
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

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文档简介
平均值与标准差控制图,,,,,,,,,,,,n=5,
我们以某轧钢厂生产的6±0.4(mm)厚度的钢板为例,来说明均值-标准差控制图的作图步骤,,,,,,,,,,,A1:,1.427,
作图步骤:,,,,,,,,,,,B3:,0,
(1)收集数据,收集近期生产数据(一般在25组以上,每组5个样本),,,,,,,,,,,B4:,2.089,
(2)计算各组样本的平均值与标准差,,,,,,,,,,,,,
(3)计算均值的均值与标准差的均值,,,,,,,,,,,,,
(4)计算控制界限,,,,,,,,,,,,,
(5)绘制控制图,,,,,,,,,,,,,
(6)控制图的分析,,,,,,,,,,,,,
,,,,,,,,,,,,,,
例:某轧钢厂生产的6±0.4(mm)厚度的钢板,绘制其控制图。,,,,,,,,,,,,,
解:(1)收集数据20组,每组5个样本。如下表。,,,,,,,,,,,,,
表1钢板生产厚度数据,,,,,,,,,,,,,
组号,,,,,,平均值,标准差,LCL,CL(均值的均值),UCL,LCLs,CLs(标准差的均值),UCLs
1,5.57,6.27,5.93,6.08,6.03,5.98,0.26,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
2,6.01,6.04,5.88,5.92,6.16,6.00,0.11,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
3,5.71,5.75,5.96,6.19,5.70,5.86,0.21,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
4,6.19,6.11,5.74,5.96,6.17,6.03,0.19,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
5,6.42,6.13,5.71,5.96,5.78,6.00,0.29,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
6,5.92,5.95,5.75,6.05,5.94,5.92,0.11,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
7,5.87,5.63,5.80,6.12,6.32,5.95,0.27,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
8,5.89,5.91,6.00,6.21,6.08,6.02,0.13,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
9,5.96,6.05,6.25,5.89,5.83,6.00,0.16,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
10,5.95,5.94,6.07,6.02,5.75,5.95,0.12,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
11,6.12,6.18,6.10,5.95,5.95,6.06,0.10,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
12,5.95,5.94,6.07,6.00,5.75,5.94,0.12,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
13,5.86,5.84,6.08,6.24,5.61,5.93,0.24,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
14,6.13,5.80,5.90,5.93,5.78,5.91,0.14,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
15,5.80,6.14,5.56,6.17,5.97,5.93,0.25,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
16,6.13,5.80,5.90,5.93,5.78,5.91,0.14,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
17,5.86,5.84,6.08,6.24,5.97,6.00,0.17,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
18,5.95,5.94,6.07,6.00,5.85,5.96,0.08,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
19,6.12,6.18,6.10,5.95,5.95,6.06,0.10,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
20,6.03,5.89,5.97,6.05,6.45,6.08,0.22,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
21,6.02,6.14,5.94,5.95,6.08,6.03,0.09,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
22,6.01,6.23,5.79,5.94,6.02,6.00,0.16,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
23,5.77,6.10,5.66,6.01,5.92,5.89,0.18,5.747331044,5.98,6.208828956,0,0.16,0.337795774
24,5.88,5.94,6.11,6.23,6.08,6.05,0.14
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