跨境电商物流教案大纲

课程性质与任务：《跨境电子商务物流》是国际贸易专业的专业必修课，旨在培养学生能够具备跨境电子商务物流岗位的基本工作能力，课程设计内容为跨境电商B2C模式下的主要物流方式和操作实训。前导课程是《跨境电子商务基础》，配套课程是《跨境电子商务运营》、《跨境电子商务营销》、《跨境电子商务通关》。课程以跨境电商物流工作流程为主线，重点培养学生、市场开拓能力、业务操作能力和处理纠纷能力。课程以深圳浩方集团等跨境电商企业真实案例为项目，邀请了公司业务骨干参与探讨项目内容的选择与设计，在课程中锻炼学生创新创业思维方式，培养学生创新创业精神，增强学生团队协作能力，提高学生综合素质和创业就业能力。以跨境电子商务物流流程分解为项目作为载体开发项目课程，以跨境电商物流岗位能力要求，胜任和完成实际工作任务所需技能、知识、态度、选取、序化、整合课程内容，以业务的基本程序、工作流程、操作步骤作为贯穿业务知识的主线，理论服务于服从任务的需要，并融于任务之中，构建任务驱动下的一体化理论与实践教学体系，重视工作过程，突出职业行动能力，把如何操作、怎样操作、操作的步骤、具体的方法、应用的工具、注意的规则作为教学的中心内容，体现课程的实践性、开发性和职业性要求，以培养学生职业行动能力、学习能力、社会能力为目标，使学生不仅能掌握创新创业人格养成的基本知识和具体方法，更能学会铸就自身的创新与创业人格，在此基础上进行课程内容整体开发与建设。教学目的和要求：1.职业能力目标：（1）能清楚掌握跨境电子商务的物流活动，选择合理的增值服务。（2）能熟练掌握跨境电子商务采购的多种模式，能够运用多种方法，实现跨境电子商务采购的成本控制。（3）能清楚掌握跨境电子商务的仓储管理，掌握跨境电子商务物流包装的要点，明确跨境供应链管理系统的作用、分类及应用。（4）能准确掌握邮政物流、国际快递、专线物流、国内物流的国际服务的含义，选择合适的物流产品。（5）能准确掌握运费模板设置，线上发货与线下发货的流程与特点，熟悉物流的咨询方式和售后投诉。（6）能准确掌握海外仓的含义与特点，掌握海外仓的选品规则，准确计算海外仓的费用。（7）能熟练掌握多种跨境电子商务进口物流的直邮模式、保税模式。2.素质目标（1）保持终身学习的心态，不断学习新知识、新技术，有一定的创新意识。（2）养成独立思考、自我学习的习惯，提升勇于表达自己见解的能力。（3）适应环境的变化，为人处事具有灵活性，提升自我调控的能力。（4）形成良好的职业道德，诚实守信、爱岗敬业、严谨的工作作风。（5）具备准确的自我评价能力和接受他人评价的承受力,并能够从成败经历中有效地吸取经验教训。（6）在仓储管理中培养信息收集和筛选能力，掌握制定工作计划、独立决策和实施的能力。（7）在工作中能够协同他人共同完成工作，对他人公正宽容。学期授课进度计划表章节次序章节内容课时备注（作业、实验等）第一章跨境电子商务物流概述第一节认识跨境电子商务物流2第二节跨境电子商务物流类型2实训：对跨境电商物流企业运作方式进行调研第三节我国跨境电子商务物流存在的为题及发展趋势2第四节跨境电子商务供应链管理2第二章跨境电子商务物流信息系统第一节物流信息技术2第二节跨境电子商务物流信息系统2第三章跨境电子商务采购第一节跨境电子商务采购概念与流程2第二节跨境电子商务采购模式2实训：跨境电商采购模式选择第三节跨境电子商务采购计划2第四节跨境电子商务采购的管理2实训：采购成本控制方案第四章跨境电子商务仓储概述第一节跨境电子商务仓储概念与目标2第二节跨境电子商务仓储管理2实训：跨境电商仓储方案设计第三节跨境电子商务物流包装2实训：包装设计第五章跨境电子商务配送管理第一节跨境电子商务配送概述2第二节跨境电子商务配送中心概述2第三节跨境电子商务配送中心运营管理2实训：优化方案第六章海外仓第一节海外仓模式概述2第二节海外仓选品定位与思路2实训：海外仓商品选择第三节传统海外仓模式2实训：海外仓费用计算第四节虚拟海外仓2第七章跨境电子商务进口物流第一节直邮模式2第二节保税模式2第三节保税物流中心的库存管理2第八章跨境电子商务出口物流第一节邮政物流2实训：邮政物流方案选择第二节国际快递2实训：国际快递方案选择第三节专线物流2实训：专线物流选择第四节中欧班列2第五节出口市场风险管理第九章跨境电子商务物流平台操作2第一节eBay物流平台操作2实训：eBay物流平台操作第二节全球速卖通物流平台操作2实训：全球速卖通物流平台操作第三节敦煌网物流平台操作2实训：敦煌网物流平台操作复习复习2四、《跨境电子商务物流》学生作业设计说明1.作业设计思路《跨境电子商务物流》作业设计以跨境电商物流过程为导向，培养学生的物流业务能力、物流操作能力和处理物流纠纷的能力。将学生角色定位于跨境电商物流从业人员，结合企业新进员工培养项目，注重项目的岗位贴近度和实践度，注重作业内容与物流员实际工作任务的对接。2.作业来源作业来自于密切合作物流企业的新进员工培训项目。以教学项目与情景模拟相结合的方式训练和考评学生的物流业务能力，训练和考评学生的物流能力；以教学项目与企业案例讨论相结合的方式培养学生处理物流纠纷的能力。3.作业安排本课程的作业总体设计分为三块：书面作业、实训作业和综合性大作业。（1）书面作业4次，主要针对课堂所学，检验学生对知识点的掌握程度。（2）实训作业16次，以物流工作过程为导向，设计实训项目任务驱动，以学生为主体，由学生独立完成，根据学生实训任务的正确率和实训态度计分。4.考核方式采用形成性考核和期末综合测试相结合的考核方式。即对学生的平时项目作业及模拟企业经营成果同时作为形成性考核，综合考查学生团队对企业经营的理解和实践能力，全面测定学生的职业能力素质。5.考核内容组成与所占比例考核内容主要包括三部分：平时成绩、实训成绩和期末综合测试。平时成绩（占10%）根据课堂表现打分：到课情况50%+回答问题50%。项目成绩（40%）根据学生上交的实训操作手册中的项目成果进行打分，共16个项目，最后取平均分。期未综合测试（占50%）填空题(14分)(4分）设A,B为两个随机事件，P(A)=0.7,P(B)=0.4,PA−B=0.4，则PA∪B=.（4分）设随机变量X服从(0,1)区间上的均匀分布，则Y=1−X的概率密度函数fY(y)=，Y的数学期望E(Y)=3、（6分）设X1,X2,⋯,X5是取自正态总体N(0,σ2)的简单随机样本，则当非零常数c=（12分）设甲、乙、丙三人各用高射炮向同一飞机发射一枚炮弹，他们是否射中飞机是相互独立的.已知甲、乙、丙三人射中飞机的概率分别为0.4、0.5、0.7.如果他们中只有一人射中飞机，则飞机坠毁的概率为0.2；如果他们中有二人射中飞机，则飞机坠毁的概率为0.6；如果他们都射中飞机，则飞机必坠毁.(1).求飞机坠毁的概率;(2)已知飞机坠毁,求飞机坠毁前只被他们中一人射中的概率.（结果请保留三位小数）(10分)设随机变量X分布函数为F(x)=&​​​0,​​​​​​​​​​​​​​​​​​​x≤0,求X的概率密度fX(x);(2)求X的数学期望E(X)和X的分布的中位数（14分）从1,2,3中任意取出一正整数，记这数为X。再从1,⋯,X中任意取出一正整数，记为Y.（1）求(X,Y)的联合概率函数（要求结果用列表形式表示）；（2）求Z=X+Y的概率函数；（3）求数学期望E(X),E(Y)和协方差Cov(X,Y).(16分)设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=&分别求X和Y的边缘密度函数;(2)问:X和Y是否相互独立?请说明理由；(3)求条件密度函数fYX(y(10分)设某厂生产药品的对于治疗某种疾病的治愈率为0.8.现在临床上让患有这种疾病的100个病人服用这个厂生产的这种药品.求在这100个病人中至少有75人治愈的概率的近似值.(要求用中心极限定理解题).(10分)假设某种油漆的干燥时间X服从正态分布N(μ,σ2),现从中随机抽取容量为9的样本,测定其干燥时间得到x1,x2八．(14分)设X1,X2,⋯,Xn是取自正态总体N(2θ,1)的简单随机样本，Y1（1）求(X（2）求基于(X1,X2问：(2)中求得的参数θ的最大似然估计θ是否为θ的无偏估计？请说明理由.学目的概率论与数理统计是研究随机现象数量规律、统计规律的学科，在高等学校教学计划中是重要的基础理论课。概率论与数理统计作为现代数学的重要组成部分，不仅理论严谨，而且应用极其广泛。由于它的介入，改变了经济、金融和管理科学传统的研究方式，是经济、管理中数量分析的基础，是经济管理工作者不可缺少的有力工具。通过本课程的教学，使学生初步掌握处理随机现象和抽样数据的基本理论和方法，为解决有关实际问题以及后继课程的学习打下良好的基础。考虑到初学者往往对一些重要的概率统计概念的实质的领会感到困难，以及概率统计应用性很强的特点，在讲授本课程时，以介绍基本概念、基本理论和方法为主，尽量使用较少的数学知识，避免过于数学化的论证，但仍保持系统的严谨性。在讲授内容的同时，应配备一定数量的习题，以培养学生的基本技能。预备知识高等数学、线性代数等知识教材指定教材：【1】《概率论与数理统计》上海财经大学数学学院编，人民邮电出版社,2022年8月参考书目：【1】《概率论与数理统计学习指导与习题全解》上海财经大学数学学院编，上海财经大学出版社,2022年9月教学基本内容第一章事件与概率第一节样本空间与随机事件第二节频率、古典概率及几何概率第三节概率的公理化定义与性质第四节条件概率与独立性第五节全概率公式与贝叶斯公式本章教学要求：1.了解随机现象、样本空间的概念。理解随机事件的概念，掌握事件之间关系与运算。2.了解频率稳定性的概念。掌握古典概型及概率的计算方法。掌握几何概率及其计算方法。3.理解概率的公理化定义的必要性和三条基本性质。掌握概率的五条性质，并熟练应用。4.理解条件概率及事件独立性的概念，掌握用事件的独立性进行概率的计算。理解伯努利概型，掌握独立重复试验中有关事件概率的计算方法。5.会熟练运用概率的乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式进行事件概率的计算。第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数第二节散型随机变量及其分布第三节连续性随机变量及其分布第四节随机变量函数的分布本章教学要求：1.了解随机变量的概念，理解分布函数的概念和性质。会计算相关事件的概率。2.理解离散型随机变量概率分布的概念，掌握常用分布及其应用。3.理解连续型随机变量密度函数的概念，掌握常用分布及其应用。4.会求随机变量函数的分布。第三章随机向量及其分布第一节二维随机向量第二节随机变量的独立性第三节二维随机向量函数的分布第四节条件分布本章教学要求：1.了解多维随机变量的概念，理解联合分布函数的概念和性质。会计算二维离散型和连续型随机变量的联合分布、边际分布和条件分布。2.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布，理解其中参数的意义。3.理解随机变量独立性的概念，掌握随机变量相互独立的条件和性质。4.会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布。掌握二项分布、泊松分布和正态分布的可加性。第四章随机变量的数字特征第一节数学期望第二节方差第三节协方差与相关系数第四节其他数字特征本章教学要求：1.理解随机变量的数字特征（数学期望、方差、协方差、相关系数、矩、分位数），掌握数字特征的基本性质并能加以应用，掌握常用分布的数字特征。2.会求随机变量函数的数学期望。3.理解随机变量不相关性的概念。第五章大数定律与中心极限定理第一节大数定律第二节中心极限定理本章教学要求：1.理解依概率收敛的概念。2.掌握切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律的内容及其含义。3.理解独立同分布的中心极限定理，会用中心极限定理近似计算有关随机事件的概率。第六章统计量与抽样分布第一节总体与样本第二节统计量第三节抽样分布本章教学要求：1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差、样本矩及次序统计量。2.了解三大抽样分布——χ23.掌握正态总体的常用抽样分布。第七章参数估计第一节点估计第二节点估计的优良性准则第三节区间