2024工业大模型基本问题

工业大模型基本问题目录目录1231234455研究背景新一代人工智能：科技革命的新高地、大国竞争的新焦点、产业发展的新赛道——新高地

——新焦点

国内政策 —加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。——新赛道

工信部部长金壮龙表示，要推进人工智能赋能新型工业化。策 —国外大模型厂商国内大模型厂商OpenAI—Sora、GPT-4华为—盘古大模型人工智能大模型Google—Gemma,GeminiAnthropic—Claude3国外大模型厂商国内大模型厂商OpenAI—Sora、GPT-4华为—盘古大模型人工智能大模型Google—Gemma,GeminiAnthropic—Claude3科大讯飞—星火认知大模型智谱AI—ChatGLMMistralAI—Mistral百度—文心大模型联邦政府通过国家科学基金会和国家卫生研究院等多个机构，投资于人工智能的基础研究和应用研究。一、工业大模型定义内涵工业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态，通过通用大模型对工业知识的训练微调和专业小模型对数据、算力、参数的优化升级，构建通用工业大模型、行业大模型、场景大模型等三类大模型形态，并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合，形成知识智能、业务智能、具身智能、体系智能等产品形态，重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素、全产业链、全价值链，推动制造业迈向数字化、网络化、智能化新阶段。“一”个本质：制造业数字化、网络化、智能化的新质体“两”个路径：通用大模型基于工业知识的训练微调、专业小模型在参数等方面的升级演变“三”大类型：通用工业大模型、行业大模型、场景大模型“四”大组成要素：数据、算力、模型、应用“四”类产品形态：知识智能、业务智能、具身智能、体系智能“五”大典型场景：生成化研发、精准化生产、智辅化管理、增值化服务、具身化设备工业大模型技术路径通用大模型

人工智能大模型厂商

型 场景大模型行业大模型

工业软件企业、工业装备企业等

专业小模型通用工业数据库

垂直行业数据库

企业私域数据库

通用工业大模型

工业机理 工业算法工业模型 知识图谱语言理解等通用能力：知识管理、文本生成、代码理解

工业垂直行业、细分场景下的专业能力：行业解决方案能力工业大模型推进主体型产业链中寻找自身发力点推进主体 核心能力通用大模型研发人工智能大模型厂商数商企业工业互联网企业

开发框架、工具研发算力资源供给高质量数据集共享等数据治理服务工业数据集“工业机理+算法”解决方案行业解决方案场景数据集专业know-how场景解决方案工业大模型主要分类行业大模型：以服务工业垂直行业为目的通用工业大模型：以理解并管理通用工业知识为目的场景大模型：以解决工业细分场景问题为目的行业大模型：以服务工业垂直行业为目的通用工业大模型：以理解并管理通用工业知识为目的通用工业大模型行业大模型场景大模型开发主体人工智能大模型厂商人工智能大模型厂商+制造业头部企业工业互联网企业工业互联网企业、解决方案开发企业技术路径无监督预训练或有监督微调有监督微调有监督微调、模型压缩部署产品功能通用工业知识管理行业知识管理研发仿真、工业质检、安全生产等专业能力训练数据通用工业语料库垂直行业数据库典型场景数据集部署方式云端开源私有化部署私有化部署覆盖领域工业全领域钢铁、石化、煤炭等不同垂直行业研发仿真、工业质检、安全生产等典型场景商业模式一站式开发服务平台行业共建与共享场景固化+解决方案二、工业大模型参考架构工业是主体工业是主体数据是基础数据是基础算力是动力算力是动力模型是核心模型是核心应用是关键应用是关键安全是保障安全是保障标准是牵引标准是牵引三、工业大模型典型应用场景工业大模型典型应用正从研发、生产、管理、服务、设备等单一环节赋能阶段向垂直行业多场景覆盖拓展。应用程度 典型场景 行业解决方案深仿真优化仿真优化

制 排产优化排产优化

品 自主智能管理软件重构钢铁自主智能管理软件重构石化设备运维数据报表生成感知与设备运维数据报表生成感知与航空航天任务理解船舶任务理解大模型+机理

工艺参数推优工艺参数推优生成式设计浅

警 控制代码生成 检 控制代码生成作业指导书生成作业指导书生成辅助决策

辅助决策 答

故障诊断故障诊断询

汽车工程 通机械家电电子四、工业大模型产业态势数据资产化：亟需建设重点行业和典型场景高质量语料库、数据集，并推动这些语料库和数据集的流通和交易。算力一体化：一手抓云端算力，一手抓大模型边缘端算力，训推一体机等边端侧算力将成为发展重点。模型融合化：以工业大模型智能体为驱动，将大模型强大的生成、理解能力，结合工业专业模型高精度、专业性强的特点，打造“生成式+专业式”的人工智能模型引擎。应用高级化：推动工业应用从知识智能向业务智能、具身智能、体系智能迈进。生态网络化：通用大模型厂商、数商企业、工业互联网企业、解决方案企业、用户企业，联合推动工业大模型典型场景应用向工业不同垂直行业渗透。五、工业大模型对策建议优政策 2.补技术推进工业大模型发展顶层设计质发展、协同创新、产用结合推动工业数据共建共享 对

关键共性技术研发场景应用技术研发安全保障技术研发3.促产业 4.拓应用建议工业大模型延链补链行动件+工业互联网融合发展

企业应用推广建标准 6.育生态标准化体系有指导意义的关键标准标准宣传与推广工作

资金和资源模型落地的关键共性技术问题持续加强复合型人才培育力度小结“一”个新质体“两”条技术路线“一”个新质体“两”条技术路线通用大模型场景大模型场景大模型 行业大模型 通用工业大模型 “五”类典型场景

优政策补技术促产业育生态建标准延应用促产业补技术优政策 “三”大模型分类 “四”层技术架构 “五”大产业趋势优政策补技术促产业育生态建标准延应用促产业补技术优政策

专业小模型应用层模型层算力层数据层“六”个对策建议生精智增具成准辅值身化化化化化研生管服设发产理务