人工智能习题库及答案

人工智能习题库及答案1、卷积神经网络结构中隐含层包括()、()和()三种C、全连接层2、关于对数几率回归，以下说法正确的是()A、对数几率回归是一种分类学习方法B、对数几率回归无需事先假设数据分布C、对数几率回归是可得到近似概率预测D、对数几率回归任意阶可导的凸函数答案：ABCD3、人工智能有几大学派?答案：ABCD5、“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些?6、机器学习一般分为()和()。C、非监督学习7、请问下面哪些是离散型变量()。B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额8、常用的数据审计方法有()。C、可视化审计B、无监督的建模技术10、样本库应用即()11、从可应用性看，人工智能大体可分为C、神经网络13、知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注()技术，如华盛顿大学图灵中心的KnowhAll。B、知识融合C、知识表示14、下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题?15、以下说法正确的是()。B、聚类是非监督学习C、分类是非监督学习16、哪些组件是BERT模型所采用的()C、全连接层17、C语言中三种基本的类型为()。18、FPGA芯片的优势包括()。A、通用性强B、可无限地重新编程C、结构具有较高灵活性D、速度和能耗优于ASIC答案：ABC19、卷积神经网络结构上的三大特性包括()B、权重共享答案：ABCA、格点搜索B、交叉验证C、针对预测误差评估的度量函数答案：ABCnum_layers=2),输入数据的形状可以是：是"23、给定两个特征向量，以下哪些方法可以计算这两个向量相似度?()A、欧式距离B、夹角余弦Cosine()等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。A、计算机视觉25、从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过()、()去理解世界；另一方面通过()去模拟世界。B、统计学习C、认知学习26、异常值的处理方法常用有()A、删除含有异常值的记录B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C、用平均值来修正D、保留异常值D、线性核函数28、为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、()等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》29、以下程序的输出结果是()。(提示：ord(’a’)==97)list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])30、边缘计算的优势包括()。B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏31、数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为()3B、异常记录C、规律寻找答案：ACD()3部分，这3部分基于国网云提供的C、样本库D、训练运行平台答案：ACD33、智能电网调度的应用场景有哪些?B、新能源发电预测/母线复合预测C、多能互补的发用电平衡D、异常事件/故障下的辅助决策模型34、令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是A、如果C=A*B,则C是6*6的矩阵&35、《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、()、提升伦理A、促进公平公正C、确保可控可信D、强化责任担当答案：ABCD()标注和图像标注。答案：ACD37、对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式答案：ABD38、在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期答案：ACD39、考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序与智能体函数没有任何关系C、一个智能体函数实现一个智能体程序D、智能体程序包含智能体函数40、基因遗传算法的两个常用的结束条件为()。B、适应度函数达到一定的要求C、达到一定的变异次数41、常用的聚类性能度量外部指标有哪些()42、字典a={’k1’:’v1’,’k2’:’v2',’k3’:’v3'},以下()语句执行后，a43、关于学习率初始值设定描述正确的是()?以下()数值适合作为学习率的初始值?A、学习率是网络自己学习得到的B、学习率是根据不同场景，人为设定的44、PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些?45、可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有()47、人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与()和社会科学48、几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有()等可能的来源。49、数据统计方法中的推断统计包括以下()。50、数据的预处理方法有()B、缺失值处理C、数据标准化D、特征离散化51、元宇宙虚拟空间与实体电力系统通过高效连接和实时传输实现虚实融生。通过智能感知技术和数据中心信息采集技术实现“()”;电力系统物理实体和元宇宙虚拟空间通过实体反馈实现虚实融生，并通过实时优化运行控制实52、计算机系统中运行在硬件之上的一层是操作系统OS,它控制和管理着系统硬件，操作系统的功能主要有()。B、存储管理53、以下哪些是属于人工智能研究领域()B、语言识别D、专家系统54、下列哪些部分是专家系统的组成部分?B、综合数据库55、关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了答案：ABCD56、高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别()A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。答案：ABCA、深度学习、机器学习B、计算机视觉、自然语言处理C、人机交互、生物信息技术、智能芯片D、虚拟现实/增强现实、机器人技术答案：ABCD58、下列关于Ridge回归，说法正确的是(多选)?A、若λ=0,则等价于一般的线性回归B、若λ=0,则不等价于一般的线性回归C、若λ=+%,则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+,则得到的权重系数很大，接近与无穷大59、产生式系统的组成部分包括()B、综合数据库C、规则集答案：BCD60、可以实现图像分类识别的算法有_。61、Python可以用在以下哪些领域中A、网站开发D、数据科学62、强化学习主要由智能体(Agent)以及()组成。63、利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为(),其他单词对应的位置均为()A、164、下列关于Docker容器说法正确的是()A、通过Dockerfile构建的镜像，由这些镜像启动的容器内应用都是在后B、可以通过命令dockerexec-it容器ID/bin/bash来进入容器内部C、可以使用dockerrm容器ID命令来删除一个正在运行中的容器65、下列关于提高计算机系统抗干扰措施的描述，正确的是()。A、内部抗干扰措施：对输入采样值抗干扰纠错B、机体屏蔽：各设备机壳用铁质材料，必要时采用双层屏蔽C、开关量的输入采用光电隔离D、通道干扰处理：采用抗干扰能力强的传输通道及介质66、遗传算法评价的常用方法有()B、在线比较法C、离线比较法67、21世纪新兴的技术有()。B、大数据68、程序的基本构成包括()B、数据描述C、算法描述69、大数据的来源包括()。B、互联网数据C、传感器数据70、python语言中用来管理程序执行期间发生的错误的对象是异常对象，可用()代码块处理。71、自然语言处理的应用产品主要涉及以下()73、faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor?a=datetime.date(2017,3,22),A%、strftime"%Y-%m-%d"则()语句可以把a转为字符串(即输出结果C、Format’%Y-%m-%d’A、使用printcrawl_content.decode‘utf8-escape’可以显示crawl_content中的中文字符B、爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符C、获得系统默认编码的方式是importsys76、DSSM模型总的来说可以分成三层结构，分别是()方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。78、下列哪些是词向量模型()答案：ABC79、以下属于机器学习的是()B、非监督式学习C、半监督式学习答案：ABCD80、在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?B、卷积神经网络C、全连接神经网络81、下列关于LeNet的说法正确的是()A、使用卷积解决了全连接层的不足之处B、卷积和池化层组合使用，逐层级的提取图像特征C、在网络的最后使用全两层连接作为输出D、在网络的最后使用全两层连接作为输入C、业务逻辑层83、CNN常见的数据集有()研究重点是设计快速近似算法，包括()B、随机傅里叶特征85、在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?B、全连接层87、可视分析学是一门以可视交互为基础，综合运用()等技术等多个学科领域的知识，以实现人机协同完成可视化任务为主要目的分析推理学科。88、DSSM经典模型的优点有()A、解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度B、省去了人工特征工程C、采用有监督训练，精度较高D、效果不可控答案：ABCA、根据用户的购买记录记忆用户的偏好B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力C、推荐用户消费过的相关产品D、根据用户的喜好进行相关推荐答案：ABCDB、深度残差网络B、对抗模型C、判别模型92、f(x+y)=f(x)+f(y),则关于f(x)不正确的是()。B、偶函数C、非奇非偶函数答案：BCD93、Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个();其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的(),符合现有的GPU框架。C、并行性94、张量是TensorFlow的核心数据单位，在本质上是一个任意维的数组。可用的张量类型包括()。C、张量占位符95、基于深度学习的目标检测技术一般分为以下几种模型()。A、单阶段模型C、三阶段模型96、国家电网客服中心构建人工智能服务体系，搭建AI基础平台和AI运营平台，赋能()三大应用。B、智能座席C、智能运营B、