最优化-刘志斌-练习题一和二参考答案

练习题一1、建立优化模型应考虑哪些要素?答：决策变量、目标函数和约束条件。2、讨论优化模型最优解的存在性、迭代算法的收敛性及停止准那么。答：针对一般优化模型，讨论解的可行域，假设存在一点，对于均有那么称为优化模型最优解，最优解存在；迭代算法的收敛性是指迭代所得到的序列，满足，那么迭代法收敛；收敛的停止准那么有，，，，等等。练习题二1、某公司看中了例中厂家所拥有的3种资源R1、R2、和R3，欲出价收购〔可能用于生产附加值更高的产品〕。如果你是该公司的决策者，对这3种资源的收购报价是多少？〔该问题称为例的对偶问题〕。解：确定决策变量对3种资源报价作为本问题的决策变量。确定目标函数问题的目标很清楚——“收购价最小”。确定约束条件资源的报价至少应该高于原生产产品的利润，这样原厂家才可能卖。因此有如下线性规划问题：*2、研究线性规划的对偶理论和方法〔包括对偶规划模型形式、对偶理论和对偶单纯形法〕。答：略。3、用单纯形法求解以下线性规划问题：〔1〕；〔2〕解：〔1〕引入松弛变量x4，x5，x6cj→1-11000CB基bx1x2x3x4x5x60x421[1]-21000x532110100x64-101001cj-zj1-11000因检验数σ2<0，故确定x2为换入非基变量，以x2的系数列的正分量对应去除常数列，最小比值所在行对应的基变量x4作为换出的基变量。cj→1-11000CB基bx1x4x3x4x5x6-1x2211-21000x5110[3]-1100x64-101001cj-zj20-1100因检验数σ3<0，故确定x3为换入非基变量，以x3的系数列的正分量对应去除常数列，最小比值所在行对应的基变量x5作为换出的基变量。cj→1-11000CB基bx1x2x5x4x5x6-1x28/35/3101/32/301x31/31/301-1/31/300x611/3-4/3001/3-1/31cj-zj7/3032/31/30因检验数σj>0，说明已求得最优解：，去除添加的松弛变量，原问题的最优解为：。〔2〕根据题意选取x1，x4，x5，为基变量：cj→0-1100CB基bx1x2x3x4x50x121-21000x420[1]-2100x5501101cj-zj0-1100因检验数σ2<0最小，故确定x2为换入非基变量，以x2的系数列的正分量对应去除常数列，最小比值所在行对应的基变量x4作为换出的基变量。cj→0-1100CB基bx1x2x3x4x50x1610-320-1x2201-2100x5300[3]-11cj-zj00-110因检验数σ3<0最小，故确定x3为换入非基变量，以x1的系数列的正分量对应去除常数列，最小比值所在行对应的基变量x5作为换出的基变量。cj→0-1100CB基bx1x2x3x4x50x1910011-1x240101/32/31x31001-1/31/3cj-zj0002/31/3因检验数σj>0，说明已求得最优解：。4、分别用大法、两阶段法和Matlab软件求解以下线性规划问题：〔1〕；〔2〕解：〔1〕大M法根据题意约束条件1和2可以合并为1，引入松弛变量x3，x4，构造新问题。cj→41M0CB基bx1x2x3x4Mx33[3]1100x431201cj-zj4-3M1-M004x1111/31/300x420[5/3]-1/31cj-zj0-1/3M-4/304x13/5102/5-1/51x26/501-1/53/5cj-zj00M-7/51/5因检验数σj>0，说明已求得最优解：。Matlab调用代码：f=[4;1];A=[-9,-3;1,2];b=[-6;3];Aeq=[3,1];beq=3;lb=[0;0];[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb)输出结果：Optimizationterminated.x=fval=〔2〕大M法引入松弛变量x4，x5，x6，x7构造新问题。单纯形表计算略；当所有非基变量为负数，人工变量=0.5，所以原问题无可行解。请同学们自己求解。Matlab调用代码：f=[-10;-15;-12];A=[5,3,1;-5,6,15;-2,-1,-1];b=[9;15;-5];lb=[0;0;0];x=linprog(f,A,b,[],[],lb)输出结果：原题无可行解。5、用内点法和Matlab软件求解以下线性规划问题：解：用内点法的过程自己书写，参考答案：最优解；最优值5Matlab调用代码：f=[2;1;1];Aeq=[1,2,2;2,1,0];beq=[6;5];lb=[0;0;0];[x,fval]=linprog(f,[],[],Aeq,beq,lb)输出结果：Optimizationterminated.x=fval=6、用分支定界法求解以下问题：〔1〕；〔2〕解：〔1〕调用matlab编译程序bbmethodf=[-5;-8];G=[11;59];h=[6;45][x,y]=bbmethod(f,G,h,[],[],[0;0],[],[1;1],1)x=33y=-39最优解[33]；最优值39〔2〕调用matlab编译程序bbmethodf=[-7;-9];G=[-13;71];h=[6;35][x,y]=bbmethod(f,G,h,[],[],[0;0],[],[1;0],1)x=50y=-35最优解[50]；最优值357、用隐枚举法和Matlab软件求解以下问题：〔1〕；〔2〕解：隐枚举法：〔1〕将〔0，0，0〕〔0，0，1〕〔0，1，0〕〔1，0，0〕〔0，1，1〕〔1，0，1〕〔1，1，0〕〔1，1，1〕分别带入到约束条件中，可以得到：原问题的最优解是〔0，0，1〕，目标函数最优值2.〔2〕将〔0，0，0，0，0〕〔0，0，0，0，1〕〔0，0，0，1，0〕〔0，0，1，0，0〕….〔1，1，1，1，1〕分别带入到约束条件中，可以得到：原问题的最优解是〔1，1，0，0，0〕，目标函数最优值-5。Matlab软件求解：〔1〕调用代码：f=[4;3;2];%价值向量fA=[2,-5,3;-4,-1,-3;0,-1,-1];%不等式约束系数矩阵A，[]中的分号“；”%为行分隔符b=[4;-3;-1];%不等式约束右端常数向量b[x,fval]=bintprog(f,A,b,[],[]);%调用函数bintprog。注意两个空数组的占位作用。输出结果x=001fval=2〔2〕调用代码：f=[-3;-2;5;2;3];%价值向量fA=[1,1,1,2,1;7,0,3,-4,3;-11,6,0,-3,3];%不等式约束系数矩阵A，[]中的分号“；”%为行分隔符b=[4;8;-1];%不等式约束右端常数向量b[x,fval]=bintprog(f,A,b,[],[]);%调用函数bintprog。注意两个空数组的占位作用。输出结果x=11000fval=-5最优值5。8、某地区有A、B、C三个化肥厂，供给本地甲、乙、丙、丁四个产粮区。各化肥厂可供给化肥的数量和各产粮区对化肥的需要量，以及各厂到各区每吨化肥的运价如表2-28所示。试制定一个使总运费最少的化肥调拨方案。表2-SEQ表2-\*ARABIC28运价/产粮(元/吨)区化肥厂甲乙丙丁各厂供给量/万吨A158737A2491078A384293各区需要量/万吨6633解：设A、B、C三个化肥厂为A1、A2、A3，甲、乙、丙、丁四个产粮区为B1、B2、B3、B4；cij为由Ai运化肥至Bj的运价，单位是元/吨；xij为由Ai运往Bj的化肥数量〔i=1,2,3;j=1,2,3,4〕单位是吨；z表示总运费，单位为元，依题意问题的数学模型为：该题可以用单纯形法或matlab自带工具箱命令〔linprog〕求解。*9、求解以下不平衡运输问题〔各数据表中，方框内的数字为单位价格，框外右侧的一列数为各发点的供给量，框底下一行数是各收点的需求量〕：〔1〕51710要求收点3的需求必须正好满足。6468032515752050〔2〕51020要求收点1的需求必须由发点4供给。32410752159601551015解答略。10、一公司经理要分派4位推销员去4个地区推销某种商品。推销员各有不同的经验和能力，因而他们在不同地区能获得的利润不同，其获利估计值如表2-29所示。公司经理应怎样分派才使总利润最大？表2-SEQ表2-\*ARABIC29地区推销员1234135272837228342940335243233424322528解：用求极大值的“匈牙利