地图概括的现代发展

地图学第2节

地图概括的影响因素

第1节

制图综合的概念第3节

地图概括的内容和方法制图综合第五章第4节地图概括的现代发展第4节地图概括的现代发展来源（标准地图服务）：/（一）空间域的概括

1．模糊综合评判模型概括的新算法地图概括中的取与舍都不是绝对的，它的依据是地物的重要性程度。利用模糊数学中模糊综合决策，在考虑多种因素影响下，可以对地物的取舍进行判断。（一）空间域的概括2．Delaunay三角网剖分Delaunay三角网的定义是：有公共边的Voronoi多边形称为相邻的Voronoi多边形。连接所有相邻的Voronoi多边形的生长中心所形成的三角网称为Delaunay三角网。概括的新算法（一）空间域的概括

3．图论模型

4．分形选取模型

5．开方根规律的分形扩展模型6．Douglas-Peucker算法及分形扩展模型7．人工神经元网络选取模型概括的新算法以曲线两端点作基线，计算线段内其余各点到两端点连线的垂直距离。曲线的复杂程度随阈值的增大而变小。（一）空间域的概括大于阈值就被保留；小于阈值则删去。6．Douglas-Peucker算法及分形扩展模型概括的新算法面状要素的形态滤波细部被压制和小于阈值的图斑被消除细部被填满（二）频谱域的概括1．基于滤波变换的地图概括概括的新算法（二）频谱域的概括2．基于小波分析的地图概括概括的新算法小波分析是一种将数据、函数或运算分解为不同频率的成分，然后用其与尺度相匹配的分辨率去研究其每一个成分的工具。实践已经证明小波变换对图像处理有惊人的压缩率。小波分析将地理信息既区分层次又区分主次，与地理数据的抽象和概括基本一致，为数据在不同尺度保留结构特征，为空间数据挖掘和智能化奠定了理论和方法基础。（二）频谱域的概括

基于多尺度DEM晕渲及其等高线表示示例（a）原始数据；（b）第一级尺度的近似表示；（c）第二级尺度的近似表示

（d）第三级尺度的近似表示2．基于小波分析的地图概括概括的新算法（一）自动概括的过程分解数据输入数据库存储变换与分析数据输出数字制图的一般过程：制图概括数据库概括自动概括的概念模型（一）自动概括的过程分解数据库概括制图概括从数据库中经过概括变换推导出多尺度的数据库当用一种比例尺进行符号化输出时，数据库中的数据因分辨率不能进行清晰显示而进行的概括变换

目的是减少数据量，使之能提高地理信息系统中分析功能的效率目的是可视化，与输出的比例尺（或分辨率）有很大关系只有数据库管理数据的能力而不考虑符号表达

对模型概括后派生的数据库进行图形显示自动概括的概念模型（二）自动概括的概念框架自动概括的概念模型1988年德国Brassel-Weibel（巴萨尔-威博）地图概括模型

1．结构识别

在原始数据库中进行,识别地物、地物集合，建立地物间空间关系和重要性排序。受影响地图概括各因素的制约，是后续概括步骤的基础。（二）自动概括的概念框架自动概括的概念模型3.过程建模

从概括算法库中调用编绘规则和程序。

4．过程执行

进行具体操作，将编绘规则和操作程序在原始数据库中产生概括后的目标数据库。5．数据显示

最后用符号化的图形显示成果。2．过程识别

确定需要调用的概括算法,它既包括数据的修改也包括参数的设置。受概括制约的