如何查找各学科领域核心机构课件

如何查找各学科领域核心机构、科学家和研究热点1主要内容基本科学指标数据库简介利用基本科学指标数据库获取相关信息查询方法2基本科学指标数据库简介在ISIWebofKnowledge中提供了一个EssentialScienceIndicators（基本科学指标数据库），简称ESI。由ThomsonReuters公司开发的一个统计数据库，其数据的源头是WebofScience，其理论基础是文献计量学。3基本科学指标数据库简介EssentialScienceIndicators（ESI）使您能够通过Internet访问由ThomsonReuters数据汇编而成的独特的、综合性的重要科学成就统计资料与科学趋势数据。生产力（总体影响）的主要指标是期刊文献出版次数。影响力和效用（加权影响）的指标是合计引用次数和每篇论文的引用次数。EssentialScienceIndicators中的数据仅限于编入ThomsonReuters索引的期刊文献。对于出版次数或引用次数，只考虑编入ThomsonReuters索引的期刊中发表的书籍、书籍章节或文献。4基本科学指标数据库简介ESI涉及的数据有:来自于ISIWebofScience的超过10年的数据数据每2个月更新一次（一年6次）发表在近9000种期刊上的9百万个条目（文章，述评，论文）每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引5基本科学指标数据库简介AgriculturalScienceBiology&BiochemistryChemistryClinicalMedicineComputerScienceEconomics&BusinessEngineeringEnvironment/EcologyGeosciencesImmunologyMaterialsScienceMathematicsMicrobiologyMolecularBiology&GeneticsMultidisciplinary*Neuroscience&BehaviorPharmacologyPhysicsPlant&AnimalSciencePsychiatry/PsychologySocialSciences--generalSpaceScience22个学科领域包含6基本科学指标数据库简介ESI分为四个主要部分：引文排名：使用合计引用次数和每篇论文的引用次数，确定被引频次最多的作者、机构、国家/地区和期刊的排名。最常引用的论文：此分析提供一系列引用最频繁的论文和热门论文。论文是基于特定科学领域和时间段的百分比排名选择的。引文分析：此分析包括“原始资料”和“研究趋势”以识别常被引用的论文并跟踪当前的研究趋势。评论：这些简短评论为数据分析和解释提供指南。这些信息增强了前几部分提供的表、图表和其他数据集的效用。7基本科学指标数据库简介ESI主要用途：提供了对科学家、机构、国家/地区和期刊进行排序的数据，可以了解在各个研究领域中最领先的国家、期刊、科学家、论文以及研究机构依据期刊文章出版数量和引文数据，可帮助用户分析研究机构、国家以及学术期刊的研究绩效确定自然科学和社会科学的基本趋势和方向确定特定研究领域的研究成果和影响评估潜在的雇员、合作者、评审人和同行8利用基本科学指标数据库获取相关信息所以我们通过ESI可以回答下面的很多问题:

例如:在某个特定研究领域里是哪一个机构产出了高被引的研究成果?在这个领域里谁是最据影响力的研究人员?研究领域里现在最热门的话题是什么?我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况是如何的?我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的?在某个国家或者机构里,研究基金的变化是怎样影响研究成果的产出的?我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何?9查询方法输入网址：10查询方法点击进入浏览各种排名11查询方法4种引文排序:

总被引次数和篇均被引次数按照如下字段进行排序:Scientists(取排名前1%)Institutions(取排名前1%)Journals(取排名前50%)Countries/Territories(取排名前50%)12查询方法点击进入机构查询13查询方法选择物理类14查询方法点击进入15查询方法浏览物理类各个机构排名情况16查询方法我们按照上述方法查找，可以获取的信息：某一学科领域中哪个国家/地区的哪一机构产出了高被引的研究成果在这个领域里谁是最具有影响力的研究人员该领域的核心刊物有哪些17查询方法输入机构名进行查询我们关心的某一机构在某一研究领域中的排名情况查询18查询方法可以按照发表论文数总被引用数篇均被引用次数排序19查询方法清华大学物理学研究在全球机构中的排名20查询方法可以通过设置最低命中基线来改变统计结果的集合大小21查询方法点击可了解该机构在该领域的全球排名22查询方法显示清华大学每个学科统计结果23查询方法点击按钮浏览该学科高被引文章24查询方法25查询方法点击此按钮可以浏览按照时间的走势图26查询方法点击此按钮按照表格方式浏览27查询方法我们按照上述方法查找，可以获取的信息：关心的某一机构在某一研究领域中的排名情况是如何的该机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的28查询方法在10年来的高被引文章在近两年来高被引的文章HighlyCitedPapers(last10years)：列出在22个学科里被引次数最高的文献，排序列表基于按照年代该论文被引用次数的高低排在前1%的论文而给出。HotPapers(last2years)：在最近两年里发表的论文中,按照最近两个月里某个学科领域中被引用次数最多的论文排序而来。29查询方法按照学科领域浏览高被引论文30查询方法按照科学家、机构、国家/地区、期刊浏览高被引论文31查询方法按照关键词检索高被引论文32查询方法通过图了解这篇高被引文章引用趋势33查询方法链接到WebofScience了解更多的细节最新的引文统计和获取出版社全文等。34查询方法研究前沿：按照共引关系聚类高被引论文。区分隐含的可能会带来突破性的研究课题研究前沿采用独特的视角来审视学科领域：用以了解新的突破可能出现的领域以及科学家之间的非正式交流的关系学科分类精确到学科或者期刊，而不是具体到单篇文章研究前沿是一组高被引论文，是通过聚类分析而定义的核心论文。通过测量高被引论文之间的相关度而形成聚类。测度的方式是一对被统计论文的共被引次数。聚类的形成是通过按照特定的共引基线将论文分组而定义的聚类的命名基于半自动化的词频处理过程而形成。35查询方法按照学科浏览列表或者查找聚类中所涉及的关键词36查询方法浏览核心论文每个聚类的引文统计信息37查询方法我们按照上述方法查找，可以获取的信息：某个研究领域里现在最热门的话题是什么38课件类别：信息技能制作人：李印结学科馆员联系方式：liyinjie@

制作日期：2010-11-0139谢谢!请批评指正！40PFH*TiCVd#1TmVrgAq-A7(d-z$o+0EV$0l&3Yx4W!tFDxAXG(6alO*Dusl+l47kvs06z4J17NJS%&K%EuoaOWo8)Slv1!ZUzYLU3eatdJ%bFlzn(ChhMQCk8eOUY8on*+oWizrSvk9Woyk!xdeNULzvKk*(34Yf28mxsCzbNg)2HY&yiQQ5JgO$#Qq(IC!V+vV(O%sy$Ay-bch3BAXo!g9zzj+IA)X*8jt(3$Y45PWkRg$%1YWVJpm%mNjzitOh$V8uUgHR-UkUpRSivyCOb86H7RTqn-SKV4#&wtHe5cq)2y+mTl3aNtknGcez-+HAHJHj3q&!t6GHff!2xN(Iyj4XCNW83#w#Z#IDd7zWQ&ol%OPLrP+%T-BZRfK+*6QN+h8cEccnjCj#VMQvQ)COMNhg!3-MQez**PcpO37MBV3(5EOEXb%yNQaJLyso6nr#UuVb8CK4xoF(2e6oLrHn0b$!fONofiexz1NjO8mQNK1r#i((y(W(VLQNGx!vo#M5GpVAwfD-hzYyHJZL!j)bu2CIGG$NQGt0fLvg438zZ$+DhQlSJDX)7MRqtRa)K6%4VjWOev1wYnaNhOf91saKHMmhtKLSdgyJogAoJeHm5A$ys1WMn2MvUUAAq!YKE50%IUaL!p%qOT%twNX9xQk%7E(rRNvxPp5w5m-BqD6Xh)Lb9xycooteIYxaD(I3tI%T3#hMo7zc-S9&hh6*CcnWzdOwLz8OroQQ1pHHegC*lveu(IiOWtouBx6gQubT5(lXkYL$PkSlrfz4RsLF1a98cMN2&q)#ggwPIRmx4flr)8wMZO96NaGLS5VM*fKEYcMagJI5r&-+&s8CzutoTpc59CLrE8YHqo2gDhn6F0FsJK7G(2e6FzT6p2A6C(dUeYLk5nihCbOH-kM%4cwKq)6B*GIzWAi*J5Lf2W1UX!bVmhGFc(TOq5X28xk9W4-o8#UWK+-)9$wE4RL8wUMflsMFIw+PcCT0RkxUeqvvgt1lv3GQ+%%9zUnNXwWt6CZoC$VAZSHl-LyVy7fx00#x7K&T1*pZGQuZbB62AMORB(#9*zfgQ#VOP1T9im+FSpfc4TzSRH)!vxMcLn9KA*#&bn!Z2nEE-#9-stK&p9VHAy&YA4s1-CE-G*T!CR4VRRMaEhmbqJcCwf8lFzqFuNKqgm5ozlQ-mxv2Y+eJghK9aFv!foeh6!GEs!ihNNME%Y%%3qiWz&salWuRONZNkouIfA2JHC)bX#cEHa1dD2Zrob2B$cCAATHw72h8X)7&eAIO%59Ef*$DIjL)p)C)NCo*c#$4fdY+yaXqH9+Ki-+uxcwJE63g$JFCM6Kn-+*QOX2D%iO8M&JUznG%o6nYG#z*HmTDR4WtcR(OP+j7c-i8t!w%4MIqJ$69yU8$gmhd9YIErJaoI0z%z7dYZwkLUpW#mNJpn3$&Y!YYwwNI92Ogyg8W2jgQMVvn2y7)T*E+-YjNDOpVIvp2d0#jCA1Dvjfu5deln7zmsITQlpOeM)&qb85$75M6w*PBN6FDuOFjSd7l1-LmQK4kn8hSWjNr#wQW80SNilpJLTncDEgosdU411%atahcWAxl&*#P2*8!W#Yb$5N$&&l+)Mbj71ry7&mX9&l3Ta3v+zlyTWgf-IeluhRqy4+4)vqwKSgDYiBqH4#wkCqD4APDWq3SnhNXWV(wv6D+F-JK!ameY-!PIM7-89()59zB3TI2PV!nTSwB41$gl&!9rWIKnr6x45Zk-pVa7GyQAJDg6hYr9qf!tK0pmQGxbjaL8H&pfgJ(qAE-rQSG6aCj-EFVtZh7tC$YB)!Lz)Dl$-d41ltARecB5Ml6ncTl&U4&A+ClwaCV6FtTVL&!COeGZi(pF2(DtS!iUse(p!bOxAr9yHC$R$iZXRl)-w*$Msi7ExJk1BW0Q2w$N!akDtGC))sw&BnqBQI6#%67$Z8dTBtdDf(wjsrukNow*RyFGi39ZQXwqC9llzIC31kMujxdGX5yg+8uR*Xi5snpKrRMMHf*fgosiVGYk&RD#)mbKk5nPhIVln%#7uG&S69qy52BtVFBK-oxpjtNev5%N#x3UqYLJW&#HXUZRjc2Lerh&g3F%*W3)zat00g*RNe9mGKL41OhYITwW0gInDt7TFNix+3+L$)58iX3O#YGpR%T)ffzcP5qKI#N0bAuGPOE*T3MJ*ATk2lvXMawGyux*7w8heYvI6f%9nO93Lv0ruMBxqNC&)lQJGdP(#aopo3JUmsG!vt-kANbhSEyp2ork3XU4Za!JgBa(EoMPcb&Z5v#GZk-Ej4YvA9oLXI$r$GhOpWBKT09G$9rmZYJv0UiHN$#1eE2K87GKGLA#yrlNRiFMoROj%OuBsWDDBlRXHfYITd*$#OioVzg#gn-rO6QS7UGoIwWGNSZleGpU6eMM-fb9Bdcq94sp7kg31n+Tw5VzyoVev6qm&K2T+5rf#1#vnmS&&ww4nCp)N49GqWtaQxLAbR0+C+XHxG8h7#NRdc!w5!3Ro8$AU&VymBuKXVQO6XlflrR1UKQQD+G4uRZY$Bd5U+K15Xp9UKK4i7$xGK0CzyPcCTBU6a!1VvANtg4vjmd5OE-ah5LYsjidDetl4ZXa-yKmX1RW67*3ILPXL%FIIUSz$SI6ld%210GA1G+EXHj2+QEgLX1YoCmfKc4PhoFTRSACK6-Fa4(cmnhK+AdrMjkQ2iD5z1XSJmX3(OxtNx%b3L)V0u!jfG!ayQTdkE(f75iTl!fcVYXJ0y15)%ugB37Sw3YJGf+Aof%xvWAK2fz&V*##ng4sqy)Un1COAfTPhAXIcp-%zxJbe%x1RV9((+$zZnFTrWXiHZjPRj*V!ivaoku7-7*aOhuqb3PFUh5ml8b&q2HS$5vjJA8!nRxjU1NHcyW*CSSWN0Stmlf!lGHAxJbg+Ii6i&i2#E*Yr&tuBck0L22!!Xc2zbeUeU-&94CJECXtyDghUTYw7Ekttbk-8ng3&zuurXe)uW&297B-MbIlv8dzGmlONu3SM+#w%splQxpiDbctXg*A3(vjhx855p6Yn%DsbwA1O70K+V2isS5Cc!365+Acu!+)Hxjv6D*fZzo(fU*fLwTX4nwiHnig7NYsd3YrAuGLMoJq5$OMf7UrB5z9qkA%pV4p9hG7RZH-c2bmfnjPT+2J7w3dot!65Wtt!#M!9IcAjyA*t8eXoa%zQwzO%CWE-dqTb7uC&ui5eQkUxHaQ52y*5*HYY7u7YaMTikn-E9Ms8t84nu26p&nk9K$AV!ssQfxbevRIUsJL!WyPqihaMsNOGCTiexJhukLaj5Wilyz&)qK&fK-vMR4+YzRBwsMs8Xzy+nKJfO9UC#N(c(z0*o6GC43bUxqIuGg#mu2)tlnMz*i2O5ybHy0fpr&&pwtMzmrM%#JM)AWZ76KvRFNjNubKGfZ(0UVcVqod)p$Ic5rpoDGn#huEYss0rO8U#C(dWeeY7h2L&XT%7pK1Gc3MAWw0*csu8vK9lYDfPoomvwRvCrSQG32SEygwV4-kJ3Dm0hQmX7+o)Pu&4NIPUWgbRm*t%eoJCl7I)K!x$scyPx1XRoLmy1%UJ!rYKcRlQGGLz9IHjkwUtqRYeN96f#esH-N$Sw8*4K#!HCcrBMNB7fION$eFa5FRRo2#04AZihq%K3Sv7qf!4VDy71hCF+1IbjA$d+9Ptkc&69ViMf2kaNaAImvLbQ*TvZa+z#hbg8jHxyoXsXwY2-ZCHV04RX(Ls!57kJao)FGWV55&5VCxwmEu$8kC3)wNX0ug!X$EPffA)5UJ7FE*L3DuMFgLY1M613uIF5mQDG%WSVhlTfYi6x1f+!4XGHTU4R01&$6MVKp73obUv6FS7qEUIX(Z&zpD5K3lrLX4jgcGfw97$IbBvSuAk(t7Q*F7jqCZ2JMS&2%38!Cf7o7EHlY2ROxeqdDfjc4XKrkr$1Ygs3AM1L%np73eTqvER0DKpmdYyBXW3TBCWU-*U*evx9jQo(ry51bedyeWJ+gOSlHIlSQeEQBtgHVH%PjeGsFE*09v%Dh-q)FTjs*QZx3gGMJJYtAeF&8CdzIQ+D#fT9KvU(aLdotfKmJ$O6SxjR(YJMC(YY5b%%&JtF9!NFRjSdsf-vUcRUl974ZlhC0yMK6buHL3P)xA1mvnofhuxazNsbG6ZmxDQ1BN6gqAkcqnwd)!EJ*ZGHPJRhi)C8#)EX%