心电云平台管理系统V 1 . 0 解决方案

守

护

健

康从

心

开

始心电云平台管理系统V

1.0解决方案Contents目录心电网络需求分析基于心电AI的云平台云平台核心功能心电AI应用场景总结心电网络需求分析心电网络建设需求分析县域心电网建设及应用专家及县医院院长共识传统心电网络定义心电网络——管理系统心电网络系统，是记录心电数据信息的网络系统。狭义的心电网络系统是指通过计算机及网络技术，把分布在医院各科和心电图科各部门的心电图机、动态心电图系统、运动负荷系统、监护病房及手术全程监测过程中的心电信息，通过网络传送到医院信息化管理系统。广义的心电网络系统是指通过网络、现代心电学、先进的12导心电终端等，形成连接三级或二级医疗机构、社区卫生服务中心、村镇卫生院、居民家庭的网络，集医疗、保健、急救、会诊、学术交流为一体的心电信息管理系统。传统医疗机构心电网络建设局限性地域范围覆盖广，受限于网络资源，部署困难，维护成本高，时效性差。体检中心心电图机种类多，品牌杂，心电网络对现有设备的兼容水平参差不齐。不论是在心电采集终端还是软件架构，不能很好满足业务需求，如采样率低、系统架构存在局限性。受限于心电诊断资源有限，疑难病例缺乏平台寻求域外专家的技术支持。缺乏对于基层医师的培训教学指导的长效机制，来帮助提升基层医生诊断能力水平。缺乏AI支持，无法及时筛选出疑难心电数据，对医生诊断效率的提升帮助有限。缺乏调度功能，无法对检查频次低的基层检查、节假日检查、夜间检查提供高效的诊断服务。心电网络的发展历程阶段一 阶段二数字化 场景应用2010

2016数字化心电网络•设备数据接口•数据标准化心电功能的扩展多种检查场景的流程优化包括病房、急诊、分院阶段三服务模式2018利用AI（诊断算法）对流程的优化服务模式的升级集中诊断、专家会诊（胸痛患者危急值流程）、节假日的托管、全托管基于心电AI的云平台医疗机构心电网络的定义心电网络——智能业务支撑系统心电网络是利用网络技术、计算机技术及人工智能，把心电相关的检查，包括静息心电、动态心电、运动负荷心电及心电监测的原始数据，通过人工智能预处理，利用调度功能，匹配诊断服务需求和

诊断资源，提供高效高质量心电诊断服务的支持系统。没有人工智能支持的心电网络仅仅是一套管理系统；没有调度功能的心电网络，仅仅解决了传统业务数字化的系统；只有结合人工智能和调度，才能极大的倍增高端医疗资源的服务能力，才能真正对基层医疗机构提供高质量的医疗服务。静息心电动态心电运动负荷心电心电监测人预工智能处理调度匹配诊断服务需求、诊断资源高质高效心电诊断服务医疗机构业务流程全览图云平台业务流程全览图快速部署低成本运维学习成本低设备接入与数据标准化多检查类型调度功能数据安全与备份管理教学平台第三方系统接口危急值预警采集质量分析正常报告自动筛查高效质控全托管专家会诊节假日/夜间托管域内诊断一体化数字心电图机，支持全流程操作；

4G全网通，摆脱网络环境依赖；人员统一培训，设备集中发放，开创采集终端同步部署新模式。专用设备，降低操作故障率；

远程维护，实现高效故障排查；自动升级，减少维护成本。检查、上传、报告回传三步完成操作；10寸大屏配套视频教材；支持远程打印。依托第三方专业诊断资源，提供完善可持续性的医疗服务。聚合域外心电专家资源，

提升心电检查和诊断质量。提供分时段第三方诊断服务；整合心电诊断资源，提高诊断效率。依托现有诊断资源，实现集团内心电诊断资源利用最大化。为胸痛卒中患者争取更多抢救时间。采集质量智能提醒，提升临床检查效率。心电AI智能分诊，筛选疑难心电图并自动分级，合理分配诊断资源。实时质控，及时发现问题报告；自动抽检，实现基层质控；区域质控，历史心电数据统计。设备厂商静息心电、动态心电、动态血压、实时心电监测。及时响应诊断申请；合理分配诊断资源；支持多角度调度逻辑设置；高效匹配诊断需求与诊断能力。信息化厂商专家远程帮扶，助力基层医生继续教育；GIS数据展示平台数据加密，保障数据存储、传输的隐私性和安全性；缩小医疗水平地域间差异。

数据库云端备份，保障数据在任何情况下均可恢复。可视化大屏，秒级更新实时数据；全景监控，实时感知区域心电业务。运维监控实时监控数据传输和业务运维状态，确保业务流畅、高效运行；业务预测、统计功能，提供资源优化依据。云平台核心功能危急值预警为胸痛卒中患者争取更多抢救时间。采集质量智能提醒，提升临床检查效率。心电AI智能分诊，筛选疑难心电图并自动分级，合理分配诊断资源。采集质量分析正常报告自动筛查实时质控，及时发现问题报告；自动抽检，实现基层质控；区域质控，历史心电数据统计。高效质控审核偏差Ai诊断VS诊断报告人工智能-危急识别人工智能-采集质量分析（示例）V2导连脱落云内心电诊断全托管模式专家会诊聚合域外心电专家资源，提升心电检查和诊断质量。依托现有诊断资源，实现云心电诊断资源利用最大化。基层医院社区医院社区卫生医院民营医院域内心电诊断中心节假日/夜间托管提供节假日和夜间第三方诊断服务；整合心电诊断资源，提高值班效率。依托第三方专业诊断资源，提供完善可持续性的医疗服务。第三方诊断中心平台诊断-服务升级平台诊断-医生云化各级医疗机构医生云化急危急值，120急救，急诊检查量少，医生效率低少诊断需求多，医生压力大多三级医院二级医院基层医院120急救检查端诊断端诊断组A诊断组B诊断组C诊断组D…………调度平台诊断-医生云化诊断组A诊断组B诊断组C诊断组D……调度匹配工作量和服务能力云平台分组云化工作模式心电诊断医生统一注册到平台，平台管理诊断医生相关资质和诊疗行为。通过把诊断医生分组为不同的诊断中心，初步实现日常工作的分组均衡，再通过调度功能，使得工作量和服务能力进一步在诊断中心之间平衡。进而实现一级诊断、二级审核、三级质控的统一工作模式。工作模式一级诊断、二级审核、三级质控统一注册……平台诊断-医生云化业务运维人员通过业务运维后台维护云化医生等级：根据质控抽查结果，

动态调整云化医生等级初

级

中

级

高

级专家资深专家资深专家受理普通报告、发普通报告、受理疑难报告、发疑难报告、审核、质控根据医生等级，设定待受理报告数据范围初

级

受理普通报告中

级

受理普通报告、发普通报告高

级

受理普通报告、发普通报告、受理疑难报告、发疑难报告专

家

受理普通报告、发普通报告、受理疑难报告、发疑难报告、审核平台诊断-运维监测平台诊断-质控抽查通过时间范围+待评审医生名单+AI病种符合性过滤，随机提取医生的诊断结论与AI不匹配的数据，质控专家检查评估，运维人员反馈情况给中心负责人。人工智能符合性过滤心电报告心电报告心电报告心电报告质控专家评估审核运维人员反馈情况平台诊断-质控抽查多维度质控分析审核符合率质控符合率诊断量审核量级别为定根业后时据务续统云运收计化维益云医人分化生员配医工通提生作过供的量业依绩和务据效诊运。，断维质

后量

台统

，计，心电AI应用场景1、大型集团医疗机构、县域一体化2、省市级心电平台总结心电AI优势分析基于AI云计算技术的心电网络建设方案，采用云平台部署模式，在产品技术和服务模式上更具竞争优势：快速部署，缩短建设周期一体化数字心电图机，支持心电数据采集、上传和报告回传全流程操作；4G全网通，摆脱网络环境依赖，设备到位即完成基层采集站点部署；人员统一培训，设备集中发放，开创采集终端同步部署新模式；高效运维，降低维护成本专用设备：专机专用，有效降低人为操作故障率；远程维护：支持远程故障排查，高效维护大部分常规问题；自动升级：支持采集程序自动