天第4页,共26页，2024年2月25日，星期天第5页,共26页，2024年2月25日，星期天第6页,共26页，2024年2月25日，星期天第7页,共26页，2024年2月25日，星期天练习：

课本111页，例6.10；课本113页，例6.11第8页,共26页，2024年2月25日，星期天第9页,共26页，2024年2月25日，星期天1无重复双因素方差分析例：按土质将一块耕地等分为5个地块，每个地块又等分成4个小块，有4个品种的小麦，在每一地块内随机地分种在4小块上，每一小块种同样多种子的任意一种小麦,今测得收获量如表所示，进行方差分析。

双因素方差分析第10页,共26页，2024年2月25日，星期天

地块A品种BA1A2A3A4A5B132.334.034.736.035.5B233.233.636.834.336.1B330.834.432.335.832.8B429.526.228.128.529.4第11页,共26页，2024年2月25日，星期天按双因素无重复进行分析第12页,共26页，2024年2月25日，星期天第13页,共26页，2024年2月25日，星期天第14页,共26页，2024年2月25日，星期天第15页,共26页，2024年2月25日，星期天第16页,共26页，2024年2月25日，星期天按单因素随机区组进行分析第17页,共26页，2024年2月25日，星期天第18页,共26页，2024年2月25日，星期天练习：课本119页例6.13。第19页,共26页，2024年2月25日，星期天2有重复的双因素方差分析例：为了了解3种改革方案（因素B）在3个不同地区（因素A）促使经济效益提高的状况，现抽样调查，得到数据如表22-3所示（假定数据来自方差相等的正态分布）。试方差分析第20页,共26页，2024年2月25日，星期天

地区A方案BA1A2A3B1354

336342367330352B2385392390377388380B3360371353374378359第21页,共26页，2024年2月25日，星期天第22页,共26页，2024年2月25日，星期天第23页,共26页，2024年2月25日，星期天第24页,共26页，