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文档简介
1、简单随机抽样第二章统计2.1抽样方法.11.191/17统计统计基本思想:
用样本预计总体,即通常不直接去研究总体,而是经过从总体中抽取一个样本,依据样本情况去预计总体对应情况。2/17统计相关概念:(1)总体:普通把所考查对象某一数值指标全体组成集合看作是总体;(2)个体:组成总体每一个元素叫做个体;从总体中抽出若干个个体所组成集合叫做样本;(3)样本:样本中个体个数叫做样本容量。(4)样本容量:3/17
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题得分情况,如平均得分、得分分布情况等,假如将全部考生每小题得分情况都统计出来,再进行计算,结果是非常准确,但也是十分烦琐,那么怎样了解各题得分情况呢?
通常,在考生很多情况下,我们是从中抽取部分考生(比如说1000名),统计他们得分情况,用他们得分情况去预计全部考生得分情况。联络生活样本一定能准确地反应总体吗?样本
总体预计4/17简单随机抽样
普通地,设一个总体个体数为N,假如经过逐一不放回抽取方法从中抽取n个个体作为样本,且每个个体被抽到机会都相等,就称这么抽样方法为简单随机抽样。简单随机抽样特点:有限性逐一性不回性等率性
①总体个数有限;②逐一抽取;③不放回;④每个个体机会均等,与先后无关。5/17例1.为了了解某校高一(2)班60名同学视力情况,从中抽取10名同学进行检验。(2)怎样抽取呢?请问:抽签法实例
(1)此例中总体、个体、总体容量、样本、样本容量分别是什么?6/17使用抽签法,过程以下:1、将60名学生从1到60进行编号,2、再制作1到6060个号签;3、将60个号签放在同一箱中并充分搅匀;4、从箱中每次抽出1个号签,连续抽10次;5、将编号与抽中号签号码相一致学生进行视力检验。
注:抽签法简单易行,适合用于总体中个体数不多情形,每个个体抽到机会相等。7/171、抽签法抽签法普通步骤:(1)将总体中N个个体编号;(2)将这N个号码写在形状、大小相同号签上;(3)将号签放在同一箱中,并搅拌均匀;(4)从箱中每次抽出1个号签,连续抽出n次;(5)将总体中与抽到号签编号一致n个个体取出。(总体个数N,样本容量n)开始编号制签搅匀抽签取出个体结束8/172、随机数表法随机数表:
一个有效方法是制作一个表,其中每一个数都是用随机方法产生(称为“随机数”),这么表称为随机数表。于是,我们只要按一定规则到随机数表中选取号码就能够了。这种抽样方法叫做随机数表法.9/17随机数表10/17用随机数表法抽取样本步骤是:(1)对总体中个体进行编号(每个号码位数一致);(2)在随机数表中任选一个数作为开始;(3)从选定数开始任按一方向读下去,若得到号码在编号中,则取出;若得到号码不在编号中或前面已经取出,则跳过;如此继续下去,直到取满为止;(4)依据选定号码抽取样本。步骤:编号、选数、取号、抽取.11/17例2.在同一条件下,对20辆同型号汽车进行耗油1L所走旅程测试,得到以下数据(单位:km):
14.112.313.714.012.812.913.113.614.413.812.613.812.613.213.314.213.912.713.013.2请利用随机数表法,抽取一个容量为5样本。经典例题12/171.(1)简单随机抽样中,每一个个体被抽取可能性()A.与每次抽样相关,第一次抽中可能性要大一些;B.与每次抽样无关,每次抽中可能性相等;C.与每次抽样相关,最终一次抽中可能性要大一些;D.与每次抽样无关,每次都是等可能性抽取,但各次抽取可能性不一样。B练习13/17(2)今年某市有6万名学生参加升学考试,为了了解6万名考生数学成绩,从中抽取1500名考生数学成绩进行统计分析,以下正确说法是()A.6万名考生是总体B.每名考生数学成绩是个体C.1500名考生是总体一个样本D.1500名是样本容量B14/172.以下抽取样本方式是属于简单随机抽样是()①从无限多个个体中抽取100个个体作样本;②盒子里有80个零件,从中选出5个零件进行质量检验,在抽样操作时,从中任意拿出一个零件进行质量检验后,再把它放回盒子里;③从8台电脑中不放回随机抽取2台进行质量检验(假设8台电脑已编好号,对编号随机抽取)
A.①B.②C.③D.以上都不对C想一想:什么样总体适宜简单随机抽样?
适用范围:总体个体数不多时。15/17练习4.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参加党基本知识竞赛,试用随机表法确定这8名学生.3.中央电视台要从春节联欢晚会60名热心观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法为其设计产生这4名幸运观众过程.
评点:抽签法—编号、制签、搅拌、抽签、取个体,关键是“搅拌”后随机性;随机数表法—编号、选数、取号、抽取,其中取号方向含有任意性.请思索:抽签法和随机数表法有何异同?16/17抽签法
2.简单随
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