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文档简介
罗湖区开展人行道净化行动的工作计划目录contents项目背景与目标工作计划制定宣传教育与舆论引导专项整治行动实施监督检查与考核评估机制建立长效管理机制建设01项目背景与目标罗湖区位于深圳市中心,是深圳市的老城区之一,人口密集,商业繁华。深圳市罗湖区城市管理需求市民期望随着城市的发展,人行道的管理和维护成为城市管理的重要一环,需要开展人行道净化行动。市民对于城市环境的整洁和美观有着越来越高的期望,需要采取行动满足市民需求。030201项目背景介绍部分人行道存在地砖破损、缺失等问题,影响行人通行安全。设施破损一些商家和居民在人行道上乱摆乱放,占用人行道空间,影响市容市貌。乱摆乱放部分人行道存在污渍、垃圾等问题,影响城市形象和市民出行体验。清洁度不足人行道现状分析通过净化行动,改善人行道的设施状况和环境卫生,提升市容市貌。提升市容市貌净化行动可以满足市民对城市环境的期望,提高市民满意度和幸福感。提高市民满意度开展人行道净化行动可以推动城市管理创新,提高城市管理水平。促进城市管理创新净化行动目标与意义02工作计划制定
调研与问题识别数据收集对罗湖区人行道进行实地踏勘,收集相关基础数据。问题诊断梳理人行道存在的脏、乱、差等问题,如占道经营、乱停乱放等。需求分析了解居民和商户对人行道环境的期望与需求。措施制定提出针对性的治理措施,如加强执法、完善设施等。目标设定明确人行道净化行动的短期和长期目标。时间安排制定详细的工作计划,明确各项任务的时间节点。制定具体实施方案明确各相关部门在人行道净化行动中的具体职责。部门职责建立定期沟通、信息共享和联合执法等协作机制。协作方式设立考核指标,对工作进展进行定期评估和监督。考核与监督明确责任分工与协作机制03宣传教育与舆论引导设计宣传内容制作相关海报、宣传册、视频等多媒体素材。确定宣传渠道利用政府网站、公众号、新闻媒体等渠道进行推广。明确宣传教育目标提高居民对城市管理的认识,了解人行道净化的重要性。制定宣传教育方案03合作推广与社区、学校、企业等合作,共同开展宣传活动。01线上活动通过社交媒体、政府网站等平台发布宣传信息,开展有奖问答、话题挑战等互动活动。02线下活动组织志愿者进行街头宣传,举办讲座、展览等活动,提高居民参与度。开展线上线下宣传活动建立媒体联系机制与主流媒体建立定期沟通机制,及时传递工作进展和成果。邀请媒体报道组织媒体现场采访,邀请记者体验人行道净化行动成果。开展专题报道与媒体合作策划专题报道,深入挖掘人行道净化行动背后的故事。加强与媒体合作,扩大影响力04专项整治行动实施加大执法力度对违规占道经营行为进行全面排查,依法依规进行处罚。建立长效机制完善占道经营管理办法,明确管理责任,防止问题反弹。引导商户自治鼓励商户自觉遵守城市管理规定,共同维护市容环境。清理违规占道经营行为123在合适位置划定非机动车停放区域,方便市民停放。划定停放区域通过宣传栏、宣传单等方式,引导市民规范停放非机动车。强化宣传教育对乱停放现象进行专项整治,依法依规进行处理。加强执法管理整治非机动车乱停放现象定期检查维护对损坏的市政设施进行及时修复,消除安全隐患。及时修复损坏设施强化设施保护意识通过宣传教育,提高市民对市政设施的保护意识。对市政设施进行定期检查和维护,确保设施功能完好。加强市政设施维护管理05监督检查与考核评估机制建立针对罗湖区所有人行道进行拉网式排查,确保全覆盖。明确检查范围依据相关法律法规及政策文件,制定详细的检查标准。制定检查标准采用定期检查与不定期抽查相结合的方式,确保检查效果。确定检查方式制定监督检查方案根据季节、天气等因素,制定详细的专项检查计划。制定检查计划组建由相关部门和专业人员组成的专项检查队伍,确保检查的专业性和针对性。组建专业队伍通过媒体、宣传栏等多种形式,宣传专项检查活动的重要性和意义。开展宣传活动定期开展专项检查活动01依据监督检查方案和专项检查活动成果,制定考核评估办法。制定考核评估办法02从人行道净化行动的目标、任务、进度、效果等方面,建立考核评估指标。建立考核评估指标03定期对人行道净化行动进行评估,并将评估结果反馈给相关部门和人员,以便及时改进工作效果。定期评估与反馈建立考核评估体系,持续改进工作效果06长效管理机制建设制定改进措施针对问题和不足,制定具体的改进措施,明确责任主体和时间节点。完善管理制度修订和完善人行道净化行动相关的管理制度和规定,确保各项工作有章可循。梳理行动成果总结人行道净化行动的经验和成果,分析存在的问题和不足。总结经验成果,完善管理制度强化日常巡查加大对人行道的日常巡查力度,及时发现和处置各类违规行为。建立联动机制加强与相关部门和单位的沟通协调,形成工作合力,共同推进人行道净化行动。严格执法对违反人行道管理规定的行为,依法依规进行处罚,形成有效的震慑。加强日常巡查和执法力度引入智能监控在人行道重点区域安装智能监控设备,实现对违规行为的自动识别
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