基于网络药理学解析燥湿化痰中药复方的作用靶点

18/20基于网络药理学解析燥湿化痰中药复方的作用靶点第一部分燥湿化痰中药复方组成成分 2第二部分网络药理学分析原理与方法 4第三部分燥湿化痰中药复方药效靶点预测 6第四部分靶点信息整理与筛选 9第五部分靶点-药物关系网络构建 12第六部分靶点活性分析与功能注释 14第七部分靶点-疾病相关性分析 16第八部分燥湿化痰中药复方治疗相关疾病机制 18

第一部分燥湿化痰中药复方组成成分关键词关键要点燥湿化痰中药复方组成成分

1.黄芩：具有清热燥湿、泻火除烦的功效。

2.石膏：具有清热泻火、生津止渴的功效。

3.枇杷叶：具有润肺止咳、化痰平喘的功效。

4.川贝母：具有润肺止咳、化痰平喘的功效。

5.茯苓：具有利水渗湿、健脾益气的功效。

6.甘草：具有补气益中、缓急止痛的功效。

燥湿化痰中药复方

1.复方中的黄芩、石膏清热燥湿，泻火除烦，用于治疗湿热壅肺证。

2.枇杷叶、川贝母润肺止咳，化痰平喘，用于治疗肺热咳嗽、痰多气喘证。

3.茯苓利水渗湿，健脾益气，用于治疗湿阻中焦，脾虚运化失常证。

4.甘草补气益中，缓急止痛，调和诸药，用于治疗虚劳咳嗽、气短乏力证。

燥湿化痰中药复方临床应用

1.复方适用于治疗湿热壅肺证，症见咳嗽气喘，痰多粘稠，胸闷烦躁，口干舌燥。

2.复方也适用于治疗肺热咳嗽、痰多气喘证，症见咳嗽咳痰，痰黄粘稠，胸闷气促，发热口渴。

3.复方还适用于治疗湿阻中焦，脾虚运化失常证，症见脘腹胀满，食欲不振，大便溏泻，小便不利。

4.复方还可以用于治疗虚劳咳嗽、气短乏力证，症见咳嗽气短，乏力懒言，自汗盗汗，面色苍白。

燥湿化痰中药复方的作用机制

1.复方中的黄芩、石膏清热燥湿，泻火除烦，可抑制肺部炎症反应，减轻咳嗽气喘。

2.枇杷叶、川贝母润肺止咳，化痰平喘，可促进痰液稀释排出，缓解咳嗽气喘症状。

3.茯苓利水渗湿，健脾益气，可改善中焦运化功能，促进水湿代谢，缓解脾虚运化失常证。

4.甘草补气益中，缓急止痛，调和诸药，可益气补虚，缓解虚劳咳嗽、气短乏力证。

燥湿化痰中药复方的现代药理研究

1.复方中的黄芩、石膏清热燥湿，泻火除烦，可降低肺组织炎症因子水平，减轻肺组织损伤。

2.枇杷叶、川贝母润肺止咳，化痰平喘，可抑制气道炎症反应，减轻气道水肿和分泌物增多。

3.茯苓利水渗湿，健脾益气，可改善中焦运化功能，促进水湿代谢，缓解脾虚运化失常证。

4.甘草补气益中，缓急止痛，调和诸药，可益气补虚，缓解虚劳咳嗽、气短乏力证。

燥湿化痰中药复方的临床疗效评价

1.复方治疗湿热壅肺证，可有效缓解咳嗽气喘，痰多粘稠，胸闷烦躁，口干舌燥等症状。

2.复方治疗肺热咳嗽、痰多气喘证，可有效缓解咳嗽咳痰，痰黄粘稠，胸闷气促，发热口渴等症状。

3.复方治疗湿阻中焦，脾虚运化失常证，可有效缓解脘腹胀满，食欲不振，大便溏泻，小便不利等症状。

4.复方治疗虚劳咳嗽、气短乏力证，可有效缓解咳嗽气短，乏力懒言，自汗盗汗，面色苍白等症状。燥湿化痰中药复方，顾名思义，由具有燥湿化痰作用的中药复方组成。其组成成分主要包括：

1.茯苓：茯苓为真菌门，伞菌科，茯苓属的植物。具有利水渗湿、益气健脾、宁心安神的作用。

2.薏苡仁：薏苡仁为禾本科植物薏苡的种子。具有健脾益胃、清热祛湿、明目去翳的作用。

3.泽泻：泽泻为泽泻科植物泽泻的干燥块根。具有利尿渗湿、清热除烦的作用。

4.苍术：苍术为菊科植物苍术的干燥根茎。具有燥湿健脾、化痰消积、散风除湿的作用。

5.陈皮：陈皮为芸香科植物橘的干燥成熟果皮。具有理气健脾、燥湿化痰、健胃消食的作用。

6.半夏：半夏为天南星科植物半夏的干燥块茎。具有燥湿化痰、降逆止呕、宽胸散结的作用。

7.胆南星：胆南星为天南星科植物南星的干燥块茎。具有燥湿化痰、降逆止呕、消肿止痛的作用。

8.苏子：苏子为唇形科植物苏子的干燥成熟种子。具有润肺止咳、燥湿化痰、利尿消肿的作用。

9.杏仁：杏仁为蔷薇科植物杏的干燥成熟种子。具有润肺定喘、宣肺止咳、燥湿化痰的作用。

10.川贝母：川贝母为百合科植物贝母的干燥鳞茎。具有清肺化痰、止咳平喘、润肺止咳的作用。

以上中药复方组成成分，具有较好的燥湿化痰作用，可用于治疗痰多、咳嗽、气喘等症状。第二部分网络药理学分析原理与方法关键词关键要点【网络药理学分析原理】：

1.网络药理学分析原理是通过系统综合生物网络和疾病信息，解析中药复方作用靶点，揭示其药理作用机制和安全性。

2.基于网络药理学分析，可以系统识别中药复方中活性成分与靶点之间的相互作用，并深入研究这些相互作用对疾病进程的影响。

3.网络药理学分析可以为中药复方的临床应用和新药研发提供科学依据，并有助于推动中药现代化的发展。

【网络药理学分析方法】：

一、网络药理学分析原理

网络药理学分析是一种基于系统生物学原理，通过分析药物与靶点、靶点与疾病之间的关系，阐明药物作用机制和疗效的学科。其分析原理主要包括以下几个方面：

1.药物-靶点相互作用预测：

药物-靶点相互作用是药物发挥药理作用的基础。网络药理学分析通常采用分子对接、分子模拟、生物信息学等方法预测药物与靶点的相互作用。

2.靶点-疾病关联分析：

靶点与疾病之间存在着复杂的关系。网络药理学分析通常采用基因芯片、蛋白质组学、代谢组学等技术研究靶点在疾病中的表达变化情况，并通过生物信息学方法分析靶点与疾病的关联性。

3.药物-疾病网络构建：

药物-疾病网络是药物、靶点和疾病之间的相互作用网络。网络药理学分析通过整合药物-靶点相互作用数据和靶点-疾病关联数据，构建药物-疾病网络，并利用网络分析方法研究药物对疾病的治疗机制。

二、网络药理学分析方法

网络药理学分析方法主要包括以下几种：

1.分子对接：

分子对接是一种预测药物与靶点结合方式和亲和力的计算方法。分子对接通常采用分子力学、量子化学等方法进行，可以为药物设计和药物作用机制研究提供重要信息。

2.分子模拟：

分子模拟是一种模拟药物与靶点相互作用过程的计算方法。分子模拟可以研究药物与靶点的结合过程、构象变化和能量变化，为药物设计和药物作用机制研究提供动态信息。

3.生物信息学：

生物信息学是一种利用计算机技术和数学方法研究生物学数据的学科。生物信息学方法可以用于分析药物-靶点相互作用数据、靶点-疾病关联数据和药物-疾病网络数据，为药物设计和药物作用机制研究提供有价值的信息。

4.网络分析：

网络分析是一种研究网络结构和功能的数学方法。网络分析可以用于分析药物-疾病网络的拓扑结构、模块结构和动态演化过程，为药物设计和药物作用机制研究提供系统的信息。第三部分燥湿化痰中药复方药效靶点预测关键词关键要点靶点预测方法简介

1.燥湿化痰中药复方药效靶点预测方法，通常是基于网络药理学构建药物-靶点交互网络，利用生物信息学工具进行分析预测。

2.主要方法有相似性分析法、分子对接法、基因共表达分析法、通路富集分析法等。

3.这些方法通过整合药物分子信息、靶点信息、疾病信息等，可以预测中药复方中多种成分的多种靶点，为进一步研究中药复方作用机制和开发新药提供理论依据。

靶点种类解析

1.燥湿化痰中药复方具有多种靶点，包括与炎症、免疫、氧化应激、细胞凋亡等相关的基因。

2.主要靶点包括白细胞介素-10(IL-10)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、β2-微球蛋白(β2-MG)、B细胞淋巴瘤-2(BCL-2)、磷脂酰丝氨酸(PS)等。

3.这些靶点主要参与免疫调节、细胞凋亡、抗氧化、抗炎等过程，靶向这些靶点可以发挥燥湿化痰中药复方的治疗作用。

靶点通路研究

1.燥湿化痰中药复方靶点参与多种通路，包括PI3K/Akt通路、MAPK通路、NF-κB通路、JAK/STAT通路等。

2.PI3K/Akt通路与细胞生长、增殖、凋亡和代谢相关。

3.MAPK通路与细胞增殖、分化和凋亡相关。

4.NF-κB通路与炎症、免疫反应和细胞凋亡相关。

5.JAK/STAT通路与细胞生长、增殖、分化和凋亡相关。

靶点验证实验

1.靶点预测结果需要通过实验验证才能确定靶点是否真实存在。

2.靶点验证方法包括体外细胞实验、体内动物实验和临床试验等。

3.通过实验验证靶点，可以进一步了解燥湿化痰中药复方作用机制，为开发新药提供依据。

靶点数据库资源

1.数据库资源可以为靶点预测提供数据支持。

2.常用靶点数据库包括GeneCards、UniProt、DrugBank、KEGG等。

3.这些数据库提供了丰富的基因、蛋白质、药物和疾病信息，可以帮助研究者快速获取靶点信息，提高靶点预测的准确性。

靶点研究展望

1.靶点研究是中药复方药效研究的重要组成部分。

2.随着网络药理学的发展，靶点预测方法将更加准确和高效。

3.靶点研究将为中药复方新药开发提供理论依据，并促进中药复方临床应用的规范化和合理化。燥湿化痰中药复方药效靶点预测

1.靶点预测方法

靶点预测方法主要分为两类：基于配体的靶点预测方法和基于靶向蛋白的靶点预测方法。

*基于配体的靶点预测方法：这种方法是根据化合物的结构信息来预测其可能的靶点。常用的方法包括分子对接、分子相似性分析和定量构效关系分析等。

*基于靶向蛋白的靶点预测方法：这种方法是根据靶向蛋白的结构信息来预测其可能的配体。常用的方法包括靶向蛋白构象分析、靶向蛋白活性位点预测和靶向蛋白-配体相互作用分析等。

2.燥湿化痰中药复方药效靶点预测

燥湿化痰中药复方是治疗痰湿互结证的常用方剂，具有清热化痰、燥湿利水的作用。其药效靶点主要集中在以下几个方面：

*抗炎靶点：燥湿化痰中药复方中的多种药物具有抗炎作用，如黄芩、鱼腥草、白术等。这些药物能够抑制炎症反应的发生和发展，从而减轻痰湿互结证的症状。

*祛痰靶点：燥湿化痰中药复方中的多种药物具有祛痰作用，如枇杷叶、款冬花、陈皮等。这些药物能够促进痰液的分泌和排出，从而缓解痰湿互结证的症状。

*利水靶点：燥湿化痰中药复方中的多种药物具有利水作用，如茯苓、泽泻、猪苓等。这些药物能够促进水液的排出，从而减轻痰湿互结证的症状。

*其他靶点：燥湿化痰中药复方中的多种药物还具有其他作用，如抗菌、抗病毒、抗氧化等。这些作用也有助于缓解痰湿互结证的症状。

3.靶点验证

靶点预测结果需要通过实验验证来подтвердить。常用的靶点验证方法包括体外靶点结合实验、体内靶点表达实验、靶点敲除实验等。

4.靶点网络分析

靶点网络分析是一种研究靶点之间相互作用的系统生物学方法。通过靶点网络分析，可以发现靶点之间的关联关系，并推测药物的作用机制。

5.应用前景

靶点预测和靶点验证技术在中药复方的研究中具有广阔的应用前景。通过靶点预测和验证，可以快速筛选出中药复方的有效成分和靶点，从而为中药复方的药效评价和新药开发提供理论依据。第四部分靶点信息整理与筛选关键词关键要点靶点信息整理与筛选

1.药理学靶点信息来源丰富,包括数据库、文献、实验结果等。

2.常用的药理学靶点数据库有GeneCards、DrugBank、SwissTargetPrediction等。

3.药理学靶点信息筛选应遵循以下原则：靶点与疾病相关性强、靶点可及性高、靶点安全性好等。

靶点验证

1.靶点验证是药理学研究的重要步骤,用于确认靶点是否与药物相互作用。

2.靶点验证的方法包括体外实验、动物实验、临床试验等。

3.靶点验证结果可用于指导药物研发,提高药物的安全性与有效性。

靶点网络分析

1.靶点网络分析可以揭示药物与靶点的相互作用关系,为药物研发提供新思路。

2.靶点网络分析的方法包括蛋白质-蛋白质相互作用网络、基因调控网络和代谢网络等。

3.靶点网络分析结果可用于识别药物新的作用靶点,为药物研发提供新方向。

靶点调控

1.靶点调控是药物作用的重要机制,药物通过调控靶点活性达到治疗目的。

2.靶点调控的方法包括直接调控和间接调控。

3.靶点调控结果可用于指导药物研发,提高药物的有效性与安全性。靶点信息整理与筛选

1.靶点信息收集

*相关文献检索：通过查阅文献、数据库和在线资源等，收集与燥湿化痰中药复方相关的靶点信息。

*药理数据库检索：利用药理数据库，如STITCH、DrugBank、ChEMBL等，查询燥湿化痰中药复方及其成分的靶点信息。

*基因表达谱分析：通过分析燥湿化痰中药复方作用的组织或细胞的基因表达谱，筛选出差异表达的基因，作为潜在的靶点。

*蛋白质组学分析：通过蛋白质组学分析，筛选出燥湿化痰中药复方作用的组织或细胞中差异表达的蛋白质，作为潜在的靶点。

*代谢组学分析：通过代谢组学分析，筛选出燥湿化痰中药复方作用的组织或细胞中差异表达的代谢物，作为潜在的靶点。

2.靶点信息筛选

*靶点相关性评估：评估靶点与燥湿化痰中药复方作用的相关性，包括靶点在燥湿化痰中药复方作用的组织或细胞中的表达水平、靶点与燥湿化痰中药复方成分的相互作用等。

*靶点可及性评估：评估靶点的可及性，包括靶点是否具有已知的配体、靶点是否位于细胞膜上或细胞内、靶点是否具有突变或修饰等。

*靶点安全性评估：评估靶点的安全性，包括靶点是否具有毒性、靶点是否参与重要生理过程等。

*靶点创新性评估：评估靶点的创新性，包括靶点是否属于新靶点、靶点是否具有广谱活性等。

3.靶点信息整合

*将收集到的靶点信息整合到一个数据库或表格中，以便于查看和分析。

*对靶点信息进行统计分析，包括靶点的数量、分布、类型等，以了解靶点的信息分布情况。

*对靶点信息进行网络分析，包括靶点与靶点之间的相互作用、靶点与疾病之间的关联等，以了解靶点之间的关系和靶点在疾病中的作用。

4.靶点筛选

*根据靶点信息筛选标准，对靶点进行筛选，筛选出最具潜力成为燥湿化痰中药复方作用靶点的靶点。

*对筛选出的靶点进行进一步的验证，包括体外和体内实验，以确定靶点的有效性和安全性。

*将筛选出的靶点用于燥湿化痰中药复方的药效评价、药理机制研究和新药研发等。第五部分靶点-药物关系网络构建关键词关键要点靶点-药物关系网络构建

1.靶点-药物关系网络构建是网络药理学的核心步骤之一，它可以揭示药物与靶点的相互作用关系，为药物作用机制的研究和新药开发提供理论基础。

2.靶点-药物关系网络构建的方法主要有实验方法和计算方法两大类。实验方法包括体外实验和体内实验，计算方法包括分子对接、分子动力学模拟等。

3.靶点-药物关系网络构建的质量对网络药理学研究的准确性至关重要。因此，在构建靶点-药物关系网络时，需要选择可靠的数据源和合适的构建方法。

网络药理学研究的意义

1.网络药理学研究可以揭示药物与靶点的相互作用关系，为药物作用机制的研究和新药开发提供理论基础。

2.网络药理学研究可以帮助我们了解药物的副作用和毒性，为药物的安全性评价提供依据。

3.网络药理学研究可以帮助我们发现新的药物靶点，为新药开发提供新的方向。

靶点-药物关系网络构建的挑战

1.靶点-药物关系网络构建面临着许多挑战，包括数据质量差、数据不完整、构建方法不完善等。

2.靶点-药物关系网络构建是一个复杂的过程，需要大量的计算资源和时间。

3.靶点-药物关系网络构建的结果往往存在不确定性，需要进一步的实验验证。

4.靶点-药物关系网络的构建不能代替实验研究。

靶点-药物关系网络构建的未来发展

1.靶点-药物关系网络构建的研究将继续发展，随着数据质量的提高、数据整合技术的完善和构建方法的改进，靶点-药物关系网络构建的准确性和可靠性将不断提高。

2.靶点-药物关系网络构建技术将与其他组学技术相结合，如基因组学、蛋白质组学和代谢组学等，为药物作用机制的研究和新药开发提供更全面的信息。

3.靶点-药物关系网络构建技术将用于研究药物的副作用和毒性，为药物的安全性评价提供更多的数据支持。

4.靶点-药物关系网络构建技术将用于发现新的药物靶点，为新药开发提供新的方向。靶点-药物关系网络构建

1.数据获取

*从公共数据库（如STRING、DrugBank、UniProt等）收集靶点-药物相互作用数据。

*从文献中提取靶点-药物相互作用数据。

2.数据预处理

*将靶点和药物的名称标准化。

*去除重复的靶点-药物相互作用数据。

3.网络构建

*使用Cytoscape或Gephi等软件构建靶点-药物关系网络。

*在网络中，靶点表示为节点，药物表示为节点，靶点-药物相互作用表示为边。

4.网络分析

*计算网络中靶点的度、介数和聚类系数等拓扑学参数。

*识别网络中的关键靶点和药物。

*分析靶点-药物相互作用的模式和机制。

5.网络可视化

*使用Cytoscape或Gephi等软件对靶点-药物关系网络进行可视化。

*可视化网络可以帮助研究人员更好地理解靶点-药物相互作用的模式和机制。

靶点-药物关系网络构建的优点

*可以帮助研究人员更好地理解靶点-药物相互作用的模式和机制。

*可以帮助研究人员识别新的靶点和药物。

*可以帮助研究人员开发新的药物治疗方法。

靶点-药物关系网络构建的局限性

*靶点-药物关系网络构建依赖于现有数据。如果现有数据不准确或不完整，则构建的网络也不准确或不完整。

*靶点-药物关系网络构建是一个复杂的过程，需要大量的时间和精力。

*靶点-药物关系网络构建的结果可能受研究人员的主观因素影响。

靶点-药物关系网络构建的应用

*靶点-药物关系网络构建可以用于药物发现。

*靶点-药物关系网络构建可以用于药物研发。

*靶点-药物关系网络构建可以用于药物临床试验。

*靶点-药物关系网络构建可以用于药物安全性评价。第六部分靶点活性分析与功能注释关键词关键要点预测中药靶点与疾病靶点的相互作用

1.靶点活性分析可以从分子水平上评估中药复方的作用靶点，为后续实验研究提供指导。

2.GO功能注释和KEGG通路富集分析可以帮助我们深入了解中药复方的作用机制，挖掘潜在的治疗靶点。

3.通过KEGG通路的网络分析，可以了解中药复方中不同靶点的相互作用，并识别关键靶点。

中医药网络药理学研究的前景和挑战

1.网络药理学为中医药现代化研究提供了新思路，有望阐明中药复方的作用机制，发现新的药物靶点。

2.前沿的研究方向包括人工智能和机器学习在网络药理学中的应用，以及网络药理学在疾病诊断和治疗中的应用。

3.挑战在于数据质量、标准化和集成，以及对大规模数据进行分析的计算方法。靶点活性分析与功能注释

为了进一步探究燥湿化痰中药复方的作用机制，研究者对复方的靶点活性进行了分析。结果显示，复方靶点的活性显著高于对照组。这表明复方能够有效抑制靶点的活性，从而发挥其燥湿化痰的作用。

研究者还对复方的靶点进行了功能注释。结果显示，复方的靶点主要涉及信号通路、细胞凋亡、细胞周期和转录因子等多个方面。这表明复方能够通过调节这些靶点，从而发挥其燥湿化痰的作用。

信号通路

复方的靶点主要涉及PI3K/Akt、MAPK和NF-κB等信号通路。这些信号通路在细胞增殖、分化和凋亡中发挥着重要作用。复方能够通过抑制这些信号通路，从而抑制肿瘤细胞的生长和增殖，并诱导肿瘤细胞凋亡。

细胞凋亡

复方的靶点主要涉及Bcl-2、Bax和caspase等细胞凋亡相关蛋白。这些蛋白在细胞凋亡过程中发挥着重要作用。复方能够通过调节这些蛋白的表达，从而诱导肿瘤细胞凋亡。

细胞周期

复方的靶点主要涉及cyclinD1、cyclinE和CDK2等细胞周期相关蛋白。这些蛋白在细胞周期进程中发挥着重要作用。复方能够通过抑制这些蛋白的表达，从而阻滞肿瘤细胞的细胞周期进程，并诱导肿瘤细胞凋亡。

转录因子

复方的靶点主要涉及NF-κB、STAT3和HIF-1α等转录因子。这些转录因子在肿瘤发生发展中发挥着重要作用。复方能够通过抑制这些转录因子的活性，从而抑制肿瘤细胞的生长和增殖，并诱导肿瘤细胞凋亡。

结论

燥湿化痰中药复方能够通过调节多种靶点，从而发挥其燥湿化痰的作用。这些靶点主要涉及信号通路、细胞凋亡、细胞周期和转录因子等多个方面。复方能够通过调节这些靶点，从而抑制肿瘤细胞的生长和增殖，并诱导肿瘤细胞凋亡。第七部分靶点-疾病相关性分析关键词关键要点【靶点-疾病相关性分析】：

1.系统性分析了燥湿化痰中药复方的靶点与疾病之间的相关性，揭示了多种靶点参与了燥湿化痰中药复方的药理作用。

2.这些靶点主要涉及炎症、氧化应激、细胞凋亡、纤维化等多种病理过程，为进一步研究燥湿化痰中药复方的作用机制提供了新的方向。

3.为深入了解燥湿化痰中药复方的药理作用机制，为临床合理用药提供理论依据。

【靶点网络分析】：

靶点-疾病相关性分析

在明确燥湿化痰中药复方的潜在靶点后，为了进一步挖掘这些靶点与湿阻痰凝疾病之间的相关性，研究团队采用多种生物信息学方法进行靶点-疾病相关性分析。

1.基因本体（GO）富集分析

GO富集分析是一种常见的生物信息学工具，用于鉴定基因或蛋白质集与特定生物过程、分子功能或细胞组分之间的显著相关性。研究团队对燥湿化痰中药复方的潜在靶基因进行GO富集分析，以探索这些靶基因参与的生物学过程和分子功能。

2.通路富集分析

通路富集分析是一种生物信息学技术，用于鉴定基因或蛋白质集与特定通路之间的显著相关性。研究团队对燥湿化痰中药复方的潜在靶基因进行通路富集分析，以探索这些靶基因参与的关键信号通路。

3.蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络构建

PPI网络构建是一种生物信息学方法，用于揭示蛋白质之间的相互作用关系。研究团队利用STRING数据库构建了燥湿化痰中药复方潜在靶基因的PPI网络，以探索这些靶基因之间的相互作用模式和调控关系。

4.靶点-疾病相关性验证

为了验证燥湿化痰中药复方潜在靶点与湿阻痰凝疾病的相关性，研究团队采用多种实验方法进行验证。例如，细胞实验、动物实验或临床试验等，以确定这些靶点的调控作用是否与疾病的发生发展相关。

靶点-疾病相关性分析结果与解读

通过靶点-疾病相关性分析，研究团队发现燥湿化痰中药复方的潜在靶点与湿阻痰凝疾病具有显著的相关性。这些靶点参与了多种与疾病相关的生物学过程和分子功能，包括免疫反应、炎症反应、细胞凋亡、细胞增殖等。此外，这些靶点还参与了多种关键信号通路，如NF-κB信号通路、MAPK信号通路、PI3K/Akt信号通路等。这些通路在湿阻痰凝疾病的发生发展中发挥着重要作用。

研究团队还构建了燥湿化痰中药复