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J企业车间生产调度研究的开题报告开题报告题目：J企业车间生产调度研究研究背景：J企业是一家制造企业，主要生产汽车零部件。在日益激烈的市场竞争中，企业如何提高生产效率，降低生产成本，成为了重要问题。而车间生产调度是影响生产效率和成本的重要因素之一，因此对其进行研究具有重要的实际意义。研究目的：本研究旨在通过对J企业车间生产调度的研究，探索如何实现生产效率的最大化，生产成本的最小化，提高企业的经济效益。研究内容：1.调研J企业车间生产调度现状，分析存在的问题和不足；2.对比分析不同的车间生产调度算法，选择最优算法；3.建立J企业车间生产调度模型，优化车间生产的排程方案；4.对比分析优化后的排程方案前后，生产效率和成本的变化情况。研究方法：本研究主要采用实证研究方法，通过对J企业车间的生产数据进行分析，建立模型，模拟不同的调度算法下的车间生产排程，获得优化方案，并通过实际实践验证优化效果。研究意义：通过本研究，可以为J企业及同行业企业提供优化车间生产排程的参考，提高生产效率和经济效益，为汽车制造业提供一定的理论和实践指导。研究进度安排：第一阶段：调研与分析，完成时间：1个月；1.调查问卷的设计和实施；2.生产数据的收集和整理；3.生产调度现状、问题和不足的分析。第二阶段：算法对比与选择，完成时间：2个月；1.算法对比与评估；2.选择最优算法。第三阶段：建立模型与优化，完成时间：3个月；1.设计车间生产调度模型；2.建立排程方案的优化模型；3.优化排程方案的求解及验证。第四阶段：撰写论文和答辩，完成时间：1个月；1.撰写论文；2.答辩。参考文献：[1]SmithDC.Productionschedulingandcontrol[M].Wiley,2004.[2]PetkanasP.On-lineproductionschedulingandcontrolfordiscreteandcontinuousprocessing[M].Elsevier,2004.[3]JayamohanM,JainV.OptimizationofProductionSchedulingUsingGeneticAlgorithm[J].ProcediaComputerScience,2015,57:575-581.[4]KouC,GongX,SunH,etal.Optimizedschedulingindynamicmanufacturingenvironmentsviadynamicprogramming[

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